Клинбиз | Клининговая компания в Нижнем Новгороде | Цены на клининговые услуги и уборку

Ключевые показатели эффективности в Analysis Services табличных моделях

• 09/13/2021
• Чтение занимает 3 мин

Оцените свои впечатления

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

Отправить

Спасибо!

В этой статье

Область применения: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium

Термин KPI (ключевой показатель эффективности) в табличной модели используется для оценки производительности значения, определенного базовой мерой, относительно целевого значения, также определенного мерой или абсолютным значением. В этой статье разработчики табличной модели имеют базовое представление о ключевых показателях эффективности в табличной модели.

Преимущества

Употребляемый в деловой лексике термин «ключевой показатель эффективности» (KPI) означает количественно исчислимую меру задач бизнеса. Для оценки ключевого показателя эффективности часто используется определенный интервал времени. Например, отдел продаж компании может использовать KPI для сравнения месячной валовой прибыли с запланированной валовой прибылью. Отдел бухгалтерского учета может сравнивать месячные расходы с прибылью для оценки издержек, а отдел кадров может измерить данные о текучести кадров за месяц. И то и другое будет примером ключевого показателя эффективности. Бизнесмены часто пользуются ключевыми показателями эффективности, представленными в виде сводки, чтобы получить быстрое и точное представление о развитии предприятия во временном контексте или для определения тенденций.

KPI в табличной модели содержит:

Базовое значение
Базовое значение определяется мерой, результатом которой является значение. Этим значением, например, может быть статическое выражение фактических данных по продажам или вычисляемая мера, например прибыль за определенный период.

Целевое значение
Целевое значение определяется мерой, результатом которой является значение, или абсолютным значением.

Пороги состояния
Порог состояния определяется диапазоном между низким и высоким порогом или фиксированным значением. Порог состояния отображается в графическом виде, позволяя легко определить состояние базового значения относительно целевого значения.

Пример

Менеджер по продажам в Adventure Works хочет создать таблицу PivotTable, которую можно будет использовать для быстрого отображения соответствия или несоответствия квоты продаж требуемой норме других менеджеров за установленный период (год). Каждому менеджеру по продажам на таблице PivotTable будет соответствовать фактический объем продаж, выраженный в долларах, квота продаж, выраженная в долларах, и простой график, указывающий на положение квоты продаж каждого менеджера. Также менеджеру потребуется разделить данные по годам.

Для этого менеджер по продажам прикрепляет помощь разработчика решения бизнес-аналитики своей организации к добавлению ключевого показателя эффективности продаж в табличную модель AdventureWorks. затем менеджер по продажам будет использовать Excel для подключения к табличной модели Adventure works в качестве источника данных и создания сводной таблицы с полями (мерами и ключевыми показателями эффективности) и срезами, чтобы проанализировать, удовлетворяет ли торговый персонал своим квотам.

В этой модели создается мера на столбце SalesAmount таблицы FactResellerSales, определяющая фактический объем в долларах для каждого менеджера по продажам. Эта мера будет определять базовое значение KPI.

Мера продаж рассчитывается по следующей формуле:

Sales:=Sum(FactResellerSales[SalesAmount])  

Столбец SalesAmountQuota в таблице FactSalesQuota содержит квоту объема продаж для каждого сотрудника. Значения в этом столбце образуют целевую меру (значение) в KPI.

Мера SalesAmountQuota рассчитывается по следующей формуле:

Target SalesAmountQuota:=Sum(FactSalesQuota[SalesAmountQuota])  

Примечание

Существует связь между столбцами EmployeeKey в таблице FactSalesQuota и EmployeeKey в таблице DimEmployees. Эта связь необходима для того, чтобы каждый менеджер по продажам в таблице DimEmployee корректно отображался в таблице FactSalesQuota.

Теперь, когда меры были созданы в качестве базового и целевого значений KPI, мера продаж расширится до нового KPI продаж. В KPI продаж целевая мера SalesAmountQuota определяет целевое значение. Порог состояния определяется как процентный диапазон с целевым значением 100 %, которое достигается, когда фактический объем продаж, определяемый величиной Sales, совпадает с квотой SalesAmountSales. Низкие и высокие процентные показатели определяются в строке состояния, а также выбирается тип графика.

Менеджер по продажам теперь может создать сводную таблицу, добавляя базовое значение ключевого показателя эффективности, целевое значение и состояние в поле значения. К полю RowLabel добавляется столбец Employees, а столбец CalendarYear добавляется в качестве среза.

Теперь менеджер по продажам может разделить по годам фактический объем продаж, объем квоты продаж и состояние для каждого сотрудника.

Create and edit KPIs

Для создания ключевых показателей эффективности в конструкторе моделей используется диалоговое окно «Ключевой показатель эффективности». Поскольку KPI должен соответствовать мере, он создается путем расширения меры, представляющей базовое значение, и создания меры, представляющей целевое значение, или ввода абсолютного значения. После определения базовой меры (значения) или целевого значения можно установить параметры порога состояния между этими значениями. Состояние отображается в графическом виде с помощью выбираемых значков, панелей, графиков или цветов. Затем базовое и целевое значения, так же как и состояние, можно добавить в отчет или сводную таблицу в качестве значений, которые могут быть отсечены от других полей данных.

Для просмотра диалогового окна «Ключевой показатель эффективности» в сетке мер для таблицы щелкните правой кнопкой мыши меру, которая будет служить в качестве базового значения, и выберите пункт Создать KPI.

См. также:

Мерам
Перспективы

KPI в Instagram: учимся измерять эффективность работы

KPI в оригинале звучит как «key performance indicator» – «ключевой индикатор исполнения». Что очень важно понять из дословного перевода – сами по себе KPI не могут являться целью рекламной кампании или стратегии в социальных медиа. Это ошибка. KPI это метрики, которые дают вам понять, достигли ли вы поставленных целей и какие параметры у вас «западают». Опираясь на эти данные, вы можете принимать решения касательно изменения выбранной стратегии.

Просмотрев остальные статьи в интернете по этой теме, я поняла, что блоги готовы перечислять названия ключевых показателей, тупо давать их определения. И это ровным счетом ничего не дает читателю – в реальности никому не упали эти ценные советы. А ну еще можно дать название метрики на двух языках, это ведь так модно в маркетинге (на самом деле нет):

Чтобы систематизировать работу с KPI, нужна сводная таблица, которая поможет навести порядок. А вот схема работы с этой таблицей:

1. Выбираете направление и определяете необходимые цели.
2. Выбираете ключевые показатели для достижения целей. Определяетесь с формулой подсчета и способами отслеживания.
3. Замеряете величину показателя на начало периода.
4. Устанавливаете нужный период для замера и определяетесь с методами влияния на показатель.
5. На конец периода высчитываете стоимость достижения ключевых показателей и конечно их динамику.
6. Исходя из полученных данных, прогнозируете бюджеты, определяете рост метрики за период, корректируете действия.
7. Оцениваете влияние метрик на степень достижения выбранной цели за период.
8. При необходимости меняете методы влияния на показатели и замеряете эффективность смены стратегии.
9. При достижении нужных вам показателей или их стабильном росте, определяете следующие проблемы: определив слабые места в стратегии продвижения, снова выбираете ключевые метрики.
10. Если у вас есть проблемы с планированием задач, то есть смысл делегировать работу профессионалам из Texterra.

Таблица: основные метрики для работы с Instagram

Подводим итоги:

1. Хорошая стратегия Instagram состоит из четкой цели, тактики действий и измеримых показателей эффективности.
2. Как вы уже поняли по таблице, нельзя выбрать для работы только одно направление и ждать положительной динамики.
3. Эффективная работа возможна только в команде – именно поэтому «взять девочку в инсту и она за 10 тыщ все нам сделает» никогда не сработает. Ну если вам нормально надо, а не для галочки.
4. Метрики рассказывают вам о том, что происходит в вашем instagram-аккаунте, какие приемы, форматы, промо сработали.
5. KPI помогают определить слабые места и зоны роста.
6. Любой отчет по достижении KPI должен заканчиваться анализом с последующими рекомендациями.

Важно! Не все метрики, возможно, вам будут необходимы. Также буду рада обсудить с вами в комментариях те метрики, которые на ваш взгляд, стоит включить в таблицу и которых тут не оказалось. Высоких вам конверсий!

Сущность ключевых показателей эффективности (KPI). Часть 4

Надежда Колосовская

Часть 1

Часть 2

Часть 3

Часть 4

Часть 5

В таблице 3 и 4 рассмотрим практику расчета бонусов по ключевым показателям эффективности сотрудников, работающих в АМК «MTG». 

Таблица 3

Расчет KPI в соответствии с плановыми показателями (руководитель и специалист) в АМК «MTG»

Таблица 4

Расчет KPI в соответствии с плановыми показателями (рабочий и МОП) в АМК «MTG»

Анализ ключевых показателей эффективности на основе таблиц 3 и 4 показывает, что в АМК «MTG»:

• с помощью KPI проводится оценка труда персонала (в частности эффективное исполнение проектов),
• в качестве основной системы мотивации труда и премирования персонала используются KPI.  

Источник: regla.ru

Создайте и используйте карточку ключевого показателя эффективности — ArcGIS Insights

Карточка ключевого показателя эффективности (KPI) — это метод оценки состояния меры путем сравнения ключевых показателей с целевым показателем.

могут ответить на вопросы о ваших данных, например о том, насколько близок индикатор к целевому показателю.

Примеры

Экологическая организация отслеживает глобальные выбросы парниковых газов с краткосрочной целью сокращения выбросов ниже уровня 1990 года.Карту KPI можно использовать для отображения текущих выбросов (показатель) по сравнению с уровнем 1990 года (целевым показателем).

Та же самая карточка KPI также может быть отображена с использованием макета датчика, который показывает визуальное сравнение индикатора и цели.

Создание карты KPI

Чтобы создать карту KPI, выполните следующие действия:

1. Выберите один из следующих параметров данных:
   • Одно или два числовых поля или поля ставки / отношения
   • Строковое поле, включая подполя из поле даты / времени

     Если вы используете строковое поле, отображаемое число будет количеством функций.

2. Создайте карточку KPI, выполнив следующие действия:
   1. Перетащите выбранные поля на новую карточку.
   2. Наведите указатель мыши на зону сброса графика.
   3. Перетащите выбранные поля на KPI.

Совет:

Вы также можете создавать диаграммы, используя меню «Диаграмма» над панелью данных или кнопку «Тип визуализации» на существующей карточке. Для меню «Диаграмма» будут включены только диаграммы, совместимые с выбранными вами данными. Для меню типа визуализации будут отображаться только совместимые визуализации (включая карты, диаграммы или таблицы).

Примечания по использованию

По умолчанию карта KPI отображается как числовое значение. Вы можете использовать кнопку «Параметры слоя», чтобы изменить параметры, стиль и цвет карточки.

Используйте вкладку «Параметры», чтобы изменить следующие настройки:

• Если ваш макет — «Номер», вкладку «Параметры» можно использовать для изменения индикатора и целевых значений.
• Если выбран макет «Датчик», вкладку «Параметры» можно использовать для изменения индикатора, целевого, минимального и максимального значений.
• Если ваша карта KPI включает целевое значение, вкладку «Параметры» можно использовать для изменения целевой метки.

Вкладка «Стиль» меняет раскладку между «Числовой» и «Калибр». В числовом макете отображается числовое значение индикатора и цели. Компоновка датчика отображает индикатор и цель, а также минимальное и максимальное значение в полукруглой шкале. Вкладку «Стиль» также можно использовать для изменения параметра цвета KPI (равного или превышающего целевой цвет и Ниже целевого цвета) и параметра «Целевой цвет».

Карты KPI могут отображать округленные целые числа для меток целей и индикаторов, а не десятичные дроби для некоторых наборов данных. Округленные целые числа предназначены только для отображения, а десятичные значения используются для всех вычислений. В случае, когда индикатор близок к целевому значению и одна или несколько меток округлены, цвет KPI может отображаться неверно, поскольку он отражает десятичные значения, а не округленные значения.

Используйте кнопку «Перевернуть карточку» для просмотра обратной стороны карточки.Вкладка «Информация о карте» предоставляет информацию о данных на карте, а вкладка «Экспорт данных» позволяет пользователям экспортировать данные с карты.

Когда вы создаете карточку KPI, набор данных результатов со значением индикатора добавляется на панель данных. Набор данных результатов можно использовать для поиска ответов с помощью непространственного анализа с помощью кнопки «Действие».

Карточки KPI с числовым макетом могут быть уменьшены до размера, меньшего, чем размер карточки по умолчанию. Размер шрифта индикатора будет динамически изменяться в соответствии с размером карты по мере уменьшения размера.Макет датчика использует размер карточки по умолчанию как минимум.

Отзыв по этой теме?

Визуализируйте ключевые индикаторы прогресса — Таблица

В этой статье показано, как создать представление, которое показывает ключевые индикаторы прогресса (KPI). Ключевой показатель эффективности — это измеримая величина, которая показывает, насколько эффективно компания достигает ключевых бизнес-целей. На высоком уровне процедура требует, чтобы вы сделали следующее:

1. Создайте представление, которое включает поле или поля (меры), которые вы хотите оценить.

2. Создайте вычисляемое поле, которое устанавливает порог, отделяющий успех от неудачи.

3. Обновите представление, чтобы использовать метки формы, характерные для KPI, чтобы показать, какие значения выше порога, а какие ниже.

Примечание : При подключении к Microsoft Analysis Services любые вычисления KPI, определенные в кубе, недоступны в Tableau. Но, как демонстрирует процедура ниже, вы можете написать свои собственные вычисления KPI непосредственно внутри Tableau, а затем использовать параметры Tableau для создания очень гибкого анализа KPI «что, если». Дополнительные сведения об особых аспектах источников данных куба см. В разделе Источники данных куба.

В этом сценарии используется источник данных Sample — Superstore, поставляемый с Tableau Desktop, чтобы показать, как построить представление KPI, в котором отображается зеленая галочка для любых продаж, превышающих 25 000 долларов, и красный X для любых продаж менее 25 000 долларов.

Создайте представление, которое включает поле, которое вы хотите оценить

В данном случае это поле «Продажи».

1. Подключиться к образцу — источник данных Superstore.

2. Из панели данных перетащите подкатегорию в строки и область в столбцы.

3. На панели «Данные» перетащите Продажи в Текст на карточке «Метки».

Создать вычисляемое поле, которое устанавливает порог, отделяющий успех от неудачи

1. В меню «Анализ» выберите «Создать вычисляемое поле», чтобы открыть редактор вычислений. Назовите KPI расчета и введите или вставьте следующее в область формул

   .

   IF SUM ([Sales])> 25000 THEN «Выше контрольной точки» ELSE «Ниже контрольной точки» END

2. Щелкните ОК.

Обновите вид, чтобы использовать метки формы, характерные для КПЭ

1. На карточке Marks выберите Shape из раскрывающегося списка представлений:

2. Перетащите поле KPI из области «Показатели» на панели «Данные» в пункт «Форма» на карточке «Метки».

3. Щелкните «Форма» на карточке «Метки», чтобы открыть диалоговое окно «Редактировать фигуру».

   Дополнительные сведения о фигурах см. В разделе «Форма» в разделе «Изменение типа метки на виде».

4. В раскрывающемся списке «Выбрать палитру формы» выберите КПЭ.

   Теперь вы готовы связать определенные значения поля KPI с определенными формами.

5. Щелкните Above Benchmark в разделе Select Data Item, а затем щелкните зеленую галочку на палитре.

6. Щелкните «Под контрольным показателем» в разделе «Выбрать элемент данных», а затем щелкните красный крестик на палитре.

   Диалоговое окно Edit Shape теперь должно выглядеть так:

7. Щелкните OK, чтобы закрыть диалоговое окно Edit Shape.

   Фигуры на виде показывают правильные индикаторы. Теперь вам просто нужно скрыть цифры продаж.

8. Перетащите СУММ (Продажи) на карточку «Метки» в пункт «Подробности».

Теперь у вас есть завершенное представление, которое показывает, как отдельные продукты (подкатегории) работают во всех четырех регионах:

Само по себе представление может показаться не очень захватывающим, но оно станет хорошим дополнением к панели мониторинга, показывающей другие показатели производительности.

Создание КПЭ Power BI: 5 простых шагов — выучить

Разработка правильных параметров оценки играет ключевую роль в повышении управляемости организаций данными. Одним из таких методов оценки эффективности является использование KPI (ключевых показателей эффективности). KPI играют важную роль в помощи организациям в принятии стратегических решений, поскольку они обеспечивают целостное представление о производительности организации с помощью многочисленных статистических данных. Разработка и использование правильных ключевых показателей эффективности может помочь увеличить доход вашего бизнеса и помочь вам лучше понять своих клиентов.

Data Analytics и BI (Business Intelligence), которые помогают организациям принимать эффективные решения на основе данных, стремительно растут сегодня на рынке. Power BI — один из таких инструментов бизнес-аналитики (Business Intelligence), который помогает компаниям использовать данные своих клиентов и создавать убедительные отчеты и информационные панели. Узнав, как создавать Power BI KPI , вы сможете отслеживать эффективность своего бизнеса с помощью убедительных и информативных визуализаций на основе Power BI. Создание КПЭ Power BI — это метод, который компании могут использовать для постановки четких, четко определенных целей для своих команд.

Из этой статьи вы узнаете, как создать ключевые показатели эффективности Power BI для вашей организации за 5 простых шагов. Он также предоставит вам введение в ключевые показатели эффективности и краткий обзор Power BI. Кроме того, в нем будет освещено использование ключевых показателей эффективности Power BI, чтобы вы могли понять его преимущества. Прочтите, чтобы узнать, как легко создавать ключевые показатели эффективности Power BI!

Содержание

Предварительные требования

• Доступ к учетной записи Power BI Desktop.
• Практическое знание Power BI.
• Практическое знание баз данных и хранилищ данных.
• Четкое представление о ключевых показателях эффективности, необходимых вашей организации.
• Доступ к источнику данных или существующему отчету, который можно использовать для создания ключевого показателя эффективности.

Введение в KPI

KPI (ключевой показатель эффективности) — это индикатор, который отображает степень прогресса, достигнутого бизнесом в достижении измеримой цели, путем оценки поддающихся количественной оценке значений. KPI всегда имеет базовое значение или показатель, который сравнивается с целевым значением.KPI — лучший выбор, когда вы хотите измерить эффективность своего бизнеса и расстояние до цели. Цель KPI — помочь вам оценить текущее значение и статус метрики по отношению к определенной цели.

При создании КПЭ Power BI необходимо убедиться, что у вас есть базовая мера, которая оценивает значение, целевую меру или значение и порог или цель, которых вы хотите достичь. Как правило, существует 2 типа КПЭ: КПЭ нижнего уровня и КПЭ высокого уровня .KPI нижнего уровня сосредоточены на отдельных аспектах, таких как сотрудники, продажи, маркетинг, производство , и многие другие, тогда как KPI верхнего уровня отображают общую производительность организации.

Чтобы узнать больше о KPI, щелкните эту ссылку.

Введение в Power BI

Power BI — это инструмент бизнес-аналитики от Microsoft. Он помогает пользователям анализировать данные из различных источников и создавать отчеты и информационные панели. Он может действовать как автономное настольное приложение или как полностью управляемый облачный веб-сервис.В то время как Power BI Desktop поставляется как бесплатное приложение, служба Power BI является платным предложением, которое взимает с пользователей плату в зависимости от их подписок. Microsoft также предлагает Power BI Mobile для людей, которые хотят следить за своими данными в дороге. Power BI также поддерживает аналитические возможности, которые можно встраивать в настраиваемые веб-приложения. Он легко интегрируется с большинством корпоративных предложений Microsoft.

Power BI использует возможность подключения к наиболее распространенным базам данных, существующих за пределами экосистемы Microsoft, и создания на их основе простых и интерактивных панелей мониторинга.

Основные характеристики Power BI

Power BI содержит широкий спектр функций, что делает его лучшим выбором по сравнению с другими инструментами бизнес-аналитики. Вот некоторые из этих функций:

• Он предоставляет широкий спектр привлекательных шаблонов визуализации на выбор. Вы можете создавать отчеты и информационные панели, используя как простые, так и сложные визуализации, которые вы хотите представить своим набором данных.
• Power BI имеет функцию под названием «Получить данные», которая позволяет вам выбирать диапазон источников данных от локальных до облачных, от неструктурированных до структурированных и многих других.Новые источники данных обновляются каждый месяц.
• Power BI позволяет фильтровать наборы данных, чтобы в первую очередь сосредоточиться на меньших наборах данных. Это позволяет вам обращать внимание на отдельные данные в наборе данных, а не на весь набор данных сразу.
• Он позволяет настраивать информационные панели, используя различные элементы визуализации. Панели мониторинга доступны для совместного использования и печати.
• Power BI предлагает «пакеты содержимого», которые содержат информационных панелей, моделей данных, наборов данных, встроенных запросов и многого другого.Вы можете напрямую использовать элементы в «Пакетах содержимого» вместо того, чтобы искать элементы по отдельности.

Создавая ключевые показатели эффективности Power BI, вы можете использовать настраиваемые возможности визуализации, предоставляемые Power BI, для отслеживания прогресса вашей организации в достижении своих целей.

Чтобы узнать больше о Power BI, щелкните эту ссылку.

Hevo Data, конвейер данных без кода, помогает загружать данные из любого источника данных, такого как базы данных, приложения SaaS, облачное хранилище, SDK и потоковые службы, и визуализировать их в желаемых инструментах бизнес-аналитики, таких как Power BI.Он поддерживает более 100 источников данных, включая Power BI, и представляет собой трехэтапный процесс, заключающийся в простом выборе источника данных, предоставлении действительных учетных данных и выборе места назначения. Hevo не только загружает данные в желаемое хранилище данных, но также обогащает данные и преобразует их в готовую для анализа форму без необходимости писать ни одной строчки кода.

Его полностью автоматизированный конвейер данных предлагает данные для доставки в режиме реального времени без каких-либо потерь от источника к месту назначения.Его отказоустойчивая и масштабируемая архитектура гарантирует, что данные обрабатываются безопасным, согласованным образом с нулевой потерей данных и поддерживает различные формы данных. Предлагаемые решения совместимы и работают с различными инструментами бизнес-аналитики, такими как Power BI, Tableau, Looker и т. Д.

Узнайте, почему Hevo лучший:

• Secure : Hevo имеет отказоустойчивую архитектуру, которая гарантирует, что данные обрабатываются безопасным, согласованным образом с нулевой потерей данных.
• Управление схемой : Hevo снимает утомительную задачу управления схемой и автоматически обнаруживает схему входящих данных и сопоставляет ее со схемой назначения.
• Минимальное обучение : Hevo с его простым и интерактивным пользовательским интерфейсом чрезвычайно прост для новых клиентов в работе и выполнении операций.
• Hevo рассчитан на масштабирование : По мере роста количества источников и объема ваших данных Hevo масштабируется по горизонтали, обрабатывая миллионы записей в минуту с очень небольшой задержкой.
• Добавочная загрузка данных : Hevo позволяет передавать измененные данные в реальном времени. Это обеспечивает эффективное использование полосы пропускания на обоих концах.
• Поддержка в реальном времени : Команда Hevo доступна круглосуточно, чтобы оказать исключительную поддержку своим клиентам через чат, электронную почту и звонки в службу поддержки.
• Мониторинг в реальном времени : Hevo позволяет отслеживать поток данных и проверять, где находятся ваши данные в определенный момент времени.

Общие сведения об элементах КПЭ в Power BI

Каждый ключевой показатель эффективности Power BI состоит из 3 частей:

• Базовое значение : Базовое значение — это среднее значение суммы других показателей, таких как продажи, валовая прибыль и т. Д.
• Целевое значение : Целевое значение — это идеал, который вы устанавливаете для достижения желаемых целей. Это значение, которое вы в идеале хотели бы получить от своего базового значения. Например, вы устанавливаете целевое значение для общего числа проданных за месяц единиц, равное 200. Теперь вашим базовым значением будет записанное значение за месяц. Оно может быть меньше 200, равно 200 или больше 200.
• Пороговое значение состояния : Пороговое значение состояния обеспечивает диапазон для оценки базового и целевого значений.Он также представляет собой верхнюю и нижнюю границы диапазона между двумя значениями.

Использование КПЭ Power BI

Power BI помогают отображать сложную информацию в понятной форме. Ключевые показатели эффективности Power BI используются по 2 основным причинам:

• Это помогает измерить прогресс, т.е. положительные или отрицательные изменения, происходящие с течением времени. Примером этого является то, получаете ли вы правильные результаты или нет, достигаете целей или отстаете.
• Помогает измерить расстояние до цели или ворот.Примером этого является сравнение количества продаж, достигнутых вами за 1 месяц, с целевым количеством продаж в начале месяца.

Придавая визуальной привлекательности вашей производительности, ключевые показатели эффективности Power BI помогают всем типам пользователей измерять бизнес-цели.

Шаги по созданию КПЭ Power BI

Вы можете создать ключевые показатели эффективности Power BI, выполнив следующие действия.

Шаг 1. Добавление индикаторов KPI из области полей

Первым шагом к созданию КПЭ Power BI является открытие Power BI Desktop и доступ к панели Поля .В этом примере вы узнаете, как создать KPI, который измеряет ваш прогресс в достижении цели продаж.

Для этого перейдите на панель «Поле» и выберите Продажи > Всего единиц в этом году . Это значение является индикатором.

Шаг 2. Добавление тенденций KPI

После установки индикатора добавьте Time> FiscalMonth . Это значение представляет тенденцию.

Шаг 3. Проверьте, отсортированы ли столбцы в Power BI

Затем перейдите в правый верхний угол визуального элемента, выберите многоточие и убедитесь, что Power BI отсортировал столбцы в возрастающем порядке по FiscalMonth или нет.Важно отметить, что после преобразования визуализации в KPI вы не можете отсортировать ее, поэтому вы должны правильно отсортировать ее в самом начале. Это показано ниже.

После сортировки визуализация будет выглядеть, как показано на рисунке ниже.

Шаг 4. Преобразование визуального элемента в KPI

Следующим шагом по созданию ключевого показателя эффективности Power BI является преобразование визуализации, созданной на основе отсортированных данных, в ключевой показатель эффективности. Для этого выберите значок KPI на панели «Визуализация» , как показано ниже.

Шаг 5. Добавление целей и форматирование КПЭ

Последний шаг — добавить цели и отформатировать KPI, чтобы можно было начать измерение прогресса, которого вы достигли на данный момент. Чтобы добавить цели, перетащите Total Units за прошлый год в поле Target’s Goals , как показано ниже.

Вы можете отформатировать свои ключевые показатели эффективности, щелкнув значок валика для рисования, чтобы открыть панель форматирования. Затем вы можете отформатировать индикатор, ось тренда, цели, цветовую кодировку и направление.

Если у вас нет Power BI Desktop, вы все равно можете создавать ключевые показатели эффективности Power BI на своих мобильных устройствах. Таким образом, вы всегда будете на связи с вашим бизнесом в любом месте и в любое время.

Вот и все! Вы успешно создали ключевые показатели эффективности для отслеживания своих целей в Power BI Desktop!

Заключение

В этой статье представлено пошаговое руководство по созданию ключевых показателей эффективности Power BI с помощью Power BI Desktop. Он также дал представление о ключевых показателях эффективности и Power BI, чтобы помочь пользователям лучше их понять.В нем также описаны ключевые элементы ключевых показателей эффективности Power BI и их использование. В целом, ключевые показатели эффективности Power BI — это новая возможность, которая может быть полезной для организаций, поскольку они используют функции визуализации Power BI для определения своих идеальных ключевых показателей эффективности для достижения своих целей.

Если вы хотите интегрировать данные в желаемую базу данных / место назначения и легко визуализировать их с помощью инструмента бизнес-аналитики по вашему выбору, такого как Power BI, то Hevo Data — правильный выбор для вас! Это поможет упростить ETL и процесс управления как источниками данных, так и получателями данных.

Хотите покататься на Hevo?

ПОДПИСАТЬСЯ на 14-дневную бесплатную пробную версию и испытать многофункциональный пакет Hevo из первых рук.

Поделитесь своим опытом создания ключевых показателей эффективности Power BI в разделе комментариев ниже!

Использование КПЭ — Amazon QuickSight

Используйте ключевой показатель эффективности (KPI) для визуализации сравнения ключевых значение и его целевое значение.

KPI отображает сравнение значений, два сравниваемых значения и прогресс бар. Например, следующий KPI показывает, насколько доход соответствует его доходу. прогноз.

Значок KPI выглядит следующим образом.

Характеристики КПЭ

Чтобы понять функции, поддерживаемые визуальным типом KPI в Amazon QuickSight, использовать следующая таблица.

Элемент	Поддерживается?	Комментарии	Для получения дополнительной информации
Изменение отображения заголовка	Есть		Настройка визуального заголовка
Удаление заголовка	Есть	Вы можете не отображать заголовок.
Изменение метода сравнения	Есть	По умолчанию Amazon QuickSight автоматически выбирает метод.Настройки являются авто, разница, процент и разница как процентов.
Изменение отображаемого первичного значения	Есть	Вы можете выбрать сравнение (по умолчанию) или фактическое.
Отображение или удаление индикатора выполнения	Есть	Визуальный элемент можно отформатировать так, чтобы он отображался (по умолчанию) или нет. отобразить индикатор выполнения.

Создание КПЭ

Используйте следующую процедуру для создания КПЭ.

1. Создайте новый анализ для вашего набора данных.

2. На панели Visual types выберите KPI значок.

3. Из панели списка полей перетащите поля, которые вы хотите использовать в соответствующих промысловых скважинах. Вы должны использовать меру поля, как указано в поле целевого поля. Если вы решите использовать поле измерения в качестве меры, агрегат Count к нему автоматически применяется функция для создания числового ценить.

   Чтобы создать ключевой показатель эффективности, перетащите меру на значение поле хорошо.Чтобы сравнить это значение с целевым значением, перетащите другой Измерьте до Целевое значение полевой скважины.

4. (Необязательно) Выберите параметры форматирования, выбрав визуальное меню в правом верхнем углу визуального элемента, затем выберите Формат визуальный .

Создание ключевых показателей эффективности в Power BI Desktop

Начиная с версии от июля 2020 года, Power BI Desktop предлагает возможность использования внешних инструментов для изменения своей внутренней табличной модели. С помощью такого инструмента, как редактор таблиц, вы можете создать ключевой показатель эффективности непосредственно в Power BI Desktop, чтобы его можно было использовать в любом отчете Power BI, а также с помощью функции анализа в Excel.Функция KPI ранее была доступна только в табличных моделях, созданных в службах Analysis Services или Power BI Premium. В этой вводной статье показано, как создавать и использовать ключевые показатели эффективности в Power BI Desktop. Более подробное описание доступных графиков KPI и соответствующих значений состояния — тема для следующей статьи.

Давайте посмотрим на эту функцию на практическом — хотя и вымышленном — примере. Скажем, Contoso необходимо проанализировать % маржи своих продуктов. Критерием является общая маржа, которая составляет % маржи с течением времени и продуктов с допуском 2%.Общая маржа Contoso составляет 53%. Следовательно, категория с маржой % менее 51% считается плохой (красный), более 55% считается хорошей (зеленый), от 51% до 55% считается средней (желтый). Кроме того, Contoso хочет проанализировать тенденцию в размере маржи% по сравнению с предыдущим годом. Например, поле может быть красным, но Contoso может оценить, какое действие следует предпринять, в зависимости от того, улучшается оно или нет с течением времени.

Вот отчет, который мы хотим получить:

Из отчета вы можете легко сказать, что «Бытовая техника в 2008 году» желтого цвета, но она улучшается по сравнению с предыдущим годом.То же самое происходит в 2009 году. С другой стороны, тенденция для фотоаппаратов и видеокамер отрицательная, несмотря на то, что индикатор всегда зеленый.

Поскольку ключевые показатели эффективности определены в модели данных, вы также можете создать аналогичный отчет с помощью функции «Анализ в Excel» после публикации отчета в службе Power BI (www.powerbi.com).

Это идеальный сценарий для KPI. До июля 2020 года вам приходилось делать акробатические трюки с условным форматированием и мерами, чтобы создать такой отчет.Это было выполнимо, но с большим трудом. Более того, все, что вы делали с Power BI и условным форматированием, приходилось повторять для Excel. Используя ключевые показатели эффективности в табличной модели, вы можете создать ключевой показатель эффективности поверх меры Margin% , чтобы определение ключевого показателя эффективности могло использоваться в Excel и Power BI и сохранять те же свойства для всех визуальных элементов.

В табличной модели KPI определяется свойствами, которые вам необходимо понять заранее.

Во-первых, KPI всегда основывается на мере.Когда вы создаете ключевой показатель эффективности в табличной форме, вы заменяете показатель на ключевой показатель эффективности. Сама мера становится значением KPI. Вы по-прежнему можете использовать эту меру в своем коде и ссылаться на нее. В пользовательском интерфейсе Power BI показатель отображается как ключевой показатель эффективности, а не как показатель. В нашем примере мы преобразуем показатель Margin% в KPI.

KPI имеет дополнительные свойства: цель, статус и тренд. В нашем примере цель из Маржа% — это общий процент маржи.Статус — это визуальный индикатор того, как вы относитесь к значению KPI по сравнению с целью. Вы определяете статус ключевого показателя эффективности, выполняя математические вычисления над значением показателя и целью ключевого показателя эффективности. Результатом статуса должно быть число, которое Power BI преобразует в визуальное представление. С технической точки зрения, Trend — это еще один статус. Мы называем это трендом, но технически это не что иное, как другой статус, который визуально представляет сравнение значения меры с другим значением. В нашем случае мы сравниваем значение Margin% с таким же показателем Margin% , вычисленным за тот же период в предыдущем году. Поскольку мы используем текущее значение по сравнению с предыдущим годом, мы отображаем тенденцию. Тем не менее, определение того, что означает «тренд», полностью в ваших руках.

Теперь, когда мы заложили основу того, что такое KPI в табличном виде, давайте вместе построим его. В сопутствующем содержании этой статьи вы найдете два файла Power BI Desktop с именами Start и End.Если хотите, можете открыть начальную точку и шаг за шагом следовать описанию, чтобы учиться на практике.

Во-первых, вам нужно установить Табличный редактор. После установки табличного редактора на панели «Внешние инструменты» ленты Power BI вы увидите значок табличного редактора.

Пользовательский интерфейс табличного редактора (UI) сильно отличается от Power BI: табличный редактор предназначен для повышения производительности и развития. Это требует некоторого привыкания, прежде чем вы научитесь работать с табличным редактором.Дело в том, что оно того стоит!

Стартовая модель уже содержит несколько основных мер:

Сумма продаж: =
СУММХ (Продажи, Продажи [Количество] * Продажи [Чистая цена])

Общая стоимость: =
СУММХ (Продажи, Продажи [Количество] * Продажи [Стоимость единицы])

Маржа: =
[Сумма продаж] - [Общая стоимость]

Маржа%: =
РАЗДЕЛЕНИЕ ([Маржа], [Сумма продаж])

Маржа% Общая: =
КРУГЛЫЙ (ВЫЧИСЛИТЬ ([Маржа%]; УДАЛИТЬ ()); 2)
 

Как мы объясняли ранее, нам нужно превратить показатель Margin% в KPI.Щелкните правой кнопкой мыши показатель Margin% и выберите «Создать новый | KPI »из контекстного меню.

При этом показатель превращается в ключевой показатель эффективности, и под показателем появляется новый значок КПЭ. Оттуда вы можете обновить свойства KPI. Давайте взглянем на них вкратце.

Существует три основных свойства: Статус, Цель и Тенденция. Это внутренние табличные имена для статуса, цели и тенденции. Как видите, Status и Trend позволяют вам определять описание, выражение и графику для использования.Целевой объект (который в Power BI называется целью) имеет строку формата и не имеет графического изображения. Действительно, Статус и Тренд — это графические элементы, а Цель — это число.

Чтобы редактировать выражения в табличном редакторе, вы выбираете свойство (Статус, Цель или Выражение тренда) из списка Свойств в редакторе выражений. Сделав это, вы получите полноценный редактор для ввода вашего кода DAX.

Для цели мы просто используем [общая маржа] в качестве целевого выражения и обычный процент (0.00%) как строку целевого формата. Как только это будет сделано, вы определили первое свойство KPI. Чтобы обновить Power BI Desktop, вы должны сохранить проект в табличном редакторе. Вы можете сделать это через меню или с помощью CTRL-S. В любом случае табличный редактор обновляет Power BI Desktop, создавая KPI.

Вы можете заметить, что на панели «Поля» Power BI Desktop больше не отображается маржа % в качестве меры. Вместо этого он показывает Margin% как KPI, который включает три свойства с именами Value , Goal и Status .

Если вы выберете значение , значение , Power BI Desktop будет использовать исходную меру Margin% . Если вы выберете Цель или Статус , Power BI Desktop вызовет автоматически созданные меры для запроса ключевых показателей эффективности. Эти меры соответствуют стандартному соглашению об именах. Исходный показатель — Маржа% . Вновь созданные показатели называются _ Margin% Goal , _ Margin% Trend и _ Margin% Status .Эти меры используют определение, которое вы даете в свойствах KPI. Они действуют как обычные меры; вы можете вызывать их в своем коде DAX и использовать их в отчетах. Power BI Desktop использует эти свойства KPI определенным образом. Например, если вы выберете , статус , Power BI покажет графику вместо числа.

К настоящему времени мы установили Goal свойств. Вернемся в Табличный редактор и установим свойства Status и Trend . Статус представлен графическим элементом. Вы выбираете требуемый символ — мы использовали светофор — и определяете выражение состояния , которое возвращает целое число, соответствующее символу, который вы хотите создать. Поскольку мы используем светофор, существует три статуса: -1, 0 и 1:

- Код DAX для выражения состояния
VAR MarginPercentage = [Маржа%]
VAR MarginTolerance = 0,02
VAR MarginGoal = [_Margin% Goal]
ВОЗВРАЩЕНИЕ
    ЕСЛИ (
        НЕ ПУСТОЙ (MarginPercentage),
        ВЫКЛЮЧАТЕЛЬ (
            ПРАВДА,
            MarginPercentage  MarginGoal + MarginTolerance, 1, - положительный
            0
        )
    )
 

- Код DAX для Trend Expression
VAR MarginPerc = [Маржа%]
VAR PrevMarginPerc =
    РАССЧИТАТЬ (
        [Прибыль %],
        ПРЕДЫДУЩИЙ ГОД ("Дата" [Дата])
    )
ВОЗВРАЩЕНИЕ
    ЕСЛИ (
        НЕ ПУСТОЙ (MarginPerc) && НЕ ПУСТОЙ (PrevMarginPerc),
        ВЫКЛЮЧАТЕЛЬ (
            ПРАВДА,
            MarginPerc> PrevMarginPerc, 1, - положительный
            MarginPerc 
 Когда все настроено правильно, ваш табличный редактор будет выглядеть так:
 Вы можете сохранить проект и вернуться в Power BI; пришло время использовать KPI в отчете. Обратите внимание, что вы можете не увидеть  Trend  в свойствах KPI в Power BI. Вам нужно снова свернуть и развернуть панель «Поля», чтобы Power BI обновил поля.
 Последний шаг - добавить в отчет  Margin% Value ,  Margin% Status,  и  Margin% Trend . Поскольку названия мер довольно длинные, рекомендуется переименовать их в визуальном элементе, чтобы получить более приятный вид. Действительно, ниже вы видите, как выглядит отчет без переименования мер.
 Как видите, много места тратится на размещение заголовка, содержащего названия мер. Вы не можете контролировать имена в модели; вот почему вы должны переименовать меры в визуальном элементе. Ваш результат должен быть таким, как вы видите ниже.
 Поздравляем! Вы создали свой первый ключевой показатель эффективности в Power BI Desktop. Следует помнить о нескольких важных деталях, связанных с графикой, которую можно использовать, числами, используемыми для  Status  и  Trend , или поведением KPI при наличии расчетных групп . .. Но эта статья уже длинная один, дальше идти некуда.
 Следите за обновлениями, мы работаем над будущими статьями с более подробной информацией.
 13 важнейших ключевых показателей эффективности службы поддержки для отслеживания и измерения производительности службы поддержки 
 К настоящему времени вы, вероятно, слышали статистику, согласно которой привлечь нового клиента в 5 раз дороже, чем удержать существующего.
 Любая метрика, которую вы можете использовать для отслеживания и улучшения качества обслуживания клиентов, может быть полезной.
 В этом посте мы подробно рассмотрим ключевые показатели эффективности службы поддержки, в том числе:
 Что такое KPI службы поддержки? 
 KPI службы поддержки - это показатель, который вы можете использовать для оценки эффективности ваших усилий по поддержке клиентов.
 Почему так важны KPI службы поддержки и службы поддержки? 
 Измерение и мониторинг этих ключевых показателей эффективности дают вам ценную информацию о состоянии вашего бизнеса. Вы можете узнать больше о том, что ваши клиенты думают о ваших продуктах и ​​услугах, с какими проблемами они сталкиваются, получают ли они быструю и полезную поддержку, и насколько вероятно, что они будут продолжать оставаться рядом, а не отказываться от них и т. Д. К счастью, панель службы поддержки позволяет легко это сделать.
 Фактически, три наиболее важных KPI, на которые обращают внимание службы поддержки клиентов, - это уровень удержания клиентов, среднее время решения проблемы и среднее время первого ответа.
 Как измеряется производительность службы поддержки? 
 Большинство команд отслеживают показатели эффективности своей службы поддержки ежемесячно или ежеквартально.
 Какие инструменты вы бы порекомендовали для отслеживания показателей службы поддержки? 
 От программного обеспечения для службы поддержки, которое обслуживает малый бизнес, до программного обеспечения, обслуживающего крупные корпорации и предприятия, на рынке нет недостатка в вариантах.
 Вот некоторые из самых популярных, в том числе:
 Salesforce
 Zendesk
 Freshdesk
 HelpScout
 Hubspot
 Intercom
 HelpDocs
 Stella
 SpiceWorks
 ProProfsDesk
 Агент.ai
 Помимо специализированного программного обеспечения службы поддержки, многие малые предприятия обращаются к разработчикам форм и опросов, таким как SurveyMonkey или Typeform, для сбора отзывов клиентов вместо интеграции полного решения службы поддержки.
  Примечание редактора:  Хотите легко отслеживать ключевые показатели эффективности службы поддержки? Настройте системы показателей Databox для получения обновлений по ключевым показателям эффективности по электронной почте, мобильным push-уведомлениям и / или Slack.
 13 важнейших КПЭ службы поддержки 
 В этом разделе мы приводим 13 основных ключевых показателей эффективности службы поддержки, которые используют специалисты по обслуживанию.
 Среднее время разрешения
 Время первого отклика
 Скорость разрешения первого контакта
 Общая удовлетворенность клиентов
 NPS
 CSAT
 Оценка отзывов пользователей
 Оценка счастья
 Показатель удержания клиентов
 Отток
 рабочих мест зарегистрировано в день По сравнению с заданиями, закрытыми за день
 Использование агента службы поддержки
 Повторные посещения
         Pro Совет: вот ваша панель инструментов для измерения производительности вашей группы поддержки клиентов         
 Независимо от вашей роли в службе поддержки клиентов - агента, менеджера или вице-президента - ваша основная задача - обеспечить быстрое и эффективное рассмотрение вопросов, жалоб и информационных запросов клиентов. Но чтобы не сбиться с пути, вам, возможно, придется часами вручную собирать данные из разных инструментов в подробный отчет. Теперь вы можете быстро отслеживать и анализировать данные об эффективности обслуживания клиентов из Intercom на единой панели, которая отслеживает основные показатели, такие как:
  Новые разговоры . Отслеживайте общее количество новых разговоров, которые ваша служба поддержки обрабатывает ежедневно, еженедельно, ежемесячно или в пределах указанного диапазона дат.
  Открытые беседы члена команды .Просмотрите общее количество разговоров в вашем почтовом ящике поддержки, которые все еще открыты, и узнайте, какие члены команды их обрабатывают.
  Выводы . Отслеживайте количество потенциальных клиентов, сгенерированных вашей службой поддержки клиентов в течение указанного диапазона дат. Копайте глубже, чтобы узнать природу сообщений, которые помогают конвертировать посетителей в потенциальных клиентов, и используйте свои идеи для улучшения будущих разговоров.
  Пользователи по имени тега . Просмотрите общее количество разговоров, которые ваша группа поддержки клиентов обработала с течением времени, и посмотрите, как члены вашей команды отметили эти сообщения в Intercom.Использование тегов позволяет любому, кто наблюдает за панелью управления, больше узнать о потребностях, интересах и проблемах клиентов.
 Теперь вы можете воспользоваться опытом наших экспертов по поддержке клиентов, которые составили готовый к использованию шаблон Databox, который содержит все основные показатели для мониторинга и анализа работы ваших представителей службы поддержки клиентов. Его просто реализовать и начать использовать как отдельную панель управления или в отчетах службы поддержки, и, что самое главное, это бесплатно!
  Вы можете легко настроить его всего за несколько щелчков мышью - кодирование не требуется.
 Чтобы настроить приборную панель, выполните следующие 3 простых шага:
  Шаг 1:  Получите шаблон
  Шаг 2:  Подключите свою учетную запись Intercom к Databox.
  Шаг 3:  Наблюдайте, как ваша информационная панель заполняется за секунды.
 1. Среднее время разрешения 
 «Понимание того, сколько времени у вас уходит на решение проблемы клиентов, имеет решающее значение для обеспечения того, что вы предоставляете услуги того уровня, который вы думаете, а также для определения потенциальных возможностей предоставления более быстрых и качественных услуг», - говорит Тони Риндсберг из компании Thankful. .
 «Согласно HubSpot, 54% клиентов ожидают ответа в течение 10 минут или меньше. Мониторинг времени до первого ответа и количества открытых тикетов даст вам хорошее представление о ваших возможностях и о том, успеваете ли вы. Эти показатели дадут вам более подробную оценку вашей эффективности ». Вы можете отслеживать и оценивать способность ваших агентов поддержки клиентов своевременно и эффективно реагировать на запросы клиентов с помощью этой панели инструментов поддержки.
 Сюзанна Поуп из Whiterock Locators добавляет: «Если у вас есть возможность быстро решить проблему, это может иметь огромное значение для удержания клиентов и удовлетворения моих потребностей.
 Наличие клиентов с нерешенными проблемами, которые могут длиться слишком долго, может привести в ярость и привести к риску потери лояльности и деловой активности указанного клиента. Я считаю, что отслеживание и поиск способов улучшить среднее время разрешения - один из самых важных КПЭ ».
 Джей Ли из uAcademy соглашается: «Удовлетворенность конечных пользователей сильно коррелирует с уровнем разрешения проблем, и исследование SQM Group показало, что каждый обмен в процессе разрешения заявок снижает удовлетворенность пользователей на 15%.Всем известно, что ни один тикет не должен оставаться без ответа, но легко забыть, что СВОЕВРЕМЕННЫЙ ответ важен для удовлетворения запросов пользователей.
 Уровень разрешения можно отслеживать, отслеживая количество заявок, разрешенных в первую очередь, количество обменов в заявке и количество повторно открытых заявок ».
   Примечание редактора:  Ищете простой способ отслеживать среднее время обработки, разрешение и скорость? Если вы используете Help Scout в качестве программного обеспечения службы поддержки, вы можете использовать этот бесплатный шаблон   Help Scout for Customer Support Dashboard. 
 2. Время первого ответа 
 «Это показатель, который мы напрямую контролируем», - говорит Джефф Филдс из SERVPRO. «Мы можем убедиться, что каждый клиент решен, если это возможно, во время их первого контакта или сообщить следующие шаги, если отправлено в другое место для решения».
 Джейсон Гриллс из ProProfsDesk добавляет: «Клиент выбирает компанию для покупки чего-либо, только если они доступны 24/7. Таким образом, при ответе на любой запрос клиента время, затраченное на принятие решения, не так важно, как ответ на его запрос.Время первого ответа должно быть минимальным или нулевым, чтобы все клиенты были довольны своим обслуживанием ».
 3. Скорость разрешения первого контакта 
 «Уровень разрешения первого контакта прямо пропорционален удовлетворенности клиентов», - говорит Обейд Хан из Planet Content. «Чем выше ваш показатель FCR, тем выше ваша общая удовлетворенность клиентов. Следовательно, если вы постоянно работаете над коэффициентом FCR, это непреднамеренно повысит удовлетворенность клиентов, что повысит эффективность всех других KPI службы поддержки. ”
 Ноэль Фовер из Trust & Will говорит: «В идеале клиенты хотят максимально безболезненного опыта, и если вы сможете предоставить им быстрое и легкое решение, вы обязательно получите гораздо более высокий уровень удовлетворенности своим товар / услуга. Что, как мы знаем, может заработать постоянных клиентов ».
 Хунг Нгуен из Smallpdf добавляет: «Эта цифра представляет собой процент раз, когда каждый агент службы поддержки разрешает запросы клиентов с их первым ответом (то есть, конечно, в рамках соглашения об уровне обслуживания).Не имеет значения форма общения; это может быть по электронной почте, в чате, по телефону или лично - при условии, что это стандартизировано для ваших операций поддержки (для справедливой оценки).
 Непрерывное обновление продуктов и потребности клиентов могут меняться в течение рабочей недели, влияя на определенные показатели, такие как время, необходимое для первого ответа клиентам, или среднее время решения проблемы.
 Однако, если ваши агенты службы поддержки хорошо обучены и могут, естественно, определить решение на основе первоначального контакта, это может иметь долгосрочное влияние на удержание клиентов. Никто не любит тратить ненужное время на разговоры со службой поддержки. Чувство удовлетворения покупателя после первоначальной жалобы - это то, к чему должен стремиться любой бизнес ».
 4. Общая удовлетворенность клиентов 
 Анх Трин из GeekWithLaptop говорит: «Я бы рекомендовал отслеживать самый важный KPI, а именно удовлетворенность клиентов. Почему? Службы поддержки должны помогать клиентам, если они недовольны вашей работой, значит, ваши сотрудники делают что-то не так.”
 Кенни Тринх из netbooknews.com добавляет: «Вы должны дать клиентам возможность оценивать ваши услуги, но для оценки общей ценности этого ключевого показателя эффективности вам необходимо измерить соотношение опросов, отправленных клиенту, по сравнению с их количеством. завершенных опросов ».
 5. NPS 
 Один из способов измерить удовлетворенность клиентов - это опрос сетевых промоутеров.
 «Лучший способ отслеживать успехи и производительность группы поддержки - это рассылать простой опрос NPS после выполнения каждой задачи», - говорит Хакон Агустссон из MyTweetAlerts. com. «Таким образом, вы увидите, насколько вероятно, что пользователь порекомендует ваш бизнес своим друзьям. Вы также увидите оценки NPS с разбивкой по членам команды ».
 6. CSAT 
 Хотя ключевые показатели эффективности, такие как количество закрытых билетов или количество телефонных звонков, безусловно, являются важными показателями для сотрудников отделов, работающих с клиентами, действительно важным является то, насколько ваши клиенты довольны предоставляемыми услугами », - говорит Филипп Вольф из Custify. «Была ли их проблема решена? Как это было решено? Быстро? Был ли опыт приятным? Был ли собеседник хорошим, вежливым и старался ли он / она изо всех сил? На все это в основном отвечает показатель CSAT / NPS, который задается сразу после контакта с вашими представителями.”
 Грант Олдрич из Online Degree говорит: «Измеряя показатели CSAT, вы можете оценить, что клиенты чувствуют после каждого взаимодействия с агентом. Это может сказать вам их прогнозируемую лояльность, которая влияет на продажи.
 Это позволяет вам измерять каждого агента индивидуально, а не всеобъемлющую меру. Иногда конкретные особенности - это то, что вам нужно для улучшения ».
 Майк Веймар из Iconic Displays добавляет: «Чтобы эффективно контролировать работу вашей службы поддержки, вам абсолютно необходимо случайным образом опросить клиентов, которые взаимодействовали с вашей службой поддержки, на предмет их удовлетворенности полученной поддержкой.”
 7. Оценка отзывов пользователей 
 «На самом деле никто не любит отвечать на оценки и формы обратной связи в конце разговора или чата, но те, кто это делает, могут предоставить вам много информации», - говорит Кристель Стейси из BloggingTips.com. «Больше, чем рейтинг, посмотрите, что люди пишут о своем опыте».
 8. Оценка счастья 
 «Многие инструменты службы поддержки предлагают систему оценки смайликов для обращений в службу поддержки, которая показывает рейтинг счастья клиента», - говорит Лаура Рёдер из Paperbell. «На самом деле не имеет значения, насколько быстро вы ответили или сколько билетов было задействовано, если клиент уходит неудовлетворенным».
  Примечание редактора. Если вы используете Help Scout, вы можете использовать этот бесплатный шаблон   панели управления почтового ящика Help Scout  , чтобы отслеживать показатели счастья вашей команды. 
 9. Уровень удержания клиентов 
 «Уровень удержания клиентов имеет решающее значение для оценки состояния вашего бизнеса в целом, поэтому это самый важный (и наиболее полный) показатель в мониторинге успеха вашей службы поддержки», - говорит Меган МакЭнри из Referral Rock.
 «Вы можете подумать, что поддерживаете стабильное время первого ответа и время решения проблемы, но эти показатели не имеют большого значения, если ваши клиенты все еще недостаточно довольны, чтобы продолжать заниматься вашим бизнесом.
 Повышение уровня удержания клиентов приводит к прямому увеличению доходов, так как вам не придется тратить столько денег на привлечение клиентов (согласно Harvard Business Review, в 5-25 раз дороже привлечь нового клиента, чем удержать и удовлетворить существующего клиента). Кроме того, повторные покупатели с большей вероятностью потратят больше или купят обновление.
 Кроме того, уровень удержания клиентов напрямую связан с их удовлетворенностью; это влияет на количество ваших клиентов, которые готовы рекомендовать коллег в ваш бизнес (а поскольку рефералы предоставляются за небольшую плату или бесплатно, они могут еще больше снизить ваши затраты на привлечение клиентов) ».
 С легкостью отслеживайте состояние вашего бизнеса на основе показателей удержания клиентов и оттока клиентов с помощью этой панели управления успехом клиентов.
 10. Маслобойка 
 «В наше время, когда отмена подписки может происходить одним нажатием кнопки, отток клиентов необходимо отслеживать», - говорит Шива Махеш из Dreamshala. «Вы можете найти это, разделив количество потерянных клиентов на количество клиентов в начале. Поскольку удерживать клиентов намного проще и рентабельнее, чем приобретать новых, вам нужно максимально сократить отток ».
  Примечание редактора:  Хотели бы вы сделать данные регулярной частью повседневной работы вашей команды? Автоматизируйте снимки панелей мониторинга, предупреждения о производительности и показатели эффективности компании в Slack с помощью интеграции Databox со Slack.
 Хенрик Сэтре из AdChina.io добавляет: «Поскольку мы являемся компанией SaaS, уровень оттока клиентов оказывает огромное влияние на нашу прибыль. Сосредоточившись на оттоке, мы работаем над измерением самого важного показателя. Хотя интересно посмотреть на количество обработанных дел, доволен ли пользователь взаимодействием или нет и т. Д., Наиболее важным аспектом для нас является то, что покупатель остается. Вот почему наши команды по работе с клиентами связаны с нашим уровнем оттока. Это позволяет команде принимать более взвешенные решения относительно того, на какие дела следует потратить свою энергию.Поскольку они уполномочены принимать решения, которые являются выгодными в долгосрочной перспективе, мы получаем еще большую выгоду от найма блестящих людей.
 Это противостоит найму отличных людей и последующему принуждению их сосредоточиться на краткосрочных показателях, которые выглядят или звучат причудливо, но в долгосрочной перспективе не оказывают значительного положительного влияния на успех нашей компании ».
  Статья по теме:  14 проверенных способов сокращения оттока клиентов в SaaS
 11. Число рабочих мест, зарегистрированных за день, по сравнению с закрытыми за день 
 «Вакансий регистрируется в день x Вакансий закрывается в день», - говорит Нубия Коулман из LUCIDICA.«Благодаря этому у нас есть возможность увидеть, сколько рабочих мест у нас есть сегодня, это поддержка 1-го, 2-го или 3-го уровня и возраст рабочих мест».
 12. Использование агента службы поддержки 
 «Правильное управление ключевыми показателями эффективности использования агента службы поддержки оказывает огромное влияние на другие ключевые показатели эффективности, а именно: первый ответ, стоимость заявки и, в конечном итоге, удовлетворенность клиентов», - говорит Сара Петрова из Techtestreport. «Если использование вашего агента слишком велико, первая реакция и, в конечном итоге, уровень удовлетворенности клиентов снижается.Однако, если использование агента слишком низкое, стоимость билета может значительно возрасти, а это означает, что вы переплачиваете за поддержку.
 Таким образом, нахождение правильного баланса - не платить слишком много и оптимального удовлетворения пользователей - в основном зависит от использования агентов. По моему опыту, оптимальное значение составляет около 70-85% ».
 13. Повторные посещения 
 «Причина, по которой вы хотите отслеживать повторные посещения, состоит в том, что если кто-то постоянно обращается в службу поддержки, это показывает, что на их вопросы нет ответов», - говорит Маркус Кук из The Success Bug.«Это может означать, что нам нужно улучшить адаптацию или что служба поддержки должна быть лучше обучена, чтобы отвечать на входящие вопросы и точно знать, чего хочет клиент. Мы также рекомендуем всем сотрудникам службы поддержки спрашивать, есть ли еще что-нибудь, в чем клиент может нуждаться в помощи, чтобы они могли убить двух зайцев одним выстрелом, и это помешало бы клиенту открыть еще один чат ».
  Примечание редактора:  Трудно отслеживать свои KPI? С помощью Databox вы можете автоматизировать оповещения о производительности и вносить коррективы, когда они наиболее важны.
 В целом, отслеживая и анализируя эти 13 KPI службы поддержки, он позволяет вам получить ценную информацию о том, что ваши клиенты думают о вашем бизнесе, ваших услугах и / или продуктах, и насколько вероятно, что они будут продолжать покупать у вас. 
 Определение таблиц
 KPI | Law Insider 
 Относится к таблицам КПЭ 
 
  Составные таблицы смертности  означают таблицы смертности с показателями смертности, в которых не проводится различие между курильщиками и некурящими.
  2001 CSO Mortality Table  означает, что таблица смертности, состоящая из отдельных показателей смертности для мужчин и женщин, разработанная Целевой группой ОГО Американской академии актуариев, на основе оценочной базовой таблицы смертности, разработанной Обществом актуариев по индивидуальному страхованию жизни. Целевая группа по оценке смертности, принятая NAIC в декабре 2002 г. Таблица смертности ОГО 2001 г. включена в Протоколы NAIC (2-й квартал 2002 г.) и дополнена таблицей смертности с предпочтительной классовой структурой ОГО 2001 г. и может быть получена из оф.Если контекст не указывает иное, «таблица смертности ОГО 2001 года» включает как окончательную форму этой таблицы, так и избранную и окончательную форму этой таблицы, а также таблицы смертности курильщиков и некурящих, а также сводные таблицы смертности. Он также включает в себя базы данных о возрасте ближайшего дня рождения и возраста последнего дня рождения в таблицах смертности.
  Уровень грунтовых вод  означает верхнюю поверхность зоны насыщения подземных вод, в которой гидростатическое давление равно атмосферному давлению.
  Таблица цен за единицу  означает таблицу цен за единицу, установленную в Контракте;
  Сводная таблица выбросов  означает таблицу, подготовленную в соответствии с O. Reg. 419/05 и Документ о процедурах, в котором перечислены соответствующие концентрации в точках столкновения для каждого проблемного соединения на объекте и дано сравнение с соответствующими пределами точки столкновения или оценкой максимального уровня концентрации Министерства.
  Сводная таблица акустической оценки  означает таблицу, подготовленную в соответствии с Основным комплексным руководством пользователя, в которой резюмируются результаты отчета об акустической оценке, обновленные в соответствии с требованиями требований к документации настоящего сертификата.
  Таблицы смертности курильщиков и некурящих  означает таблицы смертности с отдельными показателями смертности для курильщиков и некурящих.
  Пенополистирол  означает выдувной полистирол и вспененные и экструдированные пены (иногда называемые пенополистиролом TM), которые представляют собой термопластичные нефтехимические материалы, в которых используется мономер стирола и обрабатываются любым количеством методов, включая, помимо прочего, сплавление полимерных сфер (расширяемый шарик полистирол), литье под давлением, формование пенопласта и экструзионно-выдувное формование (экструдированный пенополистирол).Пенополистирол обычно используется для изготовления чашек, мисок, тарелок, подносов, контейнеров-моллюсков, подносов для мяса и картонных коробок для яиц.
  Отчет о базовом техническом обслуживании AMPS  означает отчет, подписанный президентом, казначеем, старшим вице-президентом или любым вице-президентом Корпорации, в котором на соответствующую Дату оценки указываются активы Корпорации, Рынок. Стоимость и дисконтированная стоимость (серийная и в совокупности), а также Базовая сумма обслуживания AMPS.
  Таблица  означает таблицу, прилагаемую к настоящим правилам.
  Таблица цен  означает таблицу, прилагаемую к настоящему документу как Приложение B;
  Ежегодная (1 / год) частота отбора проб  означает, что отбор проб должен проводиться в сентябре, если иное не указано в таблице требований к сбросам и мониторингу.
  Частота отбора проб каждые полгода (2 раза в год)  означает, что отбор проб должен проводиться в течение июня и декабря, если специально не указано иное.
  Технические спецификации  означает технические характеристики, изложенные в Приложении 1 к Соглашению и которым должны соответствовать STB, CAS и SMS.
  Пиковый потенциал трубки  означает максимальное значение разности потенциалов на рентгеновской трубке во время экспонирования.
  Частота отбора проб каждые полгода (2 раза в год)  означает, что отбор проб должен проводиться в течение июня и декабря, если специально не указано иное.
  Стандартные спецификации  означает компиляцию в книжной форме спецификаций, одобренную для общего применения и многократного использования;
  Ежегодная (1 / год) частота отбора проб  означает, что отбор проб должен проводиться в сентябре, если иное не указано в таблице требований к сбросам и мониторингу.
  Пенополистирол  означает выдувной полистирол (полистирол, который был расширен или «выдут» с использованием газообразного вспенивателя в твердую пену), а также вспененные и экструдированные формы, которые представляют собой термопластичные нефтехимические материалы, в которых используется мономер стирола и обрабатывается любым количеством методы, включая, помимо прочего, сплавление полимерных сфер (пенополистирол с расширяемыми шариками), литье под давлением, формование и формование с раздувом экструзией (экструдированный пенополистирол).
  Безалкогольные напитки  означают безалкогольные напитки, содержащие натуральные или искусственные подсластители. «Безалкогольные напитки» не включают напитки, содержащие молоко или молочные продукты, сою, рис или аналогичные заменители молока, или содержащие более пятидесяти процентов овощного или фруктового сока по объему.
  Контрольная точка хлорирования  означает добавление достаточного количества хлора к воде для разрушения присутствующего связанного хлора.
  Документ технических спецификаций индикатора MSAA  означает, в зависимости от контекста, один или оба документа, озаглавленные «Соглашение о многосекторной подотчетности за услуги (MSAA) 2019-20 Технические спецификации индикатора 5 ноября 2018 года, версия 1.3 »и документ, озаглавленный« Соглашение о межсекторальной подотчетности услуг (MSAA) на 2019-2020 гг., Руководство по установлению целевых показателей и коридоров », поскольку они могут время от времени изменяться или заменяться;
  Базовая поддерживаемая сумма AMPS,  на любую Дату оценки, означает сумму в долларах, равную (i) сумме (A) произведения количества акций AMPS и других акций AMPS, находящихся в обращении на такую ​​Дату оценки, умноженного на сумму в (а) 25000 долларов и (б) любую применимую премию за погашение, относящуюся к определению Премиального периода до востребования; (B) совокупная сумма денежных дивидендов (независимо от того, были ли они заработаны или объявлены), которая будет накоплена для каждой акции AMPS и Прочих невыплаченных AMPS в каждом случае до (но не включая) конца текущего периода выплаты дивидендов, который следует за ним. такая Дата оценки в случае, если текущий на тот момент Дивидендный период закончится в течение 49 календарных дней после такой Даты оценки или до 49-го дня после такой Даты оценки в случае, если тогдашний текущий Дивидендный период не закончится в течение 49
  Сезонный высокий уровень воды  означает часть профиля почвы, ближайшую к поверхности почвы, которая становится насыщенной (обычно весной), как это наблюдается в контрольной скважине или определяется путем распознавания редоксоморфных свойств почвы.
  Базовый план  означает «Исходный базовый план кредитования малого бизнеса», изложенный в Первоначальном дополнительном отчете (как определено в Окончательном соглашении), с учетом корректировок в соответствии с Разделом 3 (а).
  Факторы метода утечки  означает факторы метода, связанные с диагностической сборкой источника, которые используются при измерении излучения утечки. Они определены следующим образом:
.
No related posts.