Клинбиз | Клининговая компания в Нижнем Новгороде | Цены на клининговые услуги и уборку

• Алексей Ильин
• Би-би-си, Москва

20 июля 2020

Автор фото, Kirill Kukhmar/TASS

Уровень безработицы в России по итогам июня составил 6,2% — это рекорд с марта 2012 года. Во втором квартале 2020 года, на который пришелся разгар пандемии коронавируса и карантин, реальные располагаемые доходы россиян упали на 8% — это также рекорд за последние 20 лет. Нащупала ли экономика России дно или будет падать дальше?

В пятницу вечером Росстат отчитался о том, что в июле 2020 года без работы оказались 4,6 млн россиян — это 6,2% всего экономически активного населения.

Количество безработных в России в июне этого года выросло на 38,1% по сравнению с июнем 2019 года. Прирост к маю текущего года составил 2,1%.

При этом реальные располагаемые денежные доходы населения во втором квартале 2020 года, по данным Росстата, сократились на 8% в годовом выражении. Этот показатель оценивает, сколько у россиян остается денег на руках после всех обязательных платежей, а также с учетом инфляции.

Реальные располагаемые доходы падали почти пять с половиной лет подряд (небольшая пауза была в 2018 году). При этом Росстат менял методологию подсчета этого показателя. По итогам 2019 года реальные располагаемые доходы выросли на 0,8%, но уже в в первом квартале 2020 года вновь начали падать.

По данным опроса, проведенного на прошлой неделе сервисом по поиску работы HeadHunter, около 20% сотрудников компаний в конце мая попали под сокращение, а почти половина из опрошенных работодателей признались, что им пришлось уволить часть персонала. Другой опрос, проведенный фондом «Общественное мнение» (ФОМ), показал, что почти треть россиян, имеющих работу, опасаются увольнения, а 15% респондентов оценивают такую вероятность как высокую.

Действительно ли рынок труда оживает?

Президент Владимир Путин на совещании в Кремле 16 июля назвал восстановление уровня занятости главной задачей экономической политики. По его словам, рынок труда необходимо полностью восстановить в 2021 году.

На рынке труда уже видны косвенные признаки оживления экономики. Например, выросло число сделок по аренде офисных помещений, а также постепенное снижение числа обращений за пособиями по безработице. Так, в Москве с окончанием действия карантинных ограничений количество таких обращений сократилось на 90%, сообщила заммэра Анастасия Ракова.

По данным Росстата, реальные зарплаты на средних и крупных предприятиях снизились в апреле на 2% к апрелю 2019 года, но уже в мае они выросли на 1%.

Однако, как отмечает директор Центра трудовых отношений ГУ ВШЭ Владимир Гимпельсон, в приведенной ведомством статистике, вероятно, фигурируют только зарплаты в бюджетном секторе и в компаниях, которые не останавливали производство во время пандемии. «Это, скорее всего, означает, что вне этих сегментов падение зарплат должно быть очень большим, просто на месячных данных этого пока не видно», — полагает эксперт.

Автор фото, Kirill Kukhmar/TASS

В целом же, по мнению Гимпельсона, о реальном оживлении на рынке труда говорить пока рано.

«Рестораны открыты, но все еще не заполнены, та же ситуация с фитнес-клубами и торговыми центрами, самолеты по-прежнему не летают за границу. Восстановление началось, но оно происходит не быстро», — отметил он в беседе с Би-би-си.

Более оптимистичную оценку ситуации дает главный экономист Альфа-банка Наталья Орлова: в своем докладе она подчеркивает, что к концу июня безработица в России снизилась на 0,1% по сравнению с серединой месяца, номинальные зарплаты в мае увеличились на 4%, а рост розничных кредитов ускорился и в июне составил 1%, что является позитивным сигналом для экономики.

«В целом эти цифры соответствуют ускорению инфляции, которое наблюдалось в июне (рост цен на продовольственные товары ускорился с 3,3% в мае до 3,9%), и указывают на то, что спрос в июне был не таким уж и слабым», — говорится в отчете Орловой.

Будет ли восстановление экономики быстрым?

По мнению профессора Финансового университета при правительстве РФ Александра Сафонова, прогнозы о так называемом V-образном восстановлении экономики (резкий рост после столь же резкого падения) после пандемии не оправдались.

«Многие экономисты считали, что как только прекратится карантин, все вернется на круги своя. Но они не учитывали, что структура экономики по сравнению с 2008 годом изменилась, у нас появилось достаточно большое количество рабочих мест в сфере обслуживания, которые и стали жертвами кризиса», — объясняет эксперт в комментарии Би-би-си.

По словам Сафонова, многие отрасли были построены по модели cash-flow («денежного потока») — то есть прибыль от реализации услуг частично сразу шла на заработные платы сотрудникам и поддержку рабочих мест.

«Этот источник иссяк, а долги продолжали накапливаться — все это привело к тому, что многие предприятия из этого кризиса все-таки не вышли. Даже разрешение продавать товары после снятия ограничений попало в ситуацию снижения потребительского спроса», — рассуждает эксперт.

Сафонов также полагает, что кризис на рынке труда вызван не только вспышкой коронавируса, но и общемировыми тенденциями в экономике, которые назревали уже давно — падением цен не нефть и падением потребительского спроса.

«Сокращение числа рабочих место произошло и в силу пандемии, и в силу необходимости оптимизировать бизнес в условиях сокращающегося потребительского спроса, поэтому это естественная реакция экономики на те внешние обстоятельства, которые сложились на сегодняшний день», — объясняет эксперт.

Уровень безработицы в Российской Федерации | Moody’s Analytics

Отчет составлен на основе данных национальных статистических органов предприятий, организаций, проводящих опросы, международных организаций и людей посредством переписей.

Ежемесячный сводный отчет содержит данные о социально-экономическом положении России. Приведена динамика по месяцам и кварталам текущего и предыдущих лет с учетом основных социально-экономических показателей.Представлена ​​краткая информация о промышленном производстве, строительстве, сельском хозяйстве, транспорте, внутренней и внешней торговле, ценах, уровне жизни, рынке труда и демографической ситуации.

Примечание. Ежемесячные данные о занятости основаны на обследовании населения (обследование по месту жительства).

Определения

Экономически активное население (рабочая сила) — лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые на рассматриваемый период считаются занятыми или безработными.В число экономически активного населения входят данные о занятых и безработных по результатам обследований занятости населения. Определение экономически активного населения проводится для людей в возрасте от 15 до 72 лет.

Занятые в экономике — это лица, которые в отчетном периоде были задействованы на оплачиваемой работе, а также в доходной самостоятельной занятости либо с участием наемных работников, либо без наемных работников. К занятым относятся лица, которые временно не работают, неоплачиваемые семейные работники, а также те, кто занимается производством товаров и услуг для продажи.

Согласно стандартам Международной организации труда (МОТ), безработных включают лиц в возрасте, признанном годным для измерения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период не занимались какой-либо деятельностью.

К безработным, зарегистрированным в Государственной службе занятости , относятся лица, не имеющие работы и заработка (трудового дохода), проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в местном центре занятости населения с целью поиска подходящей работы, ищущие работа и готовы приступить к работе.

Уровень безработицы определяется как отношение количества безработных определенной возрастной группы к общей численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы (в процентах).

Продолжительность безработицы — это период времени, в течение которого безработный ищет работу, используя любые методы поиска работы.

Дополнения Moody’s Analytics

Для квартета LFS мы производим аналоги с сезонной корректировкой.

Уровень безработицы в России подскочил на 30%

Официальный уровень безработицы в России вырос на 30% с начала пандемии коронавируса, заявила в среду заместитель премьер-министра Татьяна Голикова.

В результате скачка число зарегистрированных безработных достигло 1,7 миллиона, хотя экономисты говорят, что в действительности их число может быть в три-четыре раза выше.

Правительство России сделало сохранение рабочих мест своим главным экономическим приоритетом в ответ на коронавирус, но поддержка компаний была ограничена.

Предприятия в наиболее пострадавших секторах могут получить доступ к беспроцентным кредитам для покрытия части заработной платы каждого сотрудника, которая затем списывается, если занятость сохраняется на уровне 90% от докризисного уровня. Однако эта схема доступна только фирмам, которые Кремль определяет как работающие в сильно пострадавшей отрасли, а максимальная сумма кредита ограничена эквивалентом одной минимальной заработной платы — 12 130 рублей (169 долларов США) на одного сотрудника в месяц.

Некоторые экономисты полагают, что после того, как пик финансовой нестабильности, казалось бы, прошел, российское правительство может почувствовать себя более склонным к усилению своей экономической реакции.

«Размер налогово-бюджетных мер по-прежнему меньше, чем в большинстве крупных стран, но набирает обороты. Недавнее восстановление цены на нефть до 30 долларов за баррель также поддерживает это, позволяя принять более существенные фискальные меры без риска истощения резервов российского фонда национального благосостояния (ФНБ) », — пишут экономисты Deutsche Bank в недавнем исследовательском отчете.

В начале апреля в ФНБ России было 165 миллиардов долларов, что равнялось 11,3% ВВП. Когда цены на нефть ниже 42 долларов за баррель, средства из ФНБ переводятся в ежедневный бюджет правительства, чтобы компенсировать потерю налоговых поступлений от экспорта нефти. Министры неохотно вкладываются в ФНБ, чтобы поддержать более существенный экономический ответ на кризис, опасаясь слишком быстрого истощения резервов.

Различные экономические отчеты показали, что уровень жизни станет главной жертвой экономического кризиса без более значительного вмешательства со стороны Кремля.

В отличие от того, что произошло во время мирового финансового кризиса 2008-2009 годов, Высшая школа экономики (ВШЭ) в Москве показала, что располагаемые доходы упадут в 1,5 раза по сравнению с темпами общего экономического производства в 2020 году — это на 12% меньше покупательной способности падение ВВП на 8% по пессимистическому сценарию.

В целом, ожидается, что кризис уничтожит 20% располагаемых доходов россиян во втором квартале 2020 года по сравнению с тем же периодом прошлого года, говорится в отчете, а государственная поддержка смягчит падение всего на 2%.2 процентных пункта.

Оценка влияния экономических колебаний на безработицу в регионах России на основе модели Окуня

Аннотация—

На основе модифицированной модели Окуня в статье оценивается влияние изменений объемов производства на динамику безработицы в России и России. региональные кластеры, различающиеся уровнем безработицы и поведенческой реакцией на экономические шоки. Оценка спецификаций базовой модели Окуня на данных за 2010–2020 гг. Позволила выявить циклическую реакцию уровня безработицы в гетерогенных региональных кластерах на изменение объемов выпуска.

Ключевые слова: модель Окуня, эконометрическая оценка, уровень безработицы, экономические колебания, региональные кластеры

Базовый сценарий с прогнозом мирового экономического развития, представленный в июньском отчете Всемирного банка [1], предполагает сокращение глобального ВВП на 5,2% в 2020 году, что является худшим показателем за последние восемь десятилетий. Прогнозируемый спад в экономически развитых странах может составить 7,7%, в государствах зоны евро 9,1%, в США и Японии 6.1%, а в России 6,0%. Объемы производства и доходы на душу населения в подавляющем большинстве стран снижаются, что приводит к росту безработицы и бедности населения, провоцируя снижение внутреннего спроса на товары и услуги. Темпы восстановления мировой экономики, по прогнозам Всемирного банка, будут умеренными и составят 4,2% в 2021 году, в то время как восстановительный рост в еврозоне достигнет 4,5%, в США — 4,0%, в Японии — 2,5%, а в России — 2,7%. [1]. По мнению экспертов, российская экономика в 2020–2021 годах испытает три шока, которые негативно отразятся на динамике ключевых показателей социально-экономического развития [2].Это подразумевает, во-первых, экономические последствия пандемии коронавируса, охватившей большинство стран мира, в том числе Россию, во-вторых, падение цен на углеводороды на мировых рынках, в-третьих, изменение структуры и сокращение спроса на товары и услуги. из-за глобального экономического спада и сбоев в цепочке поставок. Экономический кризис и рецессия мировой экономики актуализируют исследования влияния динамики объемов производства на ключевые индикаторы национального рынка труда.

Связь между показателями экономического спада и рынка труда изучается как зарубежными, так и российскими авторами (см. , Например, [3–6]). Применение эконометрических моделей позволяет оценить степень чувствительности показателей рынка труда к циклическим колебаниям макропараметров. Инструментальной основой большинства исследований является одна из основных модификаций модели Окуня; кроме того, есть несколько спецификаций взаимозависимости безработицы и объемов производства, подробно описанных в литературе [7].Окунь обнаружил устойчивую отрицательную связь между циклической безработицей (разницей между фактической и естественной безработицей) и изменениями величины разрыва между реальным и потенциальным ВВП [8]. Снижение спроса на товары и услуги во время экономического спада снижает спрос на рабочую силу, что является производным фактором, подрывающим занятость и формирующим предпосылки для роста безработицы. Рост циклической безработицы, в свою очередь, увеличивает разрыв между реальным и потенциальным ВВП, поскольку увеличивается «недопроизводство» товаров и услуг.Циклическая безработица влечет за собой не только экономические, но и социальные издержки: расслоение населения по доходам, рост социальной напряженности, рост заболеваемости, преступности и т. Д.

Циклические колебания объема производства в процентном выражении превышают колебания уровня безработицы и объема производства на одного рабочего во время спада падает вместе со спадом производства. В России падение производства по особым причинам несравнимо больше, чем масштабы сокращения занятости и роста безработицы.Анализ российского рынка труда, проведенный разными авторами, показывает, что с падением спроса на рабочую силу сокращается не только количество занятых, но и продолжительность рабочего времени и реальные доходы населения, в первую очередь заработная плата. Исследователи подчеркивают, что российский рынок труда, адаптируясь к негативным экономическим потрясениям, реагирует «не столько ростом безработицы, сколько сокращением продолжительности рабочего дня и снижением реальной заработной платы» [9, с. 251].

Несмотря на многочисленные научные публикации, посвященные различным аспектам взаимосвязи «выпуск – безработица», поведенческие реакции гетерогенных региональных рынков труда на экономические колебания изучены недостаточно. Данное исследование расширяет подходы, представленные в литературе, с учетом уникального разнообразия регионов России и высокой неоднородности российского рынка труда.

Цель исследования — оценить влияние изменений объемов выпуска на динамику уровня безработицы в трех группах регионов России, различающихся как уровнем безработицы, так и поведенческой реакцией на шоки.

В исследовании использованы официальные данные Федеральной службы государственной статистики [10] и данные Министерства экономического развития Российской Федерации [11]. Выборка включает 79 субъектов РФ ¹ . Период исследования — с 2010 по первый квартал 2020 года, используются квартальные данные ² . Мы рассматриваем изменение национального рынка труда после экономического шока глобальной рецессии (2008–2009 гг.) И до начала нового кризиса, вызванного последствиями эпидемии COVID-19.Скорость изменения валового внутреннего продукта и валового регионального продукта определяется на основе годовых и квартальных показателей физического объема производства. Оценка региональных уровней безработицы основана на методологии Международной организации труда (МОТ), а стоимость валового регионального продукта основана на системе национальных счетов (СНС). Доля регионов, включенных в выборку, составляет 99% ВВП России, а по численности безработных по методике МОТ превышает 96% ³ .Для группировки регионов предлагается специально составленный алгоритм кластерного анализа, позволяющий учитывать межрегиональные различия, неоднородную структуру и неоднородность поведенческих реакций региональных рынков труда.

Модификации модели Окуня. Известно, что Окунь предложил несколько вариантов изучения взаимосвязи между выпуском продукции и безработицей, рассматривая как прямые, так и обратные зависимости. В современной научной литературе обсуждаются и используются различные модификации модели Окуня, одна из которых называется «версией разрыва», другая — «разницей», отражая взаимосвязь между «первыми отличиями». Рассмотрены динамические модели, а также модификации с запаздывающими переменными или взятые в логарифмической форме. В «прерывистой» модификации модели реальный ВВП сравнивается с потенциальным (разрывом выпуска), а фактическая безработица — с ее естественным или целевым уровнем. «Разрыв выпуска» для российской экономики неоднократно оценивался с использованием фильтров Калмана, Ходрика – Прескотта и других [12, 13]. Измерение естественного уровня безработицы, которое важно для оценки модели Окуня в версии с разрывами, представляет определенную трудность.Существующие в литературе подходы к анализу и оценке естественного уровня безработицы рассматриваются в отечественной и зарубежной литературе [14–16]. Наиболее часто используемые авторами инструменты для измерения естественного уровня безработицы включают кривую Филлипса, кривую Бевериджа и различные фильтры. Сразу отметим, что взаимосвязь между ростом (падением) производства и отклонением фактической безработицы от естественного уровня опосредована влиянием многих других факторов, отражающих специфику развития страны и ее регионов.

Другая модификация модели Окуня, отражающая взаимосвязь первых различий, включает оценку регрессии между увеличением уровня безработицы и темпами роста производства. В модификации, которую мы будем использовать для решения поставленных задач, переменные взяты в логарифмической форме, что дает определенные преимущества, поскольку позволяет избежать искажений, вызванных отклонениями региональных значений уровня безработицы и темпов роста производства. из нормального закона распределения для набора регионов [17].На основе модифицированной модели Окуня [Okun, 1962] оценивается наличие и степень чувствительности рынка труда к деловому циклу [18, 19]. Модель имеет вид

1

, где dU _it — абсолютное изменение уровня безработицы в регионе i за период t ; β _i обозначает коэффициент Окуня, который в модели имеет отрицательное значение, отражая рост безработицы при сокращении производства и замедлении экономического роста; dG _it — темп роста производства в районе i за период t в процентах; α _i — параметр, отражающий специфику области i , подлежит оценке; е обозначает случайную величину.

Модифицированная модель Окуня была оценена для выборки из 79 регионов Российской Федерации с использованием квартальных и годовых данных. Панельная регрессия уточняет параметры силы воздействия экономических шоков на безработицу в региональном разрезе:

2

где dU _it — изменение уровня безработицы в регионе и сверх период т ; β _i — коэффициент Окуня для и -й территории; R _i — фиктивная переменная, отражающая региональные различия в уровне безработицы; dG _it — темп роста производства в процентах [19].В панельной выборке единицами наблюдения являются регионы. Панельные регрессии основаны на переменных логарифмического роста выпуска и уровня безработицы. Модификации с использованием логарифмов уровня безработицы и темпа роста выпуска широко используются в научных исследованиях [3, 17].

3

где U _it — уровень безработицы в регионе i в году t ; G _он обозначает темп роста (индекс производства) в районе i в году т . Параметры модели (3) оценивались методом наименьших квадратов OLS .

Кластеризация регионов. Уровень безработицы на российском рынке труда характеризуется высокой межрегиональной дифференциацией, которая снижается в период рецессии и увеличивается с началом экономического роста [20–22]. Для формирования относительно однородных групп был проведен кластерный анализ регионов России, входящих в выборку, по уровню безработицы ⁴ .

Иерархическая кластеризация пошагово объединила регионы, близкие по квартальной динамике уровня безработицы в 2010–2019 гг. Отметим, что квартальные данные позволяют получить кластеры (клубы) регионов Российской Федерации, близкие по циклическим параметрам уровня безработицы. Используемый метод K-средних, широко используемый в методологии кластерного анализа, позволил минимизировать различия внутри кластеров и максимизировать вариативность между кластерами; Евклидовы расстояния, характеризующие качество кластеризации, представлены в Приложении (Таблица). В результате иерархической кластеризации регионов РФ по уровню и динамике квартальной безработицы за 2010–2019 гг. Сформировались три группы регионов или три клуба ().

Таблица 1

. Состав региональных кластеров (клубов) РФ, 2010–2019 гг.

Клуб	Количество регионов	Состав регионов
1	9	Республики: Кабардино -Балкар, Карачаево-Черкесия, Алтай, Дагестан, Ингушетия, Калмыкия, Тыва, Северная Осетия-Алания, Забайкалье.
2	33	Республики: Адыгея, Башкортостан, Бурятия, Карелия, Коми, Марий Эл, Саха (Якутия), Хакасия, Чувашия. Области: Архангельская, Астраханская, Волгоградская, Вологда, Иркутская, Калининградская, Омская, Кемеровская, Кировская, Курганская, Мурманская, Новосибирская, Орловская, Псковская, Ростовская, Сахалинская, Свердловская, Смоленск, Томская, Челябинская. Край: Алтай, Пермь, Приморский край. Еврейская автономная область
3	37	Москва, ул.Петербург. Республики: Татарстан, Мордовия, Удмуртия. Области: Амурская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Ленинградская, Липецкая, Магаданская, Московская, Нижегородская, Новгородская, Оренбургская, Пензенская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Тамбовская, Тверская, Тула. , Тюмень. Ярославль. Краев: Камчатка, Краснодар, Красноярск, Ставрополь, Хабаровск. Чукотский автономный округ.

Выявленные кластеры (клубы) различаются не только уровнем безработицы, но и мерой неоднородности состава, связанной с отклонениями региональных значений уровня безработицы от среднего по кластеру ().

Таблица 2.

Коэффициент вариации региональных значений уровня безработицы внутри клубов, 2011–2019 гг.,%

Как может b Как видно из данных, вторая клюшка относительно однородна. Здесь отмечаются самые низкие значения коэффициента вариации: 4–10%, и этот показатель не изменился за последние пять лет (5%). Наиболее разнородным по составу является первый клуб, где значения коэффициента вариации достигают 30–32%. Среди регионов третьего клуба коэффициент вариации также высок, но диапазон его изменения по годам шире, чем в других клубах (19–30%).

Поквартальная динамика среднего для каждого кластера уровня безработицы за 2010–2020 годы, представленная на рисунке, существенно различается.

Данные на рисунке показывают разную глубину реакции среднего кластерного уровня безработицы на экономические потрясения. Для первого клуба характерны самые высокие значения и амплитуда колебаний уровня безработицы, включая первый квартал 2020 года. В третьем клубе они самые низкие. Промежуточное положение занимают регионы второго клуба, где амплитуда колебаний и уровень безработицы выше, чем в третьем клубе, но ниже, чем в первом.

Технические характеристики модели. В нашем исследовании коэффициенты Окуня были дифференцированы на общие, когда оценка проводится для экономики страны в целом, и специальные, рассчитанные для отдельных кластеров или регионов. В статье оцениваются как общие, так и специальные коэффициенты Окуня. Для этого для каждого кластера (клуба) регионов была построена панельная регрессия с фиксированными эффектами. В результате оценки, выполненной методом наименьших квадратов (МНК) с использованием квартальных данных за период 2010–2020 гг., Получены следующие модели:

Club 1: ln U = –0.068 * ln G + 2,874

Club 2: ln U = –0,043 * ln G + 2,113

Club 3: ln U = –0,062 * ln G + 1,195

Анализ Клубных спецификаций модели показывает, что среднесрочный коэффициент Окуня значим в соответствии с критерием Стьюдента, модели согласованы, а фиксированные эффекты регионов влияют на взаимосвязь между безработицей и экономическими колебаниями. В регионах кластера с наибольшим уровнем безработицы (клуб 1) самый высокий коэффициент Окуня (–0.068). Модель объясняет около 80% колебаний уровня безработицы ( R ² = 0,791). В третьем кластере (клуб 3), характеризующемся низким уровнем безработицы, коэффициент регрессии между экономической динамикой и колебаниями уровня безработицы ниже, чем в первом клубе (–0,062), а также коэффициент детерминации ( R ). ² = 0,611). Наименьшие значения коэффициента Окуня (–0,043) получены для второй клюшки с низким коэффициентом детерминации ( R ² = 0.481).

Расчеты показали, что значения коэффициента Окуня, который измеряет циклический отклик, для всех трех кластеров и для России в целом имеют отрицательные знаки, что согласуется с теоретическими предположениями модели и рабочими гипотезами настоящего исследования. Из данных видно, что для 2010–2020 гг. В среднем по выборке из 79 регионов, с уровнем безработицы 6,74% и среднегодовым ростом производства 1,07%, коэффициент Окуня равен –0. 050. Каждый кластер (клуб) отличается как уровнем безработицы, так и темпами роста (спада) производства. Разные значения специальных коэффициентов Окуня во многом объясняются существенными различиями в структуре экономик и рынков труда регионов, входящих в клубы. Также необходимо учитывать неравномерность и условия социально-экономического и демографического развития регионов России. Важную роль играет характер экономических шоков, влияющих на взаимосвязь выпуска и безработицы в разные периоды.

Таблица 3.

Коэффициент Окуня: сравнение параметров клубов, 2010–2020 гг.

Межрегиональные различия влияют не только на уровень безработицы, но и на поведенческие шоки экономических показателей рынка труда. Регионы первого кластера с относительно высоким уровнем безработицы показали более сильную реакцию на рецессию и отставание от восстановительного роста, что объясняется структурой региональной экономики с низкой долей локомотивных производств, обеспечивающих растущий спрос на рабочую силу.Большинство регионов первого кластера отличаются высокой долей молодежи в структуре населения, а молодые люди без опыта работы чувствительны к циклической рецессии и подвержены риску на рынке труда, поскольку в кризисе их увольняют первыми. и нанял последним. Фактором риска для регионов первого кластера также является доля сельского населения, превышающая среднероссийские значения, среди которых безработица выше, чем в городах. Скорее всего, реальный масштаб безработицы в регионах этой группы выше статистически измеряемых, если учесть скрытую безработицу.С другой стороны, здесь высока доля неформального сектора, что сдерживает рост реальной безработицы. Важно понимать, что «наличие скрытой безработицы, производства и занятости населения в теневом секторе приводит к искажениям исследуемой зависимости динамики ВВП и уровня безработицы» [7, ​​с. 484]. Высокие квартальные колебания уровня безработицы в течение года характерны для регионов первого кластера как наиболее неоднородного.

Регионы третьего кластера с относительно низким уровнем безработицы быстрее адаптировались как к кризисной ситуации, так и к восстановительному росту. Безработица увеличивалась в период спада, снижалась на этапе экономического роста, оставаясь на относительно низком уровне. Самый низкий уровень безработицы за периоды кризисов сохранился в Москве и Санкт-Петербурге, что объясняется более высокой диверсификацией экономики, структурой занятости и источников доходов населения, а также наличием отраслей, формирующих растущий спрос. для труда.

Второй кластер является наиболее однородным, и его реакция на циклические экономические шоки, а также значение коэффициента Окуня близки к среднему по стране.

Для преодоления высоких межрегиональных контрастов на российском рынке труда при выборе приоритетов развития и инвестиций следует исходить из задач, во-первых, обеспечения экономического роста в краткосрочной и среднесрочной перспективе, а во-вторых, установления «полюсов роста». »Усиление межрегионального обмена за счет создания современных производств, в-третьих, с учетом особенностей развития конкретных территорий [23, с.7]. Результаты исследования показывают, что на уровне региональных кластеров (клубов) проявляются разные реакции циклической безработицы на экономические потрясения в стране. Помимо макроэкономических шоков необходимо учитывать влияние отраслевых шоков.

Исследование показало отрицательную взаимосвязь между изменением валового регионального продукта и динамикой уровня безработицы, что подтверждает заявления Окуня. Спад или рост производства объясняют лишь небольшую часть, а именно циклическую составляющую изменения уровня безработицы.Модельные расчеты позволили выявить разную степень чувствительности уровня безработицы к циклическим шокам, что объясняется институциональными, социальными, экономическими и демографическими характеристиками развития регионов России. Значения коэффициентов Окуня для трех разнородных кластеров (клубов), рассчитанные с использованием данных квартальных временных рядов в 2010–2020 гг. , Отражают особенности поведения местных рынков труда, на которых предприятия в период кризиса минимизируют затраты, как уже отмечалось, за счет сокращения реальная заработная плата и продолжительность рабочего дня, а не массовые увольнения персонала.Наши результаты согласуются с выводами других авторов, которые подтверждают, что «адаптация к спаду производства лишь в небольшой степени происходит за счет роста безработицы» [24, с. 205].

Оценка взаимосвязи «выпуск-безработица», отражающая зависимость рынка труда от экономических колебаний, особенно актуальна в контексте современного «коронакризиса». Нисходящая экономическая динамика в январе – мае 2020 года показывает, что пандемия COVID-19 в разной степени повлияла на разные сегменты экономики, затронув одни виды экономической деятельности больше, чем другие.На тех региональных рынках труда, где сконцентрированы наиболее «уязвимые» виды экономической деятельности, безработица увеличилась в большей степени. Сокращение персонала произошло в сфере обслуживания, на транспорте, в строительстве, торговле, учреждениях культуры и т. Д. Гостиницы и рестораны пострадали из-за краха индустрии туризма. В результате резкого падения спроса на авиаперевозки и железнодорожные перевозки спрос на топливо пропорционально упал. При этом, судя по котировкам акций, как отмечают эксперты, химическая и нефтехимическая отрасли пострадали в меньшей степени.Известно, что после введения ряда социальных ограничений и перехода многих предприятий на удаленный режим работы резко вырос спрос на услуги доставки еды, выросли продажи дезинфицирующих средств и средств индивидуальной защиты, лекарств и продуктов питания. Спад занятости и сокращение штата в значительной степени затронули малый и средний бизнес.

Анализ динамики физического объема производства по основным видам экономической деятельности показывает, что в апреле 2020 года он достиг 88.8% к марту, в мае к апрелю 97,4% [11] Рост числа безработных, по предварительным данным Росстата, в апреле составил 123% к марту 2020 г., в мае 105% к апрелю 2020 г. По сравнению с соответствующим периодом 2019 года рост безработицы составил 120,6% в апреле и 132,7% в мае ().

Таблица 4.

Количество безработных в возрасте 15 лет и старше, январь – май 2020 г.

Месяц	Общее количество безработных			Количество зарегистрированных безработных
	тыс. Человек	по отношению к за аналогичный период 2019 года,%	по отношению к предыдущему периоду,%	тыс. человек	по отношению к аналогичному периоду 2019 года,%	по отношению к предыдущему,%
январь	3482	95. 0	100,3	700	95,4	101,2
февраль	3425	93,7	98,4	730	91,4	10417	10417	9022 9022	727	88,8	99,6
апрель	4286	120,6	123,0	1311	160,5	180. 4
май	4513 *	132,7	105,3	2143	280	163,5

Зарегистрированная безработица в мае 2020 года по сравнению с 2019 годом увеличилась в 2,8 раза.

Национальные рынки труда в большинстве стран, включая Россию, отреагировали на замедление роста, а затем и спад производства, не только сокращением занятости и ростом безработицы, но и сокращением рабочего времени, снижением заработной платы , а также отмена премирования.Так, по данным Минэкономразвития, за период пандемии COVID-19 и спада производства реальная заработная плата в марте – апреле 2020 года снизилась на 6,3%, уровень занятости упал с 59,4% (март 2020 года) до 58,4%. в апреле и 58,3% в мае 2020 года. Уровень безработицы увеличился с 4,7% (март) до 5,8% (апрель) и 6,1% (май), а количество безработных выросло с 3,5 миллиона в марте до 4,5 миллиона в мае 2020 года [ 11]. Следует учитывать, что многие предприятия собираются поддерживать режим удаленной работы даже после того, как пандемия закончится.В настоящее время нарастает цифровизация экономики, расширяются объемы электронной коммерции, онлайн-продаж и других операций, увеличиваются инвестиции компаний в искусственный интеллект, внедрение которого становится одним из приоритетных направлений инвестирования. .

Рынок труда и структура занятости в ближайшее время претерпят кардинальные изменения. Важно понимать, что выход из пандемии означает не возврат к предыдущей экономической модели, а переход к концептуально иной, где рынок труда будет основан на гибких формах занятости и инструментах для адаптации к циклическим экономическим колебаниям. а также о новой структуре спроса на рабочую силу. Для оценки региональных значений коэффициента Окуня в период экономического спада и восстановительного роста необходимы статистические данные за 2020–2021 годы и проведение исследования с учетом социально-экономических последствий «пандемического кризиса» и изменения модели экономического развития. В период циклического экономического спада следует ожидать значительного роста безработицы, поскольку модель Окуня предполагает более сильную реакцию уровня безработицы на спад, чем на восстановительный рост.

* * *

Пандемия коронавируса оказала значительное влияние на экономику России; эксперты прогнозируют глубокий спад производства, рост безработицы в 2020 году и медленный восстановительный рост в 2021 году. Политика поддержки занятости в период экономического спада должна учитывать высокие межрегиональные различия на российском рынке труда. В статье раскрываются особенности поведенческих реакций на экономические колебания региональных рынков труда с разным уровнем безработицы. Исследование позволяет сделать следующие выводы.

Во-первых, значения коэффициента Окуня, рассчитанные для трех региональных кластеров, имеют отрицательный знак, что подтверждает теоретические предпосылки и рабочие гипотезы исследования. В то же время взаимодействие спада (роста) производства с изменением уровня безработицы в инструменте адаптации к экономическим шокам опосредовано специфическими институциональными, социальными, экономическими и демографическими особенностями развития локальных рынков труда в России. регионы, влияющие на степень их восприимчивости к изменению объемов производства.

Во-вторых, была получена статистически значимая оценка влияния темпов роста и спада производства на изменение уровня безработицы. Оценки коэффициентов Окуня для России в целом и для трех кластеров (клубов) по отдельности показывают, что региональные рынки труда имеют разную степень чувствительности к спаду и росту производства, а также стабильно высокую (первый клуб) и низкую (третий клуб). ) уровень безработицы в 2010–2020 гг.

В-третьих, выявлены различия в поведенческих реакциях параметров рынка труда на экономические шоки в регионах России.Регионы первого кластера с высоким уровнем безработицы отличаются более глубокой реакцией на рецессию и отставанием от восстановительного роста. Регионы третьего кластера с низким уровнем безработицы быстрее адаптировались как к ситуации кризиса, так и к восстановительному росту. Второй кластер наиболее однороден, и реакция на циклические экономические шоки аналогична среднероссийской.

В-четвертых, расчеты показали, что значения коэффициентов Окуня в разрезе кластеров (клубов), как и для России в целом, оказались относительно низкими.Это означает, что российский рынок труда имеет сложный механизм адаптации к циклическим колебаниям экономики. Увеличение или уменьшение безработицы — лишь один, но не единственный канал адаптации к потрясениям. В свою очередь, изменение уровня безработицы вызвано не только спадом или ростом производства, но и другими факторами, влияние которых, хотя и косвенно, учитывается моделью Окуня.

Результаты могут быть использованы при разработке антициклических мер экономической политики, учитывающих текущие вызовы на рынке труда.Дальнейшие исследования будут направлены на изучение нелинейной асимметричной зависимости «объем производства — безработица» в контексте рецессии и восстановления экономического роста в России.

IZA World of Labor — Рынок труда в России, 2000–2017 гг.

Являясь крупнейшей экономикой Евразии региона рынок труда в России влияет на экономические показатели и благосостояние в несколько стран бывшего СССР. За период 2000–2017 гг. рынок труда пережил несколько глубоких кризисов и претерпел существенные структурные изменения.Основные шоки были компенсированы в основном за счет корректировки заработной платы, в то время как совокупная занятость и безработица показали небольшую чувствительность. Рабочие заплатили цену за эту довольно стабильную ситуацию с занятостью в форма неустойчивой заработной платы и высокий риск низкой оплаты труда.

Плюсы

Занятость осталась высокой, а безработица осталась низкий.

Гибкая заработная плата помогает справляться с экономическими потрясениями.

Уровень образования рабочей силы высокий и сохраняется поднимается.

На сегодняшний день нет никаких доказательств поляризации рабочих мест, вызванной эрозия рабочих мест средней квалификации.

Неравенство в доходах постепенно сокращается.

Минусы

Занятость становится более неоднородной, нестабильной и нестабильной. ненадежный.

Неравенство доходов по-прежнему велико.

Безработица в стране страдает от слабой безработицы защита.

Высокий уровень низкооплачиваемых рабочих мест, и эта ситуация сохраняется с течением времени.

Рынок труда может подвергаться риску чрезмерного образования, с признаками появления снижающихся премий на образование.

Российский рынок труда сохранил высокий занятость и низкий уровень безработицы, несмотря на несколько серьезных макроэкономических потрясений.Укоренившиеся институциональные особенности замедляют совокупное изменение занятости, но навязывают немного ограничений на движения заработной платы вниз и вверх. Надежный агрегат производительность скрывает некоторые важные проблемы, такие как низкая и нестабильная заработная плата, высокое, хотя и снижающееся, неравенство в заработках, усиливающаяся нестабильность рабочих мест и низкая совокупная производительность. Установленная институциональная модель была способствует поглощению потрясений, но не способствует экономическому росту и модернизация.

В России самое большое население среди всех Европейские страны и самая большая территория в мире. Его ВВП — это шестое место в мире по паритету покупательной способности (ППС), хотя этот оценка, возможно, несколько искажена, потому что экономика уделяет большое внимание добыча и добыча. Из-за своего относительного размера, экономической специализации, и историческое наследие, российский рынок труда оказывает сильное влияние на своих соседей (особенно в Содружестве Независимых Государств) через торговля и миграция, а также непосредственно влияют на собственное благосостояние граждане.

В 1990-е годы Россия пережила длительный период болезненной трансформационной рецессии и многократных и сильных макроэкономические шоки. Однако ранние прогнозы о резком сокращении занятости и стремительно растущая безработица не увенчалась успехом. Российский рынок труда постепенно принял нестандартный режим регулировки, с толчками приспособлены в основном ценовой стороной (т.е. заработную плату рабочих), а не количество один (т.е. занятость / безработица). Эта модель прижилась в трансформационный период и оставался характерной чертой Российский рынок труда в последующие десятилетия.

Развитие рынка труда в России с 2000 по 2017 трудно понять, не осознавая того, что произошло в 1990-е гг. В это неспокойное десятилетие Российская Федерация возникла после распад СССР и болезненный переход от запланированного к рыночная экономика началась. Страна пережила длительный и очень глубокий экономический спад, пораженный тремя сильными макроэкономическими потрясениями (в 1992 г. 1994 и 1998 гг.), Последний из которых произошел в августе 1998 г. и был инициирован азиатским финансовым кризисом. К тому времени ВВП страны составлял около 60%. 1991 г. (последний год существования СССР). Однако широко ожидаемого обвала рынка труда не произошло: занятость упала на «Скромные» 15%, в то время как безработица оставалась на умеренном уровне, особенно учитывая беспрецедентную глубину рецессии.Уровень безработицы достигла своего исторического пика в 14% в 1999 году, но вскоре начала снижаться после. Стоимость корректировки в значительной степени покрывалась за счет резкого снижения реальной заработной платы. глубоко и к концу десятилетия потеряли две трети своего 1991 года. значение. Устойчиво высокая инфляция в сочетании с задержками выплаты заработной платы (заработной платы задолженность) обесценили затраты работодателей на оплату труда [1], [2]. Дополнительная регулировка механизмы, такие как административные отпуска, кратковременный рабочий график, а расширение неформальной занятости помогло сохранить традиционно измеренный уровень безработицы низкий, а занятость высокий.

Подводя итоги первого десятилетия русского труда рыночной истории, можно сказать, что относительно небольшая корректировка занятость и безработицу можно объяснить чрезвычайно гибкими реальными затраты на оплату труда. Эта гибкость имела несколько ключевых основ: высокая инфляция, задолженность по заработной плате, низкий уровень заработной платы и большая переменная доля оплаты труда [3], [4]. Выход из рецессии началось в начале 2000-х.Глубокая девальвация национальной валюты в результате кризиса 1998 г. и быстрого восстановления цен на нефть \ газ, что началось несколько позже, изменило макроэкономическую среду и помогло Россия в конечном итоге вернется на траекторию роста, хотя это и не было даже один.

Сводные выпуски: 2000–2017 гг.

Совокупные показатели российских рынок труда на рубеже веков показан на иллюстрации.В нем представлена ​​динамика ВВП, занятости и реальной заработной платы в в процентном выражении по сравнению с базисным 2000 годом. 2008 год делит рассматриваемый период на два подпериода. Первое характеризовался быстрым экономическим ростом. Второй связан с длительная стагнация и два новых кризиса, произошедшие в 2009 г. и 2015.

Как видно на иллюстрации, совокупный занятость практически не отреагировала на изменение ВВП ни в один из периодов.Он вырос всего на 9% по сравнению с 66% -ным ростом ВВП в первый период. подпериод и оставался в основном неизменным на протяжении второго периода. В реальная заработная плата выросла на впечатляющие 185% в течение первого подпериода, а во втором — два нетривиальных падения реальной заработной платы с быстрым промежуточное восстановление. Уровень ВВП в 2017 г. на порядок превысил уровень 2008 г. скромные 5%.Опять же, реальная заработная плата, похоже, играет важную роль в уравновешивании. устройство, чтобы помочь сохранить стабильную занятость.

Стабильная занятость (и низкий уровень безработицы) не исключает возможности низкой активности и занятости тарифы. В случае с Россией, однако, оба показателя оставались стабильно высокими. В отношение занятости к населению (e / p) имело тенденцию к постепенному росту и монотонно несмотря на кризисы.Начиная с уровня 63,3% (для 15–64 лет) в 2000 г., в 2017 г. — 70,3%. разрыв в занятости примерно от восьми до десяти процентных пунктов оставался стабильным в течение всего периода. При таких соотношениях уровень занятости в России выше среднего показателя по ОЭСР, а уровень занятости женщин (около 65%) составляет среди самых высоких в мире [5]. Постепенное увеличение Соотношение e / p было связано с растущим спросом как на молодых, так и на пожилые работники (в период восстановления экономики) и растущее предложение выпускники колледжей (группа, имеющая наивысший коэффициент E / P).

Если основная возрастная группа (25–54 лет) наблюдались соотношения e / p для мужчин и женщин (около 90% и 83%, соответственно) на 3 и 14 процентных пункта выше, чем в странах ОЭСР. в среднем. Между тем уровень занятости женщин в России превышает мужчины в некоторых европейских странах (например, в Южной Европе). Такие высокие ставки удерживаются, несмотря на довольно ранний пенсионный возраст страны (55/60 лет для женщины и мужчины соответственно).

Стабильная занятость может означать стабильную безработица тоже. На рисунке 1 показан стилизованный истории безработицы и показывает, как три основных индикатора эволюционировал.

Оба обследованных МОТ уровня безработицы имеют тенденцию к снижению за 17-летний период. Шок 2009 года вызвал кратковременный рост общего уровня безработицы (с 6% до 8%).После 2012 г. уровень безработицы рабочей силы постоянно оставался ниже 6%. Между тем, зарегистрированная безработица всегда была намного ниже, чем безработица на основе обследований. Эта производительность (низкий уровень безработицы и возникает большое несоответствие между показателями безработицы, полученными при обследовании, и уровнями безработицы заявителей) как характерная черта российского рынка труда и объясняется сочетание убогой политики на рынке труда (низкие пособия по безработице (UB) и практически отсутствующие активные меры) и относительно большой неформальный сектор.Уровень долгосрочной безработицы постепенно снижался по мере того, как хорошо в этот период. Это составило около 40% от общего числа опрошенных. безработица в начале периода, но только около 30% к конец.

Как следует из приведенных выше цифр, безработица не превратилась в серьезную проблему на рынке труда. Опять же, основной рынок реакция на значительную макроэкономическую нестабильность прошла через ценовая сторона, а не количество.Эта ситуация отличается от наблюдаемые в странах Центральной и Восточной Европы, которые также пережили переход [6].

Институциональные основы стабильно стабильная занятость и гибкая заработная плата

Загадка стабильно стабильной совокупной занятость и гибкую заработную плату можно объяснить особенностями институты российского рынка труда.Скорость трудоустройства корректировка, о которой свидетельствуют показатели найма и увольнения, в значительной степени зависит от строгостью законодательства о защите занятости (EPL), тогда как Гибкость заработной платы зависит от базового механизма установления заработной платы. Последний включает правила установления минимального уровня заработной платы и ведения коллективных переговоров процедуры. Выбор конкретного компромисса между заработной платой и занятостью в основном политико-экономическая проблема, и российское правительство всегда считал низкий уровень безработицы одним из главных приоритетов во внутренней политика.

Занятость Регламент

Ядро российского EPL воплощено в действующий Трудовой кодекс, который впервые был принят в 2002 году. он действительно отменил некоторые устаревшие правила, часть Кодекса EPL отражал своего предшественника, унаследовав многие жесткости от Законодательство советской эпохи.

В середине 2000-х годов Всемирный банк Бизнес-индекс оценил жесткость занятости (жесткость найма, увольнения, и режим работы) для России как можно строже по сравнению со средним показателем по ОЭСР [4]. ОЭСР стремилась оценивают российский EPL как умеренно гибкий, хотя он допускал чрезмерную жесткость в отношении рабочих с постоянным контракты. По последним оценкам, защита рабочих мест России присвоена более высокая оценка по сравнению со средним показателем по ОЭСР. Только Португалия, которая известна самым строгим АПЛ среди все страны-члены ОЭСР, имеет более высокий балл по этому параметру [7].

Минимальная заработная плата и пособие по безработице

За весь период с 2000 по 2017 год, минимальная заработная плата и ПБ были установлены на низком уровне. Минимум до средний коэффициент заработной платы (коэффициент Кайца) оставался ниже 10% примерно до тех пор, пока 2007 г. В январе 2009 г. минимальная заработная плата выросла почти вдвое (с руб. От 2300 до 4330 рублей в номинальном выражении) — рост с 13% до 23% от средняя заработная плата.Однако вскоре после 2009 г. коэффициент Кайца упал. обратно до 17%, а затем вырастет до 20% к концу 2017 года. средняя заработная плата в более эффективных регионах была до пяти раз выше, чем в регионах с худшими показателями, национальный минимум заработная плата в 2017 году составила всего 15% от средней заработной платы в более состоятельных регионы (например, Москва или богатая нефтью Тюменская область), а он может превышать 50% в более бедных (национальные республики Северный Кавказ и др.).В течение всего периода это национальное соотношение было намного ниже, чем в Центральной и Восточной Европе. Европа.

До 2006 года минимальный размер оплаты труда устанавливался федеральные органы власти единообразно для всех регионов. Согласно Поправки 2006 г. в Трудовой кодекс в дополнение к национальному минимальная заработная плата, в каждом регионе было разрешено ввести свой минимальный заработная плата на уровне не ниже общероссийского.Некоторые регионы воздерживаются от повышения регионального уровня минимальной заработной платы, другие подняли очень скромно, а другие увеличили больше существенно, но со значительными оговорками. Один из самых высоких в Москве была установлена ​​региональная минимальная заработная плата, хотя и здесь она только составляла около 25% от средней заработной платы.

Развитие UB с течением времени говорит о похожая история.Коэффициент замещения (как отношение среднего UB к средняя заработная плата) достигла своего пика в 30% в 1998 г., прежде чем наблюдается постепенное снижение до уровня ниже 10% к кризису 2008 года. An увеличение максимального значения UB в 2009 г. не повлияло на коэффициент замещения, и последний продолжал постепенно снижаться горка. В 2017 году он составлял всего 7–8%.В этом контексте UB уровень никогда не служил обязательным минимальным уровнем заработной платы.

Низкие UB являются результатом очень редкого расходы на пассивные программы на рынке труда (расходы на активные политика также была незначительной). На протяжении 1990-х годов эти виды расходов составили менее 0,5% ВВП. В 2000-е гг. общие годовые расходы на программы для рынка труда были ниже 0.1% от ВВП, а в 2009 г. он приблизился лишь к 0,3% из-за дополнительных антикризисные расходы [3]. Для для сравнения: расходы только на пассивные программы в странах ОЭСР составляет в среднем около 1% ВВП [8].

Как видно, нижний предел заработной платы оставалась стабильно низкой по разным политическим и экономическим причинам и вряд ли можно рассматривать как эффективный барьер против снижения заработная плата.Если посмотреть немного глубже в эту ситуацию, какие факторы могут помочь объяснить приверженность правительства России низкому уровню заработной платы политика? Можно назвать несколько причин. Во-первых, были фискальные ограничения. До 2000 года множественные социальные пособия были привязаны к минимальная заработная плата и любое ее повышение повлекло за собой подделку эффект, который увеличил социальные расходы.К тому же любое повышение минимальная заработная плата сместила бы всю шкалу оплаты труда в обществе сектор вверх, что также приводит к раздуванию общих расходов. Во-вторых, огромное разнообразие регионов России означало, что любая крупная повышение национальной минимальной заработной платы или UB может серьезно и негативно сказываются на наиболее депрессивных региональных рынках труда.А также в-третьих, в то время как правительство рассматривало высокий уровень безработицы как политически опасный вызов, низкий уровень заработной платы (в сочетании с другими институциональными особенностями) помогло освоить низкоквалифицированные трудиться и сдерживать безработицу. Корректировки в сторону увеличения UB и минимальные уровни заработной платы были введены только тогда, когда они были учтены быть политически выгодным и обычно совпадающим с предстоящим выборы.

Установление заработной платы и двухуровневое структура заработной платы

Аналогично ситуации с понижательной гибкости заработной платы, гибкости повышения заработной платы в российских фирмах не было принужден тоже. Индивидуальная заработная плата — как в частной, так и в государственной фирмы — обычно состоит из двух компонентов. Первая часть закреплена в трудовые договоры. Вторая часть очень вариативна и включает: в среднем одна треть от общей заработной платы и часто зависит от финансовые показатели фирмы. (Неформальный компонент, т.е. под столом, или «конверт», оплата — если она существует, добавляет третью и наиболее гибкая фракция для некоторых видов занятости.) государственный сектор, хотя и сильно регулируется, переменная часть связана к доходам региональных / местных бюджетов. Если последние увеличиваются, работники государственного сектора получают более высокие заработки, кроме прочего равны, и наоборот [4].Переменная доля положительно коррелирует со средней заработной платой в отрасли и фирмы.

Большая постоянная переменная компонент в двухуровневой структуре оплаты труда обеспечивает автоматическое разделение рисков в условиях высокой неопределенности. В то же время это способствует увеличению неравенства в оплате труда.

Профсоюзы и заработная плата соглашений

Плотность профсоюзов была близка к 100% в начала 1990-х, но постепенно разрушалась.В крупных и средних фирм, около 70% рабочих все еще состоят в профсоюзах. Сколько из них члены профсоюзов существуют только на бумаге, хотя остается неясным. Снаружи сегмент крупных и средних фирм (которые обеспечивают около 45% всех рабочих мест), профсоюзы сейчас практически не существуют.

По общепринятым меркам заработная плата работа в российских компаниях выглядит высоко централизованной и скоординированной с многослойной структурой торга.Трехсторонняя комиссия это орган национального уровня, который принимает общенациональные соглашения. Этот сопровождаются отраслевыми соглашениями между работодателями ассоциации и отраслевые профсоюзы, и, наконец, трехсторонние соглашения на региональном уровне. В рамках этого может показаться, что фирмам не осталось места для децентрализованной заработной платы корректировки.Однако переменная доля от общей заработной платы обычно остается зависимым от производительности, что создает пятно рыночный феномен и компонент, усиливающий неравенство. Это делает вся структура коллективных переговоров в значительной степени неглубокая. Имел профсоюзы стали сильнее и влиятельнее, можно было бы ожидать видеть меньшие вариации в заработной плате, меньшую вариативную часть (если таковая имеется) в структура заработной платы, более низкие показатели отказа от курения и более высокая частота забастовок по экономике по сравнению с тем, что наблюдалось во время изучаемых период.

Эффективность занятости Обеспечение защиты

Применение EPL значительно различается по регионам, населенным пунктам и компаниям России, что означает неоднородные показатели рынка труда [9]. Более строгое исполнение увеличивает затраты на рабочую силу, отрицательно влияя на занятость и безработицу положительно, тогда как слабое правоприменение служит дерегулированию трудовых рынок.Фактическое применение этих правил в данном регионе часто видоизменяется прямым вмешательством региональных и местных властей в политику фирм. Фактическая степень и характер таким образом, исполнение становится непредсказуемым ex ante , тем самым увеличивая неопределенность и увеличивая затраты на корректировку de facto для любой массы сокращения. В результате работодатели стараются избегать крупномасштабных увольнения, вместо этого стимулируя увольнение отдельных лиц, не вызывающих увольнений расходы. Гибкая заработная плата с большими переменными частями помогает бросить курить во времена плохих экономических показателей. Это способствует замедление корректировок занятости.

Образование: Образование высшее, но производительность труда остается низкой

Две наиболее характерные черты На российском рынке труда наблюдается быстрое расширение университетского уровня. образование и, одновременно, постепенное исчезновение малообразованная рабочая сила.Как показано на рисунке 2, в 1989 г. (до распада СССР) каждый шестой занятый имел университетского уровня, в 2002 г. соотношение составляло каждый четвертый, а в 2015 г. — больше, чем каждый третий. Суммарная доля всех третичных обладатели образования (включая университет и колледж) превысили 70% в 2015. При таком обилии лиц, имеющих высшее образование, Россия считает, что Сама по этому показателю опережает большинство стран.Тем не мение, учитывая существующую структуру рабочих мест с большой долей низкоквалифицированных рабочие места, это привело к растущей проблеме избыточного образования. Между тем необразованная рабочая сила практически исчезла. Рабочие с девятью или меньшее количество лет обучения составляет менее 4% от общей занятости и в основном близки к пенсионному или пенсионному возрасту.

Несмотря на резкий рост образованных рабочих и снижение низкоквалифицированных рабочих, общий уровень несоответствие навыков в экономике оставалось довольно стабильным в период с 2000 по 2017 г. Рассказывать историю помогают три ключевых показателя: во-первых, и, как и следовало ожидать, более высокий уровень образования связан с более высоким уровнем занятости. Соотношение e / p для выпускников вузов превышало 80% в целом. период, а также коэффициенты для обладателей дипломов о высшем и профессионально-техническом сертификаты также остались высокими. Последний к середине составил 76%. периода с постепенным снижением до 71% к концу.Тем временем, работники со средним и нижним уровнем образования столкнулись с сокращением возможности трудоустройства, частично под влиянием взаимодействия низких навыки и старость.

Во-вторых, возврат к одному году обучения, оценивается с использованием стандартного уравнения Минсериана, стабильно росла, начиная с от 2–3% в начале 1990-х гг. до пикового уровня в 8–9% к середине 2000-х гг.Затем к концу периода он постепенно снизился до 7–8%. Эти оценки, хотя и ниже, чем в среднем по странам с высоким уровнем дохода (около 10% в год), находятся в пределах диапазона для переходной Европы и регион Центральной Азии [10]. Однако они вряд ли можно считать низким, учитывая быстро растущее предложение образованной рабочей силы на фоне стагнации экономики.

Третий ключевой индикатор включает изучение перераспределения труда по основным профессиональным группы. На Рисунке 3 сравниваются профессиональные составы занятости на однозначном уровне в 2000 и 2017 годах, и представляет менять. В общем, самые квалифицированные профессии (менеджеры, профессионалы, и младшие специалисты) набрали более девяти процентных пунктов, а доля низкоквалифицированных профессий имела тенденцию к снижению.Этот показывает, что увеличение предложения образованной рабочей силы было в значительной степени удовлетворяется растущим спросом и, следовательно, не поддерживает гипотеза поляризации. Однако этот вопрос заслуживает более внимательного изучения, и поляризация рабочих мест, включая массовое избыточное образование, не может быть исключена как вероятный исход в среднесрочной перспективе.

Неравенство заработной платы и доходов

Динамика и уровни

Динамика ежемесячной реальной заработной платы (ИПЦ спущенный) можно увидеть на иллюстрации.Хотя его траектория показывает большие взлеты и падения в течение периода, в 2017 г. реальная заработная плата достигла 323% от уровня 2000 года. Ежемесячный рост в номинальном долларовом выражении было еще более впечатляющим, хотя и очень нестабилен со временем. Начиная с 80 долларов в 2000 г., ежемесячная заработная плата достигла 700 долларов в 2008 году; затем он потерял более 100 долларов в 2009 году, превысив 900 долларов. к 2013 году и, наконец, в 2017 году составила около 550 долларов.Основные потери произошли во времена кризиса и усугубились глубокими девальвациями национальной валюты.

Простые расчеты на русском языке Данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) по заработной плате и веса занятости для корпоративных (61% в 2017 г.) и некорпоративных (39% в 2017 г.) отрасли предполагают, что ежемесячный трудовой доход в некорпоративный сектор составляет около 70% от корпоративного сектора. сектор.Этот разрыв в заработной плате между корпоративными и некорпоративными предприятиями увеличился более время, и одновременное расширение занятости вне корпораций могло помочь объяснить общенациональный рост низкой оплаты труда и неравенства.

Иллюстрация видна предполагая, что рост заработной платы значительно превышает ВВП и рост производительности, что подрывает конкурентоспособность. Этот вывод, однако, был бы преждевременным, поскольку он игнорирует расхождение дефляторов цен, применяемых к номинальной заработной плате и ВВП / производительность.Если к заработной плате применяются дефляторы ВВП или ИЦП затраты, позволяющие проводить более достоверные сравнения между ними, реальная заработная плата и тенденции производительности становятся намного ближе, и, начиная с 2009 года, почти не расходятся.

Низкая заработная плата

Высокая занятость и низкий уровень безработицы ставки при наличии низких уровней заработной платы и практически неограниченных гибкость заработной платы связана с огромным количеством низкооплачиваемых рабочие места.Вместо более щедрой защиты от безработицы российские рынок труда зависит от удержания работников на низкооплачиваемой работе, и таким образом, низкая заработная плата заменяет открытую безработицу.

Доля низкооплачиваемых рабочих мест (рабочих обычно считаются низкооплачиваемыми, если их почасовая оплата ниже двух третей среднего дохода) всегда был большим, хотя со временем он снизился.Одно недавнее исследование показывает, что размер низкооплачиваемая группа снизилась с 30% в 2002 г. до 24% от общего числа занятость в 2016 году [11]. Эти ставки заметно выше, чем в среднем по странам ЕС (17%), но близко к показателям в Латвии, Литве и Румынии. Шансы на низкооплачиваемые значительно выше для работников с более низким уровнем заработной платы. уровень образования и навыков, а также для тех, кто проживает за пределами большого города.Контроль ненаблюдаемой неоднородности и учет проблема начальных условий, то же исследование заключает, что будучи в низкооплачиваемом государстве — это преимущественно долговременная ловушка [11]. Авторы демонстрируют высокая степень структурной зависимости с двумя из трех низкооплачиваемые работники, не имеющие возможности выйти из этого штата в течение года. Кроме того, у женщин эффект ловушки сильнее, чем у женщин. люди.

Неравенство

Высокая распространенность низкой заработной платы, а также широкое использование системы оплаты труда, зависящей от результатов работы, способствует к неравенству в оплате труда. Используя обзор заработной платы за октябрь 2013 года, который охватывает работников в основных отраслях промышленности (кроме сельского хозяйства, государственных финансов администрации и всех малых предприятий), по оценке исследования 2016 г. Коэффициенты Джини (общая мера неравенства с 1, относящимся к для завершения неравенства и 0 для полного равенства) отдельно для фиксированной и переменной составляющих заработной платы [12].Значение Джини для переменная составляла 0,63, тогда как «всего» 0,40 для фиксированная часть. Более высокая средняя заработная плата в отрасли положительно коррелировала с размер переменной фракции заработной платы.

На рис. эволюция неравенства доходов с использованием коэффициентов Джини и децилей (90–50 и 50–10). Эти показатели указывают на то, что неравенство вниз на протяжении всего периода.Росстат дает намного больше По оценкам Джини, но с той же тенденцией к снижению: с 0,50 в 2000 г. до 0,41 в 2017 г. [13]. В разница может быть связана с тем, что Росстат, используя данные из опросов фирм, лучше справляется с захватом правильных хвост (больший заработок) раздачи, чем у русских Продольное мониторинговое исследование (RLMS-HSE).В любом случае, упадок в неравенстве в течение периода считается установленным фактом [14].

Что могло вызвать это очевидное сжатие? Литература не предлагает однозначного ответа. Интересно, что самые быстрые темпы сокращения неравенства наблюдались с 2000 по 2005 год, до того, как начался товарный бум (в 2004 году) и до существенного повышения минимальной заработной платы (в 2007 г. в 2009).Предварительное объяснение состоит в том, что быстрое послекризисное (1998) восстановление пошло на пользу малооплачиваемым сначала за счет относительно быстрое устранение накопленной задолженности по заработной плате и сокращение кратковременная работа и неоплачиваемые отпуска. Эти нестандартные Практика корректировки заработной платы относительно больше затронула низкооплачиваемых работников часто [2].В поисках дополнительные объяснения, можно связать уменьшающиеся меры неравенства межотраслевому перераспределению рабочей силы. За период (и особенно в первые годы), самая низкая зарплата (сельское хозяйство и государственный сектор) и самые высокооплачиваемые (финансы и горнодобывающая промышленность) отрасли резко сократили занятость, а их средняя заработная плата приблизилась к средней [14].

На российском рынке труда сложился комплекс дополнительные институциональные механизмы, которые пережили многочисленные кризисы с начала 1990-х гг. Сила этой модели заключается в высокой гибкости заработной платы, а ее слабость заключается в низкой чувствительности занятости. Эта комбинация помогает смягчить различные потрясения, не увеличивая безработицу, но он не очень подходит для того, чтобы справиться с давлением конкуренции, и он порождает нестабильность доходов и высокое неравенство.Исследование 2013 г. дает некоторые фон, утверждая, что эта «модель была лучшей из доступных в данных обстоятельствах глубокого спада, макроэкономическая и политическая неопределенность и слабая институциональная среда. Выбор именно этой модели на всех этапах сильно зависел от пути. переходного периода »[4], с. 719.

Нужно ли эту модель разобрать или радикально реформироваться остается открытым вопросом.В любом случае переезд одновременно по метафорическому двухполосному шоссе, казалось бы, правильная стратегия. С одной стороны, регулирование рынка труда должно быть упростить, стать более прозрачным и менее затратным как для фирм, так и для рабочие. С другой стороны, исполнение законов и контрактов должно быть радикально улучшено. Однако основные ограничения на создание рабочих мест, производительность рост и более эффективное использование человеческого капитала лежат за пределами рынка труда сами по себе и имеют глубокое политико-экономическое происхождение.

Проект IZA «Мир труда» соответствует Кодексу поведения IZA. Автор заявляет, что соблюдал принципы, изложенные в кодексе.

млрд. Руб. IntelliNews — Уровень безработицы в России упал до 5,2%, почти вернувшись к докризисному уровню

Уровень безработицы в России упал до 5,2%, шестой месяц подряд он снижается с тех пор, как количество безработных выросло до 6.4% в августе прошлого года, по последним данным Росстата.

При текущем уровне безработица должна упасть до докоронакризисного уровня ниже 5% в следующие два месяца.

В марте был создан 1 миллион новых рабочих мест, заявил помощник президента Максим Орешкин на форуме «Новые знания» в России, и рынок труда вернулся к докоронавирусному (COVID-19) уровню в 17 из 85 регионов России. Об этом 12 мая заявил премьер-министр Михаил Мишустин.

«Сегодня чрезвычайно важно восстановить рынок труда», — сказал он, добавив, что правительство совместно с регионами разработало соответствующие пакеты политики для каждого субъекта Российской Федерации.

Безработица упала до постсоветского минимума и приблизилась к минимальному остаточному уровню безработицы в 2019 году, достигнув современного исторического минимума 4.3% в августе 2019 года.

Но после резкого скачка цен на нефть в марте 2020 года, который привел к глубокой девальвации рубля, сразу за которой последовала пандемия коронавируса (COVID-19), безработица резко выросла, поскольку компании сокращали расходы, подскочив до 5,8% в апреле, а затем медленно растет в течение следующих пяти месяцев.

Осенью после введения карантина безработица снова начала падать, и это усилилось с ноября после появления вакцин.

Российская экономика достигла дна в феврале после спада в первые два месяца этого года и выросла на 0,5% в марте.

Аналогичным образом, сезонно скорректированный индекс деловой активности деловой активности в сфере услуг IHS Markit в России немного замедлился в апреле до 55,2, немного снизившись с 55,8 в марте, но остается устойчиво выше уровня 50 без изменений по мере восстановления услуг.Эксперты Markit также сообщают, что они снова начинают нанимать сотрудников по мере восстановления спроса. Услуги были одним из секторов российской экономики, наиболее пострадавших от изоляции.

ВВП России с учетом сезонных колебаний начал сокращаться во второй половине 2019 года, то есть до пандемии короны. В четвертом квартале 2020 года ВВП был на 4,2% ниже, чем во втором квартале 2019 года. Это говорит о том, что российская экономика страдает от других проблем, помимо коронавируса, по данным Института экономики переходного периода Банка Финляндии (BOFIT).

Минэкономразвития считает, что в 2021 году ВВП РФ вырастет на 2,9%, но показатель будет зависеть от реализации Национального плана экономического развития и скорости вакцинации от COVID-19. В Сбере считают, что рост в этом году составит 4%.

Настроение среди бизнесменов уже стало очень приподнятым, поскольку ежемесячный опрос делового доверия в России, проводимый Росстатом, стал положительным впервые за восемь лет и во второй раз.В апреле индекс был нулевым после того, как его сбил с ног прошлогодний коронакризис. Однако в ноябре он упал до минимума -7,3, что меньше, чем -8 за предыдущие два года, его падение в какой-то степени компенсировалось появлением первых вакцин для борьбы с пандемией коронавируса (COVID-19). Единственный раз, когда индекс был положительным, это было в течение восьми месяцев во время пика бума нулевых в 2006 и 2007 годах, прежде чем кризис 2008 года отбросил индекс до исторического минимума -20.

–

Эта статья взята из ежемесячного странового отчета bne IntelliNews в России. Подпишитесь, чтобы получать отчет на свой почтовый ящик каждый месяц, который охватывает медленно меняющиеся макро- и микроэкономические тенденции, основные политические новости и сводку основных секторов и корпоративных новостей. Первый месяц бесплатный, и вы можете отказаться от подписки в любое время.

Посмотреть образец здесь

Подпишитесь на пробную версию на один месяц здесь .

Хотите увидеть последний выпуск? Вопросов? Свяжитесь с sales @ intellinews.com

Экономический кризис в России привлекает все больше отчаявшихся семей

МОСКВА — У нее все еще есть свои мечты: вырастить врача, инженера, военного генерала и спортсмена. Но когда пандемия коронавируса охватила Россию, обанкротив бизнес и семьи, Екатерина Горбунова, ее муж Александр и их четверо детей потеряли почти все.

В самые мрачные моменты она плакала. В моменты надежды она писала президенту Владимиру Путину и в мэрию Москвы с просьбой помочь с получением квартиры. Но помощь не пришла вовремя.

«Мы чувствуем себя совершенно брошенными. Это как если бы вы оказались в лодке, и она тонет, и никто не придет вас спасти », — сказала она после того, как ее муж потерял работу и семью выселили из квартиры. «Никто не обращает внимания на нуждающихся», — сказала она. «Вместо того, чтобы делать добро, никому нет дела.”

По всему миру пандемия нанесла удар по экономике, поскольку мир переживает худший коллективный спад со времен Великой депрессии. Россия особенно сильно пострадала от двойного удара коронавируса и обвала цен на нефть. Россия полагается на налоги нефтегазового сектора, которые составляют 40 процентов своего бюджета.

С марта российские благотворительные и некоммерческие организации испытали рост числа клиентов, которых у них не было раньше: семей, которые никогда не были в финансовом кризисе, но сейчас находятся в отчаянии.Некоторые из них не могли купить даже еды. Некоторые остались без крова.

«Ты сам по себе»