Спин расшифровка: СПИН продажи

alexxlab

Содержание

Лаборатория физики магнитных явлений — Русский

Современная лаборатория физики магнитных явлений характеризуется сочетанием нескольких взаимопроникающих и поддерживающих друг друга направлений. Есть две технологических группы: молекулярно –лучевая эпитаксия магнитных пленок и наноструктур в сверхвысоком вакууме (Сергей Николаевич Варнаков, Иван Александрович Яковлев, Сергей Александрович Лященко, Иван Анатольевич Тарасов, Дмитрий Валентинович Шевцов), рост магнитных монокристаллов и поликристаллов (Валерий Васильевич Руденко и Вячеслав Анатольевич Дудников), экспериментальные группы магнитооптических исследований магнитных материалов (Ирина Самсоновна Эдельман, Руслан Дмитриевич Иванцов, Оксана Станиславовна Иванова, Дмитрий Анатольевич Петров), спектроскопии магнитных материалов (Александр Валентинович Малаховский, Александр Леонидович Сухачев), группа транспортных и магнитных исследований (Наталья Валерьевна Казак), которая также активно использует современные синхротронные методики рентгеновской спектроскопии (Михаил Сергеевич Платунов), группа исследования магнитных наночастиц для биомедицинских применений (Алексей Эдуардович Соколов), группа синхротронных исследований структуры биомолекул с помощью малоуглового рассеяния рентгеновских лучей (Владимир Николаевич Заблуда).

Есть две теоретические группы: расчеты методами теории функционала плотности свойств твердотельных материалов (Александр Семенович Федоров) и биомолекул (Феликс Николаевич Томилин), и группа по созданию новых методов расчета материалов с сильными электронными корреляциями (С.Г. Овчинников, Игорь Семенович Сандалов, Владимир Александрович Гавричков, Максим Михайлович Коршунов, Елена Игоревна Шнейдер, Юрий Сергеевич Орлов и Илья Александрович Макаров).

Казалось бы, при такой разнородности и широте тематик неминуема самоизоляция каждой группы. На самом деле это не так. Один пример: технологи из группы С.Н. Варнакова получили высококачественную монокристаллическую пленку ферромагнитного силицида Fe3Si, группа теоретиков под руководством И.С. Сандалова выполнила расчеты электронной структуры и оптических спектров поглощения тремя различными вариантами учета электронных корреляций за пределами теории функционала плотности, сравнение с измеренными экспериментально спектрами показало, что только наилучший с точки зрения теории метод с самосогласованным расчетом массового оператора дает согласие с экспериментов во всем диапазоне частот.

Таких примеров можно привести немало.

Например, в группе И.С. Эдельман исследовались магнитооптические пленки наночастиц грейгита Fe3S4, а в группе А.С. Федорова были проведены зонные расчеты спин-поляризованных плотностей состояний. Было обнаружено совпадение энергий наблюдаемых пиков в спектрах с энергиями наиболее интенсивных межзонных переходов.

Другой пример: Н.В. Казак исследовала при низких температурах магнитные свойства редкоземельных кобальтитов GdCoO, полученных В.А. Дудниковым, и выделила вклад ионов гадолиния, сам В.А. Дудников провел высокотемпературные магнитные измерения и выделил вклад кобальта, А.С. Федоров и АА. Кузубов рассчитали в теории фукнционала плотности параметры элементарной ячейки в двух возможных состояниях ионов кобальта с высоким спином и с низким спином, прецизионная рентгеновская диффракция в широком интервале температур, измеренная Леонидом Александровичем Соловьевым из института химии и химической технологии, обнаружила области в образце с параметрами высокоспинового и низкоспинового состояния, А.

Э. Соколов и В.Н. Заблуда исследовали спектры поглощения, Ю.С. Орлов рассчитал электронную структуру с учетом сильных электроных корреляций. В результате такого комплексного подхода была установлена природа необычно сильной связи между свойствами решетки, электронной и магнитной подсистем в редкоземельных кобальтитах.

  • Магнитооптика и особенности электронных состояний наночастиц и нанослоев магнитных металлов и их соединений в составе нанострук-турированных композитных материалов и гибридных структур
    (И.С. Эдельман, Р.Д.Иванцов, О.С.Иванова, Ю.Э.Самошкина, В.Н.Заблуда, А.Э.Соколов, Петров Д.А.)

    За отчетный период исследовано взаимодействие электромагнитного излучения оптического диапазона с ансамблями наночастиц CuCr2Se4, Dy3Fe5O12 и пленочных структур на основе CuCr2Se4 и PrSrMnO3. Основное внимание уделено магнитному круговому дихроизму (МКД), измеряемому по методике, ранее разработанной участниками проекта. МКД – наиболее информативный магнитооптический эффект с точки зрения расшифровки структуры возбужденных состояний магнитоактивных ионов.

    Также проведены структурные и магнитные исследования, необходимые для интерпретации магнитооптических данных.

    Впервые синтезированы и изучены ансамбли наночастиц CuCr2Se4 в форме правильных нано-кристаллов, ориентированных в кристаллографичес-кой плоскости (111), в сопоставлении с аналогично ориентированными тонкими пленками такого же состава. Обнаружена тенденция наночастиц образовывать сборки в виде стопок, состоящих из ориентированных плоскостями друг к другу пластин (рисунок 1а). Вследствие магнито-статического взаимодействия в отсутствие внешнего поля магнитные моменты соседних нано-пластинок направлены противоположно друг другу и суммарный магнитный момент всех частиц близок к нулю (рисунок 1 б).

    Рис. 1. Электронно-микроскопическое изображение стопок нано-пластин (а), схемы ориентаций магнитных моментов наночастиц в стопках и ориентаций осей легкого намагничивания в отдельной нанопластинке (б).

    При приложении поля все моменты выстраиваются по его направлению, в результате появляется суммарный момент «стопки», что позволяет с помощью магнитного поля перемещать ее в нужном направлении.

    Показано, что магнитные, резонансные, транспортные и магнитооптические свойства как частиц, так и пленок обусловлены особенностями структуры и магнитной анизотропии.

    Впервые изучен МКД в оптическом диапазоне для ансамбля наночастиц диспрозиевого феррита-граната (ДИГ), синтезированных по новой модификации метода осаждения анионообменной смолы. В спектре МКД выявлены пики, связанные с электронными переходами в ионах железа и диспрозия, расположенных в различных спектральных интервалах (рисунок 2). Были изучены зависимости интенсивности пика МКД от величины температуры и внешнего магнитного поля. Впервые изучена температурная зависимость вклада редкоземельных ионов Dy в спектр МКД, что может быть использовано для более глубокого изучения свойств редкоземельных гранатов в области температуры магнитной компенсации.

    Рис. 2. Спектры МКД композитного образца, содержащего наночастицы ДИГ при температурах 90 К (красная линия) и 297 К (черная линия) (а). Максимум МКД, связанный с переходом 6h25/2 →6F5/2 в ионе Dy3+ при различных температурах (б). H=3 кЭ. Tкомпенсации≈215 K.

    Исследованы температурные зависимости магнитной восприимчивости (рисунок 3а) и электронного магнитного резонанса (рисунок 3б) в поликристаллических пленках Pr1−xSrxMnO3/YSZ (x = 0.2, 0.4). На основании результатов этих экспериментов сделано заключение, что в исследованных пленках толщиной 50–130 нм при температурах выше Tc (соответственно 115 К, 215 K) реализуется фаза, подобная фазе Гриффитса, представляющая собой ферромагнитные корреляции ближнего порядка в парамагнитной области.

    Рис. 3.Температурные зависимости магнитной восприимчивости и ее обратной величины для Pr1−xSrxMnO3/YSZ (d ∼ 100 нм) (а). Температурные зависимости спектров электронного магнитного резонанса в пленке Pr0.6Sr0.4MnO3/YSZ (d ∼ 130 нм) (б).

  • Отработка технологии создания и исследование магнитных наноструктур ферромагнетик/полупроводник как новых материалов спинтроники

    (С.Н.Варнаков, Лященко С.А., Максимова О.А. , Тарасов И.А., Яковлев И.А.)

    Синтезированы наноматериалы на основе тонких пленок силицидов железа и марганца с целью создания планарных структур для спинтроники, в том числе пленки Fe1-xSix с сильной одноосной магнитной анизотропией, исследованы структура и магнитные свойства пленок методами in situ магнитооптической эллипсометрии. Предложен метод формирования планарных наноструктур на основе эпитаксиальных пленок Fe1-xSix на поверхности Si(111), выращенных методом молекулярно-лучевой эпитаксии. Проведена модернизация сверхвысоковакуумной многофункциональной установки, позволяющей в едином технологическом цикле получать полупроводниковые или металлические наноструктуры и исследовать их оптические и магнитооптические свойства в температурном диапазоне 85÷900 K. Для этого был разработан оригинальный держатель образца (Рисунок 4).

    Рис. 4.Держатель образца. 1 — винт, 2 — шайба, 3 –диэлектрические втулки, 4 — токопровод, 5 — контакты, 6 — ограничители, 7 – ограничительный элемент , 8 — платиновое термосопротивление ЧЭП-2888, 9 — крепление, 10 –держатель образца, 11 — шток, 12 – коаксиальная трубка, 13 -образец, 14 – диэлектрическая пластина.

    Возможности созданной системы были продемонстрированы на примере измерения температурной зависимости спектрограмм комплексной диэлектрической проницаемости объемного Si. Методика анализа магнитооптических данных, получаемых на упомянутой выше магнитоэллипсометрической установке. развита для двуслойной модели ферромагнитных наносруктур. Реализованные алгоритмы позволяют по данным измерений эллипсометрических параметров и поправок в них рассчитывать комплексный коэффициент преломления, а также комплексный магнитооптический параметр Фохта Q.

  • Исследование взаимосвязи электронной структуры и магнитных свойств в новых магнитных материалах с низкомерными магнитными подсистемами и сильными электронными корреляциями с применением синхротронных методов
    (Н.В. Казак, В.А.Дудников, В.В.Руденко)

    Для раствор–расплавов на основе тримолибдата висмута (Bi2Mo3O12) определены основные параметры кристаллизации и найдены условия устойчивого роста монокристаллов Mn2-xFexBO4 (x=0. 0, 0.3, 0.5, 0.7) и Co2.9Fe0.1BO5. Проведены измерения рентгеновской дифракции, решена кристаллическая структура, определен тип симметрии, параметры решетки. Измерены магнитные характеристики в широком интервале температур (Т=1.8–300 К) и полей (H=0–90 кЭ) при различной ориентации внешнего магнитного поля относительно С-оси. Определены основные параметры магнитной структуры. измерены XANES/EXAFS спектры (K – край поглощения Co, Mn, Fe). Определено отношение катионов Mn/Fe, Co/Fe и проведено уточнение химического состава. Определена симметрия локального окружения, межионные расстояния, фактор Дебая – Уоллера и их температурное изменение. Проведен теоретический расчет XANES спектров в монокристалле Mn2BO4 (FDMNES), анализ электронной структуры, эффективных зарядовых состояний. Выявлено влияние Fe-замещения на кристаллическую, локальную и магнитную структуры. Изучено зарядовое упорядочение в гомометаллическом варвиките Mn2BO4. Проведено измерение рентгеновской дифракции, XANES/EXAFS спектров в широком интервале температур (5-600 К). Получены и исследованы магнитные свойства монокристаллов Co+2 2Co+3 1-xFe+3 xBO5 (x=0.10) со структурой людвигита.

    Рис. 5. Экспериментальные температурные зависимости молярной теплоемкости, коэффициента объемного теплового расширения и рассчитанная зависимость dnHS/dT, характеризующая скорость заселения высокоспинового состояния.

    Для редкоземельных кобальтитов La1-xGdxCoO3, в которых состояние сильного сжатия достигается химическим давлением, экспериментально изучена корреляция температурных аномалий теплового расширения и теплоемкости с заселенностью высокоспиновых состояний (рис. 5) для всего ряда твердых растворов La1-xGdxCoO3, в которых лантаноидное сжатие стабилизирует низкоспиновое состояние с ростом концентрации Gd.

  • Исследование оптических и магнитооптических свойств новых соединений редкоземельных элементов
    (А.В. Малаховский, Сухачев А.Л.)

    Изучены спектры поглощения монокристалла HoFe3(BO3)4 в интервале 8500-24500 cm-1 в функции от температуры от 2К. Ионы Ho3+ расположены в позициях с локальной симметрией C2. Однако обнаружено, что расщепление состояний иона, соответствующее переходу от симметрии D3 к C2 отсутствует, и поэтому идентификация состояний была осуществлена в симметрии D3. Наблюдалось скачкообразное изменение интенсивности и позиции линий поглощения при реориентационном магнитном фазовом переходе при 4.7K. Было обнаружено и измерено обменное расщепление некоторых возбуждённых состояний. Обменное расщепление изменяется при реориентационном переходе. Изучены поляризованные спектры поглощения и магнитного кругового дихроизма (МКД) монокристалла ErAl3(BO3)4 в интервале 10000-27000 cm-1 при 90 K. Штарковские компоненты расщепления основного и возбуждённого состояний были идентифицированы в терминах неприводимых представлений локальной симметрии D3. Спектры МКД позволили измерить Зеемановские расщепления переходов и, тем самым, определить изменения фактора Ланде при переходах. Спектры МКД позволили также идентифицировать некоторые состояния в представлении функций . Впервые обнаружены аномально интенсивные колебательные повторения f-f переходов. Предложена новая квантово-механическая теория естественной оптической активности (ЕОА), согласующаяся с феноменологической теорией. Эта теория показала принципиальное различие ЕОА разрешённых переходов и запрещённых по чётности f-f переходов. Измерены спектры поглощения и естественного кругового дихроизма (ЕКД) монокристалла ErAl3(BO3)4 в интервале 10000-28200 cm-1 при 90 K. Спектры поглощения и ЕКД были разложены на компоненты Лоренцовой формы, и была определена естественная оптическая активность (ЕОА) f-f переходов. Спектр ЕКД позволил обнаружить существование двух неэквивалентных позиций иона Er3+ в одном из возбуждённых состояний, которые обусловлены локальным изменением симметрии окружения иона Er3+ в возбуждённом состоянии. Обнаружена очень большая ЕОА вибронного перехода, которая объяснена с помощью предложенной нами теории..

  • Теоретические расчеты электронной структуры, магнитных и сверхпроводящих свойств в системах с сильными электронными корреляциями и низкомерной магнитной структурой
    (В. А. Гавричков, М.М. Коршунов, Е.И. Шнейдер, С.Г. Овчинников, Ю.С. Орлов, И.А. Макаров)

    В рамках развитого ранее поляронного варианта обобщенного метода сильной связи P-GTB выявлен механизм появления температурной зависимости зонной структуры поляронов с сильным электрон-фононным и сильным кулоновским взаимодействием, и показано уширение спектральной функции поляронов на потолке валентной зоны в La2CuO4 с ростом температуры. Продолжено развитие методов кластерной теории возмущений, сочетающей пертурбативные и непертурбативные методы расчета двумерных систем с сильными электронными корреляциями. В рамках кластерной теории возмущений получены спектральные свойства модели Бозе-Хаббарда, описывающей системы ультрахолодных атомов в оптических решетках. Вычислены спиновая и зарядовая восприимчивости в двухзонной модели слоистых сверхпроводников на основе железа. В этой же модели рассчитаны спин-резонансные пики в случае неравных щелей для электронной и дырочной подсистем, проведено сравнение экспериментальных данных по частоте спинового резонанса и величины щели. Подготовлен и опубликован в УФН большой обзор по влиянию примесей на сверхпроводимость пниктидов и халькогенидов железа. Исследовано обменное взаимодействии оптически возбужденных ионов в мотовских диэлектриках. Показано, что межионное обменное взаимодействие изменяет фазовую диаграмму спиновых кроссоверов на плоскости (давление, температура), приводя к фазовым переходам первого рода со скачком магнитного момента и объема при низких температурах. Предложена поляронная модель псевдощелевого состояния в квазиодномерных системах.

  • Первопринципные квантовомеханические расчеты наноструктур, нанокластеров и нанотруб с магнитными частицами, в том числе биологических наночастиц
    (А.С. Федоров, Ф.Н. Томилин)

    На основе GGA-DFT расчетов проведены исследования локализованных магнитных моментов внутренних дефектов (вакансий, междоузельных атомов и дефектов Френкеля) обоих видов для объемного материала и тонких нанопленок ZnO в фазе вюрцита. Показано, что внутри ZnO междоузельные атомы кислорода (Oi) или вакансии цинка (Znv), соответственно, индуцируют локализованные магнитные моменты 1,98 и 1,26 µB, величины которых значительно уменьшаются, когда расстояние между дефектами увеличивается. В то же время магнитные моменты дефектов кислорода Френкеля велики (~1,5-1,8 µB) и не зависят от расстояния между дефектами. Источником индуцированного ферромагнетизма внутри объемного ZnO является спиновая плотность на ближайших к дефекту атомах кислорода, ближайшем к дефекту. Наши экспериментальные результаты, проведенные с помощью СКВИД измерений пленок ZnO, подтверждают наши теоретические выводы о том, что происхождение намагниченности ZnO обусловлено Oi или Znv дефектами. Предложен новый метод расчета кинетической стабильности наноструктур при высоких температурах. Из первопринципных расчётов прогнозируется существование графеноподобного гексагонального нитрида хрома (h-CrN) с двумерной структурой, который имеет спин-поляризованную полуметаллическую природу с возможным ферромагнитным упорядочением.

    • пошаговая инструкция по внедрению в 2021 году — СКБ Контур

    Разработайте воронку продаж

    Воронка продаж — это маркетинговая модель, изначально основанная на схеме потребительского поведения AIDA. Ее разработчик, Уильям Таунсенд, утверждал, что любую продажу можно уложить в алгоритм:

    • Сначала человек обращает внимание на продукт — например, видит его рекламу на билборде.
    • Затем у него появляется интерес — например, он думает, как будет пользоваться товаром.
    • Возникает желание его приобрести.
    • И в конце он каким-то действием выражает свой интерес — например, звонит в магазин.

    Если сначала воронка использовалась только в маркетинге, то сейчас термин трансформировался и перенесся в том числе и на отдел продаж.

    Чтобы разработать воронку продаж, составьте условную дорожную карту, по которой проходит ваш покупатель до сделки. Упрощенный алгоритм можно сделать в Excel, но так как обычно рекламных каналов и возможных этапов много, лучше использовать инструменты визуального конструирования. Например, любой сервис MindMap.

    Это простая воронка продаж, которая объединяет в себе маркетинг и продажи

    Чтобы отслеживать все процессы вплоть до сделки и возвращения клиентов, лучше использовать автоматизированную систему — CRM. В таких программах обычно уже есть готовые воронки, которые достаточно немного видоизменить под особенности конкретного бизнеса.

    Используйте готовую схему продаж

    Чтобы прописать KPI для менеджеров по продажам, внедрите в отдел систему, основанную на классической теории пяти этапов продаж.

    Знакомство

    Обычно это первая точка контакта менеджера с клиентом. В рознице — это будет приветствие клиента в магазине. В «холодных» продажах — то, как представится продавец по телефону или что напишет в первом письме.

    Задача менеджера при знакомстве — создать доброжелательные отношения с покупателем.

    Выявление потребностей

    В теории пяти этапов продаж менеджер не начинает сразу расхваливать свой товар, здесь работает другой принцип. Сначала нужно выяснить, с какой задачей пришел клиент, какие у него проблемы. Менеджер задает открытые вопросы, пытается вникнуть в ситуацию и проанализировать потребности.

    Если всё сделать правильно, потенциальный клиент расслабится, увидит в менеджере не врага, а помощника. Продавец же сможет лучше разобраться в задаче и поймет, какой из продуктов бизнеса лучше подходит клиенту.

    Увеличьте прибыль с помощью интуитивно понятной CRM для управления продажами

    Хочу увеличить прибыль
    Презентация

    Эффективная продажа обычно основана на попадании в потребности клиента. Если менеджер правильно выявил их, нет нужды рассказывать о всех преимуществах продукта, достаточно убедить человека, что он решит его задачу.

    Отработка возражений

    Задача менеджера — развеять сомнения покупателя относительно продукта. Здесь важно понять, в чем именно сомневается клиент. Например, плохой вариант, когда человек все-таки видит в продавце врага и думает, что ему пытаются продать какую-то ерунду. В этом случае можно предложить изучить отзывы и обзоры незаинтересованных людей о продукте. Бывает и так, что доверие есть, но остались возражения относительно качества самого продукта — тогда продавец говорит о гарантиях.

    На этом этапе менеджеру важно в первую очередь разговорить покупателя и узнать, что его действительно смущает. Если человек замыкается, возможно, лучше даже предложить не покупать — показать, что вы в первую очередь заинтересованы помочь клиенту, а не совершить конкретную сделку.

    Закрытие сделки

    Это заключительный этап продажи — ситуация, когда покупатель уже готов подписать договор или отдать деньги, но всё еще не решается сказать точное «да». Мотивировать поставить точку в разговоре может продавец. Например, в рознице это вопросы в утвердительной форме — когда вам удобно принять доставку?

    Основываясь на системе пяти этапов, переработайте вашу воронку и распределите стадии в CRM, чтобы менеджеры по продажам смогли работать с данными.

    Так выглядит воронка продаж по схеме пяти этапов

    Расширьте воронку продаж

    В KPI для менеджеров по продажам обычно ставят не только количество сделок, но и, например, общую сумму выручки, которую принес один клиент. Так эффективнее для бизнеса — обычно первая продажа получается довольно дорогой с точки зрения затрат на рекламу и маркетинг, а если сделки повторяются, то они уже получаются «дешевле».

    Поэтому воронка увеличивается, как правило, до семи этапов продаж:

    • После закрытия сделки появляется стадия сбора обратной связи — нужно понять, доволен ли клиент продуктом;
    • И еще одна — повторная сделка или продление договора.

    Можно встретить и более длинные воронки — например, включить в нее восьмую ступень, чтобы отслеживать, порекомендовал ли клиент вас своим знакомым. Можно и вовсе создать реферальную программу, усложнив алгоритм.

    Увеличьте прибыль с помощью интуитивно понятной CRM для управления продажами

    Хочу увеличить прибыль

    Кроме этого, в воронку продаж еще добавляют действия продавцов, улучшающие конверсию каждого этапа. Например, что делает продавец, если клиент отказывается от встречи. Добавьте нужные данные в вашу воронку.

    Альтернативная воронка продаж

    В книге «СПИН-продажи» Нил Рекхэм утверждает, что классическая схема продаж неэффективна для крупных или длинных сделок. Вместо этого он предлагает другую воронку продаж, основанную на поиске проблем клиентов. Если схема пяти этапов не подходит вашему бизнесу, попробуйте создать такой алгоритм продаж:

    • Подготовка — менеджер изучает клиента и продумывает несколько возможных проблем потенциального клиента, которые может решить ваш продукт.
    • Встреча — менеджер строит диалог так, чтобы он спрашивал, а клиент отвечал. Сначала задает ситуационные вопросы, в которых изучает клиента и устанавливает доверительные отношения. Затем переходит к уточнению проблем, спрашивает, как влияют выявленные проблемы на клиента. И уже в конце направляет потенциального покупателя к мысли, что ваш продукт может ему помочь.
    • Предварительная презентация — когда потенциальный клиент осознал проблему, и они вместе с менеджером проверяют, действительно ли ваш продукт может помочь.
    • Коммерческое предложение — когда общее согласие клиента сотрудничать есть, время обсудить детали. Менеджер готовит договор, прописывает все нюансы, согласует их с клиентом.
    • Сделка — подписание договора.

    Как и в случае с классической воронкой, путешествие покупателя от знакомства с менеджером до самой сделки может продлится на сколько угодно этапов. Главное — формализовать все процессы и смотреть на эффективность каждого шага.

    Отслеживайте Sales Pipeline и другие показатели

    Воронка продаж в бизнесе — это не только способ формализовать действия продавцов. Это отличный инструмент для отслеживания ситуации с продажами, улучшения методик и контроля персонала:

    • Мотивируйте персонал отмечать каждое передвижение потенциального клиента по воронке.
    • Настройте периодичность создания и анализа отчетов.

    Используйте Sales Pipeline, или пайплайн продаж — это специальная методология предоставления отчетности в CRM. Если по воронке продаж вы можете отследить общие коэффициенты конверсии клиентов из одного этапа в следующий, то пайплайн даст намного больше данных:

    • Показывает общую информацию о всех сделках менеджера — например, вы видите, что на прошлой неделе продавец закрыл 50 сделок, а на этой только 10.
    • Подскажет, на какой стадии находится конкретная сделка.
    • Проанализирует общую динамику работы продавца и спрогнозирует ориентировочные показатели работника в будущих периодах.

    С помощью пайплайна удобно контролировать процессы важных сделок, наблюдать за эффективностью сотрудников и решать, повысить или уволить человека.

    Анализируйте данные и принимайте решения

    Воронка продаж — это гибкая система, которая может постоянно улучшаться. Главное, постоянно держать все процессы на контроле, находить «узкие» места в конверсии и расширять их.

    Например, ваша воронка построена по классической схеме. Менеджеры знакомятся с покупателями, большинство соглашаются продолжить разговор и рассказывают о своих потребностях. Но конверсия сильно падает в момент презентации. Нужно придумать гипотезы и проверить их:

    • Возможно, менеджеры плохо слушают клиента и не учитывают их потребности — нужно прослушать записи разговоров из CRM и соотнести данные с презентациями.
    • Продавцы хороши в телефонных переговорах, но теряются на очных встречах — может быть, стоит отправить их на тренинг.
    • У покупателей не сходится экономика или они не готовы тратить много денег на ваш продукт сразу — возможно, стоит расширить воронку и сначала продавать недорогой демообразец, а уже затем подводить клиента к полноценной сделке.

    Анализируйте воронку, расширяйте и сужайте ее, стараясь сделать механизм продаж максимально эффективным.

    Как автору можно быстро узнать свой спин-код в РИНЦ?

    В настоящее время вузы обязывают каждого своего научного сотрудника пройти обязательную регистрацию в электронной научной библиотеке. Поэтому ученые все чаще задаются вопросами, касающимися регистрации в системе, авторизации в ней с помощью СПИН-кода и т.д.

    Что такое РИНЦ?

    Аббревиатура РИНЦ расшифровывается как «Российский индекс научного цитирования». Он разработан электронной научной библиотекой elibrary. Соответственно, ознакомиться с индексом можно на сайте электронной научной библиотеки. РИНЦ вмещает в себя единую базу данных о научных публикациях российских ученых.

    РИНЦ помогает авторам узнать собственный индекс научной цитируемости и отслеживать свой прогресс в динамике. Чем выше индекс, тем большее количество других авторов процитировало вашу статью в своих работах.

    РИНЦ помогает оценить показатели эффективности как конкретных преподавателей, так и вузов.

    Так, с помощью базы данных РИНЦ можно произвести оценку эффективности деятельности авторов и научных организаций на основе цитирования. Это еще не все. РИНЦ является авторитетным источником библиографических данных по отечественной научной периодике.

    Что такое СПИН-код?

    СПИН-код – это идентификатор автора, по которому можно идентифицировать его самого и его работы. Аббревиатура расшифровывается с английского языка как «Scientific Personal Identification Number».

    Казалось бы, зачем выдумывать какие-то непонятные коды, когда автора и его работы легко найти по фамилии ученого. Однако все не так просто. База научной библиотеки объединяет множество научных работ. Поэтому неудивительно, что авторы-однофамильцы встречаются довольно часто. Если фамилия автора не является уникальной, то его СПИН-код – это уникальный шифр. Он безошибочно фиксирует авторство каждой научной статьи за конкретным человеком.

    СПИН-код используется не только в нашей стране, но и в других государствах, в которых научные статьи пишутся на русском языке.

    Для справки. Данный код появился еще в 2011 году, когда научная библиотека начала присваивать его авторам.

    Как узнать свой СПИН-код в РИНЦ?

    Узнать свой СПИН-код достаточно просто. Для этого нужно руководствоваться следующей пошаговой инструкцией:

    • зайдите на сайт электронной научной библиотеки по адресу http://elibrary.ru;
    • в рубрике «навигатор» кликните на «авторский указатель»;
    • в открывшемся окне заполните фамилию автора и его инициалы;
    • нажмите «поиск»;
    • в открывшемся окне слева от количества публикаций нажмите на цветную диаграмму;
    • необходимый код можно увидеть в новом открывшемся окне сразу над фамилией автора и его местом работы.

    Таким образом, узнать свой СПИН-код может каждый автор. Это не займет много времени, но поможет идентифицировать свои работы.

    Поиск по всем научным журналам мира

    Интерпретация ЯМР спектров

    : Declaration of JParameter::loadSetupFile() should be compatible with JRegistry::loadSetupFile() in

    Подробности
    Опубликовано 14 Сентябрь 2013
    Автор: Administrator

    Видеоурок №1. Введение в протонную ЯМР спектроскопию

    Источник: http://chemistry.jamesmungall.co.uk
    Перевод с английского: Admin

    В данном уроке Вы узнаете о ключевых моментах, на которые следует опираться при анализе ЯМР спектров и причинах возникновения сигналов в ЯМР спектрах.

     

    Видеоурок №2.

    Интегрирование в протонных ЯМР спектрах

    Источник: http://chemistry.jamesmungall.co.uk
    Перевод с английского: Admin

    В данном уроке Вы узнаете о интегрировании протонных ЯМР спектров и какую информацию можно получить при использовании интегрирования.

     

    Видеоурок №3. Ключевые области протонного ЯМР спектра

    Источник: http://chemistry.jamesmungall.co.uk
    Перевод с английского: Admin

    В данном уроке Вы узнаете о ключевых областях протонного ЯМР спектра и химических сдвигах, а также какую информацию можно получить при их анализе.

     

    Видеоурок №4.

    Спин-спиновое расщепление в ЯМР спектре

    Источник: http://chemistry.jamesmungall.co.uk
    Перевод с английского: Admin

    В следующих двух фильмах объясняются причины возникновения спин-спинового взаимодействия между протонами, а также информации, которую можно извлечь при анализе расщепления сигналов в ЯМР спектре.

     

    Видеоурок №5. Несколько примеров интерпретации ЯМР спектров

    Источник: http://chemistry.jamesmungall.co.uk
    Перевод с английского: Admin

    В следующих двух фильмах разобраны несколько примеров интерпретации протонных ЯМР спектров.

    Расшифровка спектров ЯМР с применением COSY-спектроскопии.

    Химия Расшифровка спектров ЯМР с применением COSY-спектроскопии.

    просмотров — 435

    Для облегчения расшифровки любого спектра нужно иметь элементный состав молекул исследуемого вещества, его молекулярную массу и молекулярную формулу(к примеру, полученные масс-спектром высокого разрешения), одномерные спектры ЯМР 13С и ПМР. Спектр ЯМР 13С укажет количество атомов углерода, даст информацию, образуют они цепочку или цикл, с какими сосœедними гетероатомами они связаны и т.д. Одномерный спектр ПМР дает информацию о количестве неэквивалентных групп протонов, об их химическом сдвиге d, позволит определить константы спин-спинового взаимодействия J, по их величинœе оценить, если удастся, через сколько связей ядра спиновых систем связаны между собой. А уже затем используется COSY-спектр для установления или для уточнения спиновых систем ядер и для окончательной расшифровки структуры вещества.

    В особенно сложных случаях нужно применять и другие методы, к примеру, двойной резонанс или более десятка других методов, предоставляемых импульсной спектроскопией.

    Рассмотрим два примера.

    3.5.1.Строение 3,6-бис(9¢,9¢-ди-н-гексилфлуоренил-2¢)-дибензотиофен-S,S-

     
     
    диоксида:

    COSY cпектр соединœения (I) представлен на рис.4, на котором двухмерный COSY cпектр показан на пространстве прямоугольника, к нему по соответствующим координатам приложены одномерные спектры вещества, что существенно облегчает расшифровку. Необходимо отметить, что одномерные

    3 2 1 5 7 6,4 8,9, СНCl3

    10

    Рис.4. Спектр ПМР (2Н-(δδ)-COSY-cспектр) 3,6-бис(9¢,9¢-ди-н-гексил-флуоренил-2¢)-дибензотиофен-S,S-диоксида.

    спектры имеют существенно большее разрешение, чем спектр COSY. Последний имеет диагональное расположение сигналов, соответствующее расположению тех же сигналов в одномерных спектрах. Вместе с тем, COSY спектр содержит сгналы, располрженные не на диагонали, которые и называют кросс-сигналами. Οʜᴎ и позволяют определить ядра, входящие в одну спиновую систему.

    Пик № 3 с наибольшим химическим сдвигом принадлежит протону в положении, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ ближе всœего к дезактивирующей акцепторной группе SО2. Визуально он определяется как синглет, ибо не имеет сосœедних атомов водорода, однако для него наблюдается слабый кросс-сигнал с ядром № 2 (в м-положении), причем, константа J для этого взаимодействия сравнима с естественной шириной сигнала ПМР. Это еще свидетельствует о том, что протоны 1 и 2 принадлежат к тому же ядру, что и протоны 3. Протоны 1 и 2 взаимодействуют между собой, образуя два дублета͵ что видно и по кросс-сигналам, лежащим близко от диагонали. Протоны 6 и 7 (два дублета͵ ибо у них по одному сосœеднему водороду) имеют дублеты, которые не обращены друг к другу и не имеют между собой кросс-сигналов. По кросс-сигналам видно, что протон № 6 взаимодействует с 5-м, а 7-й – с одним из протонов в группе 8,9,10. Эти протоны имеют наименьший химический сдвиг, свидетельствующий о том, что от них дальше всœего находится электроноакцепторный центр.

     
     

    3.5.2. Строение вещества (II):

    Вещество (II) имеет одномерный спектр ПМР (nо = 500 МГц), представленный на рис. 5. Это природный гликозид, выделœенный из бобов. При

    Рис.5. Протонный спектр соединœения (II) (500 МГц, D2O).

    кислотном гидролизе образует глюкозу и пиперидиновое основание. Спектр ЯМР 13C дает основание предполагать, что соединœение имеет строение (II).

    3.5.2.1. Предварительные замечания.

    В первую очередь, остаточная вода Н2О в D2O имеет d = 4,75 м.д., ᴛ.ᴇ. на спектре ее полос нет.

     
     
    Во-вторых, учитываем анизотропию экранирования:

    Вследствие анизотропии экранирования экваториальные протоны попадают в зону дезэкранирования, в связи с этим они находятся в более слабом поле, ᴛ.ᴇ. их значения химических сдвигов d на 0,1 – 0,7 м. д. больше, чем для аксиальных протонов. Константа спин-спинового взаимодействия геминальных протонов группы СН2 Jае = 15 – 18 Гц, для взаимодействия с сосœедними протонами JаН(сос) = 8 – 10 Гц, JеН(сос) = 2 – 3 Гц.

    3.5.2.2. Расшифровка строения кольца глюкозы.

    COSY спектр соединœения представлен на рис.6.

    Поскольку всœе углероды кольца глюкозы связаны с гетероатомом кислородом, то их химический сдвиг (за некоторым исключением) должен быть больше, чем для протонов пиперидинового кольца, где они более экранированы, ᴛ.ᴇ. меньше дезэкранированы за счет индуктивного эффекта гетероатомов. Исключение составляют атомы Н6 , Н3 и Н4 пиперидинового

    кольца, поскольку у них сосœедями есть атомы кислорода, как и в кольце глюкозы. По этой причине дублет при 4,33 м.д. принадлежит протону Н1’(у него только один сосœед Н2’, у него два сосœедних атома кислорода и вследствие этого наибольший химический сдвиг d за счет индуктивного эффекта двух атомов кислорода). Как видно из рис. 7, кросс-сигналы напротив протона Н1¢ по

    горизонтали и по вертикали, а также сигналы взаимодействующих протонов Н1¢ и Н2¢ на диагонали образуют квадрат 1, указывающий на их взаимодействие (спиновая система типа АХ, d для Н2¢ равно 3,14 м.д.). Протоны Н2¢ дают двойной дублет (от Н1¢ и от Н3¢), причем, сигналы от Н2¢ и Н3¢ и кросс-сигналы

    напротив них образуют квадрат 2, что подтверждает наличие их спин-спинового взаимодействия. Протоны Н3¢ должны взаимодействовать с протонами Н4¢, и это подтверждается квадратом 3, образованным их сигналами на диагонали и кросс-сигналами.

    Квадрат 3 двойной, поскольку сигналы протонов Н3¢ и Н5¢ почти накладываются друг на друга, по крайней мере на COSY cпектре они образуют одно пятно, ᴛ.ᴇ. COSY cпектр этим подтверждает, что сосœедние протоны Н4¢ и

    Рис. 6. COSY cпектр для соединœения (II), одинарный протонный спектр

    которого показан на рис. 5.

    Н5¢ (двойной квадрат 3) между собой взаимодействуют.

    Протон Н5¢ взаимодействует с двумя протонами Н6¢, но оказывается, что последние не эквивалентны, ибо на диагонали для них наблюдается два пятна, и они оба имеют кросс-сигналы с протонами Н5¢, ᴛ.ᴇ. образуют квадраты 4 и 5, что подтверждает наличие спин-спинового взаимодействия протонов Н5¢ с обеими отдельно стоящими в спектре протонами Н6¢. Квадрат 6, образованный сигналами разных Н6¢ на диагонали и их кросс-сигналами, указывает, что эти два Н6¢ протона имеют спин-спиновое взаимодействие также и между собой, ᴛ.ᴇ. каждый протон Н6¢ должен давать 4 полосы в мультиплете (две от сосœеднего Н6¢ и две от Н5¢), что и наблюдается на одномерном спектре.

    3.5.2.3. Расшифровка строения кольца пиперидина.

    Остановимся подробнее на спиновых системах протонов в кольце пиперидина, показанных на рис.8.

    Самый дальний сигнал в самом сильном поле (верхний правый угол) с d = = 1,3 м.д. (двойной квадруплет) принадлежит протону Н2а в аксиальном положении, поскольку dа < dе­ (см. диаграмму анизотропии в разделœе 3.5.2.1). Следовательно, сигнал при d = 1,88 м.д. (тоже двойной квадруплет) принадлежит протону Н2е . Разница между химическими сдвигами этих сгналов равна Dd = 1,88 – 1,3 = 0,58, что соответствует разнице химических сдвигов протонов в экваториальном и аксиальном положениях. Двойной квадрупольный сигнал Н2а N = (1+1)(3+1) = 8, ᴛ.ᴇ. он расщепляется на протоне Н2е и на 3-х сосœедних протонах в положениях 1 и 3. В свою очередь сигнал Н2е расщепляется на двойной квадруплет на протоне Н2а и на 3-х сосœедних протонах в положениях 1 и 3. Сигналы Н2а , Н2е и их кросс-сигналы образуют квадрат 1, свидетельствующий об их спин-спиновом взаимодействии. Квадрат 2 указывает на спин-спиновое взаимодействие Н2а и Н1а, квадрат 3 – для Н2а с Н1е, а квадраты 4 и 5 – для Н2е с Н1а и с Н1е соответственно.

    Квадраты 6 и 7 свидетельствуют о наличии спин-спинового взаимодействия протонов 3 с 2а и 2е (для Н3 δ = 3,47 м.д.). Квадрат 8 охватывает сигналы и кросс-сигналы для протонов Н3 и Н4, для которых и должно иметь место спин-спиновое взаимодействие. Квадрат же 9 соответствует взаимодействию протонов Н4 и Н5.

    С протонами Н6 та же проблема, что и с протонами Н6¢, их два и они не эквивалентны. Кросс-сигналы (cм. рис.6) свидетельствуют о том, что они взаимодействуют между собой и каждый из них взаимодействует с Н5.

    Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, мы убедились, что представленные здесь спектры ПМР соответствуют структуре (II).

    Спектр COSY позволяет обнаруживать слабые взаимодействия через 4 и больше простых связей, которые на одномерных спектрах не обнаруживаются, поскольку J для них меньше естественной ширины сигнала и лежат в интервале от 0,1 до 0,5 Гц.

    Для этого крайне важно оптимизировать спектр СOSY таким образом, чтобы уменьшить интенсивность сильных взаимодействий (через 3 связи Н-С-С-Н и две связи Н-С-Н) и усилить интенсивность слабых взаимодействий через 4 и 5 связей. Для такой оптимизации физики описывают ряд способов. Один из них был применен для получения COSY-спектра на рис.9 (слабопольная часть спектра на рис.5). Здесь применено время задержки D импульсов (Δ время увеличения интервалов t1 и t2) по схеме:

    π/2 Δ t1 α Δ t2,

    где Δ было выбрано равным 0,25 с. При этом используется (или может использоваться) импульс α, меньший чем π/2.

    При рассмотрении рис.9 видно, что число кросс-сигналов увеличилось, но, самое главное, появился кросс-сигнал, связывающий сигналы протонов Н4 с протонами Н1¢, что четко указывает на место связывания колец между собой.

    Рис.9. Спектр COSY для соединœения (II), оптимизированный

    для обнаружения дальних взаимодействий.

    ЛЕКЦИЯ № 4 (испр)

    ЯДЕРНЫЙ ЭФФЕКТ ОВЕРХАУЗЕРА (ЯЭО).


    Читайте также


  • — Ecosystem

    Text 1 Read and translate the text. Translate from Russian into English. Make sure that you understand these verbs with prepositions and write sentences, incorporating them. Give English equivalents to the following word combinations. Working with word combinations and sentencesЛежащие в основе принципы, взаимодействовать напрямую, основываться на, абиотические… [читать подробенее]


  • — The Structure of an Ecosystem

    PART II The Tundra Ecosystem VII. Read and translate the text. Tundra plants can be, classified into five main groups. Lichens are primitive plants without stems, leaves, or roots. They are a combination of algae and fungi that grow on rocks and the ground. A second group of plants are the mosses, which are usually found in cracks in rocks. Arctic cotton grass is a kind of grass, the third group of alpine plants, which produces a ball of white fluff that helps the plant stay… [читать подробенее]


  • — An Ecosystem

    IV. Answer the following questions about the reading. 1. What does ecology study? 2. What do the ecologists do? 3. What is ecosystem? 4. What components of the ecosystem do we call abiotic? 5. What examples of biotic components do you know? 6. What environmental problems is the world facing nowadays? 7. What do you know about these problems? 8. What are they caused by? 9. What ecological problems are there in your region? 10. How can they be solved? V. Make up a… [читать подробенее]


  • — Расшифровка спектров ЯМР с применением COSY-спектроскопии.

    Для облегчения расшифровки любого спектра надо иметь элементный состав молекул исследуемого вещества, его молекулярную массу и молекулярную формулу(например, полученные масс-спектром высокого разрешения), одномерные спектры ЯМР 13С и ПМР. Спектр ЯМР 13С укажет количество… [читать подробенее]


  • — Classification of ecosystem functions, goods and services

    Vocabulary environment – окружающая среда biodiversity – биоразнообразие awareness – осведомленность, информированность abundance – избыток, богатство nutrients – питательные вещества, биогенные вещества vegetation – растительная жизнь pedogenesis — почвообразовательный процесс Read the text and answer the… [читать подробенее]


  • — Ecosystem

    Text 1 Read and translate the text. Translate from Russian into English. Make sure that you understand these verbs with prepositions and write sentences, incorporating them. Give English equivalents to the following word combinations. Working with word combinations and sentencesЛежащие в основе принципы, взаимодействовать напрямую, основываться на, абиотические. .. [читать подробенее]


    • Список компаний ЮЛ (юридических лиц) г Липецк с кодом ОКВЕД 46.74.3

    Предприниматель в г Липецк при регистрации ООО или когда решает, что Липецкая область — лучшее место, чтобы открыть ИП должен принять решение, какой ОКВЭД назначить организации при регистрации компании в регионе.

    Код ОКВЭД 46.74.3 имеет расшифровку Торговля оптовая ручными инструментами и позволяет назначить этот ОКВЭД как основной вид деятельности, или как дополнительный код экономической деятельности вновь создаваемой организации. Как показывает данные нашего реестра Выписка Налог, уже 13 компании в г Липецк имеют данный вид деятельности в своем реестре. Это значит, что данный общероссийский код экономической деятельности (ОКВЭД 46.74.3) востребован всеми типами предпринимателей в регионе Липецкая область — и обществами с ограниченной ответственностью и индивидуальными предпринимателями.

    В нашем сервисе Вы можете как ознакомиться в этими организациями малого и среднего предпринимательства (МСП), так и заказать регистрацию организации в специализированном разделе сервиса. Среди популярных организаций с ОКВЭД 46.74.3 часто запрашиваются ООО «РУССКИЙ МАСТЕР», ООО «СОЗИДАНИЕ», ООО «СОЗИДАНИЕ», ООО «РЕЗЕЦ»,

    Напоминаем, что наш портал Vypiska-Nalog и его реестр компаний подразумевает помощь не только при организации нового юридического лица, но и позволяет сделать предоставление данных о уже действующих компаниях, содержащихся в ЕГРЮЛ/ЕГРИП г Липецк сведений в форме электронного документа в режиме онлайн. Это позволяет проверить достоверность, стабильность или реквизиты компании, попавшие в реестр ФНС при регистрации. Функционал доступен при переходе на карточку организации ниже.

    Всего организаций с ОКВЭД 46.74.3 в базе: 3662

    Актуальность базы фирм: 2021-12-05

    Компаний в реестре г Липецк с этим ОКВЭД: 13

    Текущая дата: 2021-12-08

    ИНН: 4825087190

    Статус: Действующая

    ИНН: 4826072616

    Статус: Действующая

    ИНН: 4826102677

    Статус: Действующая

    ИНН: 4826106505

    Статус: Действующая

    ИНН: 4825032032

    Статус: Действующая

    ИНН: 4826032229

    Статус: Ликвидирована

    ИНН: 4825031920

    Статус: Ликвидируется

    ИНН: 4825070750

    Статус: Ликвидирована

    ИНН: 4826013811

    Статус: Ликвидирована

    ИНН: 4826034280

    Статус: Ликвидирована

    ИНН: 4826027148

    Статус: Ликвидирована

    ИНН: 4823035197

    Статус: Ликвидирована

    ИНН: 4823058028

    Статус: Ликвидирована

    Система шифрования / дешифрования изображений. Конфигурация неупорядоченного спина …

    Контекст 1

    … сосредоточится на тестовом наборе генератора случайных чисел Дихарда, предложенном в (Marsaglia, 1998. Тесты проводились при следующих условиях: — Во время фазы инициализации, все узлы имеют одинаковую энергию резервуара, за исключением некоторых узлов (называемых «горячими точками»), у которых более высокая. — Затем выполняются итерации решетки до тех пор, пока последовательные паттерны спиновых конфигураций не будут казаться неупорядоченными, как показано на Рисунке 1 или Рисунке 7….

    Контекст 2

    … кривая на рисунке 3 дает пример результатов теста. Он получается путем применения тестов Дихарда к последовательности из 70 миллионов ключей C (t m), C (t m +1),…, C (t m + a), извлеченных из двумерной решетки Изинга 128×128 (рисунок 7). На рисунке 3 показано соотношение успешно пройденных тестов к R (где R = E R / 2). …

    Context 3

    … Пример приложения массива ISM 128×128 ячеек — это система кодирования / дешифрования цветного изображения, показанная на рисунке 7.Четкое исходное изображение, представленное на рисунке 8, представляет собой цветное изображение размером 640×853 пикселей. …

    Контекст 4

    … пиксель кодируется 3 байтами (красный, зеленый, синий), поэтому каждую строку этого изображения можно разделить на 120 128-битных слов, чтобы соответствовать размеру массива ячеек по горизонтали . Эта операция изменения размера не представлена ​​на рисунке 7. Для обеспечения безопасного обмена данными и отправителю, и получателю требуется ISM. …

    Контекст 5

    … выполняются обновления начальной конфигурации спиновой решетки U.Конфигурация вращения, показанная на рисунке 7, была получена после 2000 итераций, начиная со всех вращений «вниз» (S = 0) и с запасом энергии 2 для каждой ячейки, за исключением 3 ячеек (называемых «горячими точками»), которые получили энергия 4. Координаты горячих точек составляют информацию H. Объединение S, H и U создает секретный ключ S k, который должен быть передан приемнику по защищенному каналу перед отправкой зашифрованного изображения. …

    Чередование ключей AWS KMS — AWS Key Management Service

    Передовой опыт криптографии препятствует частому повторному использованию ключей шифрования.Создать новый криптографический материал для ваших ключей KMS, вы можете создать новые ключи KMS, а затем изменить ваши приложения или псевдонимы для использования новых ключей KMS. Или вы можете включить автоматический ключ ротация для существующего ключа KMS.

    При включении автоматической смены ключей для ключа, управляемого клиентом, AWS KMS генерирует новый криптографический материал для Ключ KMS каждый год.AWS KMS также сохраняет старый криптографический материал ключа KMS на неограниченный срок, чтобы его можно было использовать для расшифровать данные что ключ KMS зашифрован. AWS KMS не удаляет данные ротации ключей до тех пор, пока вы удаляете ключ KMS.

    Ротация ключей изменяет только материал ключа ключа KMS , который является криптографическим материалом, который используется в операциях шифрования.KMS ключ один и тот же логический ресурс, независимо от того, во сколько раз его ключевой материал изменения. Свойства ключа KMS не изменяются, как показано на следующем изображении.

    Автоматическая ротация ключей имеет следующие преимущества:

    • Свойства ключа KMS, включая его ключ ID, ключ ARN, регион, политики и разрешения, не меняются при повороте ключа.

    • Вам не нужно изменять приложения или псевдонимы, которые относятся к идентификатору ключа или ключу. ARN ключа KMS.

    • После включения ротации ключей AWS KMS автоматически меняет ключ KMS каждый год.Ты не нужно запоминать или планировать обновление.

    Однако автоматическая ротация ключей не влияет на данные, которые защищает ключ KMS. Оно делает не чередовать ключи данных, сгенерированные ключом KMS, и не шифровать повторно какие-либо защищенные данные по ключу KMS, и это не уменьшит влияние взломанного ключа данных.

    Вы можете решить создать новый ключ KMS и использовать его вместо исходного ключа KMS. Это тот же эффект, что и поворот материала ключа в существующем ключе KMS, поэтому часто думают, что из как вручную вращая ключ. Ручное вращение — хороший выбор, если вы хотите контролировать график ротации ключей.Он также предоставляет прочь для ротации ключей KMS, которые не подходят для автоматической ротации ключей, включая асимметричные ключи KMS, ключи KMS в настраиваемых хранилищах ключей и ключи KMS с импортированным ключевым материалом.

    Ротация ключей и ценообразование

    За смену ключей, управляемых клиентом, может взиматься дополнительная ежемесячная плата.Подробности см. см. Цены на сервис AWS Key Management. Для более подробной информации о ключевых материалах и ротации см. в разделе «Криптографические данные AWS Key Management Service».

    Как работает автоматическая ротация ключей

    Ротация ключей в AWS KMS — это передовой метод криптографии, предназначенный для прозрачный и простой в использовании.AWS KMS поддерживает только дополнительную автоматическую ротацию ключей для ключи, управляемые клиентом.

    • Управление ключевым материалом. AWS KMS сохраняет все ключевые материал для ключа KMS, даже если ротация ключей отключена. Ключевой материал удаляется только при удалении ключа KMS. Когда вы используете ключ KMS для шифрования, AWS KMS использует текущий ключевой материал. Когда вы используете ключ KMS для расшифровки, AWS KMS использует ключевой материал, который использовался для шифрования.

    • Включение и отключение ротации ключей. Автомат ротация ключей отключена по умолчанию для ключей, управляемых клиентом. Когда вы включаете (или повторно включить) автоматическую ротацию ключей, AWS KMS автоматически меняет ключ KMS 365 дней после даты включения и каждые 365 дней после этого.

    • Отключены ключи KMS. Пока ключ KMS отключено, AWS KMS не вращает его. Однако статус ротации ключей не изменить, и вы не можете изменить его, пока ключ KMS отключен. Когда Ключ KMS повторно активируется, если материал ключа старше 365 дней, AWS KMS вращает его немедленно, а затем каждые 365 дней. Если ключевой материал Менее чем 365 дней назад AWS KMS возобновляет исходный график ротации ключей.

    • Ключи KMS ожидают удаления. В то время как Ключ KMS ожидает удаления, AWS KMS не меняет его. Статус ротации ключей установлено значение false , и вы не можете изменить его, пока удаление ожидает.Если удаление отменено, восстанавливается предыдущий статус ротации ключей. Если ключевому материалу более 365 дней, AWS KMS меняет его немедленно и каждые 365 дней после этого. Если ключевому материалу менее 365 дней, AWS KMS возобновляет исходный график ротации ключей.

    • Управляемые ключи AWS. Вы не можете управлять ключом ротация ключей, управляемых AWS. AWS KMS автоматически меняет ключи, управляемые AWS, каждые три года (1095 дней).

    • Ключи, принадлежащие AWS. Вы не можете управлять ротацией ключей для ключей, принадлежащих AWS. Стратегия ротации ключей, принадлежащих AWS: определяется сервисом AWS, который создает ключ и управляет им. Подробнее см. Encryption at Rest Тема в руководстве пользователя или руководство разработчика по услуге.

    • Сервисы AWS. Можно включить автоматический ключ ротация ключей, управляемых клиентом, которые вы используете для серверное шифрование в сервисах AWS. Годовой оборот прозрачен и совместим с сервисами AWS.

    • Мультирегиональные ключи. Вы можете включить и отключить автоматический ключ вращение для мультирегиона ключи. Вы устанавливаете свойство только на первичный ключ. Когда AWS KMS синхронизирует ключи, копирует настройку свойства из первичного ключа в его ключи реплики. При ротации ключевого материала первичного ключа AWS KMS автоматически копирует этот ключевой материал на все свои реплики.Подробности см. см. Вращение клавиш с несколькими регионами.

    • Контроль ротации ключей. Когда AWS KMS автоматически меняет ключевой материал для управляемого ключа AWS или ключа, управляемого клиентом, он записывает событие KMS CMK Rotation в события Amazon CloudWatch и событие RotateKey в журнал AWS CloudTrail.Вы можете использовать эти записи для убедитесь, что ключ KMS был изменен.

    • Неподдерживаемые типы ключей KMS. Автоматическая ротация ключей не поддерживается для следующих типов ключей KMS, но вы можете повернуть эти ключи KMS вручную.

    • Окончательная согласованность . Автоматическая ротация ключей подлежит те же эффекты возможной согласованности, что и другие операции управления AWS KMS.Возможна небольшая задержка до того, как новый ключевой материал станет доступен во всем AWS KMS. Однако вращающийся материал ключа не вызывает прерывания или задержка в криптографических операциях. Текущий ключевой материал используется в криптографические операции до тех пор, пока не будет доступен новый ключевой материал AWS KMS.Когда ключевой материал для мультирегионального ключа автоматически поворачивается, AWS KMS использует текущий ключевой материал до тех пор, пока новый ключевой материал не будет доступен во всех Регионы со связанным мультирегиональным ключом.

    Как включить и отключить автоматический ключ вращение

    Вы можете использовать консоль AWS KMS или AWS KMS API для включения и отключения автоматического ключ ротация и просмотр статуса ротации любого ключа, управляемого клиентом

    Когда вы включаете автоматическую ротацию ключей, AWS KMS меняет ключ KMS через 365 дней после в дату включения и каждые 365 дней после этого.

    Включение и отключение ротации клавиш (консоль)

    1. Войдите в Консоль управления AWS и откройте AWS Key Management Service (AWS KMS) по адресу https: // console.aws.amazon.com/kms.

    2. Чтобы изменить регион AWS, используйте селектор региона в правом верхнем углу окна. страница.

    3. На панели навигации выберите Ключи, управляемые клиентом .(Вы не можете включить или отключить ротацию ключей, управляемых AWS. Они автоматически меняются каждые три года.)

    4. Выберите псевдоним или идентификатор ключа KMS.

    5. Выберите вкладку Поворот шпонки .

      Вкладка Поворот ключа отображается только на странице сведений симметричных ключей KMS с ключевым материалом, созданным AWS KMS ( Источник — это AWS_KMS ). Ты не можешь автоматическая ротация асимметричных ключей KMS, ключей KMS с импортированным материалом ключа или ключей KMS в пользовательских хранилищах ключей.Тем не мение, вы можете вращать их вручную.

    6. Установите или снимите флажок Автоматически менять этот ключ KMS каждые год флажок.

      Если ключ KMS отключен или ожидает удаления, автоматически ротации этого ключа KMS каждый год. флажок снят, и вы не может это изменить.Статус ротации ключей восстанавливается при включении ключ KMS или отменить удаление. Дополнительные сведения см. В разделах «Как работает автоматическая ротация ключей» и «Ключевые состояния ключей AWS KMS».

    7. Выберите Сохранить .

    Включение и отключение ротации клавиш (API AWS KMS)

    Вы можете использовать API AWS Key Management Service (AWS KMS), чтобы включить и отключить автоматическую ротацию ключей, а также просмотреть текущий статус ротации любого Ключ, управляемый клиентом. В этих примерах используется интерфейс командной строки AWS (AWS CLI), но вы можете использовать любой поддерживаемый язык программирования.

    EnableKeyRotation операция включает автоматическую ротацию ключей для указанного ключа KMS. DisableKeyRotation операция отключает его. Чтобы идентифицировать ключ KMS в этих операциях, используйте его идентификатор ключа или ключ. ARN. По умолчанию ротация ключей отключена для ключей, управляемых клиентом.

    В следующем примере включается ротация ключей для указанного симметричного ключа KMS и использует операцию GetKeyRotationStatus, чтобы увидеть результат.Затем он отключает ключ вращение и снова использует GetKeyRotationStatus , чтобы увидеть изменение.

       $   aws kms enable-key-чередование --key-id 1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab 

  $   aws kms get-key-rotation-status --key-id 1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab 
  {
    "KeyRotationEnabled": true
} 

  $   aws kms disable-key-rotation --key-id 1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab 

  $   aws kms get-key-rotation-status --key-id 1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab 
  {
    «KeyRotationEnabled»: ложь
}

    Вращающийся ключ вручную

    Возможно, вы захотите создать новый ключ KMS и использовать его вместо текущего ключа KMS. вместо включения автоматической смены ключей.Когда новый ключ KMS отличается криптографический материал, чем текущий ключ KMS, при использовании нового ключа KMS тот же эффект как изменение ключевого материала в существующем ключе KMS. Процесс замены один ключ KMS с другим известен как ручной ключ вращение .

    Возможно, вы предпочтете вращать ключи вручную, чтобы контролировать частоту вращения.Это также хорошее решение для ключей KMS, которые не подходят для автоматической ротации ключей. такие как асимметричные ключи KMS, ключи KMS в настраиваемом ключе хранит и ключи KMS с импортированным ключом материал.

    Когда вы начнете использовать новый ключ KMS, не забудьте оставить исходный ключ KMS включенным. так что AWS KMS может расшифровать данные, зашифрованные исходным ключом KMS.

    Поскольку новый ключ KMS отличается от текущего ключа KMS, он имеет другой идентификатор ключа и ARN. При изменении ключей KMS необходимо обновить ссылки на KMS. идентификатор ключа или ARN в ваших приложениях.Псевдонимы, связывающие понятное имя с ключом KMS, делают это процесс проще. Используйте псевдоним для обозначения ключа KMS в ваших приложениях. Потом, когда ты хочешь чтобы изменить ключ KMS, который использует приложение, измените целевой ключ KMS псевдоним. Подробнее см. Использование псевдонимов в ваших приложениях.

    Чтобы обновить целевой KMS-ключ псевдонима, используйте операцию UpdateAlias ​​в AWS KMS. API.Например, эта команда обновляет псевдоним TestKey , чтобы указать на новый ключ KMS. Поскольку операция не возвращает никаких выходных данных, в примере используется ListAliases, чтобы показать, что псевдоним теперь связан с другим ключом KMS и LastUpdatedDate поле обновлено.

       $   aws kms список псевдонимов 
  {
    "Псевдонимы": [
        {
            "AliasArn": "arn: aws: kms: us-west-2: 111122223333: псевдоним / TestKey",
            "AliasName": "псевдоним / TestKey",
              "TargetKeyId": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", 
            «CreationDate»: 1521097200.123,
            "LastUpdatedDate": 1521097200.123
        },
    ]
} 


  $   aws kms update-alias --alias-name alias / TestKey --target-key-id 0987dcba-09fe-87dc-65ba-ab0987654321 
            
  $   aws kms список псевдонимов 
  {
    "Псевдонимы": [
        {
            "AliasArn": "arn: aws: kms: us-west-2: 111122223333: псевдоним / TestKey",
            "AliasName": "псевдоним / TestKey",
              «TargetKeyId»: «0987dcba-09fe-87dc-65ba-ab0987654321», 
            «CreationDate»: 1521097200.123,
            "LastUpdatedDate": 1604958290.722
        },
    ]
}

    при взломе винта (исходная страница)

    Расшифровка интерпретатора вращения

    Chip Gracey (Parallax): Может ли кто-нибудь выяснить, как получить правильный двоичный образ текущего интерпретатора Spin из ПЗУ?

    Харлей Шанко: Я только что услышал вызов?

    Чип: Ага! Возможно, из-за Parallax это не было реализовано, но если кто-то опубликует правильный двоичный файл, я опубликую исходный исходный код.

    Оригинальная тема: здесь

    Обзор

    Интерпретатор вращения вместе с загрузчиком хранится в ПЗУ в соответствии с картой памяти Propeller между байтовыми адресами $ F002 и $ FFFF. Хотя эта область ПЗУ может быть легко прочитана программой Spin или PASM (как и другие данные в ПЗУ, точечные рисунки символов и тригономические таблицы), возвращаемые данные зашифрованы. Эти данные дешифруются внутренним и неизвестным оборудованием, когда они загружаются в Cog для выполнения. Как написал Чип…

    «Стоимость загрузчика составляет 800 долларов США, а интерпретатора — F004 долларов США. Однако вы не сможете дизассемблировать эти программы, поскольку данные шифруются и расшифровываются только концентратором во время запуска. Это единственная« защита кода ». «что есть в чипе, и он разработан, чтобы не дать другим людям создавать продукты, похожие на Propeller».

    Оригинальная тема: здесь

    Механизм шифрования

    Используемый метод шифрования неизвестен, но микросхема Propeller действительно содержит LFSR, который используется во время загрузки программы, и вполне возможно, что LFSR используется отдельно от процесса дешифрования.Использованные ответвители LFSR задокументированы.

    Обратимый LFSR также используется для рандомизации переменных Spin. Хотя это, скорее всего, реализовано в виде кода в самом интерпретаторе (нет кодов операций Cog, связанных с LFSR), может быть сходство между этим и любым LFSR, используемым для дешифрования ROM. Алгоритм рандомизации можно найти здесь

    Чип

    назвал образ ПЗУ «скремблированным», а не «зашифрованным», поэтому используемый механизм может быть довольно простым, даже если его нелегко определить.Очевидными механизмами «скремблирования» могут быть простая операция XOR, чередование битов, реверсирование битов и переупорядочение битов адреса (код PASM сохраняется непоследовательно). Любое количество из этих методов, плюс LFSR, может быть применено вместе, при этом дешифрование является накопительным, при этом ранее декодированное значение влияет на декодирование следующего.

    Шифрование может быть байтовым, словарным или длинным. В то время как загрузка Cog обычно подразумевает загрузку 512 long, это может быть загрузка 2 Кбайт.

    Подходы к декодированию интерпретатора спина

    Хотя интерпретатор вращения считывает RAM для начальной настройки начального адреса и стека, затем читает Ram для интерпретации байт-кода, счетчик программ, указатель стека и соответствующие регистры хранятся в Cog. Похоже, что не существует байт-кодов Spin, которые могли бы извлекать данные из Cog или подвергать их действию. Попытка создать атаку типа «переполнение буфера», чтобы оставить код в Cog, который мог бы выгружать его содержимое, не выглядит возможным.

    Spin Interpreter запускается CogInit кода PASM, хранящегося в $ F004 с регистром PAR, указывающим на 12-байтовый блок памяти ($ 0004 при первой загрузке Spin Interpreter), который определяет, где байт-код Spin выполнять и складывать является. Выполнив CogInit кода ассемблера выше $ F800, можно будет загрузить программу PASM на низком уровне в Hub Ram, которая будет загружена как часть длинной загрузки 496 в Cog (через циклический перенос адреса), оставив эту программу PASM плюс некоторое расшифрованное ПЗУ в Cog, и, попутно, увидим, что код PASM выполнен, и покажем расшифрованный байт-код.Хотя расшифрованный код PASM не является фактическим интерпретатором Spin (это загрузчик), он может помочь в проверке любого определенного алгоритма дешифрования. Будет ли когда-либо выполняться такой код PASM (в конце памяти Cog) — вопрос спорный, и шансы, казалось бы, были против.

    Лучшим подходом, по-видимому, было бы сбросить ПЗУ между $ F000 и $ FFFF и попытаться декодировать это либо на кристалле, либо вне кристалла с помощью ПК.

    Образ ПЗУ интерпретатора вращения

    Извлеченный образ ПЗУ интерпретатора вращения (в зашифрованном виде) доступен здесь как SPIN.ZIP (в формате .BIN и .HEX) из Питер Джакаки и программа для извлечения образа ПЗУ предоставлены dartof.

    Die изображения

    A — COG RAM — (вид драйверов ISDR Word Line) B — HUB RAM — (вид декодера адреса столбца) C — HUB ROM — (вид драйвера декодера 4-16)

    Здесь

    Возможные помощники

    Интерпретатор Spin должен знать, откуда берется информация, из которой он инициализирует свой программный счетчик и указатель стека. Это обеспечивается посредством регистра PAR, установленного через CogInit, и, таким образом, интерпретатор должен использовать PAR в качестве исходного регистра довольно рано в своем выполнении.

    Было бы неудивительно найти ранний ‘rdbyte’, ‘rdword’ или ‘rdlong’ с использованием PAR и, поскольку PAR доступен только для чтения, ‘mov’ из PAR и последующих ‘rdbyte’, ‘rdword’ или ‘rdlong’ с помощью регистра PAR перемещается в. Было бы разумно ожидать, что первая инструкция Cog будет «mov». Сосредоточение внимания только на начальной части кода интерпретатора может сделать атаку методом грубой силы на шифрование более осуществимой.

    Учитывая, что, казалось бы, в интерпретаторе времени выполнения используется только ограниченный объем хранилища данных времени выполнения, маловероятно, что код инициализации будет в пределах области позже в коде, который впоследствии будет повторно использован для хранения данных.Если бы это было так, казалось бы, что в начале кода появятся символы «jmp» или «jmpret».

    Поворот ключа | Документация по Cloud KMS | Google Cloud

    В этом разделе обсуждается ротация ключей в Cloud Key Management Service. Для конкретных инструкций чтобы повернуть ключ, см. Вращение ключей.

    Зачем вращать ключи?

    Для симметричного шифрования периодически и автоматически меняются ключи. рекомендуемая практика безопасности. Некоторые отраслевые стандарты, например Стандарт безопасности данных индустрии платежных карт (PCI DSS), требует регулярного вращение ключей.

    Cloud Key Management Service не поддерживает автоматическую ротацию асимметричных ключей . Видеть Рекомендации по асимметричным клавишам ниже.

    Вращающиеся клавиши дают несколько преимуществ:

    • Ограничение количества сообщений, зашифрованных с помощью одной и той же версии ключа, помогает предотвращать атаки с помощью криптоанализа. Срок службы ключа рекомендации зависят от алгоритма ключа, а также от количества сообщений или общее количество байтов, зашифрованных тем же ключевая версия.Например, рекомендуемое время жизни ключа для симметричного ключи шифрования в режиме Галуа / счетчика (GCM) основаны на количестве сообщения зашифрованы, как указано на https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-38d.pdf.

    • В случае взлома ключа регулярная ротация ограничивает количество фактические сообщения уязвимы для компрометации.

      Если вы подозреваете, что версия ключа взломана, отключите его и как можно скорее отозвать доступ к нему.

    • Регулярная ротация ключей гарантирует устойчивость вашей системы к ручной ротации, будь то из-за нарушения безопасности или необходимости перенести ваше приложение на более сильный криптографический алгоритм. Подтвердите свои процедуры ротации ключей до того, как произойдет реальный инцидент безопасности.

    Вы также можете вручную повернуть ключ, потому что он скомпрометирован, или чтобы измените свое приложение, чтобы использовать другой алгоритм.

    Как часто нужно вращать ключи

    Мы рекомендуем автоматическую ротацию ключей. по регулярному графику.График ротации определяет частоту ротации, и, необязательно, дату и время, когда происходит первый поворот. Вращение расписание может быть основано либо на возрасте ключа, либо на количестве или объеме сообщения, зашифрованные с помощью ключевой версии.

    Некоторые правила безопасности требуют периодической автоматической смены ключей. Автоматическая ротация ключей через определенный период, например каждые 90 дней, повышает безопасность за счет минимальная административная сложность.

    Вам также следует вручную повернуть ключ, если вы подозреваете, что он был скомпрометирован, или когда правила безопасности требуют, чтобы вы перевести приложение на более сильный ключевой алгоритм.Вы можете запланировать руководство поворот на дату и время в будущем. Поворот ключа вручную не приостановить, изменить или иным образом повлиять на существующее расписание автоматической ротации для ключ.

    Примечание: При смене ключа данные, зашифрованные с помощью предыдущих версий ключа, будут , а не . автоматически повторно шифруется с новой версией ключа. Вы можете узнать больше о повторное шифрование данных.

    Не полагайтесь на нерегулярное или ручное вращение как на основной компонент вашего безопасность приложения.

    Рекомендации по асимметричным клавишам

    Cloud KMS не поддерживает автоматическую ротацию асимметричных ключей, потому что необходимы дополнительные шаги, прежде чем вы сможете использовать новый асимметричный ключ версия.

    • Для асимметричных ключей, используемых для подписи , вы должны распространять общедоступные ключевая часть новой ключевой версии. После этого вы можете указать новая версия ключа в вызовах метода CryptoKeyVersions.asymmetricSign для создания подписи и обновления приложений для использования новой версии ключа.

    • Для асимметричных ключей, используемых для шифрования , вы должны распространять и включить публичную часть новой версии ключа в приложения, которые зашифровать данные и предоставить доступ к закрытой части новой версии ключа, для приложений, расшифровывающих данные.

    Что дальше

    Что такое гомоморфное шифрование?

    У традиционных методов шифрования есть слабое место. Что это за слабость? Кроме того, что такое гомоморфное шифрование и что означает гомоморфное шифрование для безопасности облачных данных?

    Вслед за принятием Общего регламента по защите данных (GDPR) и с появлением Закона Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) сохранение конфиденциальности и безопасности данных становится как никогда важным.Штрафы за нарушение нормативных требований, например GDPR, могут дорого обойтись вашему бизнесу.

    Шифрование — один из проверенных и надежных механизмов безопасности для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных как локально, так и в облаке. Он позволяет маскировать данные с помощью математических алгоритмов, которые шифруют данные, чтобы их нельзя было прочитать без ключа шифрования. Это значительно затрудняет попадание ваших данных в чужие руки.

    Слабое место традиционного шифрования данных

    Шифрование в форме сегодняшнего 256-битного шифрования AES «военного уровня» практически невозможно взломать с текущими возможностями обработки.Однако есть слабое место, которое необходимо учитывать. Вы должны расшифровать свои данные, чтобы сделать их пригодными для использования или работать с ними.

    В качестве иллюстрации представьте себе огромные грозные «железные двери», которые охраняли древние города. Въезд в город, даже для тех, у кого есть законный пропуск, означает, что двери должны быть открыты. Даже если это будет относительно короткий период времени, все и все внутри уязвимо для нападения на время, пока двери открыты. Как оказалось, с точки зрения безопасности это становится ахиллесовой пятой для защиты ваших данных с помощью традиционных технологий шифрования.


    Пример зашифрованного текста

    Во многом таким же образом, даже с грозным шифрованием, защищающим данные, если вам нужно расшифровать данные (открыть двери) на время, чтобы получить к ним доступ, они будут уязвимы для злоумышленник. Какие действия требуют расшифровки данных, защищенных традиционным шифрованием?

    В большинстве современных систем, использующих традиционное шифрование, даже простые действия, такие как редактирование электронной таблицы Excel, документа Word и возврат строк из базы данных, требуют дешифрования данных, прежде чем их можно будет использовать, редактировать, изменять и т. Д.Возникает вопрос — есть ли лучший тип шифрования для защиты ваших данных, который не требует дешифрования и потенциального воздействия на злоумышленника?

    Давайте рассмотрим следующее поколение технологии шифрования под названием Homomorphic Encryption . Что это? Как это работает?

    Что такое гомоморфное шифрование?

    Что такое гомоморфное шифрование ? Вы можете думать об этом как о технологии шифрования следующего поколения. Он предназначен для решения многих проблем безопасности, связанных с традиционным шифрованием, таких как требование дешифровать данные для их использования.

    Исследователи и специалисты по криптографии уже давно смогли создать частичных решений для гомоморфного шифрования для различных систем. Однако только в 2009 году Крейг Джентри, исследователь из IBM, создал и продемонстрировал полностью гомоморфную схему шифрования , и эта технология была сочтена жизнеспособным вариантом. В чем преимущества гомоморфного шифрования?

    Гомоморфное шифрование — это криптографическое решение, которое позволяет выполнять аналитические вычисления с данными, пока они остаются зашифрованными.

    В качестве примера представьте поисковый запрос к базе данных, который полностью зашифрован с помощью гомоморфного шифрования. Это означает, что запрос к базе данных должен принимать зашифрованное значение для запроса, запрашивать зашифрованные данные в базе данных и иметь возможность обрабатывать возврат из зашифрованной базы данных.

    Можно вспомнить множество различных типов реальных случаев использования, которые могут значительно выиграть от гомоморфного шифрования. Речь идет о медицинских данных, включая медицинские записи или медицинские данные.Когда вы делитесь медицинской информацией с третьей стороной, вы обычно передаете личную и конфиденциальную информацию о себе, включая характеристики здоровья, состояния, лекарства и другую другую медицинскую информацию.

    Благодаря гомоморфной схеме шифрования, поскольку ваши данные остаются зашифрованными, конфиденциальная информация, такая как зашифрованная медицинская информация, может быть безопасно передана третьим лицам. После этого сторонний поставщик медицинских услуг или организация могут выполнять запросы или вычисления в отношении ваших данных, защищенных гомоморфным шифрованием, ничего не зная о вас.Поскольку данные остаются зашифрованными, содержимое, включая вашу личность, личную информацию и статистику, защищено. Есть еще одна область, где гомоморфное шифрование будет чрезвычайно мощным — это облако .

    Каковы риски безопасности облачных вычислений?

    Помимо здравоохранения, хранение данных в общедоступных облачных средах — еще одна область, где гомоморфное шифрование может принести дивиденды с точки зрения безопасности и конфиденциальности облачных вычислений. Когда дело доходит до облака, одной из основных проблем, которые все еще вызывают у облачных вычислений и безопасности, является конфиденциальность данных.Это включает в себя то, у кого есть доступ к вашим данным. Каковы конкретные риски безопасности облачных вычислений?

    • Утечка данных — неавторизованные лица получают доступ к вашим данным
    • Несанкционированный обмен — недобросовестный сотрудник может намеренно обмениваться данными с другими
    • Неверно настроенные системы — облачные данные непреднамеренно остаются доступными извне из-за неправильной настройки Корзины Amazon S3 или другие механизмы хранения поставщика общедоступного облака
    • Хакеры, использующие программы-вымогатели или фишинговые атаки — Злоумышленники используют различные инструменты, чтобы захватить ваши данные в заложники и заставить заплатить выкуп с угрозой утечки данных.

    Даже те, кому вы предоставили законный доступ к своим данным в облаке, могут быть уязвимыми местами в системе безопасности. Сторонние процессоры, которых вы, возможно, выбрали для обмена данными в своих облачных средах, теперь имеют доступ к этим данным и их содержимому.

    Как и в примере с конфиденциальной медицинской информацией, когда гомоморфное шифрование используется для защиты ваших данных, размещенных в облаке, ваши данные всегда остаются зашифрованными, не раскрывая их содержимое.Это позволяет сторонним организациям, которым вы предоставили разрешения, выполнять вычислительную обработку и анализ ваших данных.

    Кроме того, если данные всегда зашифрованы с помощью гомоморфного шифрования и никогда не находятся в незашифрованном или дешифрованном состоянии, даже если ваши данные попадут в чужие руки, они будут нечитаемыми.

    Благодаря гомоморфному шифрованию, обеспечивающему защиту данных в облаке, вы можете безопасно пользоваться услугами сторонних производителей, в то же время имея 100% уверенность в том, что конфиденциальность содержимого ваших данных останется неизменной.Гомоморфное шифрование обеспечивает уровень конфиденциальности и безопасности данных, который имеет первостепенное значение в наши дни и в эпоху проблем с конфиденциальностью, утечки данных и постоянно растущих нормативных требований.

    Какие существуют препятствия для использования гомоморфного шифрования?

    Поскольку гомоморфное шифрование решает многие проблемы, существующие с традиционной технологией шифрования, почему на данный момент оно еще не широко используется и не принято в качестве стандарта шифрования? Исходная спецификация метода полностью гомоморфного шифрования Крейга Джентри добавляет огромные вычислительные затраты к процессу работы с данными.

    Иными словами, производительность решения оставляла желать лучшего, особенно в масштабе. Вычисления, которые обычно выполняются мгновенно с незашифрованными данными, могут занимать экспоненциально больше времени с полностью гомоморфным шифрованием, введенным Gentry.

    Для сравнения производительности: поиск в Google, зашифрованный с помощью полностью гомоморфной спецификации шифрования Gentry в его исходной форме, занял бы примерно в триллион раз больше времени, чем без нее. Однако со времени первоначального проекта в 2009 году был достигнут большой прогресс в отношении полностью гомоморфных алгоритмов.Однако после значительного прогресса, достигнутого с 2009 года, выполнение одного и того же запроса Google заняло бы примерно в миллион раз больше времени.

    Несмотря на то, что гомоморфное шифрование требует еще многих усовершенствований и настроек, оно, безусловно, является многообещающим в качестве следующего этапа технологии шифрования для полной защиты данных на всех платформах и во всех сценариях использования.

    Переход на гомоморфное шифрование

    Давайте проясним. Традиционные надежные стандарты шифрования, такие как 256-битное шифрование AES, в настоящее время являются лучшим способом защитить ваши данные от посторонних глаз.Компании, которые серьезно относятся к безопасности, используют текущие стандарты шифрования для защиты своих данных и данных своих клиентов.

    Сюда входят компании, которые предоставляют облачные сервисы для ваших данных. Если вы используете стороннее решение, которое работает с вашими данными, защищают ли они их с помощью шифрования как в полете и в состоянии покоя ? Что это значит? Зашифрованные данные в полете — это шифрование ваших данных при их передаче по сети. At-rest encryption означает, что ваши данные зашифрованы, поскольку они хранятся на устройстве хранения.

    Внедрение шифрования с шифрованием во время полета и в состоянии покоя помогает обеспечить безопасность ваших данных, независимо от того, перемещаются ли они по сети или хранятся на устройстве хранения. Это особенно важно для сторонних решений, которые обрабатывают, хранят или иным образом взаимодействуют с вашими данными в облаке.

    Шифрование данных с помощью SpinOne

    SpinOne — это компания, занимающаяся одновременно кибербезопасностью и защитой данных, которая доказала, что находится на переднем крае технологий безопасности в облаке.Это пример компании, которая в настоящее время использует лучшие технологии шифрования по сегодняшним стандартам, а также смотрит в будущее на такие технологии, как гомоморфное шифрование, которые могут поднять безопасность ваших данных на новый уровень.

    Облачная инфраструктура SpinOne защищена с помощью стандартов безопасности мирового класса, которые основаны на надежных процессах шифрования как с точки зрения данных клиентов, так и с точки зрения администрирования. Ниже приведены лишь некоторые подробности политик безопасности SpinOne в отношении механизмов шифрования, а также общих процессов безопасности, связанных с данными клиентов:

    • SpinOne шифрует данные пользователей в облаке, используя самые высокие уровни шифрования для передачи и хранения. данные.
    • Мы используем те же механизмы шифрования, что и в Amazon EC2 и Amazon S3.
    • Используя AWS, сотрудники SpinOne используют аутентификацию на основе токенов и ключей для доступа к своим серверам.
    • Администраторы используют интерфейс командной строки, ключи SSH или sudo для обеспечения дополнительной безопасности и повышения привилегий.
    • Используя OAuth 2.0, мы не хранить и не использовать пароли клиентов

    Шифрование данных в полете и в состоянии покоя

    Важно отметить, что SpinOne шифрует ваши данные как в полете, так и в состоянии покоя, используя 256-битное шифрование AES военного уровня.Это означает, что данные резервных копий, которые SpinOne хранит для вашего бизнеса, защищены от злоумышленников, которые могут попытаться скомпрометировать ваши данные, хранящиеся в резервных копиях. Это верно независимо от того, перемещается ли он по облачным сетям или хранится в одном из многих мест, которые SpinOne предлагает для хранения данных резервного копирования.

    SpinOne использует другие стандарты и политики как компания, которая защищает ваши данные. Архитектура SpinOne спроектирована так, чтобы сотрудники SpinOne не имели доступа к пользовательским данным. Сотрудники SpinOne не могут получить доступ к данным, содержащимся в учетных записях клиентов.Данные клиентов не могут быть доступны на любом этапе третьим лицам, включая персонал SpinOne. Существуют строгие правила и уровни контроля доступа, которые защищают информацию пользователей от несанкционированного доступа.

    По мере того, как гомоморфное шифрование становится все более зрелым, а производительность решения оптимизируется для хорошей масштабируемости, нет сомнений в том, что оно будет в основе технологий шифрования будущего, включая те, которые используются SpinOne и другими решениями безопасности для защиты клиентов. данные и защитить конфиденциальность данных, содержащихся в зашифрованных резервных копиях.

    Заключение

    Шифрование является неотъемлемой частью любого эффективного решения по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных как локально, так и в облаке. При защите бизнес-данных шифрование данных как во время полета, так и в состоянии покоя имеет важное значение для предотвращения утечки данных и их кражи злоумышленником.

    Обратной стороной сегодняшних традиционных стандартов шифрования является то, что для работы с вашими данными их необходимо расшифровать, прежде чем их можно будет использовать. Эта расшифровка ваших данных дает возможность их взлома.Гомоморфное шифрование — это стандарт шифрования следующего поколения, который позволит эффективно выполнять анализ и обработку зашифрованных данных без необходимости их предварительного дешифрования.

    SpinOne — это пример компании, которая одновременно заботится о безопасности данных клиентов, а также использует строгие стандарты безопасности для защиты конфиденциальности ваших данных. Об этом свидетельствует их текущая политика безопасности и конфиденциальности. По мере того, как гомоморфное шифрование продолжает развиваться и становиться все более эффективным, оно, несомненно, будет включено в число технологий, используемых SpinOne и другими для защиты ваших данных.

    Извлечение шифрования в состоянии покоя — таблица

    Шифрование извлечения в состоянии покоя — это функция безопасности данных, которая позволяет шифровать извлечения .hyper, пока они хранятся на сервере Tableau.

    Администраторы

    Tableau Server могут принудительно использовать шифрование всех экстрактов на своем сайте или разрешить пользователям указывать шифрование всех экстрактов, связанных с определенными опубликованными книгами или источниками данных.

    Ограничения

    Прежде, чем они могут быть зашифрованы, старше.Выдержки из файлов tde должны быть обновлены до экстрактов файлов .hyper. Это происходит автоматически как часть работы по шифрованию. Дополнительные сведения о последствиях обновления извлечения см. В разделе Обновление извлечения до формата .hyper.

    Временные файлы и файлы кэша не шифруются при хранении с помощью этой функции.

    Книги (.twb) и файлы источников данных (.tds) не шифруются с помощью этой функции. Эти файлы будут содержать метаданные, такие как имена столбцов таблицы базы данных и инструкции по форматированию.В некоторых случаях они могут содержать данные на уровне строк, если они включены в фильтры.

    Другие файлы данных, такие как файлы Excel или JSON, не шифруются с помощью этой функции, если они не преобразованы в экстракты перед публикацией.

    При загрузке экстрактов с сервера они расшифровываются.

    Обзор производительности

    Увеличение фоновой нагрузки

    Вы можете увидеть небольшое или умеренное увеличение фоновой нагрузки при включении шифрования в состоянии покоя.Шифрование и дешифрование — это операции с большими объемами вычислений. Шифрование в состоянии покоя изменяет существующие фоновые задания и вводит новые задания для выполнения в фоновом режиме. Общее увеличение фоновой нагрузки зависит от количества и размера затронутых экстрактов и от того, как часто применяются приведенные ниже сценарии.

    • Первоначальная публикация : при публикации книг или источников данных с использованием экстрактов, которые должны быть зашифрованы, шифрование происходит на фоновых серверах сервера.
    • Обновление экстрактов с Tableau Server : Полное и инкрементное обновление зашифрованных извлечений на Tableau Server потребляет немного больше ресурсов ЦП.
    • Извлечение обновляется из Tableau Bridge и сторонних приложений (например, Informatica, Alteryx). : Эти потоки потребуют новых заданий шифрования, запланированных в фоновых документах для любого обновленного извлечения, что приведет к небольшому или умеренному увеличению фоновой нагрузки.
    • Шифрование и дешифрование экстрактов в уже опубликованных книгах и источниках данных : если для параметра сайта для шифрования в состоянии покоя установлено значение Включить , пользователи могут выбрать шифрование или дешифрование экстрактов в уже опубликованных книгах и источниках данных на сервере Tableau. В зависимости от количества и размера отрывков это добавит небольшую или умеренную нагрузку на справочные материалы.
    • Изменение режима шифрования сайта : при переключении настройки сайта для шифрования в состоянии покоя на Отключить или Принудительно , фоновая программа, соответственно, расшифрует или зашифрует все существующие выдержки на сайте.В зависимости от количества и размера отрывков это может значительно увеличить нагрузку на фоновые документы, пока все отрывки не станут незашифрованными или зашифрованными.
    • Ротация ключей шифрования : Ротация ключей шифрования приводит к повторному шифрованию всех существующих отрывков, опубликованных на этом сайте, с использованием новых ключей шифрования. В зависимости от количества и размера извлечений это может значительно увеличить нагрузку на фоновые документы, пока все извлечения не будут повторно зашифрованы.

    При работе на пределе мощности или превышении ее следует учитывать:

    • Добавление дополнительных справочных процессов и ресурсов.
    • Позволяет пользователям шифровать отдельные книги и источники данных вместо принудительного шифрования для всего сайта или отключения шифрования в состоянии покоя для сайтов, где в этом нет необходимости. Обратите внимание, что запланированные и специальные обновления экстрактов будут иметь приоритет над заданиями шифрования и дешифрования.

    Увеличение времени загрузки визуализации и рабочей нагрузки

    Для выполнения запросов, например, при загрузке или взаимодействии с визуализацией или панелью мониторинга, потребуется однократное дешифрование данных при загрузке с диска в память.Это приведет к небольшому увеличению времени загрузки визуализации и потребления ЦП на рабочих узлах для первого пользователя, загружающего книгу. Это не повлияет на других пользователей, одновременно обращающихся к этим книгам, поскольку данные уже будут расшифрованы в памяти.

    Влияние на резервное копирование и восстановление

    Зашифрованные отрывки из резервных копий остаются зашифрованными. Размер файлов резервных копий (.tbks) может увеличиваться до 50-100% из-за неэффективности сжатия зашифрованных извлечений.Увеличение размера зависит, среди прочего, от количества зашифрованных извлечений. Время восстановления резервной копии, содержащей зашифрованные отрывки, может немного увеличиться из-за времени на обмен ключами шифрования.

    Если в вашей установке Tableau Server в основном или только зашифрованные экстракты, рассмотрите возможность отключения сжатия во время резервного копирования, чтобы значительно сократить время резервного копирования. Чтобы узнать больше о резервном копировании TSM, см. Техническое резервное копирование tsm.

    Принудительное шифрование в состоянии покоя на сайте

    Администраторы

    Tableau Server могут принудительно использовать шифрование всех извлечений на своем сайте.

    1. В веб-браузере войдите на Tableau Server как администратор сервера.
    2. Зайдите на сайт, который хотите настроить.
    3. Щелкните Настройки .
    4. Прокрутите вниз до раздела «Извлечь шифрование в состоянии покоя».
      Щелкните Применить , чтобы зашифровать все выдержки, публикуемые и хранящиеся на сайте.
      Шифрование всех существующих выдержек, хранящихся на сайте, может занять некоторое время.
    5. Нажмите Сохранить

    Включить шифрование в состоянии покоя на сайте

    Администраторы

    Tableau Server могут разрешить пользователям указывать шифрование всех экстрактов, связанных с определенными опубликованными книгами или источниками данных.

    1. В веб-браузере войдите на Tableau Server как администратор сервера.
    2. Зайдите на сайт, который хотите настроить.
    3. Щелкните Настройки .
    4. Прокрутите вниз до раздела «Извлечь шифрование в состоянии покоя».
    5. Щелкните Включить , чтобы разрешить пользователям дополнительно шифровать выдержки на сайте.
      При выборе значения «Включить» будут отменены отложенные задания дешифрования и ожидающие задания шифрования. Задания по шифрованию не создаются.
    6. Нажмите Сохранить

    Отключить шифрование в состоянии покоя на сайте

    1. В веб-браузере войдите на Tableau Server как администратор сервера.
    2. Зайдите на сайт, который хотите настроить.
    3. Щелкните Настройки .
    4. Прокрутите вниз до раздела «Извлечь шифрование в состоянии покоя».
    5. Нажмите Отключить , чтобы не разрешать зашифрованные извлечения на сайте.
      При изменении значения «Отключить» будут расшифрованы все существующие зашифрованные отрывки. Расшифровка всех выдержек, хранящихся на сайте, может занять некоторое время.
    6. Нажмите Сохранить

    1. На многосайтовом сервере щелкните Управление всеми сайтами в меню сайта.

      Примечание. Параметр «Управление всеми сайтами» отображается только в том случае, если вы вошли в систему как администратор сервера.

    2. Щелкните Сайты.
    3. Режим шифрования каждого сайта отображается в столбце Извлечь шифрование в состоянии покоя .

    Примечание : возможность шифрования или дешифрования экстрактов, связанных с определенной опубликованной книгой или источником данных, доступна только в том случае, если для параметра сайта для шифрования в состоянии покоя установлено значение Включить . Если для сайта установлено значение «Отключить», все содержимое не шифруется.Если для сайта установлено принудительное применение, все содержимое зашифровано.
    Примечание: Вы должны быть владельцем или администратором.

    1. Перейти к опубликованной книге или странице опубликованного источника данных.
    2. Щелкните раскрывающееся меню с надписью Encrypted Extract или Unencrypted Extract .
    3. Выберите Незашифрованный .
      Вы увидите сообщение «Расшифровка экстракта».
      -или-
      Выберите Зашифрованный .
      Задание шифрования запущено.

    Кроме того, вы можете зашифровать или расшифровать выдержки в меню действий представления карточки, меню действий представления списка и меню действий в разделе заголовка.

    Шифрование или дешифрование нескольких элементов

    1. Перейдите на страницу источников данных.
    2. Установите флажок рядом с одним или несколькими источниками данных.
    3. В левом верхнем углу страницы Источники данных щелкните Действия .
    4. Нажмите Зашифровать или Расшифровать .

    Просмотр статуса шифрования для отдельного элемента

    1. Авторизуйтесь на сайте.
    2. Перейти на страницу единого источника данных.
      -или-
      Перейти на отдельную страницу книги для книги, содержащей встроенные источники данных.
    3. Состояние шифрования отображается на странице.

    Фильтрация источников данных по статусу шифрования

    1. На сайте щелкните Изучить .
    2. В правом верхнем углу щелкните раскрывающееся меню «Обзор: проекты верхнего уровня» и выберите Все источники данных .
    3. Щелкните значок фильтра.
    4. Прокрутите вниз до раздела «Активировать или извлечь» и выберите параметр фильтрации: «Все», «Активно», «Извлечения», «Незашифрованные извлечения», «Зашифрованные извлечения», «Шифрование в данный момент» или «Шифрование в данный момент».
    5. Установите флажок рядом с «Включить.tde и .hyper файлы », если вы хотите включить подключения« Live to .tde file »и« Live to .hyper file »в результаты фильтрации.

    Фильтрация книг по статусу шифрования

    1. На сайте щелкните Изучить .
    2. В правом верхнем углу щелкните раскрывающееся меню «Обзор: проекты верхнего уровня» и выберите Все книги .
    3. Щелкните значок фильтра.
    4. Прокрутите вниз до раздела «Активировать или извлечь» и выберите вариант фильтрации: «Все», «Активно», «Извлечения», «Опубликованные», «Незашифрованные извлечения», «Зашифрованные извлечения», «Текущее шифрование» или «Текущее дешифрование».
    5. Установите флажок рядом с «Включить файлы .tde и .hyper», если вы хотите включить подключения «Live to .tde file» и «Live to .hyper file» в результаты фильтрации.
      Будут отображены все книги, у которых есть хотя бы одно соединение, соответствующее выбранному фильтру.
    1. На сайте щелкните Статус сайта .
    2. Щелкните Background Tasks for Non Extracts , чтобы просмотреть сведения о выполненных и ожидающих выполнения фоновых задачах.
      Примечание. Фоновые задачи без извлечения включает в себя все задачи, не связанные с извлечением обновлений, поэтому он включает в себя задания по шифрованию.
    3. В меню задач выберите Зашифровать экстракты или Расшифровать экстракты и нажмите Применить .
    4. В меню «Диапазон времени» выберите диапазон.
      Вы видите фоновые задачи «Зашифровать экстракты» или «Расшифровать экстракты» для всех ваших опубликованных источников данных и книг на основе экстрактов.

    Утилита tabcmd

    Утилита командной строки tabcmd имеет команды и параметры для управления шифрованием извлечения. Для получения дополнительной информации см. Документацию tabcmd.

    tabcmd createdite --extract-encryption-mode [принудительно | включен | отключено]

    tabcmd editsite <имя-сайта> --extract-encryption-mode [принудительно | включен | отключено]

    tabcmd listsites - get-extract-encryption-mode

    tabcmd publish "filename.гипер "–-encrypt-extract"

    Примечание. В зависимости от количества и размера извлечений эта операция может потреблять значительные ресурсы сервера. Попробуйте запустить эту команду в нерабочее время.

    tabcmd decryptextracts <имя-сайта>

    Примечание. В зависимости от количества и размера извлечений эта операция может потреблять значительные ресурсы сервера.Попробуйте запустить эту команду в нерабочее время.

    tabcmd encryptextracts <имя-сайта>

    Необходимо указать сайт.

    Примечание. В зависимости от количества и размера извлечений эта операция может потреблять значительные ресурсы сервера. Попробуйте запустить эту команду в нерабочее время.

    tabcmd reencryptextracts <имя-сайта>

    Для получения дополнительной информации см. Повторное шифрование текстовых фрагментов.

    Tableau Server Rest API

    С помощью REST API Tableau Server вы можете программно управлять ресурсами Tableau Server. Вы можете использовать этот доступ для создания своих собственных приложений или для сценариев взаимодействия с ресурсами Tableau Server.

    Дополнительные сведения см. В разделе «Извлечение методов шифрования» (ссылка открывается в новом окне).

    Gitcoin

    Ethereum привлекает $ 11,3 миллиона, вращается из ConsenSys

    Вкратце
    • Gitcoin — это децентрализованная платформа финансирования для проектов с открытым исходным кодом.
    • Он был основан Кевином Овоки в 2017 году.
    • Он координировал распределение более 18 миллионов долларов в рамках своей программы грантов.

    Если вы когда-либо торговали на Uniswap, прочтите публикацию DeFi The Defiant или используйте Prysm Eth 2.0, вы можете поблагодарить Gitcoin. В течение многих лет платформа децентрализованного финансирования координировала распределение грантов на сумму более 18 миллионов долларов. Теперь один из крупнейших спонсоров экосистемы Ethereum должен быть рядом, чтобы разрабатывать ряд инструментов для перехода сети на Ethereum 2.0 и далее.

    Gitcoin привлекла 11,3 миллиона долларов в рамках инвестиционного раунда, возглавляемого Paradigm, криптовалютным венчурным фондом, основанным соучредителем Coinbase Фредом Эрсамом и бывшим партнером Sequoia Capital Мэттом Хуангом.Среди дополнительных инвесторов были 1kx, Electric Capital, IDEO, The LAO и MetaCartel Ventures, а также бизнес-ангелы Naval Ravikant и Balaji Srinivasan.

    Финансирования достаточно, чтобы Gitcoin выделился из студии ConsenSys Ethereum и стал более децентрализованным. «Пришло время нам пойти и посмотреть, может ли эта птица летать, и можем ли мы сделать это самостоятельно и соответственно управлять нашим собственным балансом», — сказал главный операционный директор Gitcoin Кайл Вайс Decrypt в интервью Zoom. (ConsenSys помогает финансировать редакционно-независимую версию Decrypt .)

    Gitcoin, основанная Кевином Овоки в 2017 году, представляет собой платформу, которая связывает разработчиков с проектами с открытым исходным кодом в пространстве Ethereum. Для этого используются гранты, виртуальные мероприятия, хакатоны и инкубатор. Организуя грантовые раунды и собирая соответствующие фонды, он помог запустить такие проекты, как децентрализованные биржи Uniswap и 1inch; DEX с тех пор оказали помощь в проведении хакатонов, поддерживаемых Gitcoin.

    Но никогда не было упора на получение прибыли.Дальнейшая цель — развивать бизнес виртуальных мероприятий для субсидирования грантов и инкубаторов. «Одна из вещей, которая была важна для Кевина, — это просто финансовый суверенитет разработчиков, работающих в пространстве Web 3», — сказал Вайс, имея в виду Интернет, определяемый децентрализованными сетями.

    Это проще сделать, имея в банке лишние 11 миллионов долларов. «Мы хотим, чтобы Gitcoin и Gitcoin Grants оставались в силе, поэтому сейчас самое время убедиться, что в казначействе достаточно денег, чтобы их хватило на следующие четыре-десять лет, возможно, по крайней мере, через еще один медвежий рынок», — сказал Вайс.

    Таким образом, он сможет избежать потери денег у проектов и инвесторов, если и когда цена Ethereum в конечном итоге снизится с текущего рекордного уровня около 2400 долларов. Это также дает проекту больше независимости для развития экосистемы. «Обычно людям нравится идея выращивания своей экосистемы , им не нравится идея выращивания общей экосистемы », — признал Вайс.

    Он считает, что спонсоры в этом раунде «моделируют те же идеалы и ценности, которые есть у нас», и хотят, чтобы Web 3 в целом преуспела.ConsenSys и Paradigm будут иметь места в правлении Gitcoin, но, как сказал Вайс, «я думаю, что обе эти фирмы очень заинтересованы в том, чтобы в первую очередь сосредоточить внимание на сообществе».

    No related posts.

    Отставить комментарий

    Обязательные для заполнения поля отмечены*