Расчет показателей: Расчет ключевых показателей эффективности работы предприятия. Часть 1

Содержание

Начинается расчет показателей эффективного контракта

6 октября был издан приказ ректора о начале процедуры расчета показателей эффективного контракта по итогам работы в 2020/2021 учебном году (по научной деятельности — в 2020 году).

Не позднее 8 октября должен начать работать модуль системы ИИАС, осуществляющий сбор данных и автоматизированный расчет результатов ЭК. Сотрудники подразделений, ответственных за ввод и первичную обработку вводимых данных, осуществляют контроль заполнения соответствующих разделов модуля ИИАС. Работникам из числа ППС, директорам институтов, заведующим кафедрами будет доступен сервис «Эффективный контракт» в личном кабинете портала ИИАС.

Для полноты и объективности расчета оценки эффективности преподавателям необходимо предоставить недостающие данные о результатах своей деятельности в соответствующие службы университета (список представлен ниже) в срок не позднее 5 ноября 2021 года. 12 ноября модуль ЭК системы ИИАС закрывается для ввода данных.

Эффективный контракт УдГУ — это система материального поощрения преподавателей и других категорий работников за достигнутые высокие результаты своей деятельности.

Документы по системе ЭК можно увидеть по ссылке Эффективный контракт.

Приказ от 06.10.2021 № 1196/01-01-04 О расчёте показателей эффективности Шестого периода системы эффективного контракта

Распределение ответственности за ввод и первичную обработку сведений в ИИАС о результативности деятельности работников из числа ППС
№ п/пНомер показателя ППСОтветственное структурное подразделениеОтветственное лицоКонтакты, телефон
1.П-1, П-2.1, П-3, П-4.1, П-6УМУТрубицына Наталья Анатольевна1 корпус, к. 215а, тел. 917331, [email protected]
2.П-2.3, П-2.5, П-7, П-8.1, П-8.2УРНИД (НИРС)Буйновская Марина Станиславовна1 корпус, к. 216, тел. 684649, [email protected]
3.П-4.1, П-7УНБГрищенко Светлана ВикторовнаУНБ, к. 504, тел. 916-357, [email protected]
4.П-4.2, П-9ИДПОМалышев Михаил Юрьевич6 корпус, к. 010, тел. 916-082, [email protected],
5.П-9, П-10.1УКиДОМакарова Татьяна Николаевна1 корпус, к. 124, тел. 916468, [email protected]
6.П-9УМСиСОБезносова Мария Ивановна1 корпус, к. 240, [email protected] 917-357
7.П-12аУРНИД (СГиП)Зыкин Андрей Владимирович6 корпус, к. 004, тел. 663466, [email protected]
8.П-12б, П-12вУРНИД (СОИС)Карманчиков Александр Иванович6 корпус, к. 003, тел. 663466, [email protected]
9.П-12г, П-12дОПАНКЖуравлева Галина Николаевна1 корпус, к. 207, тел. 917362, [email protected]
10.П-2.3ДМПиСПВострокнутов Сергей Иванович1 корпус, к.213а, тел., 916-149, [email protected]
11.П-5.1, П-5.2, П-11ЦФКиНОТХодырев Павел Михайлович1 корпус, к.233, тел., 916-144, [email protected]

Внедрение системы автоматизированного расчета показателей деятельности на предприятии теплоснабжения

Кагазбек Еренчинов

Заведующий лабораторией тематической научно-исследовательской лаборатории «АСУТП» НАО АУЭС

Нигина Токтасынова

Докторант PhD НАО АУЭС

Диас Примкулов

Магистр НАО АУЭС

Михаил Ермолаев

Управляющий партнер консалтинговой компании ТОО «GAB – group of outsourcing companies»

Консультант по управлению

Бизнес-тренер

Сертифицированный специалист по управлению изменениями (PROSCI)

Сертифицированный практик ТРИЗ (МАТРИЗ)

Статья посвящена итогам научно-практического проекта по автоматизации расчета показателей интегрированной системы менеджмента (ИСМ) для предприятия теплоснабжения сотрудниками НАО «Алматинский Университет Энергетики и Связи».

Как правило, оценка эффективности работы предприятия производится на основе финансовых индикаторов, таких как рентабельность, его рыночная стоимость или показатель чистой прибыли, но данная оценка не позволяет анализировать качество работы каждого подразделения и оценить его вклад в общую эффективность предприятия.

Определение качества работы подразделений обычно рассматривается с точки зрения показателей эффективности процесса, за выполнение которого отвечают сотрудники подразделений. Тем самым решаются 2 задачи: оценка эффективности процессов и оценка работы собственно подразделений. Это позволяет выявить общую эффективность работы предприятия, основываясь не только на финансовых показателях, но и показателях эффективности отдельных бизнес-процессов. Для проведения подобного анализа процессы предприятия необходимо декомпозировать.

Система показателей строится с учетом процессов развития предприятия, изменения экономической ситуации, тарифной политики и законодательства, что обуславливает необходимость проведения корректировки организационной и производственной структуры, показателей подразделений и степени влияния отдельных процессов на эффективность предприятия.

Зачастую сбор данных для расчета показателей деятельности требует значительного отвлечения сотрудников, к тому же при этом не исключается наличие ошибок в расчетах. Решение данных проблем возможно при использовании автоматизированных систем, которые позволяют упростить процесс сбора показателей в режиме реального времени и произвести их расчет.

Соответственно к результатам проектов по разработке систем автоматизированного расчета оценки показателей деятельности предъявляются следующие требования:

  • обеспечить возможность получения точных и актуальных данных о ходе процессов в удобной форме для анализа их эффективности;
  • минимизировать затраты на сбор показателей со стороны предприятия;
  • минимизировать ошибки и проявления «человеческого фактора» при расчете показателей деятельности.

В качестве успешного опыта создания и введения в эксплуатацию подобной системы представим итоги проекта, выполненного силами сотрудников тематической научно-исследовательской лаборатории Автоматизированных систем управления технологическим процессом (ТНИЛ «АСУТП») НАО «Алматинский Университет Энергетики и Связи».

Проект был реализован на базе предприятия тепловых сетей ТОО «АлТС» (г. Алматы) — теплоснабжающей организации, которая обслуживает жилые и промышленные объекты южной столицы Казахстана. Общая протяженность магистральных, распределительных и внутриквартальных сетей составляет 854,906 км, зона теплофикации охватывает территорию города.

Эффективность производственных процессов на предприятии опосредована множеством факторов. Например, расход теплоносителя на горячее водоснабжение и для ряда технологических процессов изменяется как по часам суток, так и по дням недели. Расчет этих показателей был довольно затруднителен, и на протяжении последних лет расчеты по ним производились по средним нормативным показателям, что не давало четкого понимания эффективности на конкретных участках в определенные промежутки времени.

Разделение процессов предприятия тепловых сетей было проведено с учетом выделения следующих групп:

  • основные, в состав которых помимо производственных необходимо включить клиентские составляющие, а также показатели развития и обучения;
  • вспомогательные процессы;
  • финансовые.

При определении весовых коэффициентов для расчета оценки эффективности предприятия учитывалась специфика деятельности ТОО «АлТС»:

  • в виду особенностей производственных процессов и их наибольшего влияния на эффективность работы предприятия, их показатели должны иметь наибольший вес в интегрированной оценке эффективности;
  • в состав основных процессов включаются не только производственные, такие как передача тепловой энергии и ГВС, но и обеспечивающие целостность трубопроводов, т.е. проведение капитального и текущих ремонтов, а также устранение аварийных ситуаций. Качественное выполнение эксплуатационных процессов имеют решающее влияние на конечный результат деятельности предприятия;
  • вспомогательные процессы – это процессы, обеспечивающие выполнение основных. Обычно это процессы материально-технического снабжения, АХО, кадровые, юридические, работа которых важна для предприятия и «завязана» на выполнении основных процессов;
  • рассматриваемое предприятие теплоснабжения является убыточным производством и находится на дотации государства, поэтому вес финансовой составляющей, оказывающей влияние на конечный показатель эффективности, весьма ограничен.

С учетом данных особенностей сотрудниками ТНИЛ «АСУТП» была разработана система автоматизированного расчета оценки ИСМ для предприятия теплоснабжения ТОО «АлТС» на основе системы бизнес-моделирования Business Studio, позволяющей не только работать с показателями, но и поддерживать систему менеджмента качества в целом.

В рамках системы расчета оценки ИСМ осуществлена автоматизация:

  • сбора значений показателей;
  • расчета показателей процесса и подразделения;
  • формирования отчетов для руководства.

Сбор значений показателей в режиме реального времени осуществляется с помощью Business Studio Portal (Рисунок 1). Веб-портал также позволяет сотрудникам обращаться к базе знаний предприятия, содержащей всю необходимую для работы регламентирующую документацию.

Рисунок 1. Ввод значений показателей

Анализ функционирования системы руководством предприятия проводится на основе отчетов по процессам, которые генерируются средствами Business Studio (Рисунок 2).

Рисунок 2. Получение отчета показателей в Business Studio Portal

При принятии решения об автоматизации документооборота в области работы с показателями в ходе проекта автоматизации были определены:

  1. Отделы, в которых необходимо было установить систему – в идеале, необходима установка системы на все подразделения, но для сокращения затрат на систему, а также в силу определенных технических ограничений, может рассматриваться более приемлемая конфигурация. Данный этап рассматривается первым, так как изначально система показателей строилась с точки зрения проверки качества функционирования отдельно взятых подразделений, а потом уже предприятия в целом.
  2. Критичность и количество рассматриваемых показателей каждого подразделения. При внедрении более чем 8-10 показателей для мониторинга деятельности подразделения, вся работа сотрудников может свестись к сбору показателей, а также к усложнению процедуры расчета интегральных показателей.
  3. Частота формирования отчетности по показателям и их пересмотра, а также принятия определенных действий на основе анализа показателей. Для предприятия тепловых сетей оптимальным был выбран срок отчетности по кварталам (при сборе промежуточных значений показателей каждый месяц). Такая периодичность позволила соблюсти компромисс между затратами на мониторинг процессов и их управляемостью.
  4. Формулы расчета показателей и их влияние на общую эффективность предприятия. Для простоты приведения к общему показателю желательно приводить значения показателей к безразмерным величинам или к %. Например: (1) или (2) Так при расчете показателя по формуле (1), квартальный показатель имеет вид:
    а) если важны суммарные значения показателя б) если важны средние значения показателя в) если плановые значения показателей – это величина постоянная (например количество сотрудников) При расчете показателя по формуле (2):
    а) если важны суммарные значения показателя б) если важны средние значения показателя в) если плановые значения показателей – это величина постоянная
  5. Формула расчета общей интегрированной оценки деятельности предприятия: Где
    — весовой коэффициент основных процессов;
    — весовой коэффициент вспомогательных процессов;
    — весовой коэффициент финансовых процессов;
    — среднее значение результативности основных процессов;
    — среднее значение показателя результативности вспомогательных процессов;
    — интегрированное значение результативности финансовых процессов.

На основе интегрированной оценки деятельности, принимаются решения о необходимости принятия корректирующих действий. Если значение оценки выходит за рамки нормативного, то руководством вместе с отделом качества проводится анализ показателей для нахождения несоответствий. Нормативное значение оценки пересматривается в зависимости от внешних условий: изменений в законодательстве, количества потребителей и их дальности, капитальных ремонтов и других факторов. Пересматривается не чаще 1 раза в квартал и не реже 1 раза в год.

Таким образом, для предприятия тепловых сетей была разработана автоматизированная система работы с показателями, которая позволяет проводить сбор значений показателей, расчет показателей процесса и субъекта, автоматически получать отчеты для руководства. Пример реализации расчетов приведен далее в таблицах 1 и 2.

Показатель результативности процесса

Норма, %

Январь

Февраль

Март

1 квартал

Апрель

Май

Июнь

2 квартал

1 полугодие

Июль

Август

Сентябрь

3 квартал

9 месяцев

1. Показатель выполнения графиков обхода тепловых сетей Кобх т/с ЗЭР

95-100

97,91%

98,46%

94,93%

97,1%

94,08%

98,14%

98,59%

96,94%

97,02%

98,36%

98,88%

97,71%

98,32%

97,45%

2. Показатель выполнения графиков обхода тепловых вводов Кгр.обх т/в ЗЭР

95-100

94,98%

95,27%

92,94%

94,4%

93,99%

93,99%

94,06%

94,01%

94,21%

93,07%

93,07%

94,38%

93,51%

93,97%

3. Показатель устранения дефектов выявленных при обходах ТС Куср/деф

100

90,32%

96,77%

83,33%

90,7%

95,38%

100%

96,92%

97,08%

94,94%

100%

100%

94,12%

98,59%

96,24%

4.1 Показатель своевременности внесения данных по повреждениям в 1С Ксвоевр

100

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

4.2 Показатель правильности внесения данных по повреждениям в 1С Кправ.вн/дан

100

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

100%

5. Показатель выполнения текущих плановых ремонтов силами ЭР Ктек/рем

95-100

100%

91,2%

95,9%

95,9%

100%

96%

97%

97,49%

96,7%

6. Показатель устранения выявленных нарушений у потребителей Кустр/пер

95-100

Интегрированная оценка результативности процесса

96,44%

97,32%

97,01%

97,98%

97,39%

Интегрированная оценка результативности процесса: Крез = (К1 + К2 + К3 + К4 + К5 + Кn)/n

Таблица 1. Пример отчета «Анализ процесса «Техническое обеспечение передачи и распределения тепловой энергии» (Западный эксплуатационный район) за 9 месяцев 2016 года)»

Период План Факт К1 Норма %
1. Январь 2016 2589 2535 97,91% 95-100
2. Февраль 2016 2590 2550 98,46% 95-100
3. Март 2016 2584 2453 94,93% 95-100
1 квартал 97,1% 95-100
4. Апрель 2016 2688 2529 94,08% 95-100
5. Май 2016 2688 2638 98,14% 95-100
6. Июнь 2016 2688 2650 98,59% 95-100
2 квартал 96,94% 95-100
1 полугодие 97,02% 95-100
7. Июль 2016 2687 2643 98,36% 95-100
8. Август 2016 2687 2657 98,88% 95-100
9. Сентябрь 2016 2053 2006 97,71% 95-100
3 квартал 98,32% 95-100
9 месяцев 97,45% 95-100

Кобх/тс = Факт *100%/ План
План — запланированные обходы тепловых сетей
Факт — выполненные обходы тепловых сетей

Таблица 2. Расчеты результативности на примере показателя выполнения графиков обхода тепловых сетей (Кобх т/с ЗЭР)

Детализированный расчет каждого показателя и представление в виде таблицы позволяет видеть достижение показателем нормы, а также исходные данные для возможности проведения анализа. Каждое подразделение отчитывается раз в квартал на совместном собрании о результатах работы, где представляются уже не табличные данные, а графики достижения — в системе также реализовано автоматическое получение графиков по каждому показателю в виде гистограммы (Рисунок 3).

Рисунок 3. Гистограмма План/Факт показателя

На основе собранной статистике по анализируемым показателям деятельности в автоматизированном виде формируется отчет общей результативности ИСМ. В качестве примера в таблице 3 приведем фрагмент.

№ п/п

Показатели результативности процессов

Оценка результ. процесса Крез

Средняя оценка результативности процессов

Коэф. весомости

Оценка результативности ИСМ

норма

факт

ПРОЦЕССЫ ФИНАНСОВЫЕ

«Планирование, оперативное управление и анализ деятельности организации КП ПУ 1»

0,25

100,00%

Планово-экономическое управление

100,00%

1

Исполнение тарифной сметы К1

100,00%

2

Исполнение бюджета К2

100,00%

3

Исполнение инвестиционной программы К3

100,00%

4

Своевременная сдача отчетности К4

100,00%

Управление бухгалтерского учета и отчетности (УБУиО)

УБУиО

100,00%

5

Своевременность оплаты счетов после подписи генерального директора К2

100,00%

6

Отсутствие замечаний персонала предприятия по начислению заработной платы К3

100,00%

7

Правильность, своевременность и полнота представления налоговой отчетности в Налоговое управление. Минимальное количество уведомлений и взысканий К4

100,00%

8

Своевременное выставление счетов-фактур К5

100,00%

9

Своевременное представление промежуточной и годовой финансовой отчетности пользователям К6

100,00%

Таблица 3. Пример отчета общей результативности ИСМ (фрагмент)

Резюме

Важнейшей задачей проекта было не просто предоставить руководству предприятия производственные показатели для аналитики, но и не обременять при этом производственный персонал, максимально упростив процедуру сбора показателей. По результатам проекта в ТОО «АлТС» были внедрены алгоритм и программный модуль интеграции СМК и ССП «Автоматизированный расчет оценки интегрированной системы менеджмента» (подтверждено актом внедрения).

Данный модуль позволил:

  • снизить время сбора значений показателей подразделениями, получения готового отчета и исключение ошибок в подсчете показателей за счет автоматизированного получения отчета после введения План/Фактных значений;
  • хранить значения показателей в единой базе и анализировать статистику за прошедшие периоды;
  • автоматически получать интегрированную оценку результативности предприятия (время получения итогового отчета — порядка 1 минуты).

В целом внедрение автоматизированной системы расчета показателей процессов позволило оперативно выявлять узкие места в деятельности предприятия и повысить его управляемость.

Июль 2017 г.

Рекомендуемые материалы по тематике

ИСО — Важен сертификат или результат?
Типовая система менеджмента качества коммерческого банка и ее архитектура. Часть 2
Как обеспечить переход от СМК к системе процессного управления: опыт Раменского приборостроительного конструкторского бюро
Планирование и построение системы менеджмента качества банка

Минцифры утвердило методики расчёта показателей достижения национальной цели развития «Цифровая трансформация»

Приказы Минцифры России № 600 от 18.11.2020 «Об утверждении методик расчёта целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации «Цифровая трансформация» и № 601 от 18.11.2020 «Об утверждении методик расчёта прогнозных значений целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации «Цифровая трансформация» устанавливают количественные показатели цифровой трансформации, определяют метод прогнозирования значений этих показателей, дают прогноз цифровой трансформации субъектов РФ, стало известно D-Russia.ru.

Очевидно, эти документы имел в виду вице-премьер Дмитрий Чернышенко, который сообщил в среду на совместном заседании Госсовета и Совета по стратегическому развитию и нацпроектам: «Мы скорректировали программу «Цифровая экономика» в соответствии с новыми вызовами и целевыми показателями. …Каждый показатель декомпозирован по месяцам и по субъектам. Есть сводный показатель цифровой трансформации помесячно по каждому субъекту. И все методики расчётов были очень тщательно обсуждены с рабочей группой Госсовета, проработаны со всеми регионами».

Национальная цель развития РФ «Цифровая трансформация» определена, напомним, указом президента РФ от 21 июля 2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».

Приказ № 600 содержит четыре методики расчёта следующих целевых показателей:

  • «Достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления»;
  • «Увеличение доли массовых социально значимых услуг, доступных в электронном виде, до 95%»;
  • «Рост доли домохозяйств, которым обеспечена возможность широкополосного доступа к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», до 97%»;
  • «Увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий в четыре раза по сравнению с показателем 2019 года».

Показатели цифровой трансформации отраслей

Главное внимание приказ Минцифры уделяет методике расчёта «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления. В документе описываются состав показателей, используемых для расчёта целевого показателя; источники сведений, необходимых для расчёта показателей; базовые и целевые (2030 год) значения показателей – всё это в привязке к определённым «объектам оценки», т.е. отраслям, предприятиям, органам государственной власти, другим организациям, товарам и пр., а также сроки предоставления информации.

Приводится методика расчёта целевого показателя на основании частных показателей. Она предусматривает, в частности, оценку цифрового развития ряда отраслей, для чего методика вводит наборы показателей для каждой из отраслей; всего таких «отраслевых» показателей 97.

Перечень отраслей и показателей, применяемых для оценки цифровой трансформации каждой отрасли, приведен в таблице.

Схема расчёта показателя для оценки цифровой трансформации отраслей (с) Минцифры России

Для расчёта целевого показателя «Увеличение доли массовых социально значимых услуг, доступных в электронном виде, до 95%» учитываются следующие государственные услуги, см. таблицу.

Схема расчёта показателя для оценки цифровой трансформации отраслей для регионов (с) Минцифры России

Методики прогнозирования и прогноз «цифровой зрелости» регионов до 2030 года

Приказ Минцифры России № 601 содержит методики прогнозирования значений тех же целевых показателей, которые приведены в приказе № 600.

Базовое значение показателя «Достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления» на период до 2030 года определено экспертным путём, сказано в приказе. Оценка базового значения будет верна «при условии, что значение компоненты «Численность специалистов, интенсивно использующих ИКТ», в 2020 году составит 102% от значения 2019 года, значения компоненты «Объём расходов организаций на внедрение и использование современных цифровых решений» в 2020 году составит 105% от значения 2019 года и значение компоненты «Доля достижения целевого значения цифровой зрелости отраслей экономики и социальной сферы» составит 4%». Последнее значение также представляет собой экспертную оценку.

При этом «динамика значений по годам», т.е. собственно прогноз, «сформирована путём экстраполяции базового значения с применением повышающих коэффициентов с 2024 и 2026 годов». Повышающие коэффициенты, по замыслу разработчиков методики, учтут эффект цифровизации, достигнутый к 2024 и затем к 2026 году.

Заметим в этой связи, что на упомянутом заседании Госсовета и Совета по стратегическому развитию и нацпроектам президент РФ сказал о базовых значениях показателей следующее: «…Мы с вами обсуждаем сейчас работу перспективную, и в том числе в рамках 474-го указа президента. Действительно, работа эта, соответствующие планы выстроены достаточно профессионально. Но у нас в связи с этим указом появляются и новые показатели: это уровень цифровой зрелости, о которой мы уже здесь говорили, и я, и коллеги из правительства, и ключевых отраслей социальной сферы, включая здравоохранение, образование и так далее… По таким показателям ещё нет, во всяком случае, я не вижу, расчёта фактических значений базового периода. А если его нет, если мы этого не сделаем, то тогда наши показатели как бы немножко подвисают в воздухе. Поэтому нужно, безусловно, рассчитать этот базовый период и как можно быстрее, если это потребуется, внести необходимые корректировки в те планы, о которых мы сегодня говорим».

Приказ Минцифры России № 601 содержит прогнозные значения целевого показателя «Достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления» для субъектов РФ – они даны в виде таблицы, все строки которой содержат идентичные значения по годам для каждого субъекта РФ. Эти значения приведены ниже на рисунке и, повторимся, одинаковы для всех регионов. Базовое значение – 4% для 2019 года – представляет собой экспертную оценку.

Прогноз целевого показателя «Достижение «цифровой зрелости» ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также государственного управления» по регионам РФ по годам за период 2020-30 гг (с) Минцифры России

Для РФ в целом, однако, прогноз целевого значения того же показателя иной: 40%, 45%, 50%, 55%, 60%, 65%, 70%, 80%, 90%, 100% ежегодно с 2020 по 2030 годы. Базовое значение 2019 года составляет 35%.

Прогнозные значения остальных целевых показателей – «Увеличение доли массовых социально значимых услуг, доступных в электронном виде, до 95%», «Рост доли домохозяйств, которым обеспечена возможность широкополосного доступа к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», до 97%» и «Увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий в четыре раза по сравнению с показателем 2019 года» – также приводятся для каждого региона, они рассчитаны по методикам, описанным в приказе № 601 Минцифры.

Вебинар по программе «Приоритет 2030»: расчёт показателей

Дата события:

Место проведения: онлайн-платформа Zoom

6 июля 2021 года с 10:00 до 11:00 (МСК) на платформе ZOOM пройдёт обучающий вебинар на тему: «Показатели в программе „Приоритет 2030“».

К участию приглашаются представители университетов, осуществляющих непосредственную работу над разделом «Показатели» в личном кабинете участника на сайте программы «Приоритет 2030».

Вебинар проведут специалисты ФГАНУ «Социоцентр» и независимые эксперты, которые подробно расскажут о показателях, оценивающих эффективность реализации программы развития университета, а также о методике и алгоритмах их расчёта (показатели результата, показатели эффективности для базовой и специальной частей гранта).

«У нас не было сомнений подавать или не подавать заявку на участие в программе «Приоритет 2030». Мы рассматриваем её как возможность сделать новый шаг в развитии университета, заявить о себе на глобальном рынке образования и создать условия для повышения качества образования, — отметил ректор СФУ Максим Румянцев. — Отдельно стоит отметить новый формат работы по подготовке заявки. И консультационная поддержка, и заполнение данных – всё проводится в электронной среде. Учитывая удалённость СФУ от федерального центра и эпидемиологическую ситуацию в стране, считаю, это было оптимальным решением учредителя».

Вопросы по данной теме можно заранее направить на адрес электронной почты: [email protected] с темой письма: «Вопросы к вебинару 06.07.2021».

Подключиться
Идентификатор конференции: 869 2840 1585
Код доступа: 115771

Справка

ФГАНУ «Социоцентр» — подведомственное учреждение Министерства науки и высшего образования Российской Федерации — осуществляет организационно-техническое, информационное, методическое, экспертно–аналитическое сопровождение программы «Приоритет 2030» в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации № 729 от 13 мая 2021 года.

Минкультуры РФ изменит расчет показателей учреждений по нацпроекту из-за пандемии

«Будущее России. Национальные проекты», 19 мая 2020 года

В частности, министерство планирует убрать плановый показатель роста посещаемости театров на 15%

МОСКВА, 19 мая. /ТАСС/. Министерство культуры РФ внесет изменения в расчет показателей учреждений культуры в рамках национального проекта в связи с невозможностью их функционирования в период пандемии нового коронавируса. Об этом сообщила директор департамента государственной поддержки искусства и народного творчества Министерства культуры РФ Оксана Косарева.

«По первому кварталу у нас очень серьезное перевыполнение показателей, которых мы хотели достичь. Несмотря на это, мы сейчас вносим изменения в методику расчета показателей и разбиваем по видам учреждений», — сказала она на онлайн-конференции Союза театральных деятелей РФ.

По ее словам, невозможно равнозначно оценивать театры, библиотеки, дома культуры — везде ставить одинаковую планку по повышению посещаемости. «Плюс, есть театры, у которых 90-100% заполняемость, и там физически нет возможности 15% увеличения показателей по нацпроекту», — отметила директор департамента.

Косарева также подчеркнула, что министерство мониторит ежемесячно показатели по нацпроектам. «Как только мы видим, что [учреждения] где-то начинают проседать, показатели сразу снижаются. У нас есть для этого возможности и рычаги», — рассказала она.

Глава департамента добавила, что сейчас в Минфине РФ и в Минэкономразвития РФ находятся на согласовании изменения в методику, где убраны показатели по росту посещаемости театров — 15%. «Есть только общая цифра по региону, как ее достигать — библиотеками, домами культуры — регион будет решать», — пояснила она.

Также Косарева назвала показатели госзадания по посещаемости учреждений культуры: «По первому кварталу у нас все нормально, по второму кварталу мы поставили нулевые показатели. Третий и четвертый кварталы будем смотреть, какая будет ситуация. Хочется надеяться на лучшее, что мы все-таки заработаем», — поделилась она.

 

Дерево показателей клиента

В системе есть готовый набор вычисляемых показателей, которые показывают работу с клиентом и его «привлекательность» для компании. Визуально эти показатели представлены в виде деревьев, разделенных на несколько крупных групп. Показатели хранятся в справочнике «Дерево показателей клиента» (справочник относится к подсистеме «CRM 3. Клиенты и сделки», группа «Управление маркетингом». Пользователь может добавить показатели в справочник (описав в нем же алгоритм получения значений), но изменять преднастроенные показатели он не может.

ВНИМАНИЕ:

Данный функционал не доступен для конфигурации «1С: Бухгалтерия Предприятия 3.0».

Дерево показателей клиента:

Расчет и показ конкретных значений производится в форме обработки «Показатели клиента»:

Открыть обработку «Показатели клиента» можно при помощи одноименной кнопки в карточке партнера или из списка клиентов на рабочем столе.

Кнопка «Показатели клиента» на форме списка клиентов:

Кнопка «Показатели клиента» на форме клиента:

В дереве по умолчанию отображаются следующие показатели:

1. XYZ класс по количеству продаж
1.1. Частота покупок (покупок в месяц) по клиенту за последний год
1.1.1. Средняя частота покупок (по всем клиентам)

2. ABC класс клиента по выручке
2.1. ABC класс по прибыли
2.2. Вклад клиента в объем продаж последнего месяца
2.2.1. Вклад клиента в годовой объем продаж
2.3. Продажи за последний месяц
2.3.1. Суммарный объем продаж клиенту
2.4. Рентабельность продаж клиенту за последний месяц
2.4.1. Средняя рентабельность за последний месяц (по всем клиентам)
2.5. Средняя сумма сделки с клиентом за последний год
2.5.1. Средняя сумма сделки за последний год (по всем клиентам)

3. Задолженность клиента
3.1. Доля долга клиента ко всем долгам
3.2. Сумма оплат от клиента за последний месяц
3.3. Отношение долга к обороту клиента за месяц
3.4. Отношение долга клиента к обороту компании за месяц
3.5. Полная прибыль от клиента (за всю историю отношений)
3.6. Прибыль за последний месяц
3.7. Среднее число дней задолженности клиента

4. Количество контактов с клиентом (за последний месяц)
4.1. Количество первичных сделок с клиентом
4.1.1. В работе
4.1.2. Выигранные
4.1.3. Проигранные
4.1.4. Средняя длительность
4.2. Количество кросс продаж (вторичных сделок)
4.2.1. В работе
4.2.2. Выигранные
4.2.3. Проигранные
4.2.4. Средняя длительность
4.3. Количество контактов на одну сделку с клиентом (за последний год)
4.3.1. Количество встреч на сделку с клиентом (за последний год)
4.3.2. Количество звонков на сделку с клиентом (за последний год)
4.3.3. Среднее количество контактов на сделку по всем клиентам за последний год
4.4. Количество претензий от клиента за последний год
4.4.1. Общее число претензий клиента
4.5. Среднее количество контактов на клиента (за последний месяц)
4.6. Средняя длительность сделки

При расчете показателей форма опирается на учетные данные системы, например, «1С: Управление Торговлей 11», и данные блока CRM. При этом не все показатели рассчитываются во время вывода на экран – например, расчет показателей для ABC и XYZ выполняется периодически в фоновом задании – см. описание продукта «1С: Управление Торговлей, ред. 11».

Управление показателями эффективности

Любые бизнес-процессы организации нуждаются в постоянных количественных оценках. Без таких оценок невозможно делать объективные выводы о работе компании и принимать управленческие решения.

Модуль «Управление показателями эффективности» предназначен для работы с количественными оценками тех или иных процессов организации. Он позволяет разрабатывать алгоритмы получения оценок, накапливать статистику и наглядно отображать значения в виде таблиц, графиков и диаграмм.

Состав модуля

Основу модуля составляют следующие элементы:

  • «Контрольная панель» — сайт, предназначенный для просмотра значений показателей за разные периоды в разных представлениях;
  • справочники, отчеты и сценарии, которые используются при разработке показателей, расчете значений показателей и настройке оповещений по показателям.

 

Контрольная панель

«Контрольная панель» предназначена для руководителей среднего и высшего звена. Для каждого из них может быть настроен состав необходимых показателей и удобный способ представления значений.

Со справочниками, отчетами и сценариями работают пользователи, ответственные за ввод и расчет значений, разработчики, ответственные за разработку показателей и оповещений, и администраторы, ответственные за техническую настройку модуля.

Также в состав модуля входят стандартные показатели эффективности для всех модулей системы Directum. Организации могут использовать эти показатели без изменений, могут дорабатывать их и могут разрабатывать любые новые показатели.

Решаемые задачи

Модуль «Управление показателями эффективности» решает следующие задачи:

  1. Разработка показателей эффективности и автоматизация расчетов их значений.
  2. Отображение ключевых показателей эффективности по бизнес-процессам в удобном для анализа виде.
  3. Мониторинг оперативных показателей.
  4. Анализ динамики изменения показателей для принятия управленческих решений.
  5. Настройка оповещений по показателям эффективности.

Аналитик (а так же разработчик или администратор) настраивает показатели, каждый из которых характеризуется разрезами, алгоритмом и периодичностью расчета. Информация для расчета показателей может поступать не только из системы Directum, но и из сторонних приложений.

Разным пользователям доступны разные показатели в соответствии с правами доступа, что упрощает работу пользователей и обеспечивает нужный уровень безопасности.

При этом пользователям «Контрольной панели» также могут быть доступны документы Directum, связанные с тем или иным показателем.

Система периодически выполняет расчет значений показателей и наполняет хранилище значений. Эти значения визуализируются на «Контрольной панели». Доступное через веб-интерфейс рабочее пространство «Контрольной панели» персонализировано и формируется каждым пользователем из виджетов, представляющих значения показателей в разной графической форме.

Преимущества

Изначально в комплект поставки Directum входит ряд настроенных показателей для стандартных модулей. Показатели могут быть легко дополнены в процессе внедрения и эксплуатации системы Directum.

Модуль удобен при построении системы показателей эффективности работы компании, которые в дальнейшем могут быть использованы, например, для формирования системы премирования.

Модуль также может применяться при управлении показателями проекта, позволяя, в том числе, оповещать задействованных сотрудников о ходе проекта (задержках, отклонении от показателей и т.д.).

Наконец, модуль «Управление показателями эффективности» может использоваться при работе с бизнес-решениями Directum. В рамках каждого бизнес-решения выделяются собственные показатели эффективности, позволяющие рассчитать количественный эффект от автоматизации.

Модуль «Управление показателями эффективности» может работать с любыми показателями (по управлению договорами, первичной финансовой документацией и т.д.), являясь универсальным средством оценки эффективности работы компании.

* * *

Таким образом, при использовании «Управление показателями эффективности» бизнес-аналитик и руководитель получает:

  • Всё необходимое для получения значений показателей и оповещений.
  • Быстрый и удобный доступ к визуальному отображению показателей.
  • Возможность анализа показателей эффективности.
  • Возможность объединить и обработать данные всех бизнес-решений Directum.
Руководство по индикатору

Руководство по индикатору

Руководство по индикаторам

 

Страницы индикаторов

 

В приведенном ниже описании содержится краткая информация о содержании страниц индикаторов, которые следуют в этом руководстве. Каждая страница индикатора содержит описание индикаторов, группу населения и период времени, который они представляют, как рассчитываются индикаторы, включая определение числителей и знаменателей, а также используемые наборы данных и переменные, как отсутствующие ответы и ответы «не знаю» обработаны, любые изменения с течением времени, а также полезные ссылки и ресурсы.

 

①          Краткое тематическое название индикаторов

 

②          Название показателей в одном отчете

 

③          Определение

 

Содержит более подробное определение индикаторов, перечисляя каждый индикатор отдельно.

 

④             Охват: Обобщает население, охваченное индикаторами, и период времени, к которому применяются индикаторы:

⑤                                Население: группа населения, к которой применяются показатели (например,грамм. домохозяйства, члены домохозяйства, женщины, мужчины, рождения, дети и т. д.), а также наборы данных для использования в отношении этой совокупности (например, HR, PR, IR, MR, BR, KR и т. д.)

⑥                               Период времени: период, предшествующий обследованию, к которому применяются показатели

 

⑦             Числитель(и): Численность населения, отвечающего критериям для включения в числитель(и) показателей. Критерии выбора числителя (числителей) даны на основе переменных в файле перекодирования.Если не указано иное, критерии для числителя (числителей) являются подмножеством критериев, выбранных для знаменателя (знаменателей) ниже, и критерии выбора для знаменателя (знаменателей) обычно не повторяются в числителе (числителях).

 

⑧            Знаменатель(и): Численность населения, удовлетворяющая критериям включения в знаменатель показателей. Критерии выбора для знаменателя даны на основе переменных в файле перекодирования. Если критерии не указаны, знаменатель формируется из всех наблюдений в наборе данных.

 

⑨             Переменные: набор(ы) данных, используемых для получения показателей, и список переменных, необходимых для расчета показателей. Если индикаторы должны быть дезагрегированы, используемые фоновые переменные не включаются в этот список.

в???

Переменные, необходимые для индикатора

?005

Переменная веса образца

 

⑩          Расчет

 

Объяснение расчета показателей, обычно основанное на числителе(ях) и знаменателе(ах), определенных выше.Для большинства показателей, представляющих собой простые проценты, числитель делится на знаменатель, умноженный на 100. Для более сложных показателей приводится подробное описание метода расчета.

 

⑪          Обработка пропущенных значений

 

Объяснение того, как обрабатываются отсутствующие значения и ответы «Не знаю» для индикаторов.

 

⑫          Изменения с течением времени

 

Краткое описание того, как показатели менялись с течением времени между различными этапами программы DHS.

 

⑬          Каталожные номера

 

Список ключевых ссылок на международные руководства по индикаторам с дальнейшим описанием индикаторов или межнационального анализа с использованием индикаторов.

 

⑭          Ресурсы

 

              Список ресурсов, имеющих отношение к показателям, включая ссылки на видеоролики и веб-страницы DHS.

 

⑮             План табулирования DHS-7: номер таблицы, ссылка на план табулирования DHS-7, который можно найти на сайте https://www.dhsprogram.com/publications/publication-DHSM6-DHS-Questionnaires-and-Manuals.cfm

 

⑯            Идентификаторы API-индикаторов: идентификаторы для использования с интерфейсом прикладного программирования DHS (API), описанным на странице https://api.dhsprogram.com/#/index.html. Полный список идентификаторов индикаторов API можно найти по адресу http://api.dhsprogram.com/rest/dhs/indicators?f=html

.

 

Ссылка API — ссылка для представления данных национальных показателей для опросов из API в браузере.

Ссылка STATcompiler – ссылка на данные национальных индикаторов в STATcompiler.

 

 


 

Пример страницы индикатора

 

①          Информация о ВИЧ или СПИДе

 

②          Процент женщин и мужчин, которые слышали о ВИЧ или СПИДе

 

③          Определение

 

Процент женщин и мужчин в возрасте 15-49 лет, которые слышали о ВИЧ или СПИДе.

 

④             Покрытие:

⑤                           Население: женщины и мужчины в возрасте 15–49 лет (файл IR, файл MR)

⑥                           Период времени: текущий статус на момент опроса

 

⑦            Числитель: число женщин (или мужчин) в возрасте 15–49 лет, которые ответили «да» и что они слышали о ВИЧ или СПИДе (женщины: v751 = 1; мужчины: mv751 = 1)

 

⑧             Знаменатель: число женщин (или мужчин) в возрасте 15–49 лет

 

⑨             Переменные: файл IR, файл MR.

v751

Когда-либо слышали о ВИЧ или СПИДе (женщины)

v005

Индивидуальная пробная масса женщины

мв751

Когда-либо слышали о ВИЧ или СПИДе (мужчины)

мв005

Масса индивидуальной пробы мужчины

 

⑩          Расчет

 

Числитель, разделенный на знаменатель, выраженный в процентах.

 

⑪          Обработка пропущенных значений

 

Предполагается, что пропущенные значения отражают недостаток знаний о ВИЧ или СПИДе и поэтому не включаются в числитель.

 

⑫             Изменения во времени

 

Предыдущие анкеты DHS спрашивали, слышали ли женщины и мужчины «когда-либо о болезни под названием СПИД». В связи с улучшением знаний о ВИЧ/СПИДе и уменьшением числа случаев СПИДа по мере того, как лечение становится более распространенным, некоторые респонденты могут быть более знакомы с термином «ВИЧ», чем со «СПИДом».Цель вопроса – оценить базовые знания о ВИЧ или СПИДе.

 

⑬          Каталожные номера

 

⑭          Ресурсы

 

⑮             План составления таблиц DHS-7: Таблица 13.0

 

⑯             Идентификаторы индикаторов API: HA_KAID_W_HRD, HA_KAID_M_HRD

(ссылка API, ссылка STATcompiler)

 


 

Использование страниц индикаторов

 

Пример кода

 

Страницы показателей можно использовать в качестве руководства при создании кода в статистическом программном обеспечении для табулирования показателей.Ниже приведены примеры в Stata и SPSS для создания индикаторов на основе информации на страницах индикаторов. Большинство индикаторов представляют собой простые проценты, вычисляемые как доля, удовлетворяющая некоторому условию числителя, которое представляет собой подмножество случаев, удовлетворяющих условию знаменателя. В приведенном ниже коде представлен общий пример кода, примененный к приведенному выше примеру страницы индикатора. В приведенном ниже коде представлены примеры простых таблиц, в которых не учитывается сложный план выборки, а также примеры, в которых учитывается сложный план выборки и выводятся доверительные интервалы и стандартные ошибки для показателей.

Статус

* открыть набор данных, используя тип набора данных из списка переменных, например. ИК-файл в данном случае

использовать «ZZIR62FL.dta», очистить

 

* выберите знаменатель

* gen denom = (критерий знаменателя)

* или номинал = 1, если выбраны все регистры

род номинал = 1

 

* выберите числитель на основе подмножества знаменателя

* номер рода = (критерий числителя), если (деном == 1)

gen numer = (v751 == 1) if (denom == 1)

 

* Переменная числителя метки

номер переменной метки «Знает о ВИЧ/СПИДе»

метка определить Да Нет 1 «Да» 0 «Нет»

число значений метки Да Нет

формат числового номинала %1.0f

 

* вес установки

* ген вес = весвар / 1000000

вес = v005/1000000

 

* простая таблица

номер вкладки [iw=wt], если (деном == 1)

 

* или по фоновой характеристике, например. по регионам

вкладка v024 число [iw=wt] если (номинал == 1), строка

 

* или для сложных образцов используйте svyset и svy: вкладка

 

* первая настроенная переменная слоя — может меняться от обследования к обследованию

* пример использования v023, но может быть комбинацией v024 и v025

генератор = v023

* или egen strat = группа (v024 v025)

 

* настроить команду svyset

свисет v021 [pw=wt], страта(strat)

 

* табуляция с помощью svy: tab

svy: номер вкладки if (деном == 1), ci se

 

* или по фоновой характеристике

svy: вкладка v024 numer if (номинал == 1), строка ci se

 

СПСС

* открыть набор данных, используя тип набора данных из списка переменных, например.грамм. IR-файл в этом случае.

получить файл = «ZZIR62FL.SAV».

 

* выберите знаменатель

* вычислить номинал = (критерий знаменателя).

* или denom = 1, если выбраны все случаи.

вычислить номинал = 1.

 

* выберите числитель на основе подмножества знаменателя.

* если (номинал = 1) число = (критерий числителя).

, если (номинал = 1) число = (v751 = 1).

 

* Переменная числителя метки.

переменные метки номер «Знает о ВИЧ / СПИДе».

метки значений число 1 «Да» 0 «Нет».

форматы числового номинала (f1.0).

 

* вес установки.

* вычислить вес = весвар/1000000.

Масса вычислений

= v005/1000000.

вес по мас.

 

* фильтр для избранных случаев.

фильтр по номиналу.

 

* простая табуляция.

частотных переменных=число.

 

* или по фоновой характеристике, например. по регионам.

кросс-таблицы = v024 по номеру /count=asis /cells=row.

 

* или для сложных образцов используйте csplan и csdescriptives.

 

* первая настроенная переменная страты — может варьироваться от опроса к опросу.

* пример с использованием v023, но может быть комбинацией v024 и v025.

вычислительная стратегия = v023.

* или вычислить стратегию = v024*2 + v025.

 

* отключите вес, чтобы избежать предупреждающего сообщения, так как вес исходит из csplan.

сброс веса.

 

* настроить команду csplan.

анализ csplan /plan file=’DHS.csaplan’

  /planvars analysisweight=wt

  /srsestimator type=wor

  /design strata=strat cluster=v021

  /тип оценки=wr.

 

* табуляция с помощью csdescriptives.

csdescriptives/plan file=’DHS.csaplan’

  /суммарные переменные = число

 /среднее

  /статистический сецин.

 

* или по фоновой характеристике.

csdescriptives/plan file=’DHS.csaplan’

  /суммарные переменные = число

  /subpop table=v024

 /среднее

  /статистический сецин.


 

Условия числителя и знаменателя

 

Страницы индикаторов содержат общую логику для определений числителей и знаменателей, которая не относится к какому-либо конкретному программному обеспечению и должна быть преобразована в программное обеспечение, используемое для анализа. Ниже приводится краткое объяснение используемого универсального кода и способов его реализации в Stata или SPSS.

 

Общий код

Государственный код

Код SPSS

вар = n

вар == п

var = n или var EQ n

вар ≠ n

вар != n

var <> n или var NE n

вар ≠ а, б

вар != а & вар != б

вар <> а И вар <> б

вар в a,b,c

вар == а | вар == б | вар == с

или

список (вар, а, б, в)

вар = а ИЛИ вар = b ИЛИ вар = с

или

любой(var,a,b,c)

переменная в x:y

переменная >= x и переменная <= y

или

внутридиапазона(var,x,y)

переменная >= x И переменная <= y

или

диапазон (вар, х, у)

переменная в a,b,c,x:y

вар == а | вар == б | вар == с | (переменная >= х и переменная <= у)

или

inlist(var,a,b,c) | в диапазоне (вар, х, у)

var = a OR var = b OR var = c OR (var >= x AND var <= y)

или

любой(var,a,b,c) ИЛИ диапазон(var,x,y)

х <= переменная <= у

переменная >= x и переменная <= y

или

внутридиапазона(var,x,y)

переменная >= x И переменная <= y

или

диапазон (вар, х, у)

х < переменная < у

вар > х и вар < у

вар > х И вар < у

условный и условный

эл.грамм.

вар = х и вар = у

условный и условный

напр.

вара == х & варб == у

кондкс и конди или

условный И условный

напр.

вар = х и вар = у

или

vara = x И vara = y

 

кондкс или конди

эл.грамм.

vara = x или vara = y

условия | Конди

напр.

вара == х | переменная == у

условия | конди или

условный ИЛИ условный

напр.

вар = х | переменная = у

или

vara = x ИЛИ vara = y

 

любая из вара – x = 1

вар = 1 | переменная = 1 | варк = 1 | … переменная = 1

вар = 1 | переменная = 1 | варк = 1 | … переменная = 1

 


 

Расчет финансовых показателей — Fiskars Group

5 Операционная прибыль + амортизация + обесценение 5 5

5 x100

5

5

5 5 Net Gearing в%

5 скорректированы в среднем

6 Price

5

5

5 Рыночная капитализация

5

5

5 Цена на заработок (P / E)

5 =

5 Дивиденды на заработок в%

Прибыль, относящиеся к акционерам компании

5 X100

5

5 Дивиденды за акцию

Ebita =
= Прибыль за период + подоходные налоги + проценты и другие финансовые расходы

Должность, общая сумка + процентные обязательства (среднее значение начала и конца курса)

Возвращение на капитал в% = прибыль за период

. %

= Собственный капитал, всего

Итого баланса

= Должностные обязательства — Должно-подшипничество — Денежные средства — Денежные средства и банков
Прибыль на акцию = Прибыль, относящаяся к акционерам компании

Средневзвешенное количество обыкновенных акций в обращении

Активность за акцию = = Должность, относящаяся к владельцам акций компании

6 Количество выдающихся обыкновенных акций

= акций Торговый в течение периода
Количество акций, торгуемых в течение периода, скорректированного для выбросов
= Количество выдающихся обыкновенных акций 31 декабря. 31
= Рыновая цитата за акцию, 31 декабря
= Disidend Pay
= Дивиденды выплаченыКоличество аутов tanding акции, 31 дек
Дивидендная доходность в% = Дивиденд на акцию
рынка котировки, 31 декабря с поправкой на выбросы
x100

Как Расчет технических индикаторов

Как рассчитать технические индикаторы?

 

 

 

Технические индикаторы — это математические формулы, применяемые к ценам активов.Их цель — предоставить трейдерам полезную информацию о тренде или рыночных условиях этого конкретного актива. Трейдеры используют эту информацию для оценки вероятности развития определенного сценария. Как рассчитать технические индикаторы, чтобы оптимизировать результаты вашей стратегии?

Интерпретация технических индикаторов

Важно подчеркнуть, что технический индикатор сам по себе не является торговой стратегией. Наоборот, трейдер использует технические индикаторы, применяя собственную методологию для запуска торговой стратегии.

Помимо субъективной интерпретации сигналов, генерируемых индикаторами, опытный трейдер может также изменить математическую формулу или настройку индикатора, чтобы получить более эффективные результаты, которые он может включить непосредственно в свой торговый план.

Один из распространенных торговых советов, который используют продвинутые трейдеры, заключается в том, чтобы рассчитывать индикаторы, начиная с цены закрытия актива в определенный период (в соответствии с выбранным таймфреймом). Затем трейдер рассматривает только сигналы, генерируемые «ценами закрытия».”

Дождитесь подтверждения цены

Пример ниже показывает дневной график цены BTCUSD. График включает скользящую среднюю (9) и RSI (14).

 

Технический индикатор рассчитывается с учетом текущей открытой свечи

 

MA(9) в примере на уровне 9202 (оранжевая цена) представляет собой среднее значение за девять дней с использованием цены закрытия в качестве ориентира для каждого дня. Tradingview рассчитывает индикатор, используя цену закрытия за предыдущие восемь дней (цены выделены синим цветом) и включает в расчет цену последней сделки текущего дня (9181, выделено красным).Поскольку эта цена постоянно меняется, MA(9) также будет меняться.

В приведенном примере до конца дня остается еще более 15 часов, на рынке может произойти многое, и значение индикатора может значительно измениться. Текущий сигнал, который дает индикатор, может не подтвердиться в конце периода. Таким образом, волатильность последней сделки в сочетании с соответствующим изменением значения индикатора может генерировать множество сигналов, большинство из которых, вероятно, не являются значительными.

Избегайте ложных сигналов


Глядя на следующий пример, MA9 и MA50 кажутся очень близкими друг к другу. Кратковременные скачки цен могут вызвать пересечение индикаторов, генерируя сигнал, не подтверждаемый закрытием свечей. Такая ситуация случается довольно часто, особенно когда потенциально значимые торговые сигналы находятся на пороге появления.

 

Возможные ложные сигналы до подтверждения

 

Как Coinrule решает эту проблему?

Торговый бот Coinrule использует только подтвержденные «закрытые цены», то есть исключает из расчета индикатора текущую рыночную цену.Результирующее значение технического индикатора статично, и краткосрочная волатильность рынка на него не влияет.

Расчет индикаторов только на основе закрытых/подтвержденных цен представляет собой лучший способ расчета технических индикаторов для оптимизации их сигналов для вашей стратегии.

 

Технический индикатор, включающий только закрытые свечи

 

Терпение — одно из самых ценных качеств трейдера, и ожидание подтверждения торгового сигнала повысит ценность ваших стратегий! Благодаря Coinrule вы можете включить это в свою автоматическую торговую систему.

 

Расчет индикатора | Adobe Campaign

Учетная запись отключена
@отключено
количество(@failureReason=4)
В черном списке
@черный список
количество(@failureReason=8, @failureType=2)
Скорость запрещенного списка
@rateЧерный список
@черный список/@отправлено
Знаменатель для расчета скорости основан на количестве отправленных (доставленных + отказов).
Отказы + ошибки
@отскоки
количество(@status=2)
Отказ + частота ошибок
@rateBounces
@bounces/@sent
Нажмите
@клики
count(@trackingUrlType=1 или 10 или 11)
Рейтинг кликов
@clickthrough
@uniqueclicks/@доставлено
Знаменатель для расчета тарифа основан только на доставке.
Доставлено
@доставлено
количество(@status=1)
Скорость доставки
@rateDelivered
@доставлено/@отправлено
Знаменатель для расчета скорости основан на количестве отправленных (доставленных + отказов).
Жесткие отскоки
@hardBounces
count(@failureType=2 AND @failureReason=8)
Жесткий показатель отказов
@rateHardBounces
@hardBounces/@отправлено
Знаменатель для расчета скорости основан на количестве отправленных (доставленных + отказов).
Недопустимый домен
@invalidDomain
количество(@failureReason=2)
Почтовый ящик полный
@mailBoxFull
количество(@failureReason=5)
Зеркальная страница
@mirrorPage
количество(@trackingUrlType=6)
Знаменатель для расчета тарифа основан только на доставке.
Скорость зеркалирования страниц
@rateMirrorPage
@mirrorPage/@доставлено
Не подключен
@не подключен
количество(@failureReason=6)
Открыть
@uniqueOpens
count(@trackingUrlType=2 + уникальный(@trackingUrlType=1,2,3,6,10,11) — уникальный(@trackingUrlType=2))
Открытая ставка
@rateOpens
@открывает/@доставляет
Знаменатель для расчета тарифа основан только на доставке.
Карантин
@карантин
isQuarantine=true
Карантинный тариф
@rateQuarantine
@карантин/@отправлено
Знаменатель для расчета скорости основан на количестве отправленных (доставленных + отказов).
Отклонено
@отклонено
количество(@failureReason=20, @failureType=2)
Уровень отказов
@rateRejected
@отклонено/@отправлено
Знаменатель для расчета скорости основан на количестве отправленных (доставленных + отказов).
Обработано/отправлено
@отправлено
@доставлен + @отказ
Мягкий отскок
@softBounces
количество(@failureType=1)
Мягкий показатель отказов
@rateSoftBounces
@softBounces/@отправлено
Знаменатель для расчета скорости основан на количестве отправленных (доставленных + отказов).
Уникальные клики
@uniqueclicks
Уникальные клики рассчитываются с использованием концепций ThetaSketch. Подробнее об этом см. в этом примере.
Уникальные открытия
@uniqueopens
уникальный(@trackingUrlType=1,2,3,6,10,11)
Недоступно
@недоступен
количество(@failureReason=3)
Отписаться
@отписка
количество(@trackingUrlType=3)
Скорость отказа от подписки
@rateUnsubscribes
@отказ от подписки/@доставка
Знаменатель для расчета тарифа основан только на доставке.
Пользователь неизвестен
@unknownUser
количество(@failureReason=1)

Показатели эффективности – IsRetail

Создано

Последнее обновление

Печать

Цели

Возможность разработки структуры данных, поддерживающей сбор информации оперативного характера с целью расчета значений различных показателей, которые оператор предоставляет каждому из своих клиентов.

Затем мы подробно объясним, как собрать информацию для выполнения расчета.

Настройка параметров рабочих индикаторов:

Приложение -> Управление складом -> Статистика -> Показатели производительности -> Показатели эффективности Определения [AL372]

1.1 – Список→ Добавить

При нажатии кнопки (Добавить) откроется новый экран для настройки показателей эффективности.

Значения:

  • Индикатор эффективности (Мы присваиваем уникальный код, который будет идентифицировать индикатор.
  • Исходные данные(Мы выбираем источники данных)
  • Календарь данных резюме (Мы определяем календарь, в котором влияет сбор данных)
  • Действующее лицо (мы определяем действующее лицо, на которое распространяется показатель)
  • Измерение эффективности (мы определяем среднее значение, которое будет количественно определять показатель)
1.1.2 – Список→Описания

Затем мы должны дать описание индикатору производительности, просто нажав кнопку описания, и появится следующий экран:

Затем мы должны дать описание индикатору производительности, просто нажав кнопку описания, и появится следующий экран:

1.2 — Опции → Параметры индикаторов Актеров

Определить параметры данных для актеров:

Примечание * – Если поле значения не заполнено, система извлекает данные всех акторов.

1.3 – Параметры → Создание показателей эффективности

Эта кнопка позволяет генерировать индикаторы производительности в соответствии с настройками, чтобы получать следующие данные на следующих экранах запросов.

1.4 — Параметры → Отправить данные о производительности во внешнюю систему

Для двух последних опций можно запланировать автоматический запуск.Ежедневно, ежемесячно и т. д.

Расчет показателей эффективности

2.1 – Список показателей эффективности

Приложение -> Управление складом -> Статистика -> Показатели производительности -> Показатели производительности [AL374]

2.2 – Построение файла расчета по формулам

При построении файла расчета (Excel) с формулами необходимо соблюдать:

В строке 1 необходимо указать название формул.
В строке 2 вам нужно будет написать формулу

  • → Вы должны начать с «=»; и поместите код для каждого индикатора, который вы хотите, между «$».
  • → Когда перед кодом индикатора стоит сумма, это означает, что приложение будет составлять сумму всех значений этого индикатора, которые были выбраны в отчете. Пример: $sumcod_ind1$
  • → Также можно использовать собственные формулы электронной таблицы. ПРИМЕР: =НОСИТЕЛЬ($cod_ind3$;$cod_ind2$)/$cod_ind1$+НОСИТЕЛЬ($sumcod_ind2$;)

Пример формул:

=$cod_ind1$+$cod_ind2$/SOMA($cod_ind3$;$cod_ind4$)
=$cod_ind1$+SOMA($sumcod_ind1$;$sumcod_ind3$)

Пример файла (электронная таблица):

2.3 – Расчет показателей эффективности

После того, как у вас есть файл формул, вам нужно только выполнить расчет, потому что системе нужно имя файла, имя которого будет окончательным именем, которое пользователь хочет для файла расчета индикаторов и файла (электронная таблица) , С формулами, предназначенными для расчета этих показателей.

В конце система вернет файл, электронную таблицу в том формате, в котором вы были загружены, где вы можете сохранить на своем компьютере или просто проконсультироваться.

Шаг 1 – Загрузка файла и имя расчета:

Шаг 2. Создание файла расчета/экспорта

Параметры → Создать или нажмите кнопку

Примером может служить окончательный файл расчетов показателей эффективности:

Отправка данных о производительности во внешнюю систему

Расчет индикаторов — Документация Trends.Earth 1.0.7

Цель устойчивого развития 15.3 направлена ​​на борьбу с опустыниванием, восстановление деградированные земли и почвы, в том числе земли, пострадавшие от опустынивания, засухи и наводнения, и стремиться к тому, чтобы к 2030 году мир стал нейтральным к деградации земель.В чтобы оценить прогресс в достижении этой цели, согласованный показатель для ЦУР 15.3 (доля деградированной площади) представляет собой комбинацию трех субиндикаторы: изменение продуктивности земель, изменение растительного покрова и изменение в почвенном органическом углероде.

Чтобы выбрать методы и наборы данных для расчета этих показателей, показатели нажмите на значок калькулятора (). Это откроет Диалоговое окно «Расчет показателей».

Выберите индикатор деградации земель (индикатор ЦУР 15.3.1), чтобы открыть окно для этого анализа.

Существует несколько вариантов расчета показателя ЦУР 15.3.1. поддерживает расчет индикатора с использованием того же процесса, что и используется UNCCD для данных по умолчанию, предоставленных странам за 2018 г. отчетный процесс. Инструмент также поддерживает настройку этих данных или даже замена отдельных наборов данных национальными или другими глобальными наборами данных.

  • Чтобы рассчитать все три показателя ЦУР 15.3.1 за один шаг, используя значение по умолчанию настройки большинства индикаторов, нажмите «Рассчитать все три индикатора в один шаг».

  • Для расчета одного из трех показателей ЦУР 15.3.1 с использованием настройки или данные национального уровня, нажмите «Производительность», «Почвенный покров» или «Органический углерод почвы».

  • Для расчета сводной таблицы со статистикой по каждому из трех нажмите «Рассчитать окончательный показатель ЦУР 15.3.1 и сводную таблицу». Обратите внимание, что вы должны сначала вычислить индикаторы, используя один из приведенных выше опции.

  • Для расчета сводной таблицы со статистикой по каждому из трех индикаторы для нескольких подразделений, нажмите «Рассчитать сводные данные по площади растра на подразделениях».Обратите внимание, что вы должны сначала вычислить индикаторы, используя один из приведенных выше опции.

Существуют три различных показателя, которые объединены для создания ЦУР 15.3.1. индикатор

  • Производительность: измеряет траекторию, производительность и состояние основных производительность

  • Земельный покров: вычисляет изменение земного покрова по отношению к базовому периоду, введите матрица переходов, указывающая, какие переходы указывают на деградацию, стабильность или улучшение.

  • Углерод в почве: расчет изменений органического углерода в почве в результате изменения растительного покрова.

Примечание

Подробную информацию см. в разделе «Индикатор SDG 15.3.1» настоящего руководства. объяснение того, как рассчитывается каждый из этих подпоказателей в

Существует два способа расчета показателей: 1) с помощью упрощенного инструмента, который рассчитает сразу все три показателя, но с ограниченными возможностями настройка или 2) использование отдельных инструментов для каждого индикатора, которые предлагают полный контроль над тем, как они рассчитываются.

Примечание

См. справочную информацию о производительности в этом руководство для подробного объяснения того, как рассчитывается производительность.

Производительность измеряет траекторию, производительность и состояние основных производительность с использованием наборов данных AVHRR 8 км или 250 м MODIS. Пользователь может выбрать один или несколько индикаторов для расчета, набор данных NDVI, назовите задачи и вносить в пояснительные примечания для своей предполагаемой области отчетности.

Траектория производительности

Траектория оценивает скорость изменения производительности с течением времени.Вычислять траектория:

Примечание

См. раздел «Траектория производительности» в этом руководство для подробного объяснения этого показателя рассчитывается.

  1. Выберите показатель для расчета

  2. Выберите набор данных NDVI для использования и выберите Далее

Примечание

Действительный диапазон дат задается набором данных NDVI, выбранным в первом вкладка: Даты AVHRR сравниваются с 1982–2015 гг. и MODIS 2001–2016 гг.

  1. На вкладке «Дополнительно» выберите метод, который будет использоваться для расчета анализ траектории производительности. Возможные варианты:

  • Тенденция NDVI : Этот набор данных показывает тенденцию годового интегрированного времени NDVI. серия (2001-2015) с использованием набора данных MODIS (250 м) (MOD13Q1) или AVHRR (8 км; GIMMS3g.v1). Нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) представляет собой отношение разницы между ближним инфракрасным диапазоном (NIR) и красным диапазоном (RED) и сумма этих двух полос (Rouse et al., 1974; Deering 1978) и рассмотрены в Такер (1979).

  • РУП : определяется как отношение чистой первичной продукции (ЧПП), в в этом случае годовые интегралы NDVI и количество осадков. Все чаще используется для анализа изменчивости продукции растительности в засушливых и полузасушливые биомы, где осадки являются основным ограничивающим фактором для роста растений

  • RESTREND : этот метод пытается настроить сигналы NDVI от эффекта конкретных климатических факторов, таких как осадки или влажность почвы, с использованием попиксельная линейная регрессия на временных рядах NDVI и климате сигнал.Затем линейная модель и климатические данные используются для прогнозирования NDVI, и вычислить невязку между наблюдаемым и прогнозируемым климатом NDVI годовые интегралы. Наконец, остаточный тренд NDVI наносится на пространственный график. представляют собой общие тенденции первичной продуктивности, не зависящие от климата.

  • WUE : определяется как соотношение между чистой первичной продукцией (ЧПП) в в этом случае годовые интегралы NDVI и эвапотранспирации.

Производительность Производительность

Производительность — это сравнение того, как производительность в области сравнивается с производительность в аналогичных областях в тот же момент времени.Вычислять производительность:

  1. Выберите год начала и окончания периода анализа для сравнения.

Примечание

См. раздел «Производительность» в этом руководство для подробного объяснения этого показателя рассчитывается.

Состояние производительности

Состояние выполняет сравнение текущей производительности в районе с прошлая продуктивность. Для расчета состояния:

  1. Определение базового уровня и периодов сравнения для расчета состояния вспомогательный индикатор.

Примечание

См. раздел «Состояние производительности» в данном руководстве. рассчитывается подробное объяснение этого индикатора.

Следующим шагом является определение исследуемой области, в которой будет выполняться анализ. То инструмент позволяет выбрать интересующую область одним из двух способов:

  1. Выбор первого (т. е. страны) и/или второго (т. е. провинции или штата) административная граница из выпадающего меню.

  2. Пользователь может предоставить шейп-файл, KML или geojson, определяющий область интерес.Как только это будет сделано, выберите «Далее».

  1. Следующим шагом будет написать имя задачи и несколько примечаний, чтобы указать, какие были выбраны варианты для анализа.

  1. Когда все параметры определены, нажмите «Рассчитать», и задача будут отправлены в Google Earth Engine для вычислений. Когда задача завершено (время обработки зависит от использования сервера, но для большинства странах это занимает всего несколько минут в большинстве случаев), вы получите письмо с уведомлением об успешном завершении.

  2. Когда задача Google Earth Engine будет завершена и вы получите электронное письмо, нажмите «Обновить список», и статус будет отображаться FINISHED. Нажмите на задачу и выберите «Загрузить результаты» в нижней части окна. Всплывающее окно откроется для вас, чтобы выбрать, где сохранить слой и присвоить ему имя. Затем нажмите «Сохранить». Слой будет сохранен на вашем компьютере и автоматически загружается в ваш текущий проект QGIS.

Изменения растительного покрова являются одним из индикаторов, используемых для отслеживания потенциальных земель. деградации, о которых необходимо сообщать в UNCCD и отслеживать прогресс к ЦУР 15.3.1. Хотя некоторые переходы земного покрова в большинстве случаев указывают на процессы деградации земель, интерпретация этих переходов большая часть зависит от контекста. По этой причине этот показатель требует ввод данных пользователем для определения того, какие изменения земного покрова будут считаться деградация, улучшение или отсутствие изменений с точки зрения деградации. Набор инструментов позволяет пользователям рассчитать изменение земного покрова по отношению к базовому периоду, введите матрицу переходов, указывающую, какие переходы указывают на деградацию, стабильность или улучшение.

Примечание

См. справочную информацию о земном покрове в этом руководство для подробного объяснения того, как рассчитывается изменение земного покрова.

Для расчета индикатора изменения растительного покрова:

  1. Нажмите кнопку «Рассчитать индикаторы» на панели инструментов, затем выберите Растительного покрова.

  1. На вкладке «Настройка земного покрова» пользователь выбирает базовый и целевой годы

  1. Агрегацию земного покрова можно настроить с помощью «Редактировать определение». кнопка.Пользователь может определить свою собственную агрегацию классов земного покрова из 37 классов земного покрова ЕКА к 7 категориям КБОООН.

    1. Нажмите кнопку набора для опции «Пользовательский» и выберите «Создать новый определение»

    2. Редактировать агрегацию, подходящую для интересующей области

    3. Выберите «Сохранить определение» и выберите «Далее»

  1. На вкладке «Определить деградацию» пользователь определяет значение каждой земли. покрывают переход с точки зрения деградации.Варианты: стабильный (0), деградация (-) или улучшение (+). Например, по умолчанию для пахотных земель пахотные земли равны 0, потому что растительный покров остается неизменным и, следовательно, стабильным. Значение по умолчанию для отношения леса к пахотным землям равно -1, потому что лес, скорее всего, будет вырублен до путь для сельского хозяйства и будет считаться вырубкой лесов. Пользователь рекомендуется тщательно оценивать значение каждого перехода на основе свои знания в области исследования, так как эта матрица будет иметь важное влияние на деградацию земель, определяемую этим подпоказателем.

    Пользователи могут оставить значения по умолчанию или создать уникальные значения перехода их.

  1. Следующим шагом является определение области исследования, в которой будет выполняться анализ. Набор инструментов позволяет выполнить эту задачу одним из двух способов:

    1. Пользователь выбирает первое (т.е. страну) и второе (т.е. провинцию или штат) административная граница из выпадающего меню.

    2. Пользователь может загрузить шейп-файл с областью интереса.

  1. Следующим шагом является добавление названия задачи и соответствующих примечаний для анализа.

  1. Когда все параметры определены, нажмите «Рассчитать», и задача будут отправлены в Google Earth Engine для вычислений. Когда задача завершено (время обработки зависит от использования сервера, но для большинства странах это занимает всего несколько минут в большинстве случаев), вы получите письмо с уведомлением об успешном завершении.

  2. Когда задача Google Earth Engine будет завершена и вы получите электронное письмо, нажмите «Обновить список», и статус будет отображаться FINISHED. Нажмите на задачу и выберите «Загрузить результаты» в нижней части окна. Всплывающее окно откроется для вас, чтобы выбрать, где сохранить слой и присвоить ему имя. Затем нажмите «Сохранить». Слой будет сохранен на вашем компьютере и автоматически загружается в ваш текущий проект QGIS.

Почвенный органический углерод рассчитывается как показатель запасов углерода.измеряется использование данных о почве и изменениях растительного покрова.

Примечание

См. справочную информацию об органическом углероде в почве в данном руководстве. подробное объяснение того, как рассчитывается изменение содержания органического углерода в почве.

Для расчета деградации органического углерода в почве:

  1. Выберите кнопку «Почвенный органический углерод» в разделе «Расчет показателей»

  1. Вкладка «Настройка земного покрова» позволяет пользователю определить период для анализа с базовым и целевым годом.Пользователи могут выбрать определение «Редактировать». кнопку, чтобы изменить метод агрегирования земного покрова или загрузить наборы данных.

  1. Вкладка «Дополнительно» позволяет пользователям указать режим Климат.

  1. Пользователи могут выбрать область или загрузить шейп-файл многоугольника для анализа

  1. Следующим шагом является добавление названия задачи и соответствующих примечаний для анализа.

  2. Когда все параметры определены, нажмите «Рассчитать», и задача будут отправлены в Google Earth Engine для вычислений.Когда задача завершено (время обработки зависит от использования сервера, но для большинства странах это занимает всего несколько минут в большинстве случаев), вы получите письмо с уведомлением об успешном завершении.

  3. Когда задача Google Earth Engine будет завершена и вы получите электронное письмо, нажмите «Обновить список», и статус будет отображаться FINISHED. Нажмите на задачу и выберите «Загрузить результаты» в нижней части окна. Всплывающее окно откроется для вас, чтобы выбрать, где сохранить слой и присвоить ему имя.Затем нажмите «Сохранить». Слой будет сохранен на вашем компьютере и автоматически загружается в ваш текущий проект QGIS.

Примечание

См. раздел «Объединение показателей производительности» данного руководства. руководство для подробного объяснения того, как субиндикаторы объединяются для рассчитать окончательный показатель ЦУР 15.3.1.

  1. После того, как вы рассчитали три подпоказателя (производительность, земельный покров и органический углерод почвы), и они загружаются в проект QGIS.Нажмите на значке «Рассчитать» (). Это откроет «Рассчитать Индикатор». На этот раз нажмите на шаг 2 «Рассчитать окончательный ЦУР 15.3.1». показатель и сводная таблица».

  2. Откроется окно ввода, уже заполненное правильными подиндикаторами (это если они у вас загружены на карту QGIS)

  1. Выберите имя и место для сохранения выходного растрового слоя и файл excel с рассчитанными площадями.

  1. Определите область анализа. В данном примере это граница страны.

  1. Дайте название задаче и нажмите «Рассчитать»

  1. Этот расчет выполняется на вашем компьютере, поэтому в зависимости от размера площади и вычислительной мощности вашего компьютера, это может занять несколько минут. По завершении окончательный индикатор ЦУР будет загружен в карту QGIS и файл Excel с областями будет сохранен в выбранной вами папке.когда готово, появится сообщение.

  1. Нажмите OK, и на вашу карту будут загружены два слоя: 5 классов показатели производительности и SDG 15.3.1 .

  1. Если вы перейдете к папке, выбранной для хранения файлов, вы можете откройте файлы Excel с площадями, рассчитанными для каждого из субпоказателей и окончательная ЦУР. ПРИМЕЧАНИЕ. При открытии файла может появиться сообщение об ошибке. просто нажмите «ОК», и файл откроется независимо.Мы работаем, чтобы исправить это ошибка.

Расчет технических индикаторов для торговли в Excel

В этой статье мы расскажем, как рассчитать общие технические индикаторы для торговли в Excel. В наши дни многие веб-сайты показывают технические индикаторы, но важно понимать алгоритм индикаторов, чтобы иметь уверенность во время торговли.

Простая скользящая средняя

Это один из самых простых технических индикаторов. Это среднее значение исторических N периодов времени.Допустим, вы хотите рассчитать 5-дневную скользящую среднюю. Вы можете использовать функцию =AVERAGE() в Excel и взять значения рыночной цены закрытия за предыдущий 5-дневный период и усреднить их. Это помогает устранить колебания. Например, акции вчера выросли на 20% (начали «верхнюю цепь» — торговая терминология для максимальной цены акций, которая может быть достигнута за день, после чего вы не можете торговать акциями в этот конкретный день). Если вы возьмете вчерашнее закрытие цену для торговли и установить рыночную цену, исходя из этого, вы можете потерять немного денег (в зависимости от удачи), так как акции так сильно выросли в последний день.Следовательно, рекомендуется использовать скользящую среднюю за последние 5 дней, 20 дней или 50 дней, чтобы рассчитать цену покупки для торговли.

На изображении ниже мы вычисляем 5-дневную скользящую среднюю

Экспоненциальная скользящая средняя

Экспоненциальная скользящая средняя придает больший вес недавним периодам. Например, если вы рассчитываете 5-дневную экспоненциальную скользящую среднюю, она придает большее значение сегодняшней и предыдущей цене закрытия, чем цене закрытия, которая была 5 дней назад.Точно так же, если вы возьмете большее окно и рассчитаете 20-дневную скользящую среднюю, это даст больший вес цене закрытия этой недели, чем цене за 3 недели до этого.

Шаг 1: Расчет среднего значения периода времени T

Предположим, вы хотите рассчитать 5-дневную экспоненциальную скользящую среднюю, поэтому период времени T будет равен 5, поэтому это будет среднее значение от (T — 4) до T в первой итерации.

Шаг 2: Применение формулы экспоненциального скользящего среднего

На второй итерации необходимо выполнить следующий расчет. Пред. Дневная EMA — это то, что мы рассчитали на шаге 1.
 
=(Сегодняшняя цена закрытия)*(2/(T+1)) + (предыдущая дневная EMA) * (1-(2/(T+1)))
  

Шаг 3: Вставьте формулу вниз

Теперь последний шаг — вставить формулу, показанную на шаге 2. Вы можете использовать сочетание клавиш Ctrl + D , чтобы выполнить это действие.

Индекс относительной силы (RSI)

Индекс относительной силы показывает, перекуплены ли акции или перепроданы. Если акция сильно перекуплена, она может очень скоро откатиться назад.Точно так же, если акции перепроданы, но компания фундаментально сильна, вероятность увеличения цены акций в краткосрочной или среднесрочной перспективе очень высока. Многие трейдеры используют RSI как метод, чтобы определить, следует ли им инвестировать в акции сейчас или следует дождаться разворота.
Правило большого пальца
Если RSI меньше 30, акция считается перепроданной
Если RSI больше 70, акция считается перекупленной

Шаг 1: Расчет прибыли или убытка

Первый шаг — рассчитать дневное изменение на основе цены закрытия акции.Предположим, цена акции увеличивается со 100 до 120. Это прибыль в 20. Аналогично, если она снижается со 100 до 80, это убыток в 20. Здесь важно отметить, что мы берем абсолютное значение при расчете убытка, потому что RSI находится в диапазоне от 0 до 100. Он не может быть отрицательным.

Шаг 2: Расчет средней прибыли или убытка

Предположим, вы рассчитываете 14-дневный RSI , поэтому вам нужно рассчитать 14-дневную простую скользящую среднюю прибыли или убытка. Это простое среднее из 14 предыдущих значений прибыли или убытка.См. снимок ниже. Допустим, если вы рассчитаете 7-дневный RSI, это будет среднее значение предыдущих 7 значений.

Последний шаг: вычислить RSI

Используя Ср. Усиление и Ср. Убыток вы можете рассчитать RSI, используя приведенную ниже формулу. Когда Ср. Прирост больше среднего. Убыток, RSI выше 50, что указывает на бычий паттерн. Точно так же, когда Avg Loss> Avg Gain, RSI ниже 50 и показывает медвежье поведение.
100-(100/(1+(Средний прирост/Средний убыток))

Индекс товарного канала (CCI)

CCI сравнивает текущую цену со средней ценой за определенный период времени. Когда CCI больше 100, это сигнал на покупку (цена будет расти). Когда CCI меньше -100, это указывает на сигнал к продаже (вероятно падение цен).

Шаг 1: Расчет типичной цены

Типичная цена определяется простой средней ценой закрытия, минимальной и максимальной ценой любого торгового дня.
Типичная цена = (максимум + минимум + закрытие) / 3

Шаг 2: Рассчитать 20-дневную скользящую среднюю типичной цены

CCI с 20-дневным периодом очень популярен в мире трейдинга.Следовательно, на этом шаге мы берем 20-дневную простую скользящую среднюю типичной цены.

Шаг 3: Расчет среднего значения. абсолютного отклонения

На этом шаге мы берем отклонение каждой из точек «типичной цены» от 20-дневной скользящей средней типичной цены. Мы можем рассчитать среднее отклонение, используя формулу =AVEDEV() .
=AVEDEV(диапазон цен за предыдущие 20 дней, типичная цена за предыдущие 20 дней)

Шаг 4: Расчет CCI

Последним шагом является выполнение расчета CCI с использованием следующей формулы:
CCI за 20 дней = (типичная цена — 20-дневная простая скользящая средняя типичной цены) /(0.015 * Средн. отклонение)

Уильямс %R

Williams %R также называют процентным диапазоном Williams. Он лежит в диапазоне от 0 до -100 и измеряет состояние акции в моменте — если акция перекуплена или перепродана. Если акции выше -20, они считаются перекупленными. Если акции ниже -80, они считаются перепроданными. Многие трейдеры также используют его, чтобы узнать, не близок ли разворот акций (т. е. изменение тренда акций). Если индикатор движется ниже -80, а затем цена начинает расти, это означает, что цена останется выше в течение следующих нескольких дней или сессий.

Эту формулу открыл Ларри Уильямс, заработавший миллион долларов за год в 1980-х годах. Его стратегия была основана на этом индикаторе.

=(Максимальное значение максимума за последние 14 дней — Цена закрытия) / (Максимальное значение максимума за последние 14 дней — Минимальное значение минимума за последние 14 дней) * -100

Цель этой статьи — показать и объяснить математику, стоящую за техническими индикаторами. Я бы посоветовал вам не следовать слепо какой-либо торговой стратегии, основываясь на этих технических индикаторах.Это связано с тем, что в некоторые дни рынки ведут себя совершенно по-разному, а движение акций зависит от различных факторов, таких как фундаментальные показатели компании, новые новости, связанные с акциями, сектором или макроэкономикой в ​​целом, заявления высшего руководства и т.

Отставить комментарий

Обязательные для заполнения поля отмечены*