Комплексность чека это: Мероприятия по повышению «среднего чека» — Клинбиз | Клининговая компания в Нижнем Новгороде

Содержание

Что такое комплексность чека и как ее увеличить | Fashion Factory

Кирилл Волков занимается маркетингом 15 лет, работал на позициях директора по маркетингу и коммерческого директора в fashion-компаниях сегмента люкс «Кашемир и Шелк», Brunello Cucinelli, Missoni, Santoni и в middle сегменте – Ecco, Goorin Brother. В Fashion Factory School преподает на курсе «Как увеличить продажи в современных магазинах». Мы составили конспект его лекции, вторая часть – о том, как повысить комплексность чека

ФОРМУЛА

Комплексность чека (UPT) = количество проданных товаров/количество чеков
*увеличение комплексности, таким образом, прямо влияет на увеличение среднего чека)

Хорошая комплексность для магазина среднего сегмента – 2-3 вещи в чеке, для люксового сегмента выше – 4-5. Важное в работе с комплексностью – дать покупателю иллюзию выгодности и экономии; ее увеличение прямо влияет на увеличение среднего чека.

КАК УВЕЛИЧИТЬ КОМПЛЕКСНОСТЬ

1

Продажа сопутствующих товаров (cross sell). Продавать такие товары лучше на кассе после того, как клиент уже выбрал первостепенные товары.

2

Family pack товары – товары, продающиеся упаковками по несколько штук. Можно также продавать один и тот же товар в разных расцветках со скидкой.

3

«Бросовые цены». Хорошо работает, если вы убедите покупателя в привлекательности цены. Есть психологические уловки – например, выравнивание цены по сегментам товара; главное в методе – убеждение покупателя в выгодности предложения.

4

«Символы». Также важно внушение, что товаров нужно брать много; работает на бессознательном уровне: например, большие корзины, большое количество кабинок в примерочной, широкие прилавки, изменение экспозиции наводят покупателя на мысль о крупных покупках и приводят к увеличению продаж.

5

Акции со step-up скидкой, акции в 50% на вторую вещь. Условии акции должны быть интересны хотя бы трети клиентов. Акции с подобной механикой стоит запускать до начала распродаж.

6

SMS-рассылка с оповещениями об обновлениях магазина. Поддержание связи с клиентом в разумных рамках позволяет увеличить привлекательность магазина для него.

7

Распродажные акции. Часто у магазинов за время работы формируется пул клиентов, готовых покупать товар только со скидкой. Такие клиенты помогут активизировать продажи после старта распродажи. Важно учитывать то, что если скидка не обеспечит рост количества продаваемых единиц товара, то выручка будет потеряна: стимулирование работает только тогда, когда магазин требует от клиента большего по сравнению с тем, на что клиент готов. Основной фактор – психологический, нужно уметь убедить клиента в том, что ваша цена выгодна.

8

Ставка на высокодоходного клиента. Нужно проводить анализ клиентской базы и устанавливать, какие товары и в каком количестве можно продать состоятельному клиенту, который в состоянии закупить большое количество вещей.

9

Мотивация персонала: KPI, индикатор эффективности, конкурсы. Нужно объяснять продавцам, что такое комплексность, давать им упрощенную информацию. Можно включать состязательность в течение одного дня или между разными сменами, но не дольше месяца – удержать внимание сотрудников в длинном временном отрезке становится сложно.

10

Продажа total look и эффективное сочетание ассортимента. Нужно сформировать оптимальную ассортиментную матрицу, выбрать правильные пропорции между ассортиментными группами, обеспечить сочетаемость представленной в магазине одежды.

Нефинансовые показатели в управлении розничным предприятием

К финансовым показателям в торговле относят обычно ключевые цифры традиционной управленческой (финансовой) отчетности: выручка, маржинальный доход и прибыль (Отчет о прибылях и убытках), достаточность денег для ведения текущих операций (Отчет о движении денежных средств), размеры переходящих и просроченных задолженностей (Баланс). Цифры, не попадающие в финансовую отчетность, принято относить к нефинансовым показателям.

За долгий период совместной работы с менеджерами и владельцами розничных компаний в наших проектах отчетливо обозначились три области приложения нефинансовых показателей. Первая – это анализ текущей выручки. Вторая – анализ товарного запаса, который во многом определяет выручку завтрашнего дня. Третья – анализ эффективности использования «мощностей»: торговой площади, персонала и т.п. В этой статье мы остановимся на показателях, напрямую связанных с выручкой.

Современное кассовое оборудование и программные средства позволяют оперативно получать данные о количестве распечатанных чеков и проданных единиц товара. А устанавливаемые повсеместно счетчики – дают возможность отслеживать количество посетителей. На основании этих данных легко вычисляются:

сумма среднего чека (на какую сумму в среднем покупает товаров каждый, кто совершает покупку)
коэффициент комплексности покупки (среднее число единиц товара в чеке, т.е. сколько в среднем товаров приходится на одного совершившего покупку посетителя)
средняя стоимость проданной штуки
коэффициент конверсии (отношение совершивших покупку посетителей к числу всех посетителей магазина)

Что могут дать эти показатели для управления работой магазина? Прежде всего, найдем каждому из них место в единой математической формуле:
Выручка =Средняя стоимость штуки * Коэффициент комплексности* Количество посетителей * Коэффициент конверсии Оказывается, выручку можно разложить на составляющие и понять, из чего сложился конечный результат! А как оценивать каждый из сомножителей? Пять тысяч посетителей — много это или мало? Для того, чтобы определить, хорошую ли магазин заработал выручку, мы сравниваем ее с планом и с результатами прошлых лет. Точно также и отдельные сомножители можно сравнивать с прежним отчетным месяцем, с аналогичным месяцем прошлого года. И даже с планом, если начать планировать хотя бы некоторые из них.

Из формулы следует, что выручка возрастает пропорционально росту каждого из сомножителей. Значит, если нам нужна большая выручка – нужно наращивать каждый из показателей, давить на все четыре «кнопки» разом? Не совсем так. Дело в том, что разные составляющие выручки в разной мере отзывчивы к усилиям конкретного магазина и его директора.

Скажем, количество посетителей (например, за месяц) — во многом определяется местоположением магазина, интенсивностью пешеходных и автомобильных потоков поблизости. Этот показатель редко остается неизменным от месяца к месяцу. Но влияют на него обычно силы такого масштаба, контролировать которые «изнутри» магазина невозможно: время года, погодные условия, изменения в городской среде. Открыли, например, новую станцию метро недалеко магазина – и посещать его стали чаще и охотнее. А построили торговый центр через дорогу – и покупателей заметно поубавилось. Бывают случаи, когда рекламный щит или даже небольшой указатель могут заметно повлиять на то, какая часть людского потока достигнет наших дверей, но это скорее исключение, чем правило.

Можно ли управлять коэффициентом конверсии? Бывает, что и сюда вмешиваются силы, превосходящие масштаб и управленческие возможности магазина. Например, сезонность. Решение о покупке вьетнамок принимается обычно «с первого взгляда». Но когда нужно купить шубу – люди часто приходят не в одиночку, а перед окончательным своим выбором – не раз примериваются и прицениваются, ходят по разным магазинам. То есть, в сезон дорогих товаров коэффициент конверсии будет закономерно снижаться. Однако, там, где сезонный фактор не работает или уже учтен на основе сезонных кривых прошлых лет, коэффициент конверсии во многом зависит от работы самого магазина.

Распродажи, скидки, снижение цен – льют воду на повышение коэффициента конверсии. В этом же направлении работают и маркетинговые акции типа «купил две – третья бесплатно». Но все эти меры снижают стоимость штуки, то есть через другой сомножитель уменьшают выигрыш в выручке! И, что еще более важно, снижение цен уменьшает маржу с каждой проданной штуки, уменьшает рентабельность.

Поэтому пользуются скидками всегда осторожно и в экономически оправданных пределах. Дыры в ассортименте из-за недопоставок или ошибок в планировании – всегда будут разочаровывать людей и снижать процент отоварившихся посетителей. А вот в ситуациях, где ассортимент достаточен, цены обычные, а сезонный фактор вынесен за скобки, колебания коэффициента конверсии отражают прежде всего работу сотрудников. В тех сегментах розницы, где преобладают консультативные продажи, коэффициент конверсии напрямую связан с эффективностью работы продавцов. Поэтому часто и вполне заслуженно этот показатель называют также «коэффициент обслуживания».

Если месячный план продаж перевыполнен за счет необычно высокого трафика посетителей – это, возможно, заслуга тех, кто занимается рекламой и организует маркетинговые акции. Но скорее всего, это результат даже не усилий сотрудников магазина, а проводимых кем-то мероприятий в городе, районе или торговом центре. Но если продажи месяца удались за счет высокого коэффициента конверсии, то удачу с гораздо большей уверенностью можно ставить в заслугу тем, кто работает в торговом зале. Видимо, это продавцы так расположили к себе гостей, так побеседовали с ними, так убедительно рассказали о товаре, что те уже не могли уйти без покупки. Соответственно, нужно думать о том, как поддержать и поощрить отличившуюся смену или администратора зала.

В секторе консультативных продаж коэффициент конверсии важно не только отслеживать: им можно управлять через обучение и систему мотивации продавцов. Целесообразно ли мотивировать персонал на более высокий коэффициент комплексности? В консультативных продажах – несомненно. Клиент уже выбрал товар, он уже раскрывает кошелек – эти и есть самый подходящий момент для того, чтобы повлиять на количество штук в его чеке! А нужно-то всего лишь напомнить клиенту о том, что он, быть может, и хотел бы купить, да сам вовремя не вспомнил «Покупаете новую красивую куртку? А шарф, с который гармонировал бы с ней, есть? А не слишком ли он «бывший в употреблении»? А перчатки?» Многие торговые сети успешно используют системы мотивации, завязанные на коэффициенте комплексности.

Зависит ли от работы продавцов средняя стоимость штуки? Или этот показатель полностью определяется собственными ценовыми ориентирами покупателей? Их платежеспособностью, в конце концов? Казалось бы, попытка «впарить» вещь подороже обречена, она идет вразрез с фундаментальным интересом клиента: купить подешевле. Однако, некоторые отечественные и зарубежные сети строят системы мотивации продавцов так, чтобы наращивать выручку именно за счет продажи наиболее дорогих вещей. И делают это небезуспешно.

Средний чек = Средняя стоимость штуки * Среднее количество штук в чеке Сегодня немало магазинов размещены в торговых центрах, владельцы которых, как привило, устанавливают счетчики посещений на входе в центр. Данные счетчиков за небольшие деньги предоставляются арендаторам, а иногда эта услуга просто входит в состав арендной платы. Появляется возможность использовать еще один важный показатель: доля посетителей магазина в общем потоке посетителей центра.Коэффициент привлекательности = Количество посетителей магазина/Количество всех посетителей торгового центра Этот показатель во многом отражает известность магазина для приходящих в торговый центр клиентов, его популярность, а также эффективность проводимой рекламы, особенно – рекламы и рекламных мероприятий внутри здания центра. Он позволяет также оценивать действенность рекламных компаний и маркетинговых акций. А значит – нащупывать наиболее эффективные рекламные ходы.

До сих пор мы говорили об оперативном управлении торговлей на сравнительно коротких временных промежутках. Однако, статистика рассмотренных показателей позволяет также более детально и обоснованно прогнозировать продажи в горизонте года или нескольких месяцев. И более аргументировано разрабатывать и оценивать планы продаж, планируя выручку не просто общей суммой, а как результирующую многих величин, по каждой из которых могут быть свои сценарии и прогнозы. В планах продаж многих торговых предприятий структура выручки представлена вот так:

Выручка = Средняя стоимость штуки * Количество проданных штук Что будет происходить с инфляцией, с зарплатами и покупательной способностью людей в регионе? Отвечая на эти вопросы, можно судить о вероятном изменении средней стоимости штуки. А как отразится на трафике строительство нового микрорайона? Что изменится после заселения нескольких элитных домов неподалеку? Эти вопросы имеют отношение уже к прогнозу потока посетителей, с изменением которого будет меняться и количество проданных штук.

Если речь идет об управлении не отдельным магазином, а розничной сетью

, то возникают некоторые дополнительные направления использования нефинансовых показателей. По средним чекам можно отслеживать динамику платежеспособности в различных регионах, а соответственно – обоснованно планировать ассортимент. Или открытие новых магазинов. А может быть даже и их закрытие. Кроме того, появляется возможность сопоставлять показатели сходных по формату магазинов в одном городе, выявлять причины разрывов и распространять достижения «передовиков» на «отстающих». Допустим, два магазина перевыполнили свои планы продаж на 10%. Но одному это удалось за счет дополнительных продаж и более высокого среднего чека. А успех другого обусловлен более высоким коэффициентом обслуживания. Если бы каждый этих двух из магазинов внедрил ноу-хау соседа в свою повседневную практику, то они, вероятно, могли бы перевыполнить план уже на 20%!

Анализируя динамику выручки как результат изменений многих сомножителей, оказывается возможным также более четко определять недоиспользованные резервы продаж в отдельных регионах и магазинах и задействовать их через «локальные» маркетинговые акции, методики продаж, системы оплаты продавцов, обмен опытом между коллективами и другие управляемые факторы.

Комплексные программы Диалайн

Все направленияАллергологи-иммунологиВакцинацияГастроэнтерологиГематологияГенетические исследованияГинекологиДерматологиДетская кардиологияДетская хирургияДетская эндокринологияДиетологиИнфекционистыКардиологиКосметологиМануальные терапевтыМассажистыНаркологиНеврологиОнкологи-маммологиОториноларингологиОфтальмологиПедиатрПроктологиПрофпатологиПсихотерапевтыПульмонологиРевматологиРентгенологиРефлексотерапевтыСосудистые хирургиСправкиСтоматологиТерапевтыТравматологи-ортопедыТрансфузиологияТрихологиУЗИ специалистыУрологиУслуги на домуФизиотерапевтыФункциональные диагностыХирургиЭндокринологиЭндоскопистыВсе возрастыДетямВзрослымВсе клиникиКлиника Диалайн в г. Волгоград, б-р 30-летия Победы, 43 (Дзержинский район)Клиника Диалайн в г. Волгоград, пл. им. Дзержинского, 1 (Тракторозаводский район)Клиника Диалайн в г. Волгоград, ул. Германа Титова, 10Б (Краснооктябрьский)Клиника Диалайн в г. Волгоград, б-р 30-летия Победы, 72 (Дзержинский)Клиника Диалайн в г. Волгоград, б-р им. Энгельса, 27Б (Красноармейский район)Клиника Диалайн в г. Волгоград, ул. 50 лет Октября, 27 (Красноармейский район)Клиника Диалайн в г. Волгоград, ул. Краснознаменская, 25Б (Центральный район)Клиника Диалайн в г. Волгоград, ул. Электролесовская, 86 (Советский район)Клиника Диалайн в г. Волжский, ул. им. генерала Карбышева, 162 (32А микрорайон)Клиника Диалайн в г. Волжский, ул. Коммунистическая, 2 (Около Ж/Д вокзала)Клиника Диалайн в г. Волжский, ул. Советская, 59А (7 мкр, напротив Центрального рынка)Клиника Диалайн в г. Михайловка на ул. Энгельса, 7 (Михайловский район)Центр лабораторной диагностики в г. Волгоград, пр-т Ленина, 2А (Центральный район)Центр лабораторной диагностики в г. Волгоград, ул. 64 Армии, 12 (Кировский район)Центр лабораторной диагностики в г. Волгоград, ул. Казахская, 23 (Советский район)Центр лабораторной диагностики в г. Волгоград, ул. Краснополянская, 3 (Дзержинский район)Центр лабораторной диагностики в г. Волгоград, ул. Николая Отрады, 4А (Тракторозаводской)Центр лабораторной диагностики в г. Волгоград, ул. Рабоче-Крестьянская, 33 (Ворошиловский район)Центр лабораторной диагностики в г. Волгограде, ул. Еременко, 56А (Краснооктябрьский район)Центр лабораторной диагностики в г. Волжский, ул. Карбышева, 42А (г. Волжский)Центр лабораторной диагностики в г. Краснослободск, ул. Свердлова, 29Б (Среднеахтубинский район)Центр хирургии Диалайн в г. Волжский, ул. Мира, 125 (30 микрорайон)

Поиск по направлениям

причины падения и способы роста

Средний чек в ресторане: причины падения и способы роста

Сегодня хотела затронуть такую неоднозначную тему как «Средний чек — это?», «Как повысить средний чек?» и «Причины падения среднего чека?». Почему неоднозначную? У меня была история, еще на заре моей карьеры в ресторанном бизнесе, когда именно с этим средним чеком возникла непонятная ситуация. Он был, его учитывали в отчетах, но как правильно его рассчитать, какие сигналы он подает управляющему, каковы основные причины его падения и как его увеличить, я не понимала. Пришлось разбираться.

Как рассчитать

Средний чек — это сумма выручки за определенный период, разделенная на количество счетов.

Также средний чек может рассчитываться на одного гостя: сумма выручки делится на количество гостей. Однако если вы используете такой подход, контролируйте правильность занесения количества гостей официантами в программу.

При расчете среднего чека могут учитываться скидки по программе лояльности, скидки от расчета банковскими картами, доставка, продажи на вынос, банкеты. Насколько это корректно — вопрос. На мой взгляд, это не корректно, поскольку средний чек должен учитываться с расчёта продаж именно в зале от оборота стола (на гостя) и не затрагивать доставку, вынос или банкеты. Это индивидуальная работа официанта с гостем.

Что касается программы лояльности и скидок, то это затраты маркетинга и при вычислении среднего чека они не должны учитываться.

Не просто цифра

Что мы можем видеть в размере среднего чеке помимо цифр?

Средний чек указывает на целевую аудиторию, позиционирование заведения и удовлетворенность гостя вашим ассортиментом. А еще это прямой показатель работы официантов. Это показатель того, насколько хорошо работает официант, делает ли он up-sale и cross-sale, умеет ли расположить гостя к себе, а также насколько гость лоялен и какую сумму готов оставить в заведении.

Дело не только в размере

Размер выручки это хорошо, но в конце концов, ресторан работает, чтобы получать прибыль.

Рассмотрим пример. Один официант принимает заказ у четырех человек на бутылку элитного коньяка, а второй принимает заказ у такого же количества гостей из 12 позиций меню. Сумма чеков одинаковая.

Вопрос: кто лучше работал и что более выгодно для Компании?

В целом, оба справились хорошо, выгода в обоих случаях есть. В данной ситуации себестоимость дорогого алкогольного напитка может быть выше, чем себестоитмость блюд. Но здесь есть определенный нюанс.

Зачастую в себестоимость блюд включают только стоимость ингредиентов, забывая о затратах на коммунальные услуги и на ФОТ. Ведь блюдо нужно приготовить, для этого необходимо оплатить работу поваров и стоимость электричества.

Кроме того, если мы говорим об алкоголе, то зачастую у поставщиков алкоголя лучшие условия по оплате, есть отсрочка платежа, существуют маркетинговые бюджеты, чего не скажешь о поставщиках продуктов. Хотя опять же, условия бывают разными.

Как повысить средний чек?

Самым простым способом является (конечно же) повышение цен в меню. Но здесь важно держать уровень цена/ценность для вашего сегмента. Иначе рискуете потерять гостей и общий размер выручки. Да и рост среднего чека в таком случае — этом совсем не ваша заслуга и не заслуга ваших сотрудников, это заслуга поднятия цен.

Расскажу о своем опыте повышения среднего чека в ресторане. Мы поняли одно: все, что мы можем сделать — это научить наш персонал работать.

Мы научили официантов продавать. Официант — это не робот у стола, это человек, который может выявить потребность и удовлетворить ее с максимальной выгодой для гостя и заведения. Он должен знать наизусть, что к чаю и кофе предлагаем десерт, к кофе — воду, к салату — основное блюдо, к основному блюду — гарнир и вино, к десерту — дижестив. Кофе можно пить с молоком, сливками, лимоном. Воду — с лимоном и мятой. К чаю нужно предлагать лимон, мяту и мед. Можно предложить дополнительный ингредиент к салату, например, двойную порцию пармезана или соуса.

Очень важно, как это говорится и с каким выражением лица. Поза, жесты и мимика официанта должны располагать к приобретению. Уверенная осанка, открытая поза, улыбка и кивок Саливана — меньшее, что можно сделать. Если официант будет стоять с обреченным лицом и тараторить все, что знает, гость не купит ничего и может даже не вернется.

Нужно научиться читать гостей и понимать, расположены они покупать или нет. Если официант видит, что гость торопится, не стоит перечислять все, что есть в меню. Заказ нужно принять и выполнить максимально быстро, учитывая пожелания гостя.

Если сделать все правильно, гость обязательно вернется и купит в два раза больше. Если гостю жарко, не стоит говорить заезженную фразу «Вам чай или кофе?», разве что они будут холодными, но тогда их названия звучат по-другому.

Предложение должно быть настолько вкусным, чтобы от него невозможно было отказаться. Цель легко достигается при помощи красочного описания и подчеркивания ценности блюда. Например: сочные, спелые томаты, хрустящий лист салата, ароматные крутоны, самая большая порция в городе или любимый салат наших постоянных гостей.

Повышению среднего чека также способствуют различного рода маркетинговые мероприятия. Особенно BTL-акции. Подробнее о них читайте в нашей статье: «BTL-акции в ресторане: что такое хорошо и что такое плохо»

Если средний чек упал, значит персонал не дорабатывает или промышляет финансовыми махинациями. Почему персонал не дорабатывает? Причины могут быть разными: низкая мотивация персонала, некачественные блюда, конфликты между кухней и залом.

Причины падения среднего чека

1. Низкий уровень обучения персонала

Если размер среднего чека у разных официантов одного заведения существенно отличается, то скорее всего, причина в системе обучения персонала. Стоит провести дополнительные аттестации и назначить соответствующее обучение по их итогам.

2. Низкая мотивация персонала

При низкой мотивации стоит привязать средний чек к определенным бонусам. Например, провести акцию для персонала «самый высокий средний чек». Официант, у которого за определенный период времени будет самый высокий средний чек, получает денежное вознаграждение.

3. Низкое/непостоянное качество некоторых блюд

Если в вашем ассортименте есть некачественные блюда, которые официанты не хотят продавать, необходимо разбираться с Шеф-поваром, технологическими картами и поставщиками. Обучить поваров поддерживать постоянно высокое качество. Заменить оборудование. Либо вывести блюдо из ассортимента.

4. Долгое время приготовления дорогих блюд

Если официанты не продают дорогие блюда, поскольку их долго готовят, стоит найти общий знаменатель по времени приготовления между тем чего хочет гость и сколько времени он готов ждать. Возможно, стоит немного изменить технологическую карту блюда. Добавить оборудование на кухне.

5. Финансовые махинации персонала

Например, часть заказов официанты пробивают, а часть нет. Здесь работает контроль фишек, просматривание камер наблюдения, периодическая сверка заказов в программе с тем, что находится в настоящий момент на столе у гостя. Подробнее о контроле читайте в нашей статье: Воровство: а можно ли без него в ресторане?

Заключение

Средний чек — это комплексный показатель который зависит от множества факторов: целевой аудитории, позиционирования заведения, удовлетворенности гостя ассортиментом и, главное, от качества работы персонала.

Соответсвенно, причин падения среднего чека может быть несколько. Важно выявить по каким из них средний чек падает и принять необходимые меры.

Дата публикации: 26.09.2017

Если вам понравилась эта статья, подписывайтесь, чтобы не пропустить новые:

Facebook | Instagram | e-mail | Youtube | Soundcloud

Maria Demianenko, Рестросфера

Комплексные программы диагностики. Гранд Медика. Медицинский клинический центр.

В клинике «Гранд Медика» предлагают своим пациентам пройти комплексный медицинский осмотр всех систем организма по программе Chek-up (ЧекАп). Ежегодная диспансеризация – залог сохранения здоровья и успешной жизни.

Как правило, мы привыкли обращаться за медицинской помощью уже тогда, когда организм начинает настойчиво сигналить о проблемах в здоровье. А ведь профилактика и своевременное обследование позволяют избежать серьезных заболеваний и вывить факторы риска на ранних стадиях, когда недуг еще «дремлет».

Среди пациентов, регулярно проходящих обследование в целях профилактики, и среди тех, кто обратился с конкретными жалобами, сегодня все популярнее становятся программы под названием chek-up, позволяющая пройти полную диагностику организма в сжатые сроки, выявив слабые стороны здоровья и предрасположенность к тому или иному заболеванию. В Новокузнецке максимально полной, современной и высокотехнологичной базой для такого рода процедур располагает наш медицинский центр «Гранд Медика».

Что такое chek-up?

Check-up (чек-ап) – это комплексное диагностическое исследование организма человека, направленное на выявление заболеваний на ранней стадии. Зачастую проблемы со здоровьем на протяжении длительного периода времени могут носить скрытый характер. Либо, если недуг уже беспокоит, пациент отправляется в долгое и изматывающее «путешествие» по врачам, тратит кучу времени на сдачу анализов и УЗИ. Check-up позволяет пройти такое обследование в максимально сжатые сроки у целого ряда специалистов, которые совместно обсудят результаты, поставят диагноз и дадут качественные рекомендации по дальнейшему лечению или профилактике. Такая процедура подразумевает целый комплекс диагностических методов – консультации, широкий спектр анализов и УЗИ всех основных систем организма. В итоге врачи составляют общую картину по целому ряду показателей.

Преимущества процедуры

Одно из важнейших преимуществ чек-апов – огромная экономия времени и сил. Потратив всего один — два дня на обследование, пациент уже к вечеру получает результаты. Второе важное преимущество – фиксированная цена, о которой вам известно заранее. Кроме того, на комплексное обследование делается хорошая скидка. Еще один немаловажный плюс – комфортные условия пребывания. Даже при однодневном обследовании человеку предоставляются стационар с качественным питанием. Ну и, бесспорно, это шикарная диагностическая база, самое современное оборудование и высококлассные специалисты, которые не ограничатся каждый своим диагнозом, а совместно составят наглядную картину состояния вашего здоровья.

Виды обследований

Объем и виды таких обследований разные. Наибольшим спросом пользуются комплексные 1 и 2-х дневные чек-апы, а также более узкие программы «Женское здоровье» и «Мужское здоровье».

Как часто рекомендуется проходить chek-up?

Врачи рекомендуют проходить подобного рода процедуры минимум раз в год. Ведь даже за полгода в здоровье человека могут произойти серьезные изменения. В целом, все зависит от самого человека — от его самочувствия и степени заботы о собственном здоровье.

Комментарии специалистов

Виталий Сергеевич Вершинин, врач-уролог, заведующий урологическим отделением, действующий член РОУ

«Многие мужские заболевания на начальной стадии протекают бессимптомно, поэтому регулярные обследования просто необходимы. К тому же проблемы приходят не только со стороны конкретных органов, но и со стороны эндокринной системы, а также инфекций. Чек-апы позволяют выявить такие проблемы уже на ранних стадиях, тем самым предупредив серьезные недуги. В такой процедуре особенно важен мультидисциплинарный подход к мужскому здоровью – мы проверяем организм в комплексе: эндокринную и неврологическую систему, анатомические изменения».

Яна Анатольевна Кан, врач-эндокринолог

«Комплексная программа хороша тем, что в сжатые сроки можно оценить все обменные процессы организма, состояние гормонального фона, внутренних органов и систем, что позволяет дать качественные рекомендации женщинам для последующего лечения или профилактики. Почему разделили чек-ап «Женское здоровье» на женщин детородного возраста и периода менопаузы? Потому что задачи у женщин в первом и во втором случае разные. В первом – это поддержание репродуктивной функции, состояния женского здоровья, во втором – профилактика болезней старения, таких как диабет, атеросклероз, ожирение, гипертония и др. Все они начинаются с нарушения гормонального фона. Поэтому если взяться за лечение этих заболеваний, не пройдя комплексное обследование на гормоны, это будет просто гора таблеток, которая никак не повлияет на качество жизни. В 40 лет каждая женщина в обязательном порядке должна быть у эндокринолога, чтобы не пропустить первые звоночки по снижению гормонального фона – колебания давления, повышение холестерина, ухудшение состояния волос и ногтей, увеличение размера талии, утомляемость. Также очень важно провести комплексную оценку организма и гормонального фона, планируя беременность, иначе все скрытые проблемы со здоровьем «вылезут» именно тогда, когда женщина окажется в положении.

Для молодых девушек такие чек-апы дают возможность оценить функции и резервы яичников, подкорректировать менструальный цикл, выявить и компенсировать железодефицит и т.п.».

Комплексные программы диагностики » Лахта Клиника

Если годами не менять масло и не наносить антикоррозийное покрытие, не проверять состояние двигателя и тормозной системы, – то есть не проводить техосмотр и техобслуживание, – автомобиль, возможно, еще какое-то время будет заводиться и даже перемещаться без посторонней помощи. Но в любой момент может подвести, и дай бог, чтобы это случилось в гараже, а не на скоростной автостраде.

Если не интересоваться состоянием сантехники, электропроводки, отопительных и газовых приборов; если месяцами не выносить сор из избы; если освещать квартиру прожекторами и постоянно забывать их выключать, – какое-то время жилище, наверное, продержится. Правда, счет за услуги ЖКХ может оказаться сопоставимым с размерами Государственной премии РФ, но в самой квартире жить будет можно. Однако лишь до тех пор, пока за неуплату не отключат услуги или не произойдет чего похуже.

Всё это мы прекрасно знаем. Автомобили у нас регулярно подвергаются профилактическим и лечебно-диагностическим процедурам, в квартирах вовремя устраняются мелкие и средние неполадки, производится влажная и так называемая генеральная уборка, а при необходимости – ремонт. Мы отчетливо понимаем, что игнорирование и пренебрежение некоторыми мероприятиями обходится потом на порядки дороже, отнимая к тому же массу времени и истощая последние нервы.

Непонятно только, почему у большинства из нас не сформирован навык столь же бдительно, рационально, расчетливо относиться к собственному здоровью. В отличие от квартиры или автомобиля, при выходе организма из строя мы не сможем с доплатой обменять его на два других, улучшенной планировки, как не сможем и приобрести себе полностью укомплектованное туловище более позднего года выпуска, нежели наше собственное вместилище души и разума, порядком изношенное и морально устаревшее. Во всяком случае, на сегодняшний день такого сервиса на рынке медицинских услуг нет, и вряд ли он появится в обозримом будущем.

Среди многочисленных терминов и оборотов, заимствованных из международного английского языка, в последнее время все чаще звучит словечко «чек-ап» (check up). На английском оно имеет несколько значений: ревизия, проверка, собственно техосмотр, но у нас употребляется преимущественно в медицинском смысле – комплексное профилактическое медицинское обследование.

Это не может не радовать. Если мы стали произносить это слово – значит, ситуация меняется. Возможно, меняется под влиянием прежде всего экономических соображений: считать-то мы учимся быстро, особенно если речь идет не об абстрактных государственных, а о более чем конкретных собственных средствах. Неизмеримо легче (и дешевле) предотвратить болезнь или справиться с ней на самой ранней стадии, чем лечить запущенные, хронические и далеко зашедшие формы. Эта истина стара как мир или, вернее, как сама медицина; она справедлива на все сто процентов и распространяется на абсолютное большинство известных науке заболеваний.

Более того, она справедлива в отношении не только индивидуального здоровья, но и корпоративного. Инвестировать значительно выгоднее в обслуживание средств производства и поддержание их состояния на должном уровне, чем в частые капитальные ремонты этих средств, – что, опять же, давным-давно известно. Инвестировать в здоровье персонала экономически выгодно и эффективно. Постоянно болеющие сотрудники скоро начинают раздражать администрацию, поскольку болезни – это убыточно или, по меньшей мере, бесполезно. Можно, конечно, в массовом порядке уволить всех тех, кто часто берет больничный, однако и это не выход: среди уволенных могут оказаться самые ценные кадры, а среди вновь рекрутированных здоровяков – люди малоопытные, безответственные и необучаемые.

Наилучшим выходом являются регулярные чек-апы.

Запад нам, безусловно, не указ, однако там это поняли значительно раньше, и теперь вовсю пользуются преимуществами такой системы. Там это уже стало повсеместной нормой, навыком и привычкой, укоренившейся так же прочно, как наша вековая традиция креститься лишь при раскатах грома. И не стоило бы даже затевать многопрофильный медицинский центр масштаба и уровня Лахта Клиники, если не рассматривать комплексно-профилактическое направление как одно из стратегических. Действительно: одни люди отлично знают, что и как диагностировать, чтобы это было достоверно, быстро, максимально полно, а также имеют большой опыт, производственные площади и самое совершенное диагностическое оборудование. Другие, – будь то один человек или целая корпорация, – очень заинтересованы в том, чтобы как можно дольше оставаться здоровыми, бодрыми, энергичными, эффективными. А значит, конкурентоспособными. Похоже, и у нас превентивная забота о здоровье становится, наконец, индикатором престижа и высокого статуса, постепенно пробиваясь сквозь дремучую чащу под названием «Гром не грянет»…

В Лахта Клинике много нешаблонного и попросту уникального, но своей организационной чек-ап-системой здесь гордятся особо. Долгосрочные программы корпоративного медицинского сопровождения, профилактического и лечебного, не просто окупаются. Для больших и малых компаний они в конечном счете прибыльны, для вредных производств – обязательны по закону и жизненно необходимы по сути.

Для отдельного пациента, помимо регулярного комплексного профилактического обследования (которое, заметим, организовано и отработано так, чтобы минимально отражалось на привычном ритме жизни, в то же время предоставляя неоценимую информацию об актуальном состоянии здоровья), предлагается ряд дополнительных сервисов. Взять хотя бы квоты на высокотехнологичную медицинскую помощь: право-то есть у каждого, но одних документов да уточняющих обследований нужно столько, что… Лахта Клиника все это берет на себя. Весь документооборот, все контакты с «инстанциями», всю предоперационную подготовку (если рассматривается вопрос об операции) и дальнейшую курацию стационирования.

И последнее.

Будучи абсолютно петербургским по духу медцентром, Лахта Клиника занимается здоровьем не только родного города. Вышеперечисленные программы доступны и петербуржцам, и жителям Ленинградской области, и людям из любых других регионов, а благодаря широкому международному партнерству – и иностранцам.

Сделать мир лучше, наверное, не сможет даже Лахта Клиника. А вот сделать нас хоть немного здоровее – это получается.

Как увеличить средний чек в вашей аптеке — Новости и публикации — Pharmedu.ru

Достигнуть увеличения продаж в аптеке можно с помощью воздействия на многие составляющие самого процесса покупки — стандарты обслуживания, маркетинг и мерчандайзинг, допродажи. Как работают эти инструменты? Если разложить на части непосредственно сам чек, становится очевидным, что он складывается из двух основных элементов: количество позиций в чеке и стоимость каждой позиции. Влияние на любой из этих показателей неизбежно приводит к повышению эффективности работы аптеки и увеличению ее рентабельности, но лишь в том случае, если для достижения поставленных целей первостольникам предоставляются удобные инструменты для работы. Увеличение среднего чека — это один из способов повысить сумму валового дохода. Нередко этот показатель является одним из элементов мотивации сотрудников аптек по системе KPI. Логика установления показателя «средний чек» очень простая: легко донести до сотрудников подобную мотивацию; просто и понятно обозначить требуемое значение среднего чека для каждого сотрудника; практически в любой учетной программе есть возможность создавать отчеты сотрудников по показателям продаж и далее производить контрольные точки — оценивать промежуточные и итоговые плановые достижения показателей. При внедрении показателя КРI «средний чек» не стоит забывать о других не менее важных показателях, которые необходимо контролировать как по каждому сотруднику, так и по аптеке в целом, — это количество чеков и количество позиций в чеке. В теории известно много способов влияния на показатель «средний чек»: продажа позиций с высокой стоимостью или маржинальностью, комплексная и курсовые продажи, допродажи «мелких» товаров импульсного спроса и др. Тем временем ассортимент любой аптеки широкий и разнообразный. Ориентироваться в тысячах наименованиях товаров аптечного ассортимента становится очень сложно не только молодым специалистам аптек, но и опытным провизорам-первостольникам. При этом грамотная рекомендация первостольника предполагает не просто отпуск лекарств по запросу покупателей, а предложение покупателям комплекса эффективных препаратов в соответствии с их симптомами. Представления о том, какими должны быть такие «терапевтические цепочки», существуют только в рамках общей концепций. На практике очень сложно реализовать подобные схемы рекомендаций, исходя из конкретного симптома или запроса определенного лекарственного препарата, так как: необходимы специальные модули в программном обеспечении на рабочем месте первостольника, визуально помогающие быстро сориентироваться в перечне препаратов, которые можно предложить в комплексе или дополнительно; необходима отчетность для оценки результатов эффективности. Визуализация перечня товаров для комплексной продажи на экране рабочего места первостольника — это удобная подсказка и ответ на вопрос, какие товары можно предложить дополнительно, исходя из основного запроса покупателя, как говорится, не отходя от кассы. В идеологии некоторых программных комплексов «Карта комплексной продажи» (далее ККП) — это набор фармакологических или терапевтических групп, связанных друг с другом. Например, к группе «Заболевание горла» будут привязаны дополнительные группы, составляющие комплексную продажу, например: «Антисептик для горла», «Витамины» и др. Каждая группа (основная и сопутствующие) имеет наполнение товарами, которые можно рекомендовать покупателю приобрести в комплексе к основному запросу. Важно отметить, что в данной реализации модуля ККП отображаются только те товары, которые есть на остатках в аптеке и напротив каждого товара указывается сумма реализованной наценки, которую аптека получит при продаже конкретного товара. Выбрать и добавить товар в чек при согласии клиента на покупку также можно из формы модуля ККП. Таким образом, модуль «Карта комплексной продажи»: удобный и понятный инструмент по увеличению среднего чека для сотрудников первого стола; увеличивает показатели продаж: КПЧ, Ср. чек, КЧ, ТО и, как следствие, чистую прибыль аптеки; является отличным инструментом для мотивации и самообучения сотрудников; позволяет увеличить количество постоянных клиентов за счет комплексной продажи и качественных рекомендаций первостольников; улучшает имидж аптечной организации и аптечной сети в целом. Реализованные в некоторых программных продуктах подобные ККП позволяют грамотно замотивировать сотрудников, тем самым комплексно обслужить каждого клиента, увеличить средний чек, повысить валовую прибыль и в итоге увеличить доходность аптеки. Автор: Дарья Сидорова Источник: Фармацевтический вестник

(PDF) Сложность проверки тождеств в конечных группах.

14 ноября 2006 г. 18:52 WSPC / 132-IJAC 00325

936 G. Horv´ath & C. Szab´o

мегабайт матриц, сгенерированных H. Теперь (3) можно переписать как:

axk11

1xk12

2 ··· xk1n

n + xk21

1xk22

2 ··· xk2n

n + ··· + xkl1

1xkl2

2 ··· xkl2

и достаточно проверить, соответствует ли показатель степени

xk11

1xk12

2 ··· xk1n

n + xk21

1xk22

2 ··· xk2n

0001 + ··· +

1xkl2

2 ··· xkln

n (5)

идентично 0 в Swhen, заменяющем элементы H.Кольцо Sacts полупросто

на Zm

p, потому что p | H | .ByMaschke’stheoremS является прямой суммой матриц-колец.

Как коммутатив Его, S также коммутативна, следовательно, S представляет собой прямую сумму полей:

S = ⊕s

i = 1Fqi. Таким образом, H≤S ∗ ⊕

i = 1F ∗

qi. Отметьте проекцию Hto

на ее i-ю координату. Выражение (5) идентично 0 над Sif и только если оно равно 0 при

при каждой замене из Hifor при каждом i≤s.По лемме 9 это можно проверить за полиномиальное время

, поэтому POL-EQ Gis на P.

Наконец, рассмотрим тождество cw1

1cw2

2 ··· cwm

l = 1. линейная комбинация некоторого фиксированного базиса, {vi}, из A. Letcj = vλji

i. Таким образом,

достаточно, чтобы проверить, является ли vλ1iw1

ivλ2iw2

i ··· vλliwl

i = 1 тождеством для всех 1 ≤i≤s.

Показатель степени должен быть тождественно 0 над Hi, и это можно проверить за полиномиальное время

по лемме 9.

Следствие 13. Пусть GAB, где A и голые абелевы группы, такие, что

показатель A не имеет квадратов и (| A |, | B |) = 1, тогда POL-EQ Gis в стр.

Доказательство . Условия теоремы 12 выполняются тривиально.

Теперь мы исследуем случай, когда ни размер, ни показатель нормальной подгруппы

не свободны от квадратов. Модификация леммы 9 остается в силе для

циклических групп.

Лемма 14. Le tf (x1, …, x

k) = w1 + ··· + wl — сумма мономов от k

переменных над Zpα (p> 2), а H — p − 1элементная подгруппа. Z ∗

pα.Затем

для любого M≤Hit можно проверить за полиномиальное время, обращается ли f в нуль

на M.

Доказательство. Пусть abe образующая руки, пусть M = at. Полагая zj = xt

j, имеем

f (¯x) тождественно 0 над Mif и только если f (¯z) тождественно 0 над H. Мы утверждаем

, что многочлен f∈Zpn [x1, … , x

k] допускает это последнее свойство тогда и только тогда, когда

f =  (xp − 1

i − 1) gi (¯x) forsomegi∈Zpn [x1, …, x

k]. Это условие можно проверить

за линейное время.Поскольку показатель His p − 1, если fis требуемого вида, он равен нулю

над H. С другой стороны, поскольку элементы Hare попарно неконгруэнтны по модулю p

(не только по модулю pα), многочлен должен быть обращаются в нуль и над Z ∗

p. По лемме 9,

это происходит тогда и только тогда, когда f =  (xp − 1

i − 1) gi1 (¯x) modp и поэтому f =  (xp − 1

i−

1) gi1 (¯ х) + pf1mod pα. Следовательно, f1 обращается в нуль mo d pα − 1. Согласно предыдущим аргументам

f1 =  (xp − 1

i − 1) gi2 (¯x) modp.Продолжая таким же образом, получаем, что

f =  (xp − 1

i − 1) gi (¯x).

Сложность времени: как измерить эффективность алгоритмов

Диего Лопес Исэ, специалист по анализу данных

В компьютерном программировании, как и в других сферах жизни, есть разные способы решения проблемы. Эти разные способы могут означать разное время, вычислительную мощность или любую другую метрику, которую вы выберете, поэтому нам нужно сравнить эффективность разных подходов, чтобы выбрать правильный.

Теперь, как вы знаете, компьютеры могут решать задачи на основе алгоритмов.

Алгоритмы — это процедуры или инструкции (набор шагов), которые сообщают компьютеру, что и как делать.

В наши дни они настолько развиты, что могут значительно отличаться даже при выполнении одной и той же задачи. В самом крайнем случае (что, кстати, довольно часто) разные алгоритмы, запрограммированные на разных языках программирования, могут указывать разным компьютерам с разным оборудованием и операционными системами выполнять одну и ту же задачу совершенно по-разному.Это безумие, не правда ли?

Дело в том, что если для одного алгоритма требуются секунды, то для другого даже с небольшими наборами данных требуются минуты. Как мы можем сравнить разные характеристики и выбрать лучший алгоритм для решения конкретной проблемы?

К счастью, есть способы сделать это, и нам не нужно ждать и наблюдать за работой алгоритма, чтобы узнать, сможет ли он выполнить работу быстро или же он рухнет под тяжестью входных данных. Когда мы рассматриваем сложность алгоритма, нас не должно волновать точное количество выполняемых операций; вместо этого, , мы должны позаботиться о том, как количество операций соотносится с размером задачи .Подумайте об этом: если размер проблемы удвоится, останется ли количество операций прежним? Они удваиваются? Они увеличиваются как-то иначе? Чтобы ответить на эти вопросы, нам нужно измерить временную сложность алгоритмов.

Сложность по времени представляет количество раз, когда оператор выполняется . Временная сложность алгоритма НЕ является фактическим временем, необходимым для выполнения определенного кода, поскольку это зависит от других факторов, таких как язык программирования, операционное программное обеспечение, вычислительная мощность и т. Д.Идея временной сложности заключается в том, что она может измерять только время выполнения алгоритма способом, который зависит только от самого алгоритма и его входных данных.

Чтобы выразить временную сложность алгоритма, мы используем так называемую нотацию «Big O notation» . Обозначение Big O — это язык, который мы используем для описания временной сложности алгоритма. Это то, как мы сравниваем эффективность различных подходов к проблеме и помогает нам принимать решения.

Обозначение Big O выражает время выполнения алгоритма в терминах того, насколько быстро оно растет относительно входа (этот вход называется «n»).Таким образом, если мы скажем, например, что время выполнения алгоритма растет «в соответствии с размером входных данных», мы бы заявили это как «O (n)». Если мы скажем, что время выполнения алгоритма растет «на порядок квадрата размера входных данных», мы бы выразили это как «O (n²)». Но что именно это означает?

Ключом к пониманию временной сложности является понимание скорости, с которой вещи могут расти. Рассматриваемая скорость здесь — это время, взятое на размер ввода. Есть разные типы временных сложностей, поэтому давайте рассмотрим самые простые.

Постоянная сложность времени: O (1)

Когда временная сложность постоянна (обозначается как «O (1)»), размер ввода (n) не имеет значения. Алгоритмы с постоянной временной сложностью требуют постоянного времени для выполнения, независимо от размера n. Они не меняют свое время выполнения в ответ на входные данные, что делает их самыми быстрыми алгоритмами.

Постоянная сложность времени

Например, вы должны использовать алгоритм с постоянной временной сложностью, если хотите узнать, является ли число четным или нечетным.Независимо от того, будет ли это число 1 или 9 миллиардов (ввод «n»), алгоритм выполнит ту же операцию только один раз и выдаст вам результат.

Кроме того, если вы хотите один раз распечатать фразу, подобную классической «Hello World», вы должны запустить ее тоже с постоянной временной сложностью, поскольку количество операций (в данном случае 1) с этой или любой другой фразой останется одинаково, независимо от того, какую операционную систему или какие конфигурации машины вы используете.

Чтобы оставаться постоянными, эти алгоритмы не должны содержать циклов, рекурсий или вызовов какой-либо другой непостоянной функции времени.Для алгоритмов с постоянным временем время выполнения не увеличивается: порядок величины всегда равен 1.

Сложность линейного времени: O (n)

Когда временная сложность растет прямо пропорционально размеру входных данных, вы сталкиваетесь с линейной временной сложностью, или O (n). Алгоритмы с этой временной сложностью обработают ввод (n) за «n» операций. Это означает, что по мере роста входных данных выполнение алгоритма пропорционально увеличивается.

Сложность линейного времени

Это такие ситуации, когда вам нужно просмотреть каждый элемент в списке, чтобы выполнить задачу (например,грамм. найти максимальное или минимальное значение). Или вы также можете думать о повседневных задачах, таких как чтение книги или поиск компакт-диска (помните их?) В стеке компакт-дисков: если все данные должны быть проверены, чем больше размер ввода, тем больше операций.

Линейные алгоритмы времени выполнения очень распространены, и они связаны с тем фактом, что алгоритм посещает каждый элемент на входе.

Сложность логарифмического времени: O (log n)

Алгоритмы такой сложности делают вычисления невероятно быстрыми.Говорят, что алгоритм работает за логарифмическое время, если время его выполнения пропорционально логарифму входного размера. Это означает, что вместо увеличения времени, необходимого для выполнения каждого последующего шага, время уменьшается на величину, которая обратно пропорциональна входному «n».

Сложность логарифмического времени

В чем секрет? Алгоритмам такого типа никогда не нужно обрабатывать все входные данные, поскольку они обычно работают, отбрасывая на каждом шаге большие куски непроверенных входных данных.Эта временная сложность обычно связана с алгоритмами, которые каждый раз делят задачи пополам, что является концепцией, известной как «разделяй и властвуй». Алгоритмы разделяй и властвуй решают проблемы, используя следующие шаги:

Они делят данную задачу на подзадачи одного типа.
Они рекурсивно решают этих подзадач.
Они правильно объединяют дополнительных ответов, чтобы ответить на данную проблему.

Рассмотрим следующий пример: допустим, вы хотите найти слово в словаре, в котором каждое слово отсортировано по алфавиту. Для этого есть как минимум два алгоритма:

Алгоритм A:

Начинается с начала книги и идет по порядку, пока не найдет искомый контакт.

Алгоритм B:

Открывает книгу посередине и проверяет первое слово в ней.
Если слово, которое вы ищете, в алфавитном порядке больше, оно будет выглядеть в правой половине.В противном случае он смотрит в левую половину.

Какой из них быстрее? В то время как алгоритм A выполняет слово за словом O (n), алгоритм B разделяет задачу пополам на каждой итерации O (log n), достигая того же результата гораздо более эффективным способом.

Алгоритмы логарифмического времени (O (log n)) являются вторыми по быстродействию после алгоритмов с постоянным временем (O (1)).

Квадратичная временная сложность: O (n²)

В алгоритмах этого типа время, необходимое для выполнения, растет прямо пропорционально квадрату размера входных данных (например, линейный, но возведенный в квадрат).

В большинстве сценариев, особенно для больших наборов данных, алгоритмы с квадратичной временной сложностью требуют много времени для выполнения, и их следует избегать.

Квадратичная временная сложность

Вложенный для циклов выполняется с квадратичным временем, потому что вы выполняете линейную операцию внутри другой линейной операции, или n * n , что равно n².

Если вы столкнетесь с такими типами алгоритмов, вам либо потребуется много ресурсов и времени, либо вам нужно будет придумать лучший алгоритм.п)

В алгоритмах экспоненциального времени скорость роста удваивается с каждым добавлением к входу (n), часто повторяя все подмножества входных элементов. Каждый раз, когда единица ввода увеличивается на 1, вы удваиваете количество выполняемых операций. Звучит не очень хорошо, правда?

Алгоритмы с такой временной сложностью обычно используются в ситуациях, когда вы мало знаете о лучшем решении и вам нужно пробовать все возможные комбинации или перестановки данных.

Экспоненциальная временная сложность

Экспоненциальная временная сложность обычно наблюдается в алгоритмах грубой силы . Эти алгоритмы вслепую перебирают всю область возможных решений в поисках одного или нескольких решений, удовлетворяющих условию. Они пытаются найти правильное решение, просто пробуя все возможные решения, пока не найдут правильное. Очевидно, что это не оптимальный способ выполнения задачи, так как это повлияет на временную сложность.Алгоритмы грубой силы используются в криптографии в качестве методов атаки, чтобы обойти защиту паролем, пытаясь случайными укусами, пока они не найдут правильный пароль, который разблокирует систему.

Как и в случае с квадратичной временной сложностью, вам следует избегать алгоритмов с экспоненциальным временем выполнения, поскольку они плохо масштабируются.

Как измерить временную сложность?

В общем, мы видели, что чем меньше операций имеет алгоритм, тем быстрее он будет.Это похоже на хороший принцип, но как мы можем применить его к реальности?

Если у нас есть алгоритм (какой бы он ни был), как узнать его временную сложность?

В некоторых случаях это может быть относительно просто. Допустим, у вас есть внешний цикл For Loop , который выполняет итерацию по всем элементам во входном списке, а затем вложенный внутренний цикл For Loop , который снова выполняет итерацию по всем элементам во входном списке. Общее количество выполненных шагов равно n * n, где n — количество элементов во входном массиве.

Но как узнать временную сложность сложных функций?

Чтобы найти ответ, нам нужно разбить код алгоритма на части и попытаться найти сложность отдельных частей. Да, извините за это, но нет кнопки, которую вы можете нажать, чтобы узнать временную сложность алгоритма. Вы должны сделать это сами.

Основные временные сложности

Как показывает опыт, лучше всего попытаться сохранить работу ваших функций ниже или в диапазоне линейной временной сложности , но, очевидно, это не всегда возможно.

Существуют разные нотации Big O , такие как «лучший случай» , « средний случай», и «худший случай» , но что действительно важно, так это сценарий наихудшего случая ; это те, которые могут серьезно повредить все. Они проникают в самую суть того, почему временная сложность имеет значение, и указывают на то, почему некоторые алгоритмы просто не могут решить проблему, не потратив на это несколько миллиардов лет.

Анализ наихудшего случая дает максимальное количество основных операций, которые должны быть выполнены во время выполнения алгоритма.Предполагается, что входные данные находятся в наихудшем возможном состоянии, и необходимо приложить максимум усилий, чтобы все исправить. Например, для алгоритма сортировки, который направлен на сортировку массива в порядке возрастания, наихудший случай возникает, когда входной массив находится в порядке убывания. В этом случае необходимо выполнить максимальное количество базовых операций (сравнений и присваиваний), чтобы установить массив в порядке возрастания. Подумайте об этом так: если вам нужно было искать имя в каталоге, читая каждое имя, пока вы не найдете нужное, в худшем случае это имя, которое вы хотите, будет самой последней записью в каталоге.

Итак, чем выше временная сложность алгоритма, тем быстрее алгоритм будет выполнять работу на практике. Вы должны учитывать этот вопрос при разработке алгоритмов или управлении ими и учитывать, что это может иметь большое значение в отношении того, является ли алгоритм практичным или полностью бесполезным.

Заинтересованы в этих темах? Следуйте за мной в Linkedin или Twitter

Биография: Диего Лопес Исэ — опытный профессионал с солидным международным опытом работы в различных отраслях (рынки капитала, биотехнологии, программное обеспечение, консалтинг, правительство, сельское хозяйство).Всегда член команды. Имеет навыки управления бизнесом, аналитики, финансов, рисков, управления проектами и коммерческих операций. Магистр наук о данных и корпоративных финансов.

Оригинал. Размещено с разрешения.

Связанный:

Проверка сложности — спасибо

Финансовые панели мониторинга для отраслевых нормативных требований и отчетности по направлениям бизнеса

Получите наглядное представление о ключевых бизнес-показателях с помощью данных, отображаемых в режиме реального времени на финансовых панелях, предназначенных для генеральных директоров, финансовых директоров, отделов продаж и производства.

Повышение эффективности принятия решений с помощью SAP Business Planning and Consolidation

itelligence поддерживает ваш бизнес с помощью лучших в своем классе решений для бизнес-планирования и консолидации для оптимизации финансовой отчетности и принятия решений.

Раскройте скрытые данные в своих данных

Решения SAP Analytics помогают бизнесу улучшить анализ данных, чтобы они могли принимать более обоснованные решения и быстро реагировать на возможности и угрозы.

Эффективное управление стимулами — ключ к длительному деловому партнерству

it.smart suite позволяет укрепить отношения с клиентами и партнерами за счет оптимизации ваших программ мотивации.

Увеличьте продажи с помощью цифровых презентаций продуктов и простого ввода заказов

Повысьте эффективность своей стратегии электронной коммерции и обеспечьте, чтобы у ваших отделов продаж на местах всегда были данные о клиентах под рукой с каталогом it.product.

Получите максимальную отдачу с данными клиентов

SAP Customer Data Cloud может помочь вам освоить новый ландшафт клиентов и построить доверительные и ценные отношения с клиентами.

Привлекайте клиентов с помощью контекстного маркетинга в реальном времени

SAP Hybris Marketing Cloud позволяет глубже понимать клиентов и разумно взаимодействовать с ними, подталкивая их к покупке.

Соответствие ожиданиям новых покупателей

SAP Hybris Commerce Cloud позволяет привлекать и понимать своих клиентов на протяжении всего процесса их коммерческой деятельности, от создания контента до реализации.

Будьте на шаг впереди ожиданий клиентов

Многоканальная продажа билетов SAP Hybris Service Cloud, аналитика услуг в реальном времени и интеграция ERP помогут вам на шаг опережать ожидания клиентов.

Предоставьте специалистам по продажам больше возможностей

SAP Sales Cloud — это современное решение для автоматизации продаж, созданное специалистами по продажам и для них, с встроенным механизмом совместной работы и интуитивно понятным пользовательским интерфейсом.

Клиентский опыт SAP: повышайте вовлеченность клиентов и продавайте больше

Позвольте нам помочь преобразовать ваш бизнес с помощью полной линейки цифровых решений на базе решений SAP Customer Experience для продаж, коммерции, маркетинга, обслуживания и выставления счетов.

Повысьте качество своих основных данных по персоналу

it.Хранитель данных от itelligence формирует основу для включения автоматизированных процессов управления персоналом и помогает получить больше от основных данных персонала.

Оптимизация управления основными данными с помощью it.mds

Узнайте больше о том, как itelligence помогает улучшить управление основными данными и повысить точность и целостность данных с помощью it.mds.

Быстрый и безопасный: электронный обмен данными с it.x-EDIconnect

Обеспечьте быстрый и безопасный электронный обмен данными между вами и вашими партнерами B2B с помощью it.x-EDIconnect от itelligence.

Оптимизируйте и интегрируйте сотрудничество с поставщиками

Портал прямых затрат it.mx позволяет легко управлять базой данных поставщиков с помощью интуитивно понятных информационных панелей.

Как добиться согласованной логистики, объединив весь процесс доставки с SAP

itelligence — идеальный партнер, помогающий предприятиям оптимизировать процесс доставки и логистику с помощью инновационного гибкого решения it.x-press.

Повысьте качество ваших основных данных по персоналу

it.data guardian от itelligence формирует основу для включения автоматизированных процессов управления персоналом и помогает вам получить больше от ваших основных данных по персоналу.

Оптимизируйте свою рабочую силу сегодня и подготовьте ее к завтрашнему дню с помощью облачного SAP SuccessFactors

Повысьте эффективность управления талантами и взаимодействия сотрудников с помощью облачного программного обеспечения от itelligence. Мы поможем вам найти подходящее кадровое решение, такое как SAP SuccessFactors.

Переход к SAP S / 4HANA с использованием подхода «гринфилд»

«Новое внедрение» или подход «гринфилд» — это один из путей перехода к SAP S / 4HANA. Узнайте, почему он позволяет начать работу с SAP S / 4HANA с нуля.

Переход с подхода Brownfield к SAP S / 4HANA

Переместите существующую систему SAP ERP на место в SAP S / 4HANA с преобразованием системы.Сохраните свою структуру и процессы и перейдите на SAP S / 4HANA через 22+ недель.

Переходите с гибридным подходом к SAP S / 4HANA

Объединяйте различные системы ERP в одну центральную SAP S / 4HANA с выборочной передачей данных. Гибридный подход в основном предназначен для крупных предприятий.

Откройте для себя преимущества SAP S / 4HANA

Откройте для себя преимущества SAP S / 4HANA в отношении гибкости, эффективности и экономии средств. Узнайте, какую выгоду для ваших LoB принесет SAP S / 4HANA.

SAP S / 4HANA — цифровое ядро вашего бизнеса

Что такое SAP S / 4HANA? Зачем мне переезжать и как на это перейти? Станьте гибкими и гибкими, внедрив цифровое ядро в свой бизнес.

SAP S / 4HANA Cloud: раскрыть потенциал облачной ERP

Внедрите SAP S / 4HANA Cloud и вступите в эру ERP нового поколения, поддерживаемую облачными сервисами от itelligence.

Увеличьте свой арендный бизнес с помощью эффективных решений по аренде и аренде

it.hire и аренда от itelligence поможет вам оцифровать и оптимизировать ключевые бизнес-процессы аренды, включая управление арендой оборудования и контрактами на аренду.

Оптимизируйте и интегрируйте сотрудничество с поставщиками

it.Портал прямых затрат mx позволяет легко управлять базой данных поставщиков с помощью интуитивно понятных информационных панелей.

SAP Ariba Snap: управление цифровыми закупками и поставщиками — облачная торговая площадка B2B

itelligence поддерживает ваш успех на цифровом рынке с помощью SAP Ariba Snap и экспертных рекомендаций по оптимизации цифровых закупок.

Эффективное управление мотивацией — ключ к длительному деловому партнерству Пакет

it.smart позволяет укрепить отношения с клиентами и партнерами за счет оптимизации программ поощрения.

Быстрый и безопасный: электронный обмен данными с it.x-EDIconnect

Повысьте эффективность многоканальной торговли с помощью интегрированной точки продаж

Интегрируйте процессы вашей торговой точки (POS) с it.cash и счетчиками продаж, чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и оставаться конкурентоспособными на меняющемся рынке.

Повысьте качество ваших основных данных по персоналу

Оптимизируйте и интегрируйте сотрудничество с поставщиками

Увеличьте продажи с помощью цифровых презентаций продуктов и простого ввода заказов

Увеличьте свой арендный бизнес с помощью эффективных решений по аренде и аренде

Финансовые панели мониторинга для отраслевых предписаний и отчетности по направлениям деятельности

Ускорьте процессы утверждения с помощью пакета обработки документов it.document

Узнайте больше о том, как пакет обработки документов it.document от itelligence может помочь вашему бизнесу в упрощении процесса выставления счетов и управления утвержденными документами.

Оптимизируйте управление основными данными с его помощью.mds

Узнайте больше о том, как itelligence помогает улучшить управление основными данными, а также повысить точность и целостность данных с помощью it.mds.

Как добиться согласованной логистики, объединив весь процесс доставки с SAP

Найдите правильные решения для вашего бизнеса

itelligence AddStore поможет вам найти решения, которые быстро увеличат ценность вашего бизнеса за счет улучшения повседневных операций, решения операционных задач и преобразования ваших систем, чтобы они соответствовали будущим требованиям.

SAP S / 4HANA Cloud: раскрыть потенциал облачной ERP

Внедрите SAP S / 4HANA Cloud и вступите в эру ERP нового поколения, поддерживаемую облачными сервисами от itelligence.

SAP Ariba Snap: управление цифровыми закупками и поставщиками — облачная торговая площадка B2B

Получите максимальную отдачу с данными клиентов

Привлекайте клиентов с помощью контекстного маркетинга в реальном времени

Соответствие ожиданиям новых покупателей

Будьте на шаг впереди ожиданий клиентов

Предоставьте специалистам по продажам больше возможностей

Оптимизируйте свою рабочую силу сегодня и подготовьте ее к завтрашнему дню с помощью облачного SAP SuccessFactors

Клиентский опыт SAP: повышайте вовлеченность клиентов и продавайте больше

Установка проверки сложности старого и нового пароля

**Таблица 2-7: Старая версия и проверка сложности нового пароля**
Проверка паролей и политики для Adaptive Серверная аутентификация	Существующие параметры конфигурации указаны с помощью sp_configure	Указаны новые параметры сложности пароля с использованием sp_passwordpolicy	Существующие переопределения для каждого входа, указанные с помощью процедуры sp_modifylogin
Пароль истечение	Срок действия пароля для всей системы	Срок действия пароля для всей системы	срок действия пароля
Цифры в пароле	проверить пароль на цифру	мин. Цифр в пароле	НЕТ
Буквенные символы в пароле	НЕТ	мин. Альфа в пароле	НЕТ
Длина пароля	минимальная длина пароля	минимальная длина пароля	мин. Длина прохода
Блокировка неудачного входа в систему	максимальное количество неудачных попыток входа с	максимальное количество неудачных попыток входа	макс. Количество неудачных входов
Запретить простые пароли	НЕТ	запретить простые пароли	НЕТ
Специальные символы в пароле	НЕТ	мин. Специальный символ в пароле	НЕТ
Прописные буквы в пароле	НЕТ	мин. Верхний символ в пароле	НЕТ
Строчные буквы в пароле	НЕТ	мин. Нижний символ в пароле	НЕТ
Интервал предупреждения об истечении срока действия пароля	НЕТ	интервал предупреждения об истечении срока действия пароля	НЕТ
Сброс пароля при первом входе	НЕТ	истечь логин	НЕТ
Пользовательские проверки сложности пароля	НЕТ	НЕТ	НЕТ

Вы можете установить параметры сложности пароля по адресу:

Поскольку вы можете установить параметры конфигурации пароля на глобальном и для каждого входа в систему, а также с использованием старых и новых параметров, важно чтобы знать порядок приоритета, в котором параметры пароля будут применяться.

При применении параметров пароля: Adaptive Server просматривает в первую очередь при существующих параметрах входа в систему, затем он смотрит на новый пароль параметры сложности, а затем он смотрит на существующий глобальный пароль опции.

Пример 1 Если ввести:

sp_addlogin @login_name = 'johnd',
@passwd = 'сложный_пароль',
@minpwdlen = 6

вы установили минимальную длину пароля для johnd на 6.

Если вы затем введете следующие существующие глобальные параметры для логин johnd :

sp_configure 'минимальная длина пароля', 8
sp_configure 'проверить пароль на цифру', 'true'
sp_passwordpolicy 'set', 'минимальное количество цифр в пароле', 2

вы создали два требования к минимальной длине пароля. для логина johnd , а вы также установили ограничения на количество цифр в пароле.

Если вы затем попытаетесь создать пароль для входа в систему johnd как следует:

sp_password @caller_password = 'old_complex_password',
@new_password = 'abcd123', @login_name = 'johnd'

Adaptive Server проверяет пароль в следующем порядке:

Существующий логин проверка опций: минимальная длина пароля должна быть больше 6. Это верно и проверка проходит.
Новые опции: минимальное количество цифр в пароле должно быть больше 2.Это правда, и проверка проходит.
Существующие глобальные параметры: минимальная длина пароля указанный здесь не проверяется, потому что для каждого входа уже существует проверьте логин johnd .
Опция проверки пароля для цифры избыточна потому что это уже проверено, когда минимальное количество цифр включен и установлен на 2.

После того, как эти проверки будут выполнены в установленной последовательности, и новый пароль для входа в систему johnd проходит После этих проверок новый пароль успешно создан.

Пример 2 Если для того же входа вы вводите:

sp_password @caller_password = 'old_complex_password',
@new_password = 'abcd', @login_name = 'johnd'

Adaptive Server сначала проверяет существующие параметры для каждого входа в систему, и определяет, что минимальная длина пароля равна 6, но это вы пытались создать пароль, состоящий всего из 4 символов. Проверка не выполняется, и Adaptive Server выводит сообщение об ошибке. Один раз одна проверка сложности пароля не выполняется, дополнительные параметры не проверяются.

Пример 3 Если вы пытаетесь создать новый логин со следующей конфигурацией пароля варианты:

sp_addlogin @login_name = 'johnd', @passwd = 'сложный_пароль', @minpwdlen = 4

устанавливает минимальную длину пароля для входа в систему johnd на 4. Это существующая опция для каждого входа в систему. Если затем добавить:

sp_passwordpolicy 'set', 'минимальное количество цифр в пароле', 1

вы создали глобальное требование, чтобы минимальное количество цифр для пароля должно быть 1.

Если вы затем попытаетесь создать пароль для входа в систему johnd как следует:

sp_password @caller_password = 'old_complex_password',
@ new_password = 'abcde', @login_name = 'johnd'

Adaptive Server выполняет проверки в следующем порядке:

Существующий логин проверка опций: минимальная длина нового пароля 4. Пароль abcde — больше 4, значит, эта проверка пройдена.
Новая глобальная проверка требований: минимальное количество цифр в пароле установлено значение 1, глобально.Эта проверка не выполняется.

Adaptive Server не создает новый пароль и не печатает сообщение об ошибке.

Для создания нового пароля все проверки должны пройти.

% PDF-1.3 % 239 0 объектов> эндобдж xref 239 113 0000000016 00000 н. 0000003710 00000 н. 0000002556 00000 н. 0000003868 00000 н. 0000003996 00000 н. 0000004053 00000 н. 0000004668 00000 н. 0000004806 00000 н. 0000004947 00000 н. 0000005090 00000 н. 0000005228 00000 п. 0000005365 00000 н. 0000005504 00000 н. 0000005844 00000 н. 0000006235 00000 н. 0000018689 00000 п. 0000018881 00000 п. 0000018948 00000 п. 0000019153 00000 п. 0000019542 00000 п. 0000031540 00000 п. 0000031740 00000 п. 0000032046 00000 п. 0000032470 00000 п. 0000044932 00000 п. 0000045124 00000 п. 0000045271 00000 п. 0000045640 00000 п. 0000061262 00000 п. 0000061461 00000 п. 0000061539 00000 п. 0000061842 00000 п. 0000074406 00000 п. 0000074598 00000 п. 0000074751 00000 п. 0000075129 00000 п. 0000087315 00000 п. 0000087514 00000 п. 0000088690 00000 н. 0000089865 00000 п. 0000000000 п. 0000092214 00000 п. 0000093388 00000 п. 0000093443 00000 п. 0000094619 00000 п. 0000094751 00000 п. 0000095118 00000 п. 0000107457 00000 н. 0000108616 00000 п. 0000108808 00000 н. 0000121730 00000 н. 0000122143 00000 н. 0000122563 00000 н. 0000122757 00000 н. 0000123934 00000 н. 0000125111 00000 н. 0000126208 00000 н. 0000127383 00000 н. 0000128382 00000 н. 0000129439 00000 н. 0000129641 00000 н. 0000130011 00000 н. 0000145640 00000 н. 0000145843 00000 н. 0000147019 00000 п. 0000148081 00000 н. 0000148283 00000 н. 0000163899 00000 н. 0000164340 00000 н. 0000164582 00000 н. 0000164765 00000 н. 0000178390 00000 н. 0000178788 00000 н. 0000179126 00000 н. 0000180284 00000 п. 0000180342 00000 н. 0000181520 00000 н. 0000181970 00000 н. 0000182150 00000 н. 0000183326 00000 н. 0000184319 00000 н. 0000185149 00000 н. 0000185349 00000 н. 0000200874 00000 н. 0000201176 00000 н. 0000201247 00000 н. 0000201686 00000 н. 0000202861 00000 н. 0000203041 00000 н. 0000204005 00000 н. 0000204315 00000 н. 0000204420 00000 н. 0000204465 00000 н. 0000205562 00000 н. 0000205756 00000 н. 0000206709 00000 н. 0000206898 00000 н. 0000206953 00000 н. 0000222413 00000 н. 0000222621 00000 н. 0000222716 00000 н. 0000223050 00000 н. 0000238453 00000 п. 0000238655 00000 н. 0000238711 00000 н. 0000238868 00000 н. 0000238969 00000 н. 0000239066 00000 н. 0000239114 00000 п. 0000239256 00000 н. 0000239409 00000 н. 0000239567 00000 н. 0000239719 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 241 0 obj> поток x ڬ U] LZg ~ / J (zPTZZ 9kD7b3` ն h ڤ 閵 Y_d] bYjj], KjɾcŞ | ~ |

`сложность управления паролем`

Используйте сложность управления паролем для настройки политики проверки сложности пароля.

Используйте отменить сложность управления паролем , чтобы удалить элемент проверки сложности пароля.

`Синтаксис`

сложность управления паролем { тот же символ | имя пользователя } проверить

отменить сложность управления паролем { тот же символ | user-name } check

`Default`

Глобальная политика проверки сложности пароля такова, что как проверка имени пользователя, так и повторная проверка символов отключены.Политика проверки сложности пароля для группы пользователей соответствует глобальному параметру. Политика проверки сложности пароля для локального пользователя равна политике группы пользователей, к которой принадлежит локальный пользователь.

`Представления`

Системное представление, представление группы пользователей, представление локального пользователя

`Предопределенные роли пользователей`

network-admin

`Параметры`

одинаковый символ : отклоняет пароль, который содержит любой символ, появляющийся последовательно три или более раз.Например, пароль aaabc недостаточно сложен.

имя пользователя : отклоняет пароль, который содержит имя пользователя или его обратное имя. Например, если имя пользователя - 123 , пароль, такой как abc 123 или 321df , недостаточно сложен.

`Рекомендации по использованию`

Политика проверки сложности пароля зависит от вида:

Политика в системном представлении имеет глобальное значение и применяется ко всем группам пользователей.
Политика в представлении группы пользователей применяется ко всем локальным пользователям в группе пользователей.
Политика в представлении локального пользователя применяется только к локальному пользователю.

Политика проверки сложности пароля с меньшей областью применения имеет более высокий приоритет. Система предпочитает использовать политику проверки сложности пароля в представлении локального пользователя для локального пользователя.

Если для локального пользователя не настроена политика, система использует политику для группы пользователей, к которой принадлежит локальный пользователь.
Если для группы пользователей не настроена политика, система использует глобальную политику.

Вы можете включить как проверку имени пользователя, так и повторную проверку символов.

После включения проверки сложности пароля пароли несоответствующие сложности будут отклонены.

`Примеры`

# Настройте политику проверки сложности пароля, отклоняя любой пароль, который содержит имя пользователя или его обратную сторону.

  системное представление
[Sysname] контроль сложности пароля проверка имени пользователя

`Связанные команды`

display local-user
display password-control
display user-group

`Big O Notation and Algorithm Samples с примерами Python 9 с анализом алгоритмов`

Есть несколько способов решить проблему с помощью компьютерной программы.Например, есть несколько способов отсортировать элементы в массиве. Вы можете использовать сортировку слиянием, пузырьковую сортировку, сортировку вставкой и т. Д. У всех этих алгоритмов есть свои плюсы и минусы. Алгоритм можно представить как процедуру или формулу для решения конкретной проблемы. Вопрос в том, какой алгоритм использовать для решения конкретной проблемы, когда существует несколько решений проблемы?

Анализ алгоритмов относится к анализу сложности различных алгоритмов и поиску наиболее эффективного алгоритма для решения данной проблемы.Нотация Big-O - это статистическая мера, используемая для описания сложности алгоритма.

В этой статье мы кратко рассмотрим анализ алгоритмов и нотацию Big-O. Мы увидим, как можно использовать нотацию Big-O для определения сложности алгоритма с помощью различных функций Python.

`Почему важен анализ алгоритмов?`

Чтобы понять, почему важен анализ алгоритмов, воспользуемся простым примером.

Предположим, менеджер дает задание двум своим сотрудникам разработать алгоритм на Python, который вычисляет факториал числа, введенного пользователем.

Алгоритм, разработанный первым сотрудником, выглядит так:

  def fact (n):
    product = 1
    для i в диапазоне (n):
        product = product * (i + 1)
    вернуть товар

печать (факт (5))

Обратите внимание, что алгоритм просто принимает целое число в качестве аргумента. Внутри функции факт переменная с именем product инициализируется значением 1. Цикл выполняется от 1 до N, и во время каждой итерации значение в продукте product умножается на число, повторяемое циклом, и результат снова сохраняется в переменной продукта .После выполнения цикла переменная продукта будет содержать факториал.

Точно так же второй сотрудник также разработал алгоритм, который вычисляет факториал числа. Второй сотрудник использовал рекурсивную функцию для вычисления факториала программы, как показано ниже:

  def fact2 (n):
    если n == 0:
        возврат 1
    еще:
        вернуть n * fact2 (n-1)

печать (fact2 (5))

Менеджер должен решить, какой алгоритм использовать. Для этого он должен определить сложность алгоритма.Один из способов сделать это — найти время, необходимое для выполнения алгоритмов.

В записной книжке Jupyter вы можете использовать литерал % timeit , за которым следует вызов функции, чтобы найти время, затраченное функцией на выполнение. Посмотрите на следующий сценарий:

 % времени (50)

Выход:

  9 мкс ± 405 нс на цикл (среднее ± стандартное отклонение из 7 прогонов, по 100000 циклов в каждом)

В выходных данных указано, что алгоритм занимает 9 микросекунд (плюс / минус 45 наносекунд) на цикл.

Аналогичным образом выполните следующий скрипт:

 % timeit fact2 (50)

Выход:

  15,7 мкс ± 427 нс на цикл (среднее ± стандартное отклонение из 7 прогонов, по 100000 циклов в каждом)

Второй алгоритм, включающий рекурсию, занимает 15 микросекунд (плюс / минус 427 наносекунд).

Время выполнения показывает, что первый алгоритм быстрее по сравнению со вторым алгоритмом, использующим рекурсию. Этот пример показывает важность анализа алгоритмов.В случае больших входов разница в производительности может стать более значительной.

Однако время выполнения не является хорошим показателем для измерения сложности алгоритма, поскольку оно зависит от оборудования. Необходимы более объективные метрики анализа сложности алгоритмов. Вот здесь-то и пригодится нотация Big O.

Анализ алгоритмов с использованием нотации Big-O

Нотация Big-O — это метрика, используемая для определения сложности алгоритма. По сути, нотация Big-O обозначает взаимосвязь между входными данными алгоритма и шагами, необходимыми для выполнения алгоритма.n) Логарифмический O (log (n)) Логарифмический линейный O (nlog (n))

Чтобы получить представление о том, как рассчитывается нотация Big-O, давайте рассмотрим несколько примеров постоянной, линейной и квадратичной сложности.

Постоянная сложность (O (C))

Сложность алгоритма называется постоянной, если шаги, необходимые для завершения выполнения алгоритма, остаются постоянными, независимо от количества входов.Постоянная сложность обозначается O (c), где c может быть любым постоянным числом.

Давайте напишем простой алгоритм на Python, который находит квадрат первого элемента в списке и затем печатает его на экране.

  def constant_algo (элементы):
    результат = предметы [0] * предметы [0]
    Распечатать ()

constant_algo ([4, 5, 6, 8])

В приведенном выше скрипте независимо от размера ввода или количества элементов в списке ввода элементов алгоритм выполняет только 2 шага: поиск квадрата первого элемента и вывод результата на экран.Следовательно, сложность остается постоянной.

Если вы нарисуете линейный график с различным размером входных данных элементов по оси x и количеством шагов по оси y, вы получите прямую линию. Чтобы визуализировать это, выполните следующий скрипт:

  импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np

x = [2, 4, 6, 8, 10, 12]

y = [2, 2, 2, 2, 2, 2]

plt.plot (x, y, 'b')
plt.xlabel ('Входы')
plt.ylabel ("Шаги")
plt.title ('Постоянная сложность')
plt.show ()

Выход:

Линейная сложность (O (n))

Сложность алгоритма называется линейной, если шаги, необходимые для завершения выполнения алгоритма, увеличиваются или уменьшаются линейно с количеством входов.Линейная сложность обозначается O (n).

В этом примере напишем простую программу, которая отображает все элементы в списке на консоли:

  def linear_algo (элементы):
    для элемента в элементах:
        печать (элемент)

linear_algo ([4, 5, 6, 8])

Сложность функции linear_algo является линейной в приведенном выше примере, поскольку количество итераций цикла for будет , равным размеру входного массива элементов .Например, если есть 4 элемента в списке элементов , цикл for будет выполнен 4 раза и так далее.

График линейной сложности с входными данными по оси x и количеством шагов по оси x выглядит следующим образом:

  импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np

x = [2, 4, 6, 8, 10, 12]

y = [2, 4, 6, 8, 10, 12]

plt.plot (x, y, 'b')
plt.xlabel ('Входы')
plt.ylabel ("Шаги")
plt.title ('Линейная сложность')
plt.show ()

Выход:

Также следует отметить, что при большом количестве входов константы становятся несущественными.Например, взгляните на следующий скрипт:

  def linear_algo (элементы):
    для элемента в элементах:
        печать (элемент)

    для элемента в элементах:
        печать (элемент)

linear_algo ([4, 5, 6, 8])

В приведенном выше сценарии есть два цикла for, которые перебирают входной список элементов . Следовательно, сложность алгоритма становится O (2n), однако в случае бесконечного количества элементов во входном списке двойная бесконечность по-прежнему равна бесконечности, поэтому мы можем игнорировать константу 2 (поскольку она в конечном итоге несущественна) и сложность алгоритма остается O (n). 2))

Сложность алгоритма называется квадратичной, если шаги, необходимые для выполнения алгоритма, являются квадратичной функцией количества элементов во входных данных.2). Взгляните на следующий пример, чтобы увидеть функцию с квадратичной сложностью:

  def quadratic_algo (элементы):
    для элемента в элементах:
        для item2 в items:
            печать (элемент, '', элемент)

quadratic_algo ([4, 5, 6, 8])

В приведенном выше сценарии вы можете видеть, что у нас есть внешний цикл, который выполняет итерацию по всем элементам во входном списке, а затем вложенный внутренний цикл, который снова выполняет итерацию по всем элементам во входном списке. Общее количество выполненных шагов равно n * n, где n — количество элементов во входном массиве.

На следующем графике показано количество входов в зависимости от шагов для алгоритма с квадратичной сложностью.

Определение сложности сложных функций

В предыдущих примерах мы видели, что над входом выполнялась только одна функция. Что делать, если на входе выполняется несколько функций? Взгляните на следующий пример.

  def complex_algo (элементы):

    для i в диапазоне (5):
        print («Python - это круто»)

    для элемента в элементах:
        печать (элемент)

    для элемента в элементах:
        печать (элемент)

    print ("Big O")
    print ("Big O")
    print ("Big O")

комплекс_алго ([4, 5, 6, 8])

В приведенном выше сценарии выполняется несколько задач. Сначала строка выводится 5 раз на консоли с помощью оператора print .Затем мы дважды печатаем список ввода на экране и, наконец, еще одна строка печатается три раза на консоли. Чтобы определить сложность такого алгоритма, нам нужно разбить код алгоритма на части и попытаться определить сложность отдельных частей.

Разобьем наш скрипт на отдельные части. В первой части у нас:

  для i в диапазоне (5):
        print («Python - это круто»)

Сложность этой части — O (5).Поскольку в этом фрагменте кода выполняется пять постоянных шагов независимо от ввода.

Далее имеем:

  для позиции в позициях:
        печать (элемент)

Мы знаем, что сложность приведенного выше фрагмента кода равна O (n).

Точно так же сложность следующего фрагмента кода также O (n)

  для позиции в позициях:
        печать (элемент)

Наконец, в следующем фрагменте кода строка печатается три раза, поэтому сложность составляет O (3)

  принт ("Big O")
    print ("Big O")
    print ("Big O")

Чтобы найти общую сложность, нам просто нужно добавить эти отдельные сложности.Сделаем так:

  О (5) + О (п) + О (п) + О (3)

Упрощая выше, получаем:

  О (8) + О (2n)

Ранее мы говорили, что когда вход (который в данном случае имеет длину n) становится чрезвычайно большим, константы становятся несущественными, то есть дважды или половина бесконечности по-прежнему остается бесконечностью. Следовательно, мы можем игнорировать константы. Конечная сложность алгоритма будет O (n).

Сложность худшего и лучшего случая

Обычно, когда кто-то спрашивает вас о сложности алгоритма, он спрашивает вас о наихудшей сложности.Чтобы понять сложность лучшего случая и худшего случая, посмотрите следующий скрипт:

  def search_algo (число, элементы):
    для элемента в элементах:
        если item == num:
            вернуть True
        еще:
            вернуть ложь
nums = [2, 4, 6, 8, 10]

print (search_algo (2, числа))

В приведенном выше сценарии у нас есть функция, которая принимает число и список чисел в качестве входных данных. Он возвращает истину, если переданное число находится в списке чисел, в противном случае возвращает ложь.Если вы выполните поиск 2 в списке, он будет найден при первом сравнении. Это лучший случай сложности алгоритма, когда искомый элемент находится в первом искомом индексе. В этом случае сложность наилучшего случая составляет O (1). С другой стороны, если вы выполните поиск 10, он будет найден по последнему искомому индексу. Алгоритму придется перебирать все элементы в списке, поэтому сложность наихудшего случая становится O (n).

Помимо наилучшего и наихудшего случая сложности, вы также можете вычислить среднюю сложность алгоритма, которая сообщает вам: «Какова ожидаемая временная сложность алгоритма при случайном вводе»?

Космическая сложность

В дополнение к временной сложности, когда вы подсчитываете количество шагов, необходимых для выполнения алгоритма, вы также можете найти пространственную сложность, которая относится к количеству пространств, которые вам нужно выделить в пространстве памяти во время выполнения программа.

Взгляните на следующий пример:

  def return_squares (n):
    square_list = []
    для числа в n:
        square_list.append (число * число)

    вернуть square_list

nums = [2, 4, 6, 8, 10]
print (return_squares (числа))

В приведенном выше сценарии функция принимает список целых чисел и возвращает список с соответствующими квадратами целых чисел.

Что такое комплексность чека и как ее увеличить | Fashion Factory

ФОРМУЛА

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Нефинансовые показатели в управлении розничным предприятием

Комплексные программы Диалайн

причины падения и способы роста

Средний чек в ресторане: причины падения и способы роста

Как рассчитать

Не просто цифра

Дело не только в размере

Как повысить средний чек?

Причины падения среднего чека

Заключение

Комплексные программы диагностики. Гранд Медика. Медицинский клинический центр.

Комплексные программы диагностики » Лахта Клиника

Как увеличить средний чек в вашей аптеке — Новости и публикации — Pharmedu.ru

(PDF) Сложность проверки тождеств в конечных группах.

Сложность времени: как измерить эффективность алгоритмов

Постоянная сложность времени: O (1)

Сложность линейного времени: O (n)

Сложность логарифмического времени: O (log n)

Квадратичная временная сложность: O (n²)

Как измерить временную сложность?

Проверка сложности — спасибо

Установка проверки сложности старого и нового пароля

сложность управления паролем

Синтаксис

Default

Представления

Предопределенные роли пользователей

Параметры

Рекомендации по использованию

Примеры

Связанные команды

Big O Notation and Algorithm Samples с примерами Python 9 с анализом алгоритмов

Почему важен анализ алгоритмов?

Анализ алгоритмов с использованием нотации Big-O

Постоянная сложность (O (C))

Линейная сложность (O (n))

Определение сложности сложных функций

Сложность худшего и лучшего случая

Космическая сложность

Отставить комментарий Отменить ответ

`сложность управления паролем`

`Синтаксис`

`Default`

`Представления`

`Предопределенные роли пользователей`

`Параметры`

`Рекомендации по использованию`

`Примеры`

`Связанные команды`

`Big O Notation and Algorithm Samples с примерами Python 9 с анализом алгоритмов`

`Почему важен анализ алгоритмов?`