Процент безработицы в россии 2018: «Занятость и безработица в Российской Федерации в августе 2018 года»

Содержание

«Занятость и безработица в Российской Федерации в августе 2018 года»

 

Численность
рабочей
силы,

тыс.человек

В том числе

Уровень, в %

занятые

безра-
ботные

участия в рабочей силе

заня-
тости

безра-
ботицы

 Российская Федерация

76400,3

72849,9

3550,4

63,0

60,1

4,6

 Центральный
  федеральный округ

21425,0

20834,0

591,0

64,3

62,6

2,8

 Белгородская область

825,3

793,0

32,3

63,1

60,7

3,9

 Брянская область

621,5

596,6

24,9

60,7

58,2

4,0

 Владимирская область

721,6

688,8

32,8

61,5

58,7

4,5

 Воронежская область

1187,2

1147,3

39,9

59,5

57,5

3,4

 Ивановская область

534,7

513,1

21,7

61,8

59,3

4,1

 Калужская область

556,4

534,1

22,3

65,0

62,4

4,0

 Костромская область

321,6

308,0

13,6

60,0

57,4

4,2

 Курская область

574,0

552,2

21,8

60,6

58,3

3,8

 Липецкая область

610,5

588,7

21,9

62,8

60,6

3,6

 Московская область

4137,3

4030,5

106,9

66,6

64,8

2,6

 Орловская область

379,6

362,5

17,1

59,5

56,8

4,5

 Рязанская область

521,9

504,7

17,2

54,3

52,5

3,3

 Смоленская область

505,6

481,3

24,3

62,2

59,2

4,8

 Тамбовская область

509,6

490,0

19,7

57,0

54,8

3,9

 Тверская область

694,4

668,4

26,0

63,5

61,2

3,7

 Тульская область

798,5

769,8

28,7

61,9

59,7

3,6

 Ярославская область

664,4

630,4

34,0

62,3

59,1

5,1

 г.Москва

7260,7

7174,7

86,1

68,2

67,4

1,2

 Северо-Западный
  федеральный округ

7517,3

7227,7

289,6

64,3

61,8

3,9

 Республика Карелия

312,2

286,0

26,2

60,2

55,1

8,4

 Республика Коми

441,9

407,4

34,5

64,2

59,2

7,8

 Архангельская область

569,3

533,6

35,7

59,5

55,7

6,3

   в том числе
    Ненецкий авт.округ

22,7

20,9

1,8

67,4

62,0

8,1

    Архангельская область
     без авт.округа

546,6

512,7

33,8

59,2

55,5

6,2

 Вологодская область

577,5

551,7

25,8

59,6

56,9

4,5

 Калининградская область

522,9

499,7

23,3

63,5

60,7

4,4

 Ленинградская область

978,5

938,3

40,2

63,7

61,1

4,1

 Мурманская область

421,0

388,6

32,4

67,4

62,2

7,7

 Новгородская область

312,3

299,8

12,5

61,1

58,7

4,0

 Псковская область

327,8

310,1

17,7

60,4

57,2

5,4

 г.Санкт-Петербург

3053,9

3012,4

41,5

67,5

66,5

1,4

 Южный
  федеральный округ

8231,4

7791,7

439,7

60,3

57,1

5,3

 Республика Адыгея

200,6

183,2

17,3

54,1

49,4

8,6

 Республика Калмыкия

138,8

125,4

13,4

63,1

57,0

9,6

 Республика Крым

927,9

878,7

49,2

58,4

55,3

5,3

 Краснодарский край

2827,4

2687,3

140,1

61,5

58,5

5,0

 Астраханская область

515,0

477,6

37,4

62,6

58,0

7,3

 Волгоградская область

1291,8

1225,2

66,6

60,8

57,7

5,2

 Ростовская область

2099,2

1993,1

106,1

59,0

56,0

5,1

 г.Севастополь

230,7

221,2

9,5

63,9

61,2

4,1

 Северо-Кавказский
  федеральный округ

4701,6

4231,6

470,0

62,5

56,2

10,0

 Республика Дагестан

1392,0

1243,8

148,1

60,8

54,3

10,6

 Республика Ингушетия

248,9

183,3

65,6

71,8

52,9

26,4

 Кабардино-Балкарская
  Республика

451,8

409,5

42,3

65,7

59,5

9,4

 Карачаево-Черкесская
  Республика

212,6

187,0

25,6

56,7

49,9

12,0

 Республика Северная
  Осетия – Алания

363,4

331,8

31,6

64,5

58,9

8,7

 Чеченская Республика

629,6

542,7

86,9

66,0

56,9

13,8

 Ставропольский край

1403,2

1333,4

69,8

60,8

57,8

5,0

 Приволжский
  федеральный округ

15137,0

14492,9

644,1

61,8

59,2

4,3

 Республика Башкортостан

1974,2

1885,4

88,8

60,1

57,4

4,5

 Республика Марий Эл

338,6

327,1

11,5

60,7

58,7

3,4

 Республика Мордовия

419,0

403,3

15,7

60,5

58,3

3,8

 Республика Татарстан  

2050,5

1982,4

68,1

64,4

62,3

3,3

 Удмуртская Республика

756,7

718,2

38,5

61,9

58,7

5,1

 Чувашская Республика 

627,1

595,9

31,2

61,9

58,8

5,0

 Пермский край

1264,9

1197,9

67,0

59,4

56,2

5,3

 Кировская область

684,8

650,8

34,0

63,8

60,7

5,0

 Нижегородская область

1758,1

1686,7

71,4

64,3

61,7

4,1

 Оренбургская область

1023,1

985,6

37,5

63,5

61,1

3,7

 Пензенская область

691,5

660,5

31,0

60,6

57,9

4,5

 Самарская область

1723,9

1659,3

64,6

64,2

61,8

3,7

 Саратовская область

1194,9

1133,8

61,1

57,2

54,3

5,1

 Ульяновская область

629,7

606,1

23,5

59,4

57,2

3,7

 Уральский
  федеральный округ

6377,3

6082,9

294,4

63,9

60,9

4,6

 Курганская область

380,4

352,9

27,5

54,5

50,5

7,2

 Свердловская область

2161,7

2058,9

102,8

61,1

58,1

4,8

 Тюменская область

1960,1

1900,7

59,5

68,1

66,0

3,0

   в том числе:
    Ханты-Мансийский
     авт.округ — Югра

918,2

896,9

21,3

71,4

69,8

2,3

    Ямало-Ненецкий
     авт.округ

315,0

308,9

6,2

76,1

74,6

2,0

    Тюменская область
     без авт.округов

726,9

694,9

32,0

61,6

58,9

4,4

 Челябинская область

1875,1

1770,5

104,6

65,5

61,8

5,6

 Сибирский
  федеральный округ

9672,9

9016,3

656,6

62,0

57,8

6,8

 Республика Алтай

95,0

85,3

9,7

59,9

53,8

10,2

 Республика Бурятия

464,0

422,8

41,2

61,3

55,9

8,9

 Республика Тыва

129,7

104,9

24,7

60,7

49,1

19,1

 Республика Хакасия

264,2

252,2

12,0

61,9

59,1

4,5

 Алтайский край

1173,9

1107,3

66,6

60,5

57,0

5,7

 Забайкальский край

532,2

477,9

54,3

62,9

56,5

10,2

 Красноярский край

1507,8

1434,9

72,9

64,4

61,3

4,8

 Иркутская область

1165,2

1066,6

98,6

60,8

55,7

8,5

 Кемеровская область

1329,1

1247,7

81,4

60,2

56,5

6,1

 Новосибирская область

1419,7

1328,0

91,7

61,9

57,9

6,5

 Омская область

1038,8

976,6

62,2

64,5

60,6

6,0

 Томская область

553,2

511,9

41,4

62,5

57,8

7,5

 Дальневосточный
  федеральный округ

3337,8

3172,8

165,0

66,3

63,0

4,9

 Республика Саха (Якутия)

508,8

477,6

31,3

69,1

64,9

6,1

 Камчатский край

180,8

172,7

8,1

69,8

66,7

4,5

 Приморский край

1039,7

987,6

52,2

64,9

61,6

5,0

 Хабаровский край

717,5

687,7

29,7

65,3

62,6

4,1

 Амурская область

412,0

393,0

19,0

63,6

60,7

4,6

 Магаданская область

89,2

85,0

4,2

74,5

71,0

4,7

 Сахалинская область

279,5

265,6

13,9

70,1

66,6

5,0

 Еврейская авт.область

79,7

74,0

5,8

60,6

56,2

7,2

 Чукотский авт.округ

30,6

29,8

0,8

78,3

76,2

2,7

В отдельных случаях незначительные расхождения между итогом и суммой слагаемых объясняются округлением данных.

Уровень безработицы в России достиг максимума с апреля 2016 года

https://ria.ru/20200526/1572030709.html

Уровень безработицы в России достиг максимума с апреля 2016 года

Уровень безработицы в России достиг максимума с апреля 2016 года

Безработица в России в апреле ускорилась с мартовских 4,7% до 5,8% — максимального уровня с апреля 2016 года, следует из оперативного доклада Росстата. РИА Новости, 26.05.2020

2020-05-26T21:31

2020-05-26T21:31

2020-05-26T21:31

владимир путин

общество

распространение коронавируса

коронавирус в россии

коронавирус covid-19

федеральная служба по труду и занятости (роструд)

федеральная служба государственной статистики (росстат)

экономика

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn23.img.ria.ru/images/148577/57/1485775710_0:217:2870:1831_1920x0_80_0_0_d3af31da71e23a6129613cd6d467cc78.jpg

МОСКВА, 26 мая — РИА Новости. Безработица в России в апреле ускорилась с мартовских 4,7% до 5,8% — максимального уровня с апреля 2016 года, следует из оперативного доклада Росстата.»В апреле 2020 года, по оценке с использованием предварительных итогов выборочного обследования рабочей силы, 4,3 миллиона человек в возрасте 15 лет и старше, или 5,8% рабочей силы классифицировались как безработные (в соответствии с методологией Международной организации труда)», — говорится в документе.При этом зарегистрированы в качестве безработных в органах службы занятости населения, по данным Роструда, 1,3 миллиона человек, в том числе 1,1 миллиона человек получали пособие по безработице.Численность рабочей силы, по оценке с использованием предварительных итогов выборочного обследования рабочей силы в возрасте 15 лет и старше, в апреле 2020 года составила 74,5 миллиона человек, или 51% от общей численности населения страны.В марте 2020 года, по данным Росстата, безработными по методологии МОТ классифицировались 3,5 миллиона человек в возрасте 15 лет и старше. В органах службы занятости населения, по данным Роструда, было зарегистрировано 0,7 миллиона человек, в том числе 0,6 миллиона человек получали пособие по безработице.Президент России Владимир Путин проведет совещание в связи с ситуацией на российском рынке труда в среду, 27 мая.В апреле 2016 года уровень безработицы в России составил 5,9%. В целом, уровень безработицы в России не превышал отметки 5% с февраля 2018 года, а в августе 2019 года и вовсе был достигнут исторический минимум — 4,3%.

https://ria.ru/20200520/1571722173.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn21.img.ria.ru/images/148577/57/1485775710_70:0:2801:2048_1920x0_80_0_0_b4f199c168ace539d1ad0a40cb2081c2.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

владимир путин, общество, коронавирус в россии, коронавирус covid-19, федеральная служба по труду и занятости (роструд), федеральная служба государственной статистики (росстат), экономика

МОСКВА, 26 мая — РИА Новости. Безработица в России в апреле ускорилась с мартовских 4,7% до 5,8% — максимального уровня с апреля 2016 года, следует из оперативного доклада Росстата.

«В апреле 2020 года, по оценке с использованием предварительных итогов выборочного обследования рабочей силы, 4,3 миллиона человек в возрасте 15 лет и старше, или 5,8% рабочей силы классифицировались как безработные (в соответствии с методологией Международной организации труда)», — говорится в документе.

При этом зарегистрированы в качестве безработных в органах службы занятости населения, по данным Роструда, 1,3 миллиона человек, в том числе 1,1 миллиона человек получали пособие по безработице.

Численность рабочей силы, по оценке с использованием предварительных итогов выборочного обследования рабочей силы в возрасте 15 лет и старше, в апреле 2020 года составила 74,5 миллиона человек, или 51% от общей численности населения страны.

19 марта 2020, 12:27ИнфографикаКоронавирусу вопреки: как государство поддержит население и бизнес

В марте 2020 года, по данным Росстата, безработными по методологии МОТ классифицировались 3,5 миллиона человек в возрасте 15 лет и старше. В органах службы занятости населения, по данным Роструда, было зарегистрировано 0,7 миллиона человек, в том числе 0,6 миллиона человек получали пособие по безработице.

Президент России Владимир Путин проведет совещание в связи с ситуацией на российском рынке труда в среду, 27 мая.

В апреле 2016 года уровень безработицы в России составил 5,9%. В целом, уровень безработицы в России не превышал отметки 5% с февраля 2018 года, а в августе 2019 года и вовсе был достигнут исторический минимум — 4,3%.

20 мая 2020, 12:17

Голикова оценила ситуацию с безработицей в России

Безработица в России продолжает ползти вверх

МОСКВА, 18 сен — ПРАЙМ. Общая безработица в России в августе выросла до 6,4% с 6,3% в июле, при этом число официальных безработных, зарегистрированных на бирже труда, составило 3,6 миллиона человек, следует из данных оперативного доклада Росстата.

Безработица превысила 6% в 2020 году в мае, до этого последний раз безработица в РФ на данном уровне была зарегистрирована весной 2016 года. В целом уровень безработицы в России не превышал отметки 5% с февраля 2018 года, а в августе 2019 года и вовсе был достигнут исторический минимум — 4,3%.

«В августе 2020 года, по предварительным итогам выборочного обследования рабочей силы, 4,8 миллиона человек в возрасте 15 лет и старше, или 6,4% рабочей силы классифицировались как безработные (в соответствии с методологией Международной организации труда)», — говорится в документе. При этом зарегистрированы в качестве безработных в органах службы занятости населения, по предварительным данным Роструда, 3,6 миллиона человек, в том числе 3,4 миллиона человек получали пособие по безработице.

Общая численность безработных в августе по сравнению с июлем текущего года выросла на 77 тысяч человек или на 1,6%; по сравнению с августом 2019 года — на 47,6%. В то же время количество официально зарегистрированных безработных за месяц увеличилось на 333 тысячи человек, или на 10,1%; по сравнению с августом прошлого года — в 5,1 раза (с 712 тысяч человек).

Официальная безработица в России начала резко расти в апреле на фоне ситуации с коронавирусом, и эта тенденция продолжается до сих пор. Министр экономического развития Максим Решетников, представляя в среду на заседании правительства обновленный прогноз социально-экономического развития РФ на 2020-2023 годы, отметил, что ситуация на рынке труда остается непростой, но будет улучшаться. В текущем году министерство прогнозирует безработицу на уровне 5,7% (в среднем за год), в следующем — 5,2%, при этом к концу года безработица опустится чуть ниже 5%.

Росстат при изучении занятости и безработицы использует методологию МОТ, в соответствии с которой безработными являются те, кто в момент исследования одновременно нуждался в работе, искал ее и был готов приступить к ней.

Половина безработных в России оказалась людьми в возрасте до 30 лет

Каждый второй безработный в России — это молодые люди в возрасте от 20 до 30 лет, заявила вице-премьер Татьяна Голикова на брифинге в правительстве 14 июня. «Среди безработных в настоящий момент превалируют лица в возрасте от 20 до 34 лет, 48,7% в общей безработице составляют лица этого возраста», — сказала Голикова (цитата по Интерфаксу).

Bentley и полтора миллиона: что могут позволить себе безработные петербуржцы Доход

Bentley и полтора миллиона: что могут позволить себе безработные петербуржцы

По данным Росстата, уровень безработицы среди молодежи в возрасте от 25 до 29 лет составляет в России 5,9%, а общая безработица — 5%. Ранее Минтруд предложил программу по содействию в трудоустройстве молодежи: в общероссийской базе вакансий «Работа в России» планируется выделить специализированный раздел с вакансиями для учащихся и выпускников высших и средне-специальных учебных заведений. Внедрение программы, по планам министерства, должно снизить уровень безработных среди молодежи до 5,6% к 2020 году.

В конце мая глава департамента занятости населения Минтруда РФ Михаил Кирсанов на заседании социальной платформы партии «Единая Россия» заявил, что строители, инженеры, врачи и учителя пользуются наибольшим спросом на рынке труда в России, их «катастрофически не хватает», но молодежь не трудоустраивается на эти вакансии из-за низких зарплат. «Работодатели пока не готовы платить им высокую зарплату. И вообще, дешевле взять иностранца», — отметил он.

Выделите фрагмент с текстом ошибки и нажмите Ctrl+Enter

ЕМИСС

Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) разрабатывалась в рамках реализации федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах».

Целью создания Системы является обеспечение доступа с использованием сети Интернет государственных органов, органов местного самоуправления, юридических и физических лиц к официальной статистической информации, включая метаданные, формируемой в соответствии с федеральным планом статистических работ.

ЕМИСС представляет собой государственный информационный ресурс, объединяющий официальные государственные информационные статистические ресурсы, формируемые субъектами официального статистического учета в рамках реализации федерального плана статистических работ.

Доступ к официальной статистической информации, включенной в состав статистических ресурсов, входящих в межведомственную систему, осуществляется на безвозмездной и недискриминационной основе.

Система введена в эксплуатацию совместным приказом Минкомсвязи России и Росстата от 16 ноября 2011 года
№318/461.

Координатором ЕМИСС является Федеральная служба государственной статистики.

Оператором ЕМИСС является Министерство связи и массовых коммуникаций РФ».

Контактная информация

В случае возникновения проблем при работе с системой пишите нам:
[email protected]
или звоните:


  • Анализ рынка труда безработных и занятых становится меньше — Реальное время

    Как старение населения и демографическая яма 90-х ударили по потенциальной рабочей силе

    Фото: Максим Платонов

    Аналитическая служба «Реального времени», изучив показатели рынка труда, выяснила, что численность рабочей силы (занятых и безработных) в России фактически перестала расти. При этом работают пока 73 млн россиян, а без работы сидят 3,6 млн. Но и снижение количества безработных, о котором любят докладывать власти, никак не влияет на рост занятости: уровень безработицы за год сократился существенно, тогда как количество занятых выросло на какие-то процентные доли. На снижение числа безработных в слаборазвитых регионах может влиять и миграция в соседние развитые территории, но ключевую и фатальную роль в убыли потенциальной рабочей силы в РФ вообще и в Татарстане в частности сыграло старение населения.

    В России работают 72,6 млн человек — без работы сидят 3,6 млн

    Численность рабочей силы (занятых и безработных) в России с июля 2017 года по июль 2018-го практически не выросла. Динамика составила всего 0,2%: 76,16 млн человек в этом году против 76 млн в прошлом. При этом, если в половине регионов России в этом смысле стагнация (одновременно, напомним, российское население стареет) — там рост составил в среднем 1,8%, то в другой половине налицо убыль рабочей силы: в среднем минус 2%.

    Более половины рабочей силы сосредоточено в 16 самых густонаселенных регионах РФ: лидируют Москва и Московская область с долями 9,5% и 5,5% соответственно, у Татарстана и Башкортостана — по 2,6% (эти субъекты РФ делят 7-8-е места). Однако по понятным причинам далеко не вся рабочая сила может быть представлена условной картиной работников у станков: часть ее официально зарегистрирована как безработные (не говоря уже о скрытой безработице). По данным на июль 2018 года, в статусе безработных пребывают 3,58 млн россиян (4,7%), работают, соответственно, 72,57 млн человек.

    О том, что снижение уровня безработицы еще не ведет к росту количества работающих, говорит хотя бы тот факт, что если за год властям РФ удалось снизить число безработных на 8,1% (с 3,8 млн до 3,58 млн человек), то количество занятых за тот же период выросло всего на 0,63%. Всего число занятых выросло в 50 регионах страны — в среднем на 2,1%. В остальных регионах оно снизилось на 2%.

    Более половины рабочей силы сосредоточено в 16 самых густонаселенных регионах РФ. Фото Максима Платонова

    Снижение численности безработных в Татарстане не повлияло на рост занятых

    При этом снизилась численность занятых и в четырех ключевых для российской экономике регионах, входящих в топ-10 по числу занятого населения: Ростовской (-1%), Нижегородской (-0,5%), Самарской (-1,8%) областях и в Татарстане. В РТ численность занятых снизилась с 1,979 млн до 1972,5 млн, или почти на 0,5%. И это при том, отметим еще раз, что во всех этих регионах властям удалось довольно существенно уменьшить армию безработных — крупные субъекты уменьшили ее в среднем более чем на 10%. Так, в Татарстане численность безработных снизилась на 5,5%, но это не сказалось на росте числа занятых. В Башкортостане численность безработных сократилась почти на 20%, а количество занятых выросло всего на 0,65%. В Москве это соотношение выглядит так: 9,3% и 1,5%. В Московской области оно еще более удивительное: исчезновение 20% безработных и появление всего 2,3% занятых.

    Как старение населения и демографическая яма ударили по числу занятых

    Объяснения таким парадоксам могут быть самые странные: от возможности, что армию безработных отправили «рабами на галерах» куда-нибудь в Китай до пополнения этой армией серого и черного рынка труда. Или же вымиранием. Последнее, скорее всего, ближе к истине. Точнее, как мы уже писали в нашем материале «Хорошо забытое старое: армия российских пенсионеров растет в разы быстрее, чем население страны» — дело в старении российского трудоспособного населения. Так, напомним, в том же Татарстане доля пенсионеров впервые превысила 30%.

    Иными словами, можно смело утверждать, что в уменьшении безработицы нет заслуги властей того или иного региона, или вообще страны – она уменьшается, в целом, сама, потому что достигшие пенсионного возраста плавно переходят из категории «безработные» в категорию «пенсионеры». А власти, конечно, могут бить в фанфары по поводу снижения уровня безработицы, только мы бы на их месте этого не делали. Так как, помимо старения населения, в дело вступает и тесно связанная с ним демографическая стагнация — рост населения страны остановился (сказывается эхо демографической ямы 1990-х). Резюмируя, можно сказать, что одним снижением уровня безработицы достигнуть роста числа занятых, необходимого для экономического роста, а тем более технологического рывка – невозможно.

    В уменьшении безработицы нет заслуги властей того или иного региона, или вообще страны – она уменьшается, в целом, сама, потому что достигшие пенсионного возраста плавно переходят из категории «безработные» в категорию «пенсионеры». Фото Дмитрия Резнова

    Динамика уровня безработицы почти не коррелирует с динамикой числа занятых

    Отметим все же регионы, где динамика роста числа занятых выше средней по стране. К сожалению, это все субъекты с очень небольшой численностью рабочей силы: Севастополь (12,8%), Северная Осетия (10%), Ненецкий АО (6,6%), Орловская область (6,5%), Карачаево-Черкесия (5%). Всего в этих регионах на работу могут выйти 1,2 млн человек. Отдельно стоит упомянуть Ставропольский край и Дагестан с численностью рабочей силы 1,4 млн человек в каждом, где рост числа занятых составил 4%. Однако и среди регионов, входящих в топ-10, есть субъекты, где численность безработных снизилась за год примерно на 30% — как, например, в Орловской области или Пермском крае (рост числа занятых, очевидно, несопоставимо мал), и регионы, где при росте числа занятых росло и число безработных. Так, если в Тыве число занятых выросло всего на 4%, то безработных стало больше на 15,6%. А в Севастополе, несмотря на огромные федеральные вливания, за год количество безработных выросло почти на 30% (при этом в целом по Крыму снизилось на 7%)!

    Если говорить о регионах ПФО, где численность занятого населения упала ниже всех, то среди них мы найдем как экономически слаборазвитые, вроде Мордовии (-4,5%), Удмуртии (-3%), так и относительно развитые Саратовскую (-2,3%) и Самарскую (-1,7%) области.

    О том, что снижение безработицы мало отражает экономическое развитие, говорит хотя бы тот любопытный факт, что 2-е место по снижению численности армии безработных занимает самый отсталый регион ПФО — Марий Эл, где за год безработных стало меньше почти на 40%. Среди рекордсменов также небогатая Новгородская область (-40%), Хабаровский край (-30%), Пермский край (-26%). Можно предположить, что в этом случае вступает в силу еще один фактор снижения числа безработных, а именно миграция рабочей силы. Грубо говоря, число безработных в Марий Эл стало меньше не только потому, что треть их махом ушла на пенсию, а потому, что кое-где в соседних регионах численность занятых увеличилась.…

    Факт влияния старения населения на структуру рабочей силы подтверждается и анализом других важных показателей: уровня участия в рабочей силе и уровня занятости населения. Первый показывает отношение численности рабочей силы (занятых и безработных) определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы (в России трудоспособными гражданами считаются граждане в возрасте 15—72 лет), рассчитанное в процентах. Уровень занятости отличается от уровня участия тем, что показывает соотношение только занятых (исключая безработных) к населению в возрасте 15—72 лет. В экономике считается, что поднять уровень занятости населения гораздо сложнее, чем снизить уровень безработицы (который может снижаться и без влияния властей). Оптимальным полагают уровень занятости в 60—70% при уровне безработицы менее 5%. Если уровень ниже, это значит, что в стране или регионе много нетрудоспособного населения (детей или пенсионеров). Но и слишком высокий уровень тоже неблагоприятен: он означает, в том числе, и повальное участие пенсионеров в трудовой деятельности (стало быть, им не хватает одной пенсии на проживание) и ранний выход на работу несовершеннолетних.

    Впрочем, ситуация высокого уровня занятости характерна и для отдельных развитых стран, например, Японии. С другой стороны, в нашем недавнем прошлом был яркий пример почти тотальной занятости населения — в СССР он достигал порой 95%. Достичь уровня в 100% невозможно: младенцы, например, работать не могут даже теоретически. Случай с низким уровнем занятости характерен не только для слаборазвитых стран, но и для стремительно стареющих европейских стран — именно на этот фактор нередко ссылаются сторонники роста числа иммигрантов.

    В России трудоспособными гражданами считаются граждане в возрасте 15—72 лет. Фото Максима Платонова

    Уровень занятости опасно снизился почти во всех регионах РФ

    В общем случае, падение уровня занятости ничего хорошего экономикам стран и регионов не предвещает. И, надо сказать, это прямо касается российской экономики. Для примера, в России на начало 2016 года при уровне безработицы в 5,8% уровень занятости составлял 65,3%. В июле 2017 года уровень занятости составлял 65,5%, а через год — всего 59,9% (-5,6%), то есть уже начал выбиваться из комфортной для экономики зоны 60—70%. Снизился уровень занятости во всех регионах России, за исключением небольших по численности населения субъектов: Чукотского АО, Ненецкого АО, ЯНАО, Тывы. Сильнее всего он снизился не только в слаборазвитой Мордовии (-9,5) и других подобных регионах (Владимирской, Курганской областях), но в развитой Ленинградской области и Санкт-Петербурге — там снижение составило -8% и -7% соответственно. Объяснить это только внутренней миграцией (скажем, перетоком областных рабочих в Петербург) невозможно. Если только не предположить миграцию в другие страны, учитывая близость области и Питера к Европе. Среди регионов ПФО сильную отрицательную динамику показали, помимо Мордовии, Ульяновская, Самарская и Саратовская области (-7,3%, -7,2% и -7,1% соответственно) и Удмуртия (-7,1%).

    При этом только в двух регионах из топ-10 субъектов с самой отрицательной динамикой уровень занятости хотя бы немного превышает 60% (Самарская область и Удмуртия), а в Курганской области он вообще составляет 49,7%. К примеру, в Мордовии этот показатель составил к июлю 2018 года 58,2%, в Ульяновской — РО.

    В Татарстане уровень занятости — как, к слову, и в Москве — упал за год на 6,6%, составив пока комфортные для экономики 62%. Однако Москва выглядит в сравнении гораздо лучше — здесь уровень занятости составляет 67,4%.

    Комфортного уровня в 60—70% достигли лишь 27 регионов. Так, в Башкортостане он составляет 57,1%, в Чечне — 56,8%, Пермском крае — 56,2%, Крыму — 53,6%. В трех регионах РФ он даже меньше 50% — помимо Курганской области, также в Тыве и Адыгее.

    Численность потенциальной рабочей силы падает…

    Еще больше о старении населения и влиянии пенсионного фактора на структуру рабочей силы и числа занятых в экономике свидетельствует показатель участия в рабочей силе, который учитывает в своей формуле и число безработных – именно официальных безработных, то есть не нашедших пока работу, но работать желающих. Фактически именно занятые вместе с безработными составляют потенциальную рабочую силу, которой экономика России и/или регионов может вообще воспользоваться (если, конечно, не рассчитывает на постоянный приток мигрантов из стран Средней Азии). Именно в этом показателе скрываются возможности для какого-либо рывка. И, увы, этих возможностей с каждым годом все меньше – что объясняется, в первую очередь, ростом числа пожилых, выходящих на пенсию. Именно этим, в частности, можно объяснить стремление властей РФ увеличить пенсионный возраст: ведь в таком случае уровень участия в рабочей силе автоматически возрастет.

    Действительно, в целом по стране уровень участия в рабочей силе за год упал на 6,2%: с 69% до 62,8%. Лишь в трех регионах показатели неотрицательные — во все тех же Чукотке, Ненецком АО и Тыве, где в совокупности численность рабочей силы составляет всего 187,2 тыс. человек.

    В целом по стране уровень участия в рабочей силе за год упал на 6,2%: с 69% до 62,8%. Фото Романа Хасаева

    … и это заставило власти РФ пойти на непопулярную меру — и повысить пенсионный возраст

    В 53 регионах уровень участия в рабочей силе упал на 6 и более процентов, достигнув показателей в 10,3% (Курганская область), 10% (Мордовия) и 8-9% (Владимирская, Новгородская, Ленинградская, Ивановская, Ульяновская области). Среди регионов ПФО ситуация опаснее всего, помимо Мордовии, в Самарской области (-7,4%), Удмуртии и Марий Эл (-7,3%). В Татарстане доля потенциальных и действительно работающих упала на 7%, в Москве — на 6,8%.

    Впрочем, пока рано бить в набат, так как лишь в 19 субъектах РФ уровень участия в рабочей силе ниже 60%. Однако среди них сразу несколько регионов ПФО: в Пензенской области и Башкортостане он составил 59,8%, в Пермском крае — 58,9%, в Ульяновской области — 58,6%, в Саратовской области — всего 56,7%.

    В Татарстане уровень участия в рабочей силе снизился за год с 71,2% до 64,2%. Что в целом почти прямо соответствует росту доли пенсионеров, превысившей в прошлом году 30% (напомним, уровень участия в рабочей силы мы считаем уже по данным за июль 2018 года). Иными словами, уходящую на пенсию рабочую силу властям РФ, РТ и других регионов заменить пока нечем — отсюда и решение о непопулярной пенсионную реформе. Если только кому-то не взбредет в голову поставить «под ружье» — то есть на заводы — армию школьников старше 15 лет, возмещая тем самым «старческие потери».

    Уровень занятости и безработицы по регионам России, июль 2018 года

    Региониюл.18июл.17июл.18июл.17июл.18
    Численность рабочей силы, тыс.чел.Численность рабочей силы, тыс.чел.В том числеВ том числеУровень, в %Уровень, в %
    занятыебезработныезанятыебезработныеучастия в рабочей силезанятости
    Республика Ингушетия250,4247,9184,366,1180,7
    Республика Тыва133,6125,9106,227,4102,2
    Чеченская Республика629,7620,5542,187,7533,5
    Карачаево-Черкесская Республика215,7209191,224,6182
    Республика Дагестан1394,913581244,8150,11197,9
    Республика Калмыкия132,9138,3118,914124,8
    Забайкальский край532,8535,2478,254,7477,5

    Сергей Афанасьев

    ЭкономикаБизнесИнфраструктураОбществоАналитика БашкортостанУдмуртияТатарстан

    Рынок труда в России после периода карантина

    15 Сентября 2020

    На сегодняшний день в стране наблюдается снижение заболеваемости COVID-19 и снятие многих ограничительных мер, что, бесспорно, позитивно отражается на ситуации на рынке труда России. Но почти полгода периода карантина не прошли бесследно, что оставляет до сих пор ситуацию в сфере занятости достаточно напряженной.

    Именно поэтому анализ ситуации на рынке труда в нашей стране и в зарубежных странах является очень актуальной и животрепещущей темой, которую необходимо поднимать с целью своевременного реагирования на происходящие события и разработки возможных инициатив в этой области.

    В средствах массовой информации постоянно публикуются статистические данные об уровне занятости и безработицы, которые являются индикаторами развития рынка труда страны.

    Обратимся к динамике уровня безработицы в Российской Федерации в период карантина и после него на диаграмме 1. Его значение определяется как отношение численности безработных к численности рабочей силы.


    Диаграмма 1. Уровень безработицы в России в марте-июле 2020 г.

    Наблюдается резкий рост уровня безработицы в апреле 2020 года по сравнению с мартом, когда объявили карантинные меры. Как видно из данных диаграммы, сохраняется тенденция роста. Несмотря на снятие многих ограничений, в июле рост только продолжился, и уровень безработицы РФ составил уже 6,3 %.

    Последний раз уровень безработицы в РФ превышал 6% в марте 2012 года (тогда равнялся 6,5%), ровно 6% он составлял в январе 2013 года и марте 2016 года. В абсолютных цифрах количество безработных повысилось на 125 тыс. по сравнению с июнем и достигло 4,7 млн. человек в июле 2020 г.

    Рассмотрим тенденцию изменения уровня занятости населения в нашей стране на диаграмме 2. Уровень занятости определяется как отношение численности занятого населения к общей численности населения в возрасте 15 лет и старше в марте-июле 2020 г.


    Диаграмма 2. Уровень занятости в России в марте-июле 2020 г.

    Уровень занятости в целом по стране, в период с мая по июль, находится в пределах 58-58,1 %, и пока ситуация существенно не меняется.

    В Российской Федерации, следует отметить, показатели предсказуемо ухудшились, но они лучше, чем в США, где уровень безработицы достиг 13%, или Канады, где уровень безработицы 13,7%.

    Если говорить о ситуации в Московской области, то по последним статистическим данным Росстата, уровень занятости в данном регионе в среднем за май-июль 2020 года составил 62,9 %, уровень безработицы всего 3,8 %, что свидетельствует о том, что в Москве ситуация на рынке труда намного лучше, чем в других регионах. Уровень занятости в Москве в этом же периоде составляет 66,3%, а уровень безработицы 2,3%.

    В разрезе наиболее пострадавших отраслей рынок труда выглядит следующим образом.

    По профессиональной принадлежности больше всего среди безработных граждан специалистов торговли и бытового обслуживания – таких граждан свыше 300 тысяч человек. Далее – специалисты по административной и обеспечивающей работе – их более 220 тысяч. Третье место занимают специалисты транспортной отрасли – свыше 160 тысяч человек, и еще 155 тысяч безработных не имеют квалификации. На эти профессиональные группы приходится треть всех официально зарегистрированных безработных граждан. Меньше всего безработных, которые ранее были заняты в таких сферах, как логистика, консалтинг, химическая и топливная промышленность, а также металлургия. На всю численность этих граждан приходится менее 5% от числа безработных.

    Пандемия позволила вскрыть все слабые места государственной политики, которые отразились в проблеме с безработицей среди молодежи. Особенно остро она встала именно в период карантина. Формируется молодежная безработица. Задача государства в этот период – разработать и внедрить меры государственной поддержки молодежи в связи с последствиями пандемии, особенно связанной с их трудоустройством.

    Минтруд и Роструд сейчас активно развивают портал «Работа в России». Он является самой массовой бесплатной базой вакансий в стране. На портале можно найти 5 тыс. вакансий на исследовательские позиции для выпускников 2020 года. В основном это, конечно, стартовые позиции такие, как инженеры-исследователи, лаборанты.

     

    Россия Уровень безработицы — данные, диаграмма


    Россия: Уровень безработицы

    , 1991-2020 : Для этого показателя мы предоставляем данные по России с 1991 по 2020 годы. Среднее значение по России за этот период составляло 7,37 процента, при этом минимум 4,6 процента в 2019 году и максимум 13,26 процента в 1998 году. Последнее значение — процент. Для сравнения, средний мировой показатель основан на стран составляет 0,00 процента. См. Глобальный рейтинг по этому показателю или используйте компаратор стран для сравнения тенденций с течением времени.

    * обозначает серию данных за месяц или квартал

    из:

    19
  • 219
  • 41995199619971998199

    20012002200320042005200620072008200

  • 20112012201320142015201620172018201

    по:

    19219
  • 41995199619971998199

    20012002200320042005200620072008200

  • 20112012201320142015201620172018201

    Загрузить как:

    Исследование
    : доверие к вакцинам COVID
    Уровень безработицы в России и других странах определяется как количество безработных в процентах от рабочей силы.В состав рабочей силы входят люди, которые либо заняты, либо безработные, т.е. у которых нет работы, но которые активно ее ищут. В состав рабочей силы не входят люди, не ищущие работу, дети и пенсионеры.

    Уровень безработицы редко снижается ниже 4-5 процентов даже во время бума. Всегда есть люди, которые перемещаются между разными секторами экономики или между городами. Когда экономика впадает в рецессию, безработица может достигать гораздо более высоких цифр, иногда даже двузначных.

    Определение: Безработица относится к доле рабочей силы, которая не имеет работы, но доступна для работы и ищет работу.

    Уровень безработицы — The World Factbook

    Эта запись содержит процент рабочей силы, не имеющей работы. Можно отметить значительную неполную занятость.

    Страна в сравнительном рейтинге
    • Афганистан

      23,9% (2017 г.)

      22.6% (оценка 2016 г.)

    • Албания

      5,83% (оценка 2019 г.)

      6,32% (оценка 2018 г.)

      Примечание: эти официальные ставки могут не включать тех, кто работает в почти натуральном хозяйстве

    • Алжир

      11,7% (оценка 2017 г.)

      10,5% (оценка 2016 г.)

    • Американское Самоа

      29,8% (2005 г.)

    • Андорра

      3,7% (оценка 2016 г.)

      4,1% (оценка 2015 г.)

    • Ангола

      6.6% (оценка 2016 г.)

    • Ангилья

      8% (2002 г.)

    • Антигуа и Барбуда

      11% (оценка 2014 г.)

    • Аргентина

      9,84% (оценка 2019 г.)

      9,18% (оценка 2018 г.)

    • Армения

      18,9% (оценка 2017 г.)

      18,8% (оценка 2016 г.)

    • Аруба

      7,7% (оценка 2016 г.)

    • Австралия

      5,16% (оценка 2019 г.)

      5,29% (оценка 2018 г.))

    • Австрия

      7,35% (оценка 2019 г.)

      7,7% (оценка 2018 г.)

    • Азербайджан

      5% (оценка 2017 г.)

      5% (оценка 2016 г.)

    • Багамы,

      10,1% (оценка 2017 г.)

      12,2% (оценка 2016 г.)

    • Бахрейн

      3,6% (оценка 2017 г.)

      3,7% (оценка 2016 г.)

      примечание: Официальная оценка ; фактическая ставка выше

    • Бангладеш

      4.4% (оценка за 2017 г.)

      4,4% (оценка за 2016 г.)

      примечание: Около 40% населения частично занято; многие люди, считающиеся занятыми, работают всего несколько часов в неделю и с низкой заработной платой

    • Барбадос

      10,1% (оценка 2017 г.)

      9,9% (оценка 2016 г.)

    • Беларусь

      0,8% (2017 г.) оценка)

      1% (2016 год)

      примечание: официально зарегистрированных безработных; большое количество частично занятых рабочих

    • Бельгия

      5.36% (оценка 2019 г.)

      5,96% (оценка 2018 г.)

    • Белиз

      9% (оценка 2017 г.)

      8% (оценка 2016 г.)

    • Бенин

      1% (2014 г. оценка)

    • Бермудские острова

      7% (оценка 2017 г.)

      7% (оценка 2016 г.)

    • Бутан

      3,2% (оценка 2017 г.)

      3,2% (оценка 2016 г.)

    • Боливия

      4% (оценка 2017 г.)

      4% (оценка 2016 г.)

      Примечание: данные относятся к городским районам; широко распространенная неполная занятость

    • Босния и Герцеговина

      33.28% (оценка на 2019 год)

      35,97% (оценка на 2018 год)

      примечание: официальная ставка ; фактический уровень ниже, поскольку многие технически безработные работают в теневой экономике

    • Ботсвана

      20% (2013 г.)

      17,8% (2009 г.)

    • Бразилия

      11,93% (оценка 2019 г.) )

      12,26% (оценка 2018 г.)

    • Британские Виргинские острова

      2,9% (оценка 2015 г.)

    • Бруней

      6.9% (оценка 2017 г.)

      6,9% (оценка 2016 г.)

    • Болгария

      5,66% (оценка 2019 г.)

      6,18% (оценка 2018 г.)

    • Буркина-Фасо

      77% ( 2004)

    • Бирма

      4% (оценка 2017 г.)

      4% (оценка 2016 г.)

    • Бурунди

      NA

    • Cabo Verde

      9% (оценка 2017 г.)

      9% (2016 г.)

    • Камбоджа

      0,3% (2017 г.)

      0,2% (оценка 2016 г.)

      Примечание: высокая неполная занятость, согласно официальной статистике

    • Камерун

      4,3% (оценка 2014 г.)

      30% (оценка 2001 г.)

    • Канада

      5,67% (оценка 2019 г.)

      5,83% (оценка 2018 г.)

    • Каймановы острова

      4% (2008 г.)

      4,4% (2004 г.)

    • Центральноафриканская Республика

      6,9% (2017 г.)

    • Чад

      NA

    • Чили

      7.22% (оценка 2019 г.)

      7,33% (оценка 2018 г.)

    • Китай

      3,64% (оценка 2019 г.)

      3,84% (оценка 2018 г.)

      Примечание: данные предназначены для зарегистрированных городских безработица, исключающая частные предприятия и мигрантов

    • Кокосовые острова (Килинг)

      0,1% (2011 г.)

      60% (оценка 2000 г.)

    • Колумбия

      10,5% (оценка 2019 г.)

      9,68 % (Оценка 2018 г.)

    • Коморские Острова

      6.5% (2014 г.)

    • Конго, Демократическая Республика

      NA

    • Конго, Республика

      36% (2014 г.)

    • Острова Кука

      13,1% (2005 г. )

    • Коста-Рика

      8,1% (2017 г.)

      9,5% (2016 г.)

    • Кот-д’Ивуар

      9,4% (2013 г.)

    • Хорватия

      8,07 % (Оценка 2019 г.)

      9,86% (оценка 2018 г.))

    • Куба

      2,6% (оценка за 2017 г.)

      2,4% (оценка за 2016 г.)

      примечание: данные являются официальными курсами; неофициальные оценки примерно в два раза

    • Кюрасао

      13% (оценка 2013 г.)

      9,8% (оценка 2011 г.)

    • Кипр

      7,07% (оценка 2019 г.)

      8,37% (оценка 2018 г.) )

    • Чехия

      2,8% (оценка 2019 г.)

      3,18% (оценка 2018 г.)

    • Дания

      3.05% (оценка 2019 г.)

      3,07% (оценка 2018 г.)

    • Джибути

      40% (оценка 2017 г.)

      60% (оценка 2014 г.)

    • Доминика

      23% (2000 г. оценка)

    • Доминиканская Республика

      5,1% (оценка 2017 г.)

      5,5% (оценка 2016 г.)

    • Эквадор

      5,71% (оценка 2019 г.)

      5,26% (оценка 2018 г.)

    • Египет

      7,86% (оценка 2019 г.)

      12,7% (оценка 2016 г.))

    • Сальвадор

      7% (оценка за 2017 г.)

      6,9% (оценка за 2016 г.)

      примечание: данные являются официальными курсами; но неполная занятость высока

    • Экваториальная Гвинея

      8,6% (оценка 2014 г.)

      22,3% (оценка 2009 г.)

    • Эритрея

      5,8% (оценка 2017 г.)

      10% (оценка 2016 г.) )

    • Эстония

      4,94% (оценка 2019 г.)

      4,73% (оценка 2018 г.)

    • Eswatini

      28% (оценка 2014 г.))

      28% (оценка 2013 г.)

    • Эфиопия

      17,5% (оценка 2012 г.)

      18% (оценка 2011 г.)

    • Европейский Союз

      8,6% (оценка 2016 г.)

      9,4% (оценка 2015 г.)

    • Фолклендские острова (Мальвинские острова)

      1% (оценка 2016 г.)

    • Фарерские острова

      2,2% (оценка 2017 г.)

      3,4% (оценка 2016 г.)

    • Фиджи

      4,5% (оценка за 2017 г.)

      5,5% (оценка за 2016 г.))

    • Финляндия

      6,63% (оценка 2019 г.)

      7,38% (оценка 2018 г.)

    • Франция

      8,12% (оценка 2019 г.)

      8,69% (оценка 2018 г.)

      примечание: включает заморские территории

    • Французская Полинезия

      21,8% (2012 г.)

      11,7% (2010 г.)

    • Габон

      28% (оценка 2015 г.)

      20,4% (оценка 2014 г.)

    • Гамбия,

      NA

    • Сектор Газа

      27.9% (оценка 2017 г.)

      27% (оценка 2016 г.)

      примечание: данные не включают Западный берег

    • Грузия

      11,8% (оценка 2016 г.)

    • Германия

      4,98% (Оценка 2019 г.)

      5,19% (оценка 2018 г.)

    • Гана

      11,9% (оценка 2015 г.)

      5,2% (оценка 2013 г.)

    • Гибралтар

      1% (оценка 2016 г.) )

    • Греция

      17,3% (оценка 2019 г.)

      19.34% (оценка 2018 г.)

    • Гренландия

      9,1% (оценка 2015 г.)

      10,3% (оценка 2014 г.)

    • Гренада

      24% (оценка 2017 г.)

      28,2% (2016 г. оценка)

    • Гуам

      4,5% (оценка 2017 г.)

      3,9% (оценка 2016 г.)

    • Гватемала

      2,3% (оценка 2017 г.)

      2,4% (оценка 2016 г.)

    • Гернси

      1,2% (2016 г.)

    • Гвинея

      2.7% (2017 г.)

      2,8% (2016 г.)

    • Гвинея-Бисау

      NA

    • Гайана

      11,1% (2013)

      11,3% (2012)

    • Гаити

      40,6% (оценка 2010 г.)

      примечание: широко распространенная безработица и неполная занятость; более двух третей рабочей силы не имеют формальных рабочих мест

    • Гондурас

      5,6% (2017 г.)

      6,3% (2016 г.)

      Примечание: около одной трети населения неполная занятость

    • Гонконг

      2.93% (оценка 2019 г.)

      2,83% (оценка 2018 г.)

    • Венгрия

      3,45% (оценка 2019 г.)

      3,71% (оценка 2018 г.)

    • Исландия

      3,62% (2019 г. оценка)

      2,73% (оценка 2018 г.)

    • Индия

      8,5% (оценка 2017 г.)

      8,5% (оценка 2016 г.)

    • Индонезия

      5,31% (оценка 2018 г.)

      5,4% (оценка 2017 г.)

    • Иран

      11,8% (оценка 2017 г.)

      12.4% (оценка 2016 г.)

      Примечание: данные являются номерами правительства Ирана

    • Ирак

      16% (оценка 2012 г.)

      15% (оценка 2010 г.)

    • Ирландия

      4,98% (Оценка 2019 г.)

      5,78% (оценка 2018 г.)

    • Остров Мэн

      1,1% (оценка 2017 г.)

      2% (оценка апреля 2011 г.)

    • Израиль

      3,81% ( 2019 г.)

      4% (оценка 2018 г.)

    • Италия

      9.88% (оценка 2019 г.)

      10,63% (оценка 2018 г.)

    • Ямайка

      7,72% (оценка 2019 г.)

      9,13% (оценка 2018 г.)

    • Япония

      2,36% (2019 г.) оценка)

      2,44% (оценка 2018 г.)

    • Джерси

      4% (оценка 2015 г.)

      4,6% (оценка 2014 г.)

    • Иордания

      19,1% (оценка 2019 г.)

      18,61% (оценка 2018 г.)

      примечание: официальная ставка ; неофициальная ставка составляет примерно 30%

    • Казахстан

      4.8% (оценка 2019 г.)

      4,85% (оценка 2018 г.)

    • Кения

      40% (оценка 2013 г.)

      40% (оценка 2001 г.)

    • Кирибати

      30,6% (2010 г. оценка)

      6,1% (2005 г.)

    • Корея, Северная

      25,6% (2013 г.)

      25,5% (оценка 2012 г.)

    • Корея, Южная

      3,76% (оценка 2019 г.) )

      3,85% (оценка 2018 г.)

    • Косово

      30,5% (оценка 2017 г.)

      27.5% (2016 г.)

      Примечание: Косово имеет большой неформальный сектор, который не может быть отражен в этих данных

    • Кувейт

      1,1% (2017 г.)

      1,1% (2016 г.)

    • Кыргызстан

      3,18% (оценка 2019 г.)

      2,59% (оценка 2018 г.)

    • Лаос

      0,7% (оценка 2017 г.)

      0,7% (оценка 2016 г.)

    • Латвия

      6,14% (оценка 2019 г.)

      6,51% (оценка 2018 г.))

    • Ливан

      9,7% (2007 г.)

    • Лесото

      28,1% (2014 г.)

      25% (2008 г.)

    • Либерия

      2,8% (2014 г.)

    • Ливия

      30% (оценка 2004 г.)

    • Лихтенштейн

      2,4% (2015 г.)

      2,4% (2014 г.)

    • Литва

      8,4% (оценка 2019 г.)

      8,5 % (Оценка 2018)

    • Люксембург

      5.36% (оценка 2019 г.)

      5,46% (оценка 2018 г.)

    • Макао

      2% (оценка 2017 г.)

      1,9% (оценка 2016 г.)

    • Мадагаскар

      1,8% (2017 г. оценка)

      1,8% (оценка 2016 г.)

    • Малави

      20,4% (оценка 2013 г.)

    • Малайзия

      3,3% (оценка 2019 г.)

      3,33% (оценка 2018 г.)

    • Мальдивы

      2,9% (2017 г.)

      3,2% (2016 г.)

    • Мали

      7.9% (оценка 2017 г.)

      7,8% (оценка 2016 г.)

    • Мальта

      0,78% (оценка 2019 г.)

      0,89% (оценка 2018 г.)

    • Маршалловы Острова

      36% ( 2006 г.)

      30,9% (оценка 2000 г.)

    • Мавритания

      10,2% (оценка 2017 г.)

      10,1% (оценка 2016 г.)

    • Маврикий

      6,65% (оценка 2019 г.)

      6,84% (оценка 2018 г.)

    • Мексика

      3,49% (оценка 2019 г.))

      3,33% (оценка 2018 г.)

      примечание: неполная занятость может достигать 25%

    • Микронезия, Федеративные Штаты

      16,2% (оценка 2010 г.)

    • Молдова

      4,99 % (Оценка 2019 г.)

      3,16% (оценка 2018 г.)

    • Монако

      2% (2012 г.)

    • Монголия

      8% (оценка 2017 г.)

      7,9% (оценка 2016 г.)

    • Черногория

      15,82% (оценка 2019 г.)

      18,8% (оценка 2018 г.)

    • Монтсеррат

      5,6% (оценка 2017 г.)

      6% (оценка 1998 г.)

    • Марокко

      9,23% (оценка 2019 г.)

      9,65 % (Оценка 2018 г.)

    • Мозамбик

      24,5% (оценка 2017 г.)

      25% (оценка 2016 г.)

    • Намибия

      34% (оценка 2016 г.)

      28,1% (оценка 2014 г.) .)

    • Науру

      23% (оценка 2011 г.)

      90% (оценка 2004 г.))

    • Непал

      3% (оценка 2017 г.)

      3,2% (оценка 2016 г.)

    • Нидерланды

      3,41% (оценка 2019 г.)

      3,84% (оценка 2018 г.)

    • Новая Каледония

      14,7% (2014 г.)

      14% (2009 г.)

    • Новая Зеландия

      4,13% (оценка 2019 г.)

      4,32% (оценка 2018 г.)

    • Никарагуа

      6,4% (2017 г.)

      6,2% (2016 г.)

      примечание: неполная занятость составила 46.5% в 2008 г.

    • Нигер

      0,3% (оценка 2017 г.)

      0,3% (оценка 2016 г.)

    • Нигерия

      16,5% (оценка 2017 г.)

      13,9% (оценка 2016 г.)

    • Ниуэ

      12% (2001)

    • Северная Македония

      17,29% (оценка 2019 г.)

      20,7% (оценка 2018 г.)

    • Северные Марианские острова

      11,2% (оценка 2010 г.) .)

      8% (2005 г.)

    • Норвегия

      3.72% (оценка 2019 г.)

      3,89% (оценка 2018 г.)

    • Оман

      NA

    • Пакистан

      6% (оценка 2017 г.)

      6% (оценка 2016 г.)

      примечание: Пакистан имеет значительную неполную занятость

    • Палау

      1,7% (оценка 2015 г.)

      4,1% (2012 г.)

    • Панама

      6,14% (оценка 2018 г.)

      6% (оценка 2017 г.) )

    • Папуа-Новая Гвинея

      2.5% (оценка 2017 г.)

      2,5% (оценка 2016 г.)

    • Парагвай

      5,7% (оценка 2017 г.)

      6% (оценка 2016 г.)

    • Перу

      6,58% (2019 г. оценка)

      6,73% (оценка 2018 г.)

      примечание: данные относятся к столичному региону Лимы; широко распространенная неполная занятость

    • Филиппины

      5,11% (оценка 2019 г.)

      5,29% (оценка 2018 г.)

    • Польша

      5,43% (оценка 2019 г.)

      6.08% (оценка 2018 г.)

    • Португалия

      6,55% (оценка 2019 г.)

      7,05% (оценка 2018 г.)

    • Пуэрто-Рико

      10,8% (оценка 2017 г.)

      11,8% ( 2016 г.)

    • Катар

      8,9% (оценка 2017 г.)

      11,1% (оценка 2016 г.)

    • Румыния

      3,06% (оценка 2019 г.)

      3,56% (оценка 2018 г.)

    • Россия

      4,6% (оценка 2019 г.)

      4,8% (оценка 2018 г.)

    • Руанда

      2.7% (оценка 2014 г.)

    • Остров Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья

      14% (оценка 1998 г.)

    • Сент-Китс и Невис

      4,5% (1997 г.)

    • Сент-Люсия

      20% (оценка 2003 г.)

    • Сен-Пьер и Микелон

      8,7% (оценка 2015 г.)

      9,9% (оценка 2008 г.)

    • Сент-Винсент и Гренадины

      18,8% (2008 г.) оценка)

    • Самоа

      5.2% (оценка 2017 г.)

      5,5% (оценка 2016 г.)

      NA

    • Сан-Марино

      8,1% (оценка 2017 г.)

      8,6% (оценка 2016 г.)

    • Сан-Томе и Principe

      12,2% (оценка 2017 г.)

      12,6% (оценка 2016 г.)

    • Саудовская Аравия

      6% (оценка 2017 г.)

      5,6% (оценка 2016 г.)

      Примечание: данные предназначены для всего населения; безработица среди граждан Саудовской Аравии более чем вдвое

    • Сенегал

      48% (2007 г.)

    • Сербия

      14,1% (оценка 2017 г.)

      15,9% (оценка 2016 г.)

    • Сейшельские острова

      3% (оценка 2017 г.)

      2,7% (оценка 2016 г.)

    • Сьерра-Леоне

      15% (оценка 2017 г.)

      17,2% (оценка 2016 г.)

    • Сингапур

      2,25% (оценка 2019 г.)

      2,1% (оценка 2018 г.)

    • Синт-Маартен

      12% (оценка 2012 г.)

      10,6% (оценка 2008 г.)

    • Словакия

      5% (оценка 2019 г.))

      5,42% (оценка 2018 г.)

    • Словения

      7,64% (оценка 2019 г.)

      8,25% (оценка 2018 г.)

    • Соломоновы Острова

      NA

    • Сомали

      NA

    • ЮАР

      28,53% (оценка 2019 г.)

      27,09% (оценка 2018 г.)

    • Испания

      14,13% (оценка 2019 г.)

      15,25% (оценка 2018 г.)

    • Шри-Ланка

      4,83% (оценка 2019 г.)

      4,44% (оценка 2018 г.)

    • Судан

      19,6% (оценка 2017 г.)

      20,6% (оценка 2016 г.)

    • Суринам

      8,9% (оценка 2017 г.)

      9,7 % (Оценка 2016 г.)

    • Швеция

      6,78% (оценка 2019 г.)

      6,33% (оценка 2018 г.)

    • Швейцария

      2,31% (оценка 2019 г.)

      2,55% (оценка 2018 г.) .)

    • Сирия

      50% (2017 г.)

      50% (2016 г.)

    • Тайвань

      3,73% (оценка 2019 г.)

      3,69% (оценка 2018 г.)

    • Таджикистан

      2,4% (оценка 2016 г.)

      2,5% (оценка 2015 г.)

      примечание: официальный курс ; фактическая безработица намного выше

    • Танзания

      10,3% (оценка 2014 г.)

    • Таиланд

      0,99% (оценка 2019 г.)

      1,06% (оценка 2018 г.)

    • Тимор-Лешти

      4,4% (оценка 2014 г.)

      3,9% (оценка 2010 г.)

    • Того

      6,9% (оценка 2016 г.)

    • Токелау

      2% (оценка 2015 г.)

      Примечание: Неполная занятость может достигать 6,6%

    • Тонга

      1,1% (оценка 2011 г.)

      1,1% (2006 г.)

    • Тринидад и Тобаго

      4,9% (оценка 2017 г.)

      4% (оценка 2016 г.)

    • Тунис

      15,5% (2017 г.)

      15.5% (оценка 2016 г.)

    • Турция

      13,68% (оценка 2019 г.)

      11% (оценка 2018 г.)

    • Туркменистан

      11% (оценка 2014 г.)

      10,6% (2013 г.) )

    • Острова Теркс и Кайкос

      10% (1997 г.)

    • Тувалу

      NA

    • Уганда

      9,4% (2014 г.)

    • Украина

      8,89% ( 2019 г.)

      9,42% (оценка 2018 г.)

      примечание: официально зарегистрированных работников; большое количество незарегистрированных или частично занятых работников

    • Объединенные Арабские Эмираты

      1.6% (оценка 2016 г.)

      3,6% (оценка 2014 г.)

    • Великобритания

      3,17% (оценка 2019 г.)

      2,51% (оценка 2018 г.)

    • США

      3,89% (Оценка 2018 г.)

      4,4% (оценка 2017 г.)

    • Уругвай

      7,6% (оценка 2017 г.)

      7,9% (оценка 2016 г.)

    • Узбекистан

      5% (оценка 2017 г.) )

      5,1% (2016 г.)

      примечание: официальные данные; еще 20% заняты неполный рабочий день

    • Вануату

      1.7% (оценка 1999 г.)

    • Венесуэла

      6,9% (оценка 2018 г.)

      27,1% (оценка 2017 г.)

    • Вьетнам

      3,11% (оценка 2018 г.)

      2,2% (2017 г. оценка)

    • Виргинские острова

      10,4% (оценка 2017 г.)

      11% (оценка 2016 г.)

    • Уоллис и Футуна

      8,8% (оценка 2013 г.)

      12,2% (оценка 2008 г.) .)

    • Западный берег

      27,9% (2017 г.)

      27% (2016 г.)

      примечание: исключает сектор Газа

    • Весь мир

      7,7% (2017 г.)

      7,5% (2016 г.)

      примечание: комбинированная безработица и неполная занятость во многих непромышленно развитых странах; в развитых странах обычно 4% -12% безработица (2007 г.)

    • Йемен

      27% (2014 г.)

      35% (2003 г.)

    • Замбия

      15% (2008 г. )

      50% (2000 оц.)

    • Зимбабве

      11,3% (оценка 2014 г.)

      80% (оценка 2005 г.)

      примечание: данные включают как безработицу, так и неполную занятость; истинная безработица неизвестна и в текущих экономических условиях неизвестна

    Россия — наш мир в данных

  • 64,3 (2015)

  • -64.4802

  • 85918 (2019)

  • 136900 (2015)

  • 26.2609718166948 (2016)

  • 6.801664

    475 (2016)

  • 2,83797599689584 (2016)

  • 87178802076.6628 (2016)

  • 839.23407 (2015)

  • 10,249 (2016)

  • 2
  • 10,249 (2016)

  • 2
  • 10,249 (2016)

  • 2 900 2015)

  • 99.712

    13672 (2015)

  • 99.7275085449219 (2015)

  • 46,592

    44439 (2017)

  • 562,81 (2016)

  • 1.3

    128 (2016)

  • 0,4666 (2015)

  • 13671,6316367471 (2017)

  • 6845.22951 (2017)

  • 4.9

    712 (2016)

  • 28

    2019)

  • 291.0768098616991 (2018)

  • -101.86600371496024 (2019)

  • 7.510607397369995 (2019)

  • 3.8831842543501128 935.935.935.935.935.935.032095003447921 (2019)

  • 19,6260170896

  • (2019)

  • -0,772805

    20903 (2019)

  • 0,31634210575 (2018)

  • 0,88710210575 (2018)

  • 0,88710210575 (2018)

  • 0,88710289 97020863 (2013)

  • 1.43070457636784 (2017)

  • 0,014973785601757328 (2019)

  • 4.12

  • 542967485 (2018)

  • 1.5851611608

  • 2 (2019)

  • 1.7864052723874702 (2019)

  • 1.7763556707621975 (2019)

  • 1.0872562350783488 (2019)

  • 9621783488

  • 10.516297323 2019)

  • 1,62 (2015)

  • 262,57765435778396 (2017)

  • 1859400 (2018)

  • 173840 (2016)

  • 0.854437851425919 (2015)

  • 0 (2015)

  • 1454000 (2016)

  • 1.

    610145359 (2016)

  • 1.0340266 (2015)

  • 2 98171980

  • 2 98171980

  • 2 98171980 2017)

  • 460 (2014)

  • 7,88 (2015)

  • 1974 (2016)

  • 3,255448751 (2014)

  • 1,83 (2013)

  • 567 (2015)

  • 169

  • (2018)

  • 21580 (2018)

  • 5432 (2018)

  • 15641 (2018)

  • 16.98 (2013)

  • 1608136 (2018)

  • 4,19 (2014)

  • 128.

    1444 (2017)

  • 14,2 (2012)

  • 21.44096169509397 (2017)

    3270008

    8 2017)

  • 301,510025524 (2017)

  • 202,5 ​​(2018)

  • 30,841313269949 (2016)

  • 1094

  • (2018)

  • 9007

    26162 4535002

    26162 4535002

  • 17628 (2018)

  • 7.7 (2016)

  • 0,76 (2017)

  • 0,76 (2017)

  • 1008.0075204724045 (2019)

  • 2555.81464742786 (2019)

  • 17520.

    288000 (2019)8000 (2019) 2016)

  • 29,1432384817223 (2017)

  • 98,5733795166016 (2014)

  • 684,42 (2014)

  • 28 (2018)

  • 36.79807 9007 (2018)
    876616562 (2016)

  • 2.680769

  • 912 (2013)

  • 3293.2002285568597 (2017)

  • 5431.078238

    9 (2017)

  • 23454.45

    48000
  • 48000 900 2016)

  • 2340288.5686425576 (2017)

  • 11.7655022266 (2017)

  • 63.77501822546707 (2017)

  • 2117 (2018)

  • 74
  • 82 (2013)

  • 3361 (2013)

  • 109,93 (2017)

  • 101,86 (2017)

  • 3361 (2013)

  • 3362 (2017)

  • 8 ( 2014)

  • 0,10695305072995591 (2017)

  • 18,9 (2013)

  • 36,86787

    44065 (2017)

  • 68,1 (2015)

  • 28

    41,358185053568000

    41,3581850535680001802895464514762 (2017)

  • 126,6423861955638 (2017)

  • 431,29748860208406 (2017)

  • 0,27

  • 80548182 (2017)

  • 5.0788975

  • 5.0788975 2017)

  • 0,010

  • 0984711483 (2017)

  • 15,9

    43

    1 (2017)

  • 123,27146705774786 (2017)

  • 1 130.21121470028385 (2017)

  • 25,087668810495796 (2017)

  • 3,56118119423

  • (2017)

  • 0,0851105594964715 (2017)

  • 0,128277000

  • 7000

    0165277000

    2016)

  • 14,416338

    6565 (2017)

  • 0,354468550

    865 (2017)

  • 0,0896094

    366 (2017)

  • 5.476380632784533 (2017)

  • +0,004187337607101164 (2017)

  • +0,16336

    9751936 (2017)

  • 0,004187337607101164 (2017)

  • +0,010

  • 0984711483 (2017)

  • +10,9

    738640497 (2017)

  • +19,8

  • 548261102 ( 2017)

  • 0,0851105594964715 (2017)

  • 0,10695305072995591 (2017)

  • 17870,48557 (2016)

  • 28503.9635

    474 (2017)

  • 130.99999999753942 (2017)

  • 5,818649714105128 (2017)

  • 5,818649714105128 (2017)

  • 0,00087207666804 900 2011)

  • 2,86 (2014)

  • 561,637717

    06 (2017)

  • 71,592

  • (2016)

  • 4840 (2012)

  • 1231.41375945 (2016)

  • 480.3742

  • (2016)

  • 1441.66

  • 251028 (2017)

  • 3276.4332675219375 (2017)

  • 5.2 (2014)

    80009
  • 7

    8000

    7

    8000 2017)

  • 10 (2014)

  • 4 (2016)

  • 46,35336478525657 (2017)

  • 0,14287201 (2016)

  • 6.823958472 (2016)

  • 2519006 (2018)

  • 156330 (2018)

  • 6.69999980

  • 4 (2017)

  • -83.67054072 (2014)


  • 87-87-35 2,406 (2016)

  • 8,4132177513638 (2015)

  • 1658,29 (2016)

  • 8,96 (2016)

  • 534869530370.442 (2017)

  • 0

  • 9.727888 (2014)

    0

  • 8,727888 (2014)63 (2013)

  • 6 (2017)

  • 52.842098236084 (2017)

  • 53.7820014953613 (2017)

  • 56.63999

    484 (2017)

  • 8

    68.849935 2019)

  • 15.71029408 (2014)

  • 16.4632881482746 (2015)

  • 20.07 (2017)

  • 21.4409616950939 (2017)

  • 21.6618572735391 (2017)

  • 1,23 (2014)

  • 1,81828

    1505 (2017)

  • 2,4753358038877 (2017)

  • 48846.021 (2018)

  • 7000)

    28

    000 (2018)

    7000 2019)

  • 42,81941 (2015)

  • 1.41465677179963 (2014)

  • 56,1 (2017)

  • 48.20

    656697 (2017)

  • 142831720 (2014)
    8

    142831720 (2015)

  • 22580.941 (2017)

  • 23064 (2016)

  • 23635 (2016)

  • 23064 (2016)

  • 50096.57421875 (2017)

  • 0.413267206

    8 (2017)
    (2016)

  • 4443.1307668

  • 5 (2019)

  • 6790.453810136481 (2019)

  • 0,271 (2015)

  • 48.4482688

    9 (2014)

  • 33 (2014)

  • 0,331 (2013)

  • 6,1 (2018)

  • 4773413 (2016)

  • 537421594 (2013)

  • 252 (2015)

  • 202 3.78148300 2012)

  • 0,8787

    8 (2012)

  • 0,8787

    8 (2012)

  • 14,6448402404785 (2012)

  • 24,05 (2014)


  • 37000 24,1735 (2014)


  • 37000 24,1735144233 (2011)

  • 627739 (2018)

  • 19,58 (2012)

  • 53,63 (2012)

  • 1680005299557,78 (2017)

  • 0057

  • 007 83.805

    57007 2014)

  • 100,586227416992 (2014)

  • 78,6533737182617 (2014)

  • 1.00708997249603 (2014)

  • 0,97978001832962 (2014)

  • 20510005950928 (2014)

  • 2,3 (2018)

  • 512676056 (2014)

  • 2,44 (2017)

  • 72,2 (2015)

  • 0,76 (2017)

  • 2016)

  • 100 (2016)

  • 96,9 (2015)

  • 25 (2015)

  • 3,3 (2017)

  • 71,7 (2015)

  • 7.07040825 (2014)

  • 1014.7233652300001 (2017)

  • 0,1464573736

  • 57 (2017)

  • 0,57 (2015)

  • 10,8161823951361 (2016)

  • 0,83774322148738000 (2017)

  • 5
  • 5

    0 (2017)

    5 900 2017)

  • -1,232211867 (2017)

  • 8,7 (2014)

  • 342235344409.801 (2017)

  • 1,3 (2017)

  • 0,13 (2017)

    9006
  • 9006
  • .583061252 (2017)

  • 29,7 (2015)

  • 27,143 (2017)

  • 22.05503

    (2016)

  • 74 (2019)

  • 101.9 (2019)

  • 2017)

  • 11643276 (2015)

  • 24571000 (2016)

  • 1 (2017)

  • 0 (2017)

  • 48,1 (2017)

  • 71,3 (2015)

  • 70.919 (2015)

  • 63.80796972 (2016)

  • 2.4976 (2014)

  • 1042.0457368368902 (2018)

  • 62,9 (2011)

  • 0,76 900 (2017)

    2015)

  • 11419020 (2018)

  • 48067 (2018)

  • 5,71 (2017)

  • 25 (2015)

  • 25 (2015)

  • 25.98863335 (2016)

  • 26.6

    46 (2016)

  • 10629378 (2018)

  • 76,61 (2017)

  • 38.700001 (2015)

  • 3.8082586737879542 (2017)

  • 3,

    0070035 2016)

  • 4,26246

    9036 (2017)

  • 5,3981905 (2016)

  • 4,26246

    9036 (2017)

  • 410,46 (2012)

  • 461.6 (2015)

  • 70345000000 (2016)

  • 956000 (2012)

  • 0,66773766 (2012)

  • 27029 (2018)

  • 30605522 (2018)

  • 9000 2018)

  • 157,887534831124 (2017)

  • 227341873 (2017)

  • 17,4 (2015)

  • 25,4 (2016)

  • 0,502 (2016)

  • 14
  • 0,502 (2016)

  • 14
  • 551.63 (2015)

  • 16.000000000049287 (2017)

  • 29.30044498 (2015)

  • 3,3 (2017)

  • 81.26269531 (2014)

  • 1,003620028498

  • 20028498 2017)

  • 4,34208141570943 (2016)

  • 0,0076164603137800005 (2017)

  • 12,27 (2017)

  • 74480000 (2016)

  • 7
  • 9007

    6 (2017)

  • 182

    (2018)

  • 0.013475 (2016)

  • 99392.16229669502 (2017)

  • 99392.16229669502 (2017)

  • 9480.16

  • 50538 (2017)

  • 0 (2017)

  • 28

    00

    28 0 (2017)

    28 2017)

  • 99613.01 (2017)

  • 1029.7655134678762 (2017)

  • 24384.761254577315 (2017)

  • 4,77106

    86483 (2017)

    9007 0356483 (2017)

    9007 03586976742

    (2017)

  • 1182693 (2017)

  • 10

  • 32 (2017)

  • 0 (2011)

  • 218300372 (2013)

  • 1 (2012)

  • 2017)

  • 100000 (2017)

  • 0,13 (2017)

  • 138843.459585 (2017)

  • 0 (2015)

  • 114 (2017)

  • 9

    .75731

  • 0 (2015)

  • 0 (2015)

  • 127370660.56962381 (2015)

  • 108324457.2

  • 33 (2015)

  • 8,9 (2017)

  • 0,4 (2017)

  • 138256686.50362024 (2015)

  • 1443423896 (2015)

  • 1443423896 (2016)

  • 1443423896 2016)

  • 298117.623273 (2017)

  • 4398718.62758 (2017)

  • 1024085.

  • (2017)

  • 31

    .76244 (2017)

  • 633957 63395684288 (2017)

  • 1210350.40943 (2017)

  • 16742954,32 (2016)

  • 339644.981679 (2017)

  • 2525992 (2016)

  • 8

    3525992 (2016)

    8

    3525992 2015)

  • 23075510 (2018)

  • 541569000 (2018)

  • 157412 (2014)

  • 0 (2017)

  • 1659.7064440103645 (2017)

  • (2017)

  • )

  • 274.2585414 (2017)

  • 13777 (2017)

  • 7744271.00332 (2017)

  • 6 (2014)

  • 3 (2016)

  • 1824.7218589712609 (2019)

    1824.7218589712609 (2019)

    1824.7218589712609 (2019)

    1824.7218589712609 (2019)

    2015)

  • 6596.240610710491 (2019)

  • 45219.3745

  • 13 (2019)

  • 20.7845994

  • 7 (2017)

  • 83 (2018)

  • 7

    7

    38146366885026 (2017)

  • 515.22107 (2015)

  • 42,82 (2017)

  • 48 (2015)

  • 2011 269.

    409552 (2012)

  • 27 568,4185 900 2012)

  • 494,06 (2015)

  • 494,6278 (2015)

  • 486,631 (2015)

  • 15,5005356008469 (2016)

  • 203,12 (2015)

  • 44

  • 16632 (2018)

  • 0 (2015)

  • 0 (2015)

  • 79.78 (2013)

  • 7150,3268752445565 (2018)

  • 16,02 (2017)

  • 7665.235480421192 (2019)

  • 4584.767810262615 (2019)

  • 47359

    4358

    2019)

  • 1319.1766853225258 (2019)

  • 6910.21

  • 2844 (2019)

  • 6910.21

  • 2844 (2019)

  • 3299.589966230133 (2019)

    9007

    3 (2019)

    08718717506 (2019)

  • 3330.4873

  • 0504 (2019)

  • 16.7215016987633 (2019)

  • 5.34398

    02358 (2019)

  • 31186.69

  • 31186.6 2016)

  • 165,45 (2017)

  • 0,512682814651781 (2016)

  • 12155,468767754952 (2018)

  • 42.80

  • 430664 (2014)

  • 20,1 (2012)

  • 70,52 (2014)

  • 0,522020535855067 (2017)

  • 20610140000 (2017)

  • 1 823500007

  • 823500007 2017)

  • 0,21 (2017)

  • 4,79 (2017)

  • 897 (2018)

  • 4 (2011)

  • 4 (2015)

  • 4 (2015)

  • 1 (2018)

  • 4 (2011)

  • 145872000 (2019)

  • 8.4482

    (2015)

  • 331

    (2017)

  • 3 (2017)

  • 22394960 (2018)

  • 170499 (2018)

  • 1.76280000

  • 2018)

  • 0 (2015)

  • 19,51 (2013)

  • 0,3 (2012)

  • 25,7 (2016)

  • 24 (2016)

  • 23,3 (2016)

  • 0.44739642096599996 (2017)

  • 26,883 (2016)

  • 26,2 (2014)

  • 19,6 (2014)

  • 40,9 (2016)

  • 100.40280151367700 1.0008

    100.402801513678 9001

    8 900 2014)

  • 8279.17

    936 (2019)

  • 8279.17

    131 (2019)

  • 481,318 (2019)

  • 517.494 (2019)

  • 0

    485.82485

    0

    57 485.82485

    0

    0

    485.82485439 (2019)

  • 0,78 (2019)

  • 101,217247009277 (2015)

  • 550,35163882 (2015)

  • 120,69 (2015)

  • 0 (

  • 8

  • ) 2015)

  • 2,16785 (2015)

  • 27,27103 (2018)

  • 48,6344100850063 (2017)

  • 15,8 (2017)

  • 61,45209 (2017)

  • .27 (2016)

  • 9,7 (2016)

  • 39,3 (2017)

  • 12,4099998474121 (2016)

  • 102,84 (2013)

  • 52.20240017 (2014)

  • 78 2014)

  • 3,6

    81 (2014)

  • 0,55 (2016)

  • 19.8080196380615 (2014)

  • 206513 (2015)

  • 34 (2016)

  • 8

    2018

  • 13265 (2018)

  • 78.8813975761977 (2017)

  • 0,95445 (2019)

  • 125986 (2017)

  • 61569 (2017)

  • 29981.9

    3522 (2014)

  • 7

    0

    3521 (2019)

    2015)

  • 3131.11425 (2015)

  • 16.268066

    463 (2017)

  • 1038222 (2018)

  • 26080 (2018)

  • 21.9 (2017)

  • (2016)

  • 24384.761254577315 (2017)

  • 1

  • 6 (2018)

  • 117.60130346

  • 8 (2017)

  • 3.35675001144409 (2014)

  • 14.9531497955322 (2014)

    28

    14.9531497955322 (2014)

    28

    14.95314979550003 2016)

  • 247,67 (2013)

  • 3541.13875352016 (2017)

  • 5.513500214 (2018)

  • 1.054 (2017)

  • 105.8689075 (2017)

  • 104.

  • 11 (2015)

  • 0,770600020885468 (2014)

  • 13,6398401260376 (2014)

  • 45.84543803 (2014)

  • 8358

    45.84543803 (2014)

    8358

    2015)

  • 60,3 (2014)

  • 54,8 (2014)

  • 23,1 (2016)

  • 61,1 (2016)

  • 100 (2017)

  • 67.38309 (2014)

  • 24.803 (2016)

  • 83,776 (2016)

  • 15,61 (2017)

  • 5,42 (2017)

  • 54,51635687551285 (2017)

  • 2 85 (2017)

    2 2017)

  • 5,43 (2017)

  • 2,3

  • 308355197 (2017)

  • 0,01 (2017)

  • 0,01 (2017)

  • 9,12636321167313 (2016)

  • 86947 (2015 г.)

  • 16,5682512 (2014 г.)

  • 13,1055

    4484 (2016)

  • 3,304228350

    (2015)

  • 20,1 (2012 г.)

  • 117 5,7458000

    117

    2016)

  • 27,39625 (2018)

  • 13,2

  • 79

    (2015)

  • 7,51803122330457 (2015)

  • 5,68 (2017)

  • 22.3133850274747 (2017)

  • 2,97456010539994 (2017)

  • 18,1 (2016)

  • 58,2 (2016)

  • 32.6041793 (2015)

  • 8,1162178599000 (2015)

  • 8,1162178599 2014)

  • 22.9706653468336 (2017)

  • 74.292 (2017)

  • 0 (2015)

  • 73.180542 (2014)

  • 73.18054199 (2014)

  • .9 (2012)

  • 36 (2017)

  • 56,3411995255727 (2016)

  • 0 (2015)

  • 13,2 (2017)

  • 0,48 (2012)

  • 8

    96,344 2015)

  • 88,78669801732659 (2015)

  • 0.6041

  • 866 (2016)

  • 4,72718224039 (2017)

  • 4,72718224039 (2017)

  • 428

  • 428

  • 428 0,2328

    104871 (2017)

  • 1.03461637339 (2017)

  • 0,676062578368 (2017)

  • 1,75443620618 (2017)

  • 0,37209597876 (2017)

  • 2
  • 2

    (2017)

    72

    0 (2017)

    72 900 2017)

  • 0,6 (2014)

  • 11,73665

  • (2017)

  • 11,50042012 (2016)

  • 0,25 (2016)

  • 0.198400237

    002 (2017)

  • 8,62 (2014)

  • 12,213675334 (2018)

  • 87,56851636313085 (2018)

  • 54,22123595383488 (2018)

    0007000

    54,22123595383488 (2018)

    0007000

    2019)

  • 6.4201432304 (2018)

  • 21.13337106254263 (2018)

  • 0,017

  • 2507530623 (2018)

  • 0.007149767177826641 (2018)

  • 98.8074798583984 (2014)

  • 2.413

  • 285034 (2016)

  • 82.078483581543 (2012)

  • 0 (2017) 9352

    14.07478900 2015)

  • 85,58 (2015)

  • 95,65 (2015)

  • 1,83970999717712 (2013)

  • 0,672689974308014 (2013)

  • 57.1062583

  • (2012)

  • 6.69999980

  • 4 (2017)

  • 91,53

    (2016)

  • 74,587 (2019)

  • 53,52634

    332 (2017)

    8

    358

    7

    359 2017)

  • 98,25 (2016)

  • 5,

  • 3278 (2016)

  • 5,251 (2016)

  • 0,263105566645 (2016)

  • 3.707

  • 441 (2017)

  • 0,107853461243 (2017)

  • 11,4472886

    9 (2017)

  • 77 (2015)

  • 98,9 (2015)

  • 47 37 (2017)

  • 47 37 (2017) 2015)

  • 26,9 (2016)

  • 55,7 (2016)

  • 68 (2011)

  • 22,2

    8 (2015)

  • 12,4099998474121 (2016)

  • 87.95 (2014)

  • 1,13202 (2015)

  • 4,57 (2014)

  • 66,3977203369141 (2012)

  • 83,3333333333333 (2017)

  • 000

    2017)

  • 42065957 (2018)

  • 380571 (2018)

  • 31 (2016)

  • 12755725 (2018)

  • 10549 (2016)

  • 16570 (2016)

  • 1.0589721 (2017)

  • 3,62 (2016)

  • 7,295856 (2017)

  • 7,095969 (2017)

  • 504 (2018)

  • 8485 (2018)

  • 2017)

  • 0,0021

    102515103 (2017)

  • 14,416338

    6565 (2017)

  • 9,9524185 (2013)

  • 0 (2019)

  • 9.9524185 (2013) 9.9524185

  • 10.1 (2017)

  • 6 (2018)

  • 2899664 (2018)

  • 35.2046 (2018)

  • 42.5818324 (2015)

  • 71.322155 (2015)

    5

  • 900.735 2017)

  • 26.0038542201714 (2017)

  • 3.78973007202148 (2012)

  • 2427400000 (2016)

  • 11.4581277354384 (2016)

  • 2

    07 983000

  • 07 98.31401032996177673 (2014)

  • 0 (2011)

  • 3 (2011)

  • 31.282231 (2017)

  • 188714,6 (2014)

  • 188714.6 (2014)

    9008 2017)

  • 9.30140564729117 (2017)

  • 46.7280744468349 (2017)

  • 66 (2016)

  • 66 (2016)

  • 980

    900.061 (2017)

  • 27.715 (2013)

  • 8 (2011)

  • 9,1 (2017)

  • 74,164 (2016)

  • 70644.657164 (2016)

  • 01,5 2014)

  • 534869530370.442 (2017)

  • 24.50132 (2014)

  • 14.07424 (2014)

  • 113.04 (2017)

  • 27.76

  • 634745
  • 886347452 (2015)

  • 72136149 (2018)

  • 27250 (2018)

  • 12.1185809647 (2019)

  • 1.12 (2014)

  • 3274000

  • (2014)

    история рыскания (2016)

  • 9.9524185 (2013)

  • 25.8083141709363 (2017)

  • 99.75244140625 (2015)

  • 99.65708

    984 (2015)

  • .988252 (2017)

    Население, ВВП, инфляция, бизнес, торговля, прямые иностранные инвестиции, коррупция

    Скачать PDF
    Краткая информация
    • Население:
    • ВВП (ППС):
      • 4,4 трлн долларов
      • Рост 1,3%
      • 0,8% Совокупный годовой рост за 5 лет
      • 29 181 долл. США на душу населения
    • Безработица:
    • Инфляция (ИПЦ):
    • Приток прямых иностранных инвестиций:

    Оценка экономической свободы России 61.5, что делает его экономику 92-й по величине в рейтинге 2021 года. Его общая оценка увеличилась на 0,5 балла, в первую очередь из-за улучшения оценки налогового бремени. Россия занимает 42-е место среди 45 стран европейского региона, а ее общий балл ниже средних региональных и мировых показателей.

    Экономика России оценивается как умеренно свободная второй год подряд после более чем десяти лет в категории в основном несвободной. До тех пор, пока верховенство закона не будет значительно усилено, инвестиционный кодекс не будет либерализован и правительство прекратит преследование коррумпированной государственнической и протекционистской экономической политики, однако дальнейшее расширение экономической свободы в России будет затруднено.

    ВЛИЯНИЕ COVID-19: По состоянию на 1 декабря 2020 года пандемия в России привела к 40 050 смертельным случаям, и прогнозировалось, что экономика сократится на 4,1 процента за год.

    Фон

    Владимир Путин был переизбран президентом в 2018 году на фоне обвинений в фальсификации результатов выборов. Россия незаконно аннексировала Крымский полуостров Украины в начале 2014 года и продолжает разжигать нестабильность, поставляя оружие и войска в регион Донбасса на востоке Украины.Продолжающиеся экономические санкции Запада привели к утечке мозгов и капитала. Экономика России сильно зависит от экспорта нефти и газа. В последние годы низкие цены на нефть, финансовое бремя аннексии Крыма и усилия по перевооружению вооруженных сил истощили государственные финансы. Из-за своих действий на Украине заявка России на вступление в Организацию экономического сотрудничества и развития была отложена на неопределенный срок.

    Верховенство закона Просмотр методологии

    Конституция России признает право собственности.Государству принадлежит большая часть земли, но большинство строений находятся в частной собственности. Верховенство закона поддерживается непоследовательно. Суды лишены независимости, сталкиваются с сильным политическим давлением и склоняются в пользу вынесения обвинительного приговора. Коррупция широко распространена в высокоцентрализованном и авторитарном правительстве и в мире бизнеса, терпимого к кумовству. Отсутствие ответственности позволяет бюрократам действовать безнаказанно.

    Правительственный размерПросмотр методологии

    Ставка индивидуального подоходного налога составляет 13 процентов, а максимальная ставка корпоративного налога — 20 процентов.Другие налоги включают акцизы и налог на добавленную стоимость. Общее налоговое бремя составляет 11,4 процента от общего внутреннего дохода. Государственные расходы составили 33,6 процента от общего объема производства (ВВП) за последние три года, а профицит бюджета в среднем составил 1,1 процента ВВП. Государственный долг эквивалентен 14,0 процента ВВП.

    Методология анализа нормативной эффективности

    Улучшения в бюрократическом аппарате коммунальных служб в Москве и Санкт-Петербурге сделали получение электроэнергии менее затратным по времени.Открытие бизнеса обходится дешевле, а получение разрешений на строительство теперь занимает меньше времени. Рынок труда фрагментирован из-за низкой мобильности рабочей силы, но очень гибких ставок заработной платы. По данным Всемирного банка, на субсидии и трансферты уходит почти 70 процентов государственного бюджета.

    Методология Open MarketsView

    В России действует 11 соглашений о преференциальной торговле. Средневзвешенная тарифная ставка составляет 5,5 процента, действует 227 нетарифных мер.Торговая и инвестиционная деятельность частного сектора подрывается структурными и институциональными ограничениями, вызванными вмешательством государства в рынок. Иностранные инвестиции проверяются, а инвестиции в несколько секторов экономики ограничиваются. Финансовый сектор подвержен влиянию государства.

    Большой концерт: Рост временного персонала в России

    Россия — самая большая страна в мире, в которой проживает более 120 этнических групп, говорящих на разных языках и придерживающихся уникальных религиозных и культурных традиций.Москва и Санкт-Петербург являются двумя важнейшими культурными и финансовыми центрами в России, и трудовые тенденции там влияют на всю страну и мировой рынок в целом. На этот раз в серии «Большой концерт» мы рассмотрим различные формы найма рабочей силы, практикуемые в России, и то, как они влияют на быстро растущую экономику гигабайта.

    В отчете Федеральной государственной статистики говорится, что уровень безработицы в России в феврале 1999 года достиг рекордно высокого уровня в 14,6% и рекордно низкого уровня — 4.31% в августе 2019 года.

    После краха коммунизма в России было принято несколько новых трудовых кодексов, и трудовые отношения постоянно менялись. В 1991 году страна пережила серьезную рецессию и серию экономических потрясений, что привело к резкому сокращению объемов производства. Были введены в действие неортодоксальные методы корректировки, благодаря которым безработица оставалась на низком уровне, несмотря на разрушительные прогнозы относительно экономической активности в России. Эти модели стали характерной чертой российского рынка труда.Согласно отчету «Российский рынок труда», подготовленному Центром стратегических исследований, даже во время экономического спада уровень безработицы в России не демонстрировал признаков катастрофического роста. И наоборот, уровень безработицы практически не снижается даже в периоды сильного экономического роста.

    Формы временного персонала на сегодняшний день

    Россия ввела различные русские термины, относящиеся к временному персоналу. Один из них — «Заяомный труд», что означает «заемный труд» («Условный труд» или «Временная занятость»).Когда сотрудники временно недоступны, фирмы могут брать их в аренду или брать взаймы. Это обычная практика в курьерских службах, службах безопасности, уборке офиса и т. Д. По данным РАНХиГС, региональные рынки труда развиваются по модели неполной занятости. Фирмы предпочитают такие механизмы, чтобы сократить расходы на персонал, восполнить временную недоступность российских граждан на определенные должности и увеличить количество иностранных сотрудников для выполнения квот.

    Расцвет временных кадровых агентств

    Первое кадровое агентство появилось в России в начале 90-х годов.Их первыми клиентами и поставщиками были представительства иностранных компаний. Вскоре услугами временного персонала стали пользоваться все больше предприятий, например организации со 100% иностранным участием, оптовые дистрибьюторы и производственные компании. К концу 90-х годов количество российских агентств по трудоустройству значительно превышало количество западных.

    Оборот российской индустрии аутсорсинга в 2018 году составил 51,09 миллиарда рублей, что составляет самую большую долю рынка среди услуг по подбору персонала.

    Как и в Америке, компании могут арендовать сотрудников на определенный или неопределенный срок в России. Компании предпочитают эту схему, когда им нужно заполнить временную должность, например, для сезонной работы. Поскольку нет прямого контракта, компании могут нанимать и увольнять по мере необходимости. За счет увеличения числа рабочих мест с неполной занятостью российский рынок труда в 2016 году вырос на 18%. Это особенно рентабельно для малого бизнеса.

    Программное обеспечение

    Для прогрессивного рынка труда необходимо эффективно использовать трудовые ресурсы.Чтобы не отставать от игры, агентствам следует подумать об облачном решении для управления временным персоналом и расширения его возможностей. За счет интеграции технологий агентство временного персонала может управлять своей обширной базой данных клиентов и сотрудников и получать выгоду от точной системы учета рабочего времени, встроенного платежного процессора и многого другого.

    К концу 2016 года количество работающих неполный рабочий день / временных работников в России превысило 273 000 человек, что оставляет возможность для потенциального процветания гиг-экономики. Однако для такой большой страны это немного.

    Российский рынок труда смог противостоять вызовам экономического кризиса, используя нестандартную модель временного найма, и эта модель остается в силе по сей день. Чтобы соответствовать темпам и сложности растущей гиг-экономики в России, необходимо программное решение.

    Вы временное кадровое агентство и ищете программное решение? Мы тебя поймали.

    ———————————————

    Вслед за рынком труда Японии на прошлой неделе, эта статья посвящена России и является третьей из серии «Большой концерт».В нашем специальном выпуске на следующей неделе мы будем обсуждать опыт Индии в области гиг-экономики. Чтобы помочь международным агентствам по подбору персонала подготовиться к развивающемуся рынку труда, наша следующая серия постов прольет свет на тенденцию в области гиг-экономики, ее набирающую силу и на то, что агентства по найму временного персонала могут ожидать в 2020 году.

    Просмотры сообщений: 440

    Самый высокий и самый низкий в мире

    Самый высокий и самый низкий уровень безработицы в мире сильно различается, даже среди крупнейших экономик мира.

    Безработица в США, крупнейшей экономике страны, составляла 3,5% в конце февраля 2020 года — самый низкий показатель за полвека, — но быстро выросла до 14,7% в апреле из-за пандемии коронавируса и ее экономических последствий. Бюджетное управление Конгресса ожидает, что уровень безработицы достигнет пика в 14% в третьем квартале 2020 года, но после этого быстро улучшится. Для сравнения, исторические исследования показывают, что средний годовой уровень безработицы в США с 1949 по 2019 год составлял 5%. .8%.

    Вот посмотрите на страны с самым высоким и самым низким уровнем занятости, а также на уровень безработицы в крупнейших экономиках мира, согласно последним доступным данным. По мере развития 2020 года эти показатели станут подвижной целью, поскольку беспрецедентные экономические последствия COVID-19 будут разворачиваться и воздействовать на страны по всему миру.

    Самый высокий уровень безработицы

    Самый высокий уровень безработицы в мире на конец 2019 года был в странах Африки к югу от Сахары и оккупированной Палестине.

    • Лесото: 28,2%
    • Эсватини: 26,5%
    • Оккупированные палестинские территории: 26,4%
    • Мозамбик: 24,8%

    В Лесото, окруженном Южной Африкой, в 2019 году был один из самых высоких уровней безработицы в мире. Это также одна из самых бедных стран. Всемирный банк оценил его валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения всего в 1158 долларов в 2019 году. Лесото — небольшая гористая страна, ранее находившаяся под протекторатом Великобритании (она провозгласила свою независимость в 1966 году).Уровень безработицы остается высоким, выше 20%, наряду с крайним неравенством доходов и бедностью.

    По данным ЦРУ, Эсватини и Мозамбик страдают от крайней нищеты и самого высокого в мире показателя распространенности ВИЧ / СПИДа. Производительность сильно снижается из-за ВИЧ / СПИДа, поскольку домохозяйства теряют рабочую силу.

    Работники, занятые неполный рабочий день, считаются занятыми, и цифры не учитывают людей, которые перестают искать работу в течение длительного периода времени.

    Самый низкий уровень безработицы

    Ниже приведены уровни безработицы, взятые из различных государственных источников.Они были обновлены с учетом самых последних данных, которые относятся к концу 2019 года.

    • Катар: 0,1%
    • Камбоджа: 0,3%
    • Нигер: 0,4%
    • Беларусь: 0,5%
    • Лаосская Народно-Демократическая Республика: 0,7%
    • Мьянма: 0,8%
    • Бахрейн: 1,2%
    • Тонга: 1,2%
    • Таиланд: 1,4%
    • Кувейт: 2,0%

    Несмотря на то, что эти страны охватывают самые разные регионы, уровень безработицы в этих странах потрясающий ⁠ — от 0.От 1% до 2,0% ⁠ — и все это со значительным отрывом от США в конце 2019 года.

    Уровень безработицы в крупнейших экономиках мира

    Уровень безработицы в крупнейших экономиках мира на конец 2019 года был предсказуемо низким, с некоторыми выбросами, такими как Франция, Бразилия и Италия.

    • Япония: 2,4%
    • Индия: 3,5%
    • Германия: 3,6%
    • Соединенное Королевство: 3,9%
    • США: 4,1%
    • Китай: 4,8%
    • Канада: 5.9%
    • Франция: 8,6%
    • Италия: 10,4%
    • Бразилия: 11,6%

    Приведенные выше цифры будут значительно отличаться в ближайшие месяцы, поскольку страны принимают меры по ограничению мобильности своих граждан, чтобы остановить распространение COVID-19. Влияние на уровень безработицы будет варьироваться в зависимости от того, сколько людей в конечном итоге пострадает, насколько серьезно она затронет и какие социальные меры необходимы для сдерживания ее распространения.

    Как упоминалось ранее, U.Ожидается, что к концу второго квартала 2020 года уровень безработицы в С. достигнет 14%. Бюджетное управление Конгресса прогнозирует, что к концу 2021 года он снизится до 7,6%.

    10 миллионов

    Количество людей в США, потерявших работу в течение двухнедельного периода в конце марта 2020 года, по данным Министерства труда.

    Уровень безработицы и экономическая устойчивость

    Низкий уровень безработицы не означает, что экономика страны особенно сильна.Например, по данным Всемирного банка, в Мьянме в 2019 году уровень безработицы составлял всего 0,8%, но ее ВВП на душу населения составлял 1408 долларов США.

    В 2019 году уровень безработицы в Нигере составлял 0,4%, но ВВП на душу населения составлял 555 долларов, что делало его самой бедной страной в списке. В Камбодже было занято 99,7% рабочей силы в 2019 году. Ее ВВП на душу населения в 2019 году составил 1643 доллара, то есть около 4,50 долларов в год день.

    В этих странах низкие показатели безработицы во многом потому, что их экономика в значительной степени зависит от натурального сельского хозяйства, которое является трудоемким, но сезонным.Помните, что неполная занятость по-прежнему учитывается в показателях занятости. Даже в Таиланде с относительно здоровым ВВП на душу населения в 7 808 долларов США более 30% рабочей силы занято в сельском хозяйстве.

    Безработица параллельно с богатой экономикой

    Конечно, можно иметь низкий уровень безработицы и богатую экономику. Эта комбинация замечена в Катаре. По данным Всемирного банка, ВВП на душу населения в Катаре в 2019 году составил 64 782 доллара США. Это богатство помогает им занять место в рейтинге, поскольку уровень безработицы в стране влияет только на тех, кто активно ищет работу.Если вы 23-летний ребенок богатых родителей, возможно, вы больше склонны тратить деньги, чем зарабатывать их.

    В основе экономики Катара лежат нефть и природный газ, но он постоянно стремится к диверсификации в области финансовых услуг, производства, строительства и средств массовой информации.

    Безработица в мире достигла самого низкого уровня за десятилетие | Голос Америки

    ЖЕНЕВА. Согласно новому отчету, уровень безработицы в мире упал до пяти процентов — самого низкого уровня со времен глобального экономического кризиса 2008 года.Международная организация труда сообщает, что создаваемые рабочие места — это рабочие места низкого качества, из-за которых большинство рабочих в мире живут в нищете.

    Чуть более 172 миллионов человек во всем мире были безработными в 2018 году. Это примерно на 2 миллиона меньше, чем в предыдущем году. Международная организация труда ожидает, что мировой уровень безработицы в пять процентов останется практически неизменным в течение следующих нескольких лет.

    В отчете МОТ — World Employment and Social Outlook: Trends 2019 — большинство из 3.Однако 3 миллиарда человек, занятых во всем мире, работают в плохих условиях, которые не гарантируют им достойную жизнь.

    Заместитель генерального директора МОТ по вопросам политики Дебора Гринфилд говорит, что у многих людей есть работа, не обеспечивающая им экономической безопасности, отсутствие материального благополучия и возможностей для достойной работы.

    «Эти рабочие места, как правило, носят неформальный характер и характеризуются низкой оплатой труда, небезопасностью и ограниченным доступом или отсутствием доступа к социальной защите и правам на работе. Во всем мире 2 миллиарда рабочих, или 61 процент, были заняты в неформальном секторе », — сказала она.

    В отчете говорится о значительном сокращении бедности среди работающих в странах со средним уровнем дохода за последние 30 лет. Но ситуация в странах с низким и средним уровнем доходов остается серьезной. В отчете говорится, что четверть работающих там не зарабатывают достаточно, чтобы избежать крайней или умеренной бедности.

    По данным МОТ, на региональном уровне только 4,5 процента трудоспособного населения Африки к югу от Сахары не имеют работы, а 60 процентов трудоустроены. Директор по исследованиям МОТ Дамиан Гримшоу считает, что эти достоверные статистические данные обманчивы.

    «В Африке к югу от Сахары мы находим 18 из 20 стран с самым высоким уровнем бедности. И они также являются странами с очень и очень высокой неформальной занятостью. Таким образом, в большинстве стран Африки к югу от Сахары этот показатель превышает 80 процентов, несмотря на один из самых низких уровней безработицы в мире », — сказал он.

    Гримшоу говорит, что уровень безработицы не является хорошим показателем эффективности рынка труда или экономических показателей в странах с высоким уровнем неформальности.

    Отставить комментарий

    Обязательные для заполнения поля отмечены*