Оценка и экспертиза товаров: Экспертиза, оценка и менеджмент товаров

Содержание

Издания | Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Все года изданияТекущий годПоследние 2 годаПоследние 5 летПоследние 10 лет

Все виды изданийУчебная литератураНаучная литератураЖурналыМатериалы конференций

Все темыЕстественные и точные наукиАстрономияБиологияГеографияГеодезия. КартографияГеологияГеофизикаИнформатикаКибернетикаМатематикаМеханикаОхрана окружающей среды. Экология человекаФизикаХимияТехнические и прикладные науки, отрасли производстваАвтоматика. Вычислительная техникаБиотехнологияВодное хозяйствоГорное делоЖилищно-коммунальное хозяйство. Домоводство. Бытовое обслуживаниеКосмические исследованияЛегкая промышленностьЛесная и деревообрабатывающая промышленностьМашиностроениеМедицина и здравоохранениеМеталлургияМетрологияОхрана трудаПатентное дело. Изобретательство. РационализаторствоПищевая промышленностьПолиграфия. Репрография. ФотокинотехникаПриборостроениеПрочие отрасли экономикиРыбное хозяйство. АквакультураСвязьСельское и лесное хозяйствоСтандартизацияСтатистикаСтроительство. АрхитектураТранспортХимическая технология. Химическая промышленностьЭлектроника. РадиотехникаЭлектротехникаЭнергетикаЯдерная техникаОбщественные и гуманитарные наукиВнешняя торговляВнутренняя торговля. Туристско-экскурсионное обслуживаниеВоенное делоГосударство и право. Юридические наукиДемографияИскусство. ИскусствоведениеИстория. Исторические наукиКомплексное изучение отдельных стран и регионовКультура. КультурологияЛитература. Литературоведение. Устное народное творчествоМассовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информацииНародное образование. ПедагогикаНауковедениеОрганизация и управлениеПолитика и политические наукиПсихологияРелигия. АтеизмСоциологияФизическая культура и спортФилософияЭкономика и экономические наукиЯзыкознаниеХудожественная литератураХудожественные произведения

Все институтыВоенно-инженерный институтБазовая кафедра специальных радиотехнических системВоенная кафедраУчебно-военный центрГуманитарный институтКафедра ИТ в креативных и культурных индустрияхКафедра истории России, мировых и региональных цивилизацийКафедра культурологии и искусствоведенияКафедра рекламы и социально-культурной деятельностиКафедра философииЖелезногорский филиал СФУИнженерно-строительный институтКафедра автомобильных дорог и городских сооруженийКафедра инженерных систем, зданий и сооруженийКафедра проектирования зданий и экспертизы недвижимостиКафедра строительных конструкций и управляемых системКафедра строительных материалов и технологий строительстваИнститут архитектуры и дизайнаКафедра архитектурного проектированияКафедра градостроительстваКафедра дизайнаКафедра дизайна архитектурной средыКафедра изобразительного искусства и компьютерной графикиИнститут горного дела, геологии и геотехнологийКафедра геологии месторождений и методики разведкиКафедра геологии, минералогии и петрографииКафедра горных машин и комплексовКафедра инженерной графикиКафедра маркшейдерского делаКафедра открытых горных работКафедра подземной разработки месторожденийКафедра технической механикиКафедра технологии и техники разведкиКафедра шахтного и подземного строительстваКафедра электрификации горно-металлургического производстваИнститут инженерной физики и радиоэлектроникиБазовая кафедра «Радиоэлектронная техника информационных систем»Базовая кафедра инфокоммуникацийБазовая кафедра физики конденсированного состояния веществаБазовая кафедра фотоники и лазерных технологийКафедра нанофазных материалов и нанотехнологийКафедра общей физикиКафедра приборостроения и наноэлектроникиКафедра радиотехникиКафедра радиоэлектронных системКафедра современного естествознанияКафедра теоретической физики и волновых явленийКафедра теплофизикиКафедра экспериментальной физики и инновационных технологийКафедры физикиИнститут космических и информационных технологийБазовая кафедра «Интеллектуальные системы управления»Базовая кафедра «Информационные технологии на радиоэлектронном производстве»Базовая кафедра геоинформационных системКафедра высокопроизводительных вычисленийКафедра вычислительной техникиКафедра информатикиКафедра информационных системКафедра прикладной математики и компьютерной безопасностиКафедра разговорного иностранного языкаКафедра систем автоматики, автоматизированного управления и проектированияКафедра систем искусственного интеллектаИнститут математики и фундаментальной информатикиБазовая кафедра вычислительных и информационных технологийБазовая кафедра математического моделирования и процессов управленияКафедра алгебры и математической логикиКафедра высшей и прикладной математикиКафедра математического анализа и дифференциальных уравненийКафедра математического обеспечения дискретных устройств и системКафедры высшей математики №2афедра теории функцийИнститут нефти и газаБазовая кафедра пожарной и промышленной безопасностиБазовая кафедра проектирования объектов нефтегазового комплексаБазовая кафедра химии и технологии природных энергоносителей и углеродных материаловКафедра авиационных горюче-смазочных материаловКафедра бурения нефтяных и газовых скважинКафедра геологии нефти и газаКафедра геофизикиКафедра машин и оборудования нефтяных и газовых промысловКафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторожденийКафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплексаКафедра топливообеспеченя и горюче-смазочных материаловИнститут педагогики, психологии и социологииКафедра информационных технологий обучения и непрерывного образованияКафедра общей и социальной педагогикиКафедра психологии развития и консультированияКафедра современных образовательных технологийКафедра социологииИнститут торговли и сферы услугБазовая кафедра таможенного делаКафедра бухгалтерского учета, анализа и аудитаКафедра гостиничного делаКафедра математических методов и информационных технологий в торговле и сфере услугКафедра технологии и организации общественного питанияКафедра товароведения и экспертизы товаровКафедра торгового дела и маркетингаОтделение среднего профессионального образования (ОСПО)Институт управления бизнес-процессамиКафедра бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессовКафедра маркетинга и международного администрированияКафедра менеджмент производственных и социальных технологийКафедра цифровых технологий управленияКафедра экономики и управления бизнес-процессамиКафедра экономической и финансовой безопасностиИнститут физ.культуры, спорта и туризмаКафедра медико-биологических основ физической культуры и оздоровительных технологийКафедра теоретических основ и менеджмента физической культуры и туризмаКафедра теории и методики спортивных дисциплинКафедра физической культурыИнститут филологии и языковой коммуникацииКафедра восточных языковКафедра журналистики и литературоведенияКафедра иностранных языков для гуманитарных направленийКафедра иностранных языков для естественнонаучных направленийКафедра иностранных языков для инженерных направленийКафедра романских языков и прикладной лингвистикиКафедра русского языка и речевой коммуникацииКафедра русского языка как иностранногоКафедра теории германских языков и межкультурной коммуникацииИнститут фундаментальной биологии и биотехнологииБазовая кафедра «Медико-биологические системы и комплексы»Базовая кафедра биотехнологииКафедра биофизикиКафедра водных и наземных экосистемКафедра геномики и биоинформатикиКафедра медицинской биологииИнститут цветных металлов и материаловеденияБазовая кафедра «Технологии золотосодержащих руд»Кафедра автоматизации производственных процессов в металлургииКафедра аналитической и органической химииКафедра инженерного бакалавриата СDIOКафедра композиционных материалов и физико-химии металлургических процессовКафедра литейного производстваКафедра металловедения и термической обработки металловКафедра металлургии цветных металловКафедра обогащения полезных ископаемыхКафедра обработки металлов давлениемКафедра общаей металлургииКафедра техносферной безопасности горного и металлургического производстваКафедра физической и неорганической химииКафедра фундаментального естественнонаучного образованияИнститут экологии и географииКафедра географииКафедра охотничьего ресурсоведения и заповедного делаКафедра экологии и природопользованияИнститут экономики, государственного управления и финансовБазовая кафедра цифровых финансовых технологий Сбербанка РоссииКафедра бухгалтерского учета и статистикиКафедра международной и управленческой экономикиКафедра социально-экономического планированияКафедра теоретической экономикиКафедра управления человеческими ресурсамиКафедра финансов и управления рискамиКрасноярская государственная архитектурно-строительная академияКрасноярский государственный технический университетКрасноярский государственный университетМежинститутские базовые кафедрыМежинститутская базовая кафедра «Прикладная физика и космические технологии»Политехнический институтБазовая кафедра высшей школы автомобильного сервисаКафедра конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производствКафедра материаловедения и технологии обработки материаловКафедра машиностроенияКафедра прикладной механикиКафедра робототехники и технической кибернетикиКафедра стандартизации, метрологии и управления качествомКафедра тепловых электрических станцийКафедра теплотехники и гидрогазодинамикиКафедра техногенных и экологических рисков в техносфереКафедра техносферной и экологической безопасностиКафедра транспортаКафедра транспортных и технологических машинКафедра химииКафедра электротехникиКафедра электроэнергетикиХакасский технический иститутЮридический институтКафедра гражданского праваКафедра иностранного права и сравнительного правоведенияКафедра конституционного, административного и муниципального праваКафедра международного праваКафедра предпринимательского, конкурентного и финансового праваКафедра теории и истории государства и праваКафедра теории и методики социальной работыКафедра трудового и экологического праваКафедра уголовного праваКафедра уголовного процеса и криминалистики

По релевантностиСначала новыеСначала старыеПо дате поступленияПо названиюПо автору

Товароведческая экспертиза в Москве — Независимая экспертиза качества товаров: мебели, сантехники

Для чего нужна?

Независимая экспертиза качества товаров (товароведческая экспертиза) необходима для того, чтобы выделить всевозможные потенциальные недостатки в плане качества в исследуемых товарах и наиболее вероятные причины, по которым они появляются. Это может быть, как несоблюдение требований инструкции по использованию от самого покупателя, так и непрофессиональные работы по изготовлению или же производственный дефект.

Виды и цели независимой товароведческой экспертизы

Экспертиза продуктов питания: анализ пищевых продуктов разных типов (молочных, мясных, рыбных, бакалеи, напитков, полуфабрикатов) на их соответствия нормам ГОСТ и безопасности для употребления в пищу гражданами

 Экспертиза обуви: оценка пары обуви на наличие дефектов и повреждений. Здесь выясняется, есть ли изъяны в предоставленной паре. При положительном ответе на данный вопрос также определяется природа таких изъянов.

 Экспертиза швейных и текстильно-трикотажных изделий

: анализ на предмет качества исходного материала, а также его обработки в рамках изделия: качества соединения деталей, стыков, швов и т.д.

 Экспертиза мебели и изделий из дерева: подробный анализ предметов мебели на предмет качества исходного древесного материала и его соответствия заявленным документам (довольно часты случаи, когда для удешевления производства производителями используются более дешевые породы дерева или к примеру плиты ДСП вместо цельных кусков)

 Экспертиза кожаных издели: предполагает исследование изделий из кожи на наличие серьезных повреждений. При нахождении таковых, эксперт может сказать, являются ли эти изъяны следствием обращения с изделием его владельца, или же имеет место заводской брак.

Экспертиза меховых изделий: позволяет выявить качество меха, а также его истинное происхождение. Случаи, когда вместо дорогостоящего натурального меха животных потребителю продаются дешевые подделки из искусственного меха, к сожалению, происходят довольно часто.

Экспертиза компьютеров, бытовой техники и мобильных телефонов: аппаратура указанных типов – один из наиболее частых объектов для экспертного анализа. Техника и электроника часто подвергается поломкам и выходам из строя, и визуально сказать более или менее точную причину поломки чаще всего практически невозможно. В таком случае на помощь приходит экспертная оценка от профессионалов.

Экспертиза сантехники: включает в себя комплексное исследование сантехнического оборудования на наличие неисправностей или дефектов.

Проведение товароведческой экспертизы, экспертизы качества товаров

Заключение Договора

Заключить договор всегда можно при личном визите в нашу фирму, а также перед началом работ на месте расположения объекта. Во втором случае необходимо заранее сообщить об этом эксперту, который по просьбе заказчика возьмет договор на объект. Клиенту остается лишь внимательно ознакомиться с условиями и при согласии подписать его.

Важное преимущество сотрудничества с нами состоит в том, что место и время для проведения процедур по экспертизе определяет клиент.

Сразу после заключения договора производится оплата всех услуг, которые после тщательной консультации с заказчиком добавляются в договор.

Осмотр товаров при товарной экспертизе

В том случае, если кроме Вас есть и иные заинтересованные лица, которым также необходима экспертиза, необходимо заранее (до 3 дней) пригласить их для с использованием письменного сообщения. Не забудьте сохранить заверенную копию.

В рамках экспертизы, проводящий ее сотрудник компании осуществляет визуальный анализ объекта, собирает материалы, занимается сбором иных документов. В случае необходимости, дополнительно оформляется акт об итогах осмотра, с которым есть возможность ознакомиться у представителей всех сторон, так или иначе имеющих интерес к экспертной оценке.

Уже после осмотра возможна корректировка стоимости услуг, что предварительно согласовывается.

Подготовка отчета по товароведческой экспертизе

Далее эксперт подготавливает отчет о независимой экспертизе товаров. Чаще всего это занимает 2-3 дня. К нему дополнительно прикрепляются все документы, фотоматериалы и копии лицензионных документов компании и самого эксперта.

Получение документов

В назначенное время клиенту выдается весь пакет: отчет, акт о выполненных работах и платежные документы. Также они могут быть доставлены в любое удобное для наших клиентов место с использованием нашей курьерской службы.

Стоимость товароведческой экспертизы

Стоимость товароведческой экспертизы определяется отдельно в каждом конкретном случае в зависимости от объема работ, необходимых для ответа на поставленные перед экспертом вопросы.

Ниже приведены минимальные расценки на проведение работ по товароведческой экспертизе в Москве.

Экспертиза продуктов питанияот 5 000 р
Экспертиза обувиот 1 000 р
Экспертиза швейных и текстильно-трикотажных изделейот 1 500 р
Экспертиза мебели и изделий из дереваот 5 000 р
Аксессуары из натуральной кожиот 2 000 р
Экспертиза изделий из кожиот 5 000 р
Аксессуары из натурального мехаот 2 500 р
Экспертиза меховых изделийот 5 000 р
Экспертиза радиоэлектронной аппаратурыот 3 500 р
Экспертиза сотовых телефонов, компьютерной техникиот 2 500 р
Экспертиза бытовой электротехникиот 3 500 р
Экспертиза почеркадоговорная

Смотрите примеры экспертиз товара компании ООО «Защита» здесь.

Если у Вас возникли вопросы, звоните нам по телефонам в Москве: 8 (495) 795-81-20, 8 (499) 519-03-44.

3. Пункт 5 статьи 18 Закона «О защите прав потребителей» / КонсультантПлюс

3. Пункт 5 статьи 18 Закона «О защите

прав потребителей»

На основании пункта 5 статьи 18 Закона «О защите прав потребителей» требования потребителя рассматриваются при предъявлении потребителем товарного или кассового чека, а в отношении товаров, на которые установлены гарантийные сроки, технического паспорта или иного заменяющего его документа.

Товарный, кассовый чеки являются документами, подтверждающими факт заключения договора купли — продажи товара. В соответствии со статьей 493 Гражданского кодекса Российской Федерации наряду с указанными документами к документам, подтверждающим факт заключения договора, относятся также иные документы, подтверждающие оплату товара. Например, к таким документам может быть отнесена эксплуатационная документация, в которой сделана отметка об оплате. Соответственно, вместо товарного или кассового чека потребителем в подтверждение факта заключения договора могут быть представлены и другие документы, подтверждающие факт оплаты товара.

В соответствии со статьей 493 Гражданского кодекса Российской Федерации отсутствие у потребителя указанных документов не лишает его возможности ссылаться на свидетельские показания в подтверждение заключения договора и его условий.

Необходимо также иметь в виду, что данный в пункте 5 статьи 18 Закона «О защите прав потребителей» перечень документов, которые должны быть представлены потребителем при предъявлении требований, не является исчерпывающим.

В отдельных случаях законами, иными правовыми актами, в частности, правилами продажи отдельных видов товаров, утверждаемыми Правительством Российской Федерации, могут быть предусмотрены и другие документы, которые продавец обязан выдать потребителю при продаже товаров. В этом случае продавец (изготовитель) вправе потребовать предоставления ему всех документов, предусмотренных указанными правовыми актами. Кроме того, в зависимости от того, какие требования предъявляются потребителем, продавец (изготовитель) может потребовать, а потребитель представлять и другие документы, имеющие значение для рассмотрения требования потребителя.

В соответствии с пунктом 5 статьи 18 Закона «О защите прав потребителей» продавец (изготовитель) или организация, выполняющая функции продавца (изготовителя) на основании договора с ним, обязаны принять товар ненадлежащего качества у потребителя, а в случае необходимости провести проверку качества товара. Потребитель вправе участвовать в проверке качества. Кроме того, согласно указанному пункту при возникновении спора о причинах, вызвавших недостатки товара, продавец (изготовитель) или организация, выполняющая функции продавца (изготовителя), обязаны провести экспертизу товара за свой счет. Потребитель вправе оспорить заключение такой экспертизы в судебном порядке.

Необходимо иметь в виду, что проверка качества товара — понятие более широкое и может включать в себя проведение экспертизы. Экспертиза товара проводится, как правило, специальными экспертными организациями и является дополнительной проверкой качества товара с привлечением специалистов.

По соглашению между потребителем и продавцом (изготовителем) или организацией, выполняющей функции продавца (изготовителя), потребитель может не передавать товар для проверки качества (экспертизы) продавцу, а представить заключение экспертизы сторонней организации. В этом случае продавец должен возместить потребителю расходы на проведение экспертизы, поскольку пункт 5 статьи 18 Закона «О защите прав потребителей» предусматривает проведение экспертизы за счет продавца.

При решении вопроса о том, имело ли место нарушение сроков удовлетворения требований потребителей, необходимо иметь в виду, что проверка качества (экспертиза), предусмотренная пунктом 5 статьи 18 Закона «О защите прав потребителей», должна быть произведена продавцом (изготовителем) или организацией, выполняющей функции продавца (изготовителя), в пределах сроков, установленных статьями 20, 21, 22 Закона «О защите прав потребителей» для удовлетворения предъявленных требований.

Открыть полный текст документа

Оценка и экспертиза товаров для списания

Главная > Документация > Статьи > Оценка и экспертиза товаров для списания

Экспертиза товаров для списания — рутинная процедура для многих компаний. Процесс давно налажен, поскольку включает примерно один список действий. В зависимости от типа, стоимости товаров и причины списания собирается комиссия с привлечением специалистов нужного профиля. В ходе работы составляются протоколы и акты, позволяющие снять активы с бухгалтерского баланса.

Только не все товары можно легко списать. Если их стоимость высока, то нужно привлечь независимого специалиста для оценки и определения рыночной стоимости конкретного объекта учета. Полученное от специалиста заключение содержит информацию о техническом состоянии, уровне морального и физического износа и прочие данные в зависимости от типа объектов. Данный отчет служит основанием для решения комиссии по экспертизе о списании товаров.

Независимые оценка и экспертиза объектов списания также нужны в следующих случаях:

  • продажа или передача в другую компанию в качестве взаиморасчетов, в счет погашения задолженности и т.д.,
  • излишек товаров на складе.

Своевременное списание с предварительно проведенными экспертизой и оценкой позволяет поддерживать порядок в документации и создает объективную картину активов компании. Отчеты независимых специалистов предоставляют важную информацию, которая необходима в бухгалтерии и может быть использована для других целей, например, составления программы модернизации.

Списание и утилизация оборудования, товаров и прочих объектов — основные направления деятельности ООО «ФПК-Сервис». Компания предлагает услуги специалистов для оценки и технической экспертизы.

Мы действуем строго в рамках нормативных требований и законодательства, предлагаем клиентам удобные условия сотрудничества. Вы можете заказать вывоз старой техники или привезти ее самостоятельно, заключить договор на постоянное обслуживание или воспользоваться услугами компании один раз. У ООО «ФПК-Сервис» большая дилерская сеть по всей стране. В зависимости от городов различаются цены. Стоимость ориентировочно указана на нашем сайте. Уточняйте данные по телефонам.

Проведение экспертизы товаров и ее разновидности

Сегодня все большую популярность обретает товарная экспертиза. Экспертиза товаров предполагает оценку специалистом основных характеристик товара.

Требования к характеристикам товара могут быть установлены как нормативными документами, так и обозначаться самими экспертами. Объектом оценки могут выступать как единичные товары, так и их партии.

w=100 h=360]

Итак, целью товарной экспертизы является качественная и количественная оценка характеристик товара, процессов, влияющих на изменение этих характеристик. В ходе проведения товарной экспертизы перед экспертами ставится ряд задач:

  • установление количественных характеристик товара;
  • определение стоимостных характеристик товара;
  • принятие верного решения о выборе подхода проведения экспертизы;
  • сравнение полученных характеристик товара, с характеристиками, установленными в нормативных требованиях к данному товару;
  • оценка полученных результатов с целью написания заключения.

В основе проведения экспертизы товаров лежат следующие принципы:

  • компетентности;
  • объективности;
  • независимости;
  • эффективности;
  • системного подхода;
  • безопасности.

Под компетентностью эксперта подразумевается наличие у него определенных знаний, квалификации и опыта работы с товарами. Так, специалист должен разбираться в физических, химических и потребительских свойствах товара. Ему должно быть известно все об условиях правильного хранения и транспортировки данного товара, о процессе его производства, и даже об организации ведения учета этого товара.

Говоря об объективности, подразумевается отсутствие субъективной оценки специалиста. Конечно же, достижение этого принципа при проведении экспертизы весьма сложно, так как каждому человеку присуще собственное восприятие, поэтому объективность во многом зависит от уровня компетентности.

С объективностью тесно переплетается следующий принцип – независимости. Эксперт должен быть не связан ни с одной из сторон: ни с продавцом, ни с производителем, ни с покупателем. Должна отсутствовать личная заинтересованность эксперта в результатах исследования. В противном случае, ставится под сомнение его объективность.

При рассмотрении соблюдения принципа эффективности, судят о том, способствуют ли выводы экспертизы рациональному использованию данного товара.

Системный подход предполагает обобщение и систематизацию всей информации, нужной для составления заключения.

Безопасность – крайне важный основополагающий принцип экспертизы товаров. В данном случае подразумевается безопасность товара для потребителя, то есть когда риск получения вреда для здоровья при пользовании данным товаром сведен к минимуму. Эксперты при проведении экспертизы непременно должны учитывать степень вреда, который способен нанести товар покупателю или окружающей среде.

Выбор метода проведения исследования определяет выбор способа оценки качества товара. Выделяют следующие методы экспертизы товаров:

  • Измерительный метод
  • Метод регистрации
  • Эвристический метод
  • Экспертные методы
  • Комбинированный метод

Кратко охарактеризуем каждый из них.

Измерительный метод предполагает установление действительных показателей качества товара при помощи специальных измерительных приборов. Измерительный метод служит для определения физических и химических свойств товара. Преимуществом данного метода является его объективность и точность.

Следующий метод регистрационный базируется на регистрации количества предметов, выбранных по определенному признаку. Как, правило, метод регистрации применяется комплексно с другими видами экспертной оценки.

Эвристический метод сочетает совокупность применения различных логических приемов для формирования определенных выводов. К преимуществам этого метода относятся быстрота и дешевизна. Данный метод рекомендуется к использованию только опытным экспертам.

Сущность экспертного метода в том, что он осуществляется группой экспертов, в ситуациях, когда не представляется целесообразным использование других методов.

Разновидностей экспертизы товаров существует множество. В данной статье хотелось бы коснуться экспертизы одежды и экспертизы качества швейных изделий.

Независимая экспертиза одежды – это установление специалистом качества одежды и причин появления дефектов.

Эксперт в ходе проведения исследования устанавливает, соответствует ли одежда техническим условиям, ГОСТам. Специалист, как правило, также знакомится с документами на данную одежду.

Сначала эксперт визуально осматривает одежду с целью обнаружения брака. Затем, если дефекты не выявлены, он может отправить образец одежды в лабораторию на детальное исследование. Далее лабораторная экспертиза может опровергнуть выводы эксперта или согласиться с ними.

Экспертиза качества швейных изделий подразумевает оценку качества швейного изделия, проверку его свойств. При проведении исследования перед экспертом стоит ряд задач:

  • Осуществление контроля качества;
  • Проверка маркировки изделия;
  • Оценка внешнего вида изделия;
  • Проверка посадки изделия на фигуре;
  • Проверка линейных параметров швейного изделия;
  • Оценка процесса изготовления изделия;
  • Проверка качества материалов;
  • Установление сорта изделия.

Мы очень часто не обращаемся к специалистам за экспертизой товара и просто выкидываем некачественный товар или откладываем его на полку по причине нехватки времени и нежелания вступать в конфликт с недобросовестным продавцом. Но чем реже мы будем отстаивать свои права на приобретение качественных товаров, тем чаще будем сталкиваться с произволом и недобросовестностью продавцов.

Профессионалы НП «Федерация Судебных Экспертов» обладают соответствующей квалификацией и опытом проведения экспертизы товаров. Наши специалисты проведут грамотную экспертизу, с результатами которой Вы сможете обратиться в суд и компенсировать ущерб. Если вы купили некачественный товар, свяжитесь с нами прямо сейчас!



Другие статьи по теме «Экспертиза обуви»

Экспертиза товаров | Экспертиза и оценка

Некачественные товары это огромная проблема современных производителей.  Увеличение ассортимента, повышение конкуренции, желание получить сверхприбыль заставляет многих производителей снижать качество своих изделий. Изготовители и продавцы некачественных товаров нарушают Закон “О Защите прав потребителей”, не предупреждают заранее о низком качестве, продают дешевый и некачественный товар как эксклюзивный и на порядок дороже. Страдает в данном случае только потребитель, восстановить права которого возможно лишь после проведения соответствующих экспертиз, а в иных случаях – только через суд.

  1. Некачественная обувь лопается, промокает, давит, стирается и рвется
  2. Одежда портится после непродолжительной эксплуатации
  3. Меховые изделия разрываются, облезают, линяют, пахнут
  4. Мебель проседает,  ломается, трескается, издает едкий химический запах(который чаще всего является признаком  наличия вредных веществ, выделяющихся из дешевого клея) и многое другое.

 

Огромный опыт, ответственный подход и высокая квалификация наших экспертов позволяет проводить экспертизу качества товаров в строгом соответствии с законодательством РФ и методическими рекомендациями.

Экспертиза товаров позволит  восстановить нарушенные права потребителя в досудебном порядке, либо в суде. В большинстве случаев Закон на стороне Потребителя, но ситуации бывают разные и поэтому, советуем поручить проведение экспертизы товаров специалистам.

Остановимся подробнее на процессе, методах, целях и особенностях проведения экспертизы качества товара.

Экспертиза товара ненадлежащего качества проводится, как правило, с целью:

  • Выявления недостатков товара и брака изделия;
  • Выявление механизмов образования недостатков и дефектов;
  • Установления потребительских свойств и характеристик объекта.

 

Во многом результаты экспертизы товаров зависят от опыта и квалификации эксперта осуществляющего исследование. Зачастую очевидность тех или иных дефектов  изделий не дает объективного ответа на причину и механизм их возникновения. В штате нашей организации все эксперты-товароведы имеют высшее образование по специальности «эксперт-товаровед», опыт работы не менее 4 лет, а  эксперты по меху  к тому же сертификат скорняк и огромный опыт работы с изделиями из меха и пушнины.

Методы экспертизы качества товаров, которыми  пользуются товароведы, как правило, не отличаются особым разнообразием, прежде всего это органолептический метод, основывающийся на органах чувств человека. Так, к примеру, определить вид меха зачастую может только эксперт, который обладает богатым опытом работы с меховым сырьем, и может классифицировать мех по его внешним свойствам.

В случае возникновения вопросов, которые не могут быть разрешены в рамках органолептического исследования, мы проводим лабораторные исследования. Например, исследования на определение состава ткани, ее плотности, проницаемости, а так же лабораторный анализ воздуха (в случае если у вас есть сомнения относительно безопасности вашей мебели).

Обратившись в нашу компанию вы можете быть уверенны, что поставленная вами задача будет эффективно разрешена в максимально короткие сроки. А результат будет объективным!

Эксперты и специалисты осуществляют выезд по городу, а так же по области, оплата наших услуг возможна за наличный расчет на месте осмотра и  по безналичному расчету, и вам нет необходимости предварительно приезжать в офис для заключения договора.

Проведение товароведческой экспертизы возможно как в досудебном порядке, так и в случае проведения экспертизы по определению суда, в любом случае  можете быть уверенны в объективности и обоснованности выводов. Наши коллеги-юристы готовы оказать Вам помощь на любом этапе проведения экспертизы и спора с производителем(продавцом).

Товароведческая экспертиза в Уфе и Республике Башкортостан

Товароведческая экспертиза – услуга профессионалов по доступным ценам: важный шаг на пути к возврату средств в судебном или досудебном порядке

Современное общество состоит из потребителей. Рано или поздно все мы что-то приобретаем, становимся покупателями товаров и услуг. Далеко не всегда вложения в них оправдывают наши ожидания.

Вы уже сталкивались с некачественным продуктом?

Доказывали поставщику, производителю, продавцу, что он вас подвел?

Претензии не приняли, потому что у вас не было достаточных аргументов для отстаивания правоты?

В этих случаях лучшим решением станет заказ услуги независимой товароведческой экспертизы, а получить частичную или комплексную оценку товара помогут независимые эксперты ГК «Платинум».

Услуги для обманутых потребителей: заказ независимого исследования некачественного продукта

Группа компаний «Платинум» оказывает услуги независимой оценки и независимой экспертизы, судебной экспертизы. Мы предлагаем разнообразные варианты правовой защиты и поддержки в Уфе и Республике Башкортостан.

Одна из наиболее востребованных услуг ГК «Платинум» — товароведческая экспертиза. Она может быть:

судебной — назначается судом по ходатайству сторон или по судейской инициативе;

досудебной — проводится по инициативе одной из сторон, обычно, будущего истца.

Результат работы эксперта оформляется в соответствии с действующими нормативами в виде официального экспертного заключения:

при заказе услуги судебной независимой экспертизы товара заключение становится официальным документом, на основании которого формируется доказательная база в суде при разрешении спорных ситуаций между поставщиками и потребителями;

при заказе внесудебной экспертизы заключение эксперта позволяет быстро и объективно разобраться в сложившейся ситуации, найти компромиссное решение по спорному вопросу, не прибегая к суду, исключив связанные с ним издержки.

Помимо этого есть и другие классификации исследований продукта ненадлежащего качества.

  • По категории объекта экспертиза подразделяется на качественную или количественную, ассортиментную, ценовую или документальную.
  • Существует определение типа исследования по его методу. Это может быть выборочная или сплошная (полная) экспертиза.
  • Специалисты также классифицируют исследования по степени их сложности – комиссионная или комплексная. Сложность влияет на стоимость услуги.

Заказывается товароведческая экспертиза по спорному вопросу не только для возврата средств или замены продукта на соответствующий по качеству. Важна независимая оценка эксперта и в том случае, если потребителю необходимо принять решение о своих дальнейших действиях. На основании выводов специалиста можно далее предъявить претензию продавцу, обратиться в Роспотребнадзор, прокуратуру или другую инстанцию, подать заявление в суд или выбрать иной вариант.

  • В ГК «Платинум» для вас работает штат сертифицированных экспертов с профильной подготовкой и богатым практическим опытом. Все они прошли соответствующую аттестацию.
  • Для проведения экспертизы товаров разного типа в ГК «Платинум» существует специализированное оборудование. Применяются профессиональные технологии, составы, инструменты.
  • Компания имеет все необходимые допуски и разрешения на экспертную деятельность в сфере исследования дефектов товаров и определения их качества.

Наиболее характерные ситуации, в которых требуется участие эксперта

Товароведческая экспертиза – достаточно частое правовое явление в жизни современного общества. Связано это с тем, что все его представители в той или иной степени являются покупателями и потребителями, производителями и продавцами.

На основании нашего объемного опыта мы вывели список товаров с самыми многочисленными спорными ситуациями, когда требуется обращение к эксперту. Речь идет о подтверждении дефектов и несоответствия качества:

  • мобильных телефонов, смартфонов;
  • офисной, бытовой техники и электроники;
  • меховых изделий;
  • окон ПВХ и дверных конструкций;
  • обуви и одежды;
  • мебели.

Вложив средства в покупку дорогостоящих товаров, потребитель хочет получить соответствующее качество. Не получив его, обращается непосредственно к продавцу, нарушившему права потребителя, в Роспотребнадзор, в суд.

Требуется экспертиза и второй стороне, если ее несправедливо обвиняют в нарушении прав потребителя.

На какие вопросы отвечает специалист при проведении товароведческой экспертизы

При возникновении спорных ситуаций и необходимости защиты прав потребителя в группу компаний «Платинум» по вопросам проведения товароведческих экспертиз обращаются недовольные покупатели, получившие от продавца некачественный товар, и продавцы, которые заинтересованы в получении подтверждения исполнения своих обязанностей. Наши эксперты дают ответы на их один или несколько вопросов потребителя, а именно:

  • какова реальная стоимость товара и соответствует ли она качеству товара;
  • когда и почему проявились дефекты;
  • пригоден ли товар к дальнейшей эксплуатации с учетом повреждения;
  • насколько снизилось качество товара в результате его повреждения;
  • какова рыночная стоимость товара при текущем состоянии после дефектовки;
  • каков размер нанесенного ущерба;
  • соответствует ли реальное качество заявленному производителем;
  • какие явные изъяны имеет продукция, степень износа и многие другие.

Заказчик сам определяет, ответы на какие вопросы он хочет получить. Помимо самого объекта исследованию подлежит ряд сопутствующих факторов, которые могли повлиять на текущее состояние, стать причиной или вызвать проявление дефектов. Оказывает воздействие на свойства товара:

  • качество его упаковки;
  • условия хранения на складах, их соответствие нормативам, ГОСТам и другим требованиям;
  • особенности транспортировки и прочее.

К нам также обращаются клиенты по вопросам проведения товароведческой экспертизы в случае хищения или повреждения имущества. Эксперт проводит всесторонний анализ ситуации, определяет сумму для взыскания ущерба с виновной стороны.

Стоимость услуги товароведческой экспертизы и особенности ее заказа в Уфе и Республике Башкортостан

В ГК «Платинум» существуют базовые цены, но конечная стоимость услуги определяется сложностью экспертизы, количеством вопросов, на которые надо найти ответы, и другими факторами. Есть ситуации, когда:

  • к делу подключается не один специалист, а группа экспертов разных направлений;
  • требуется проведение исследования в научных лабораториях;
  • необходимо обращение в Торгово-промышленную палату и прочее.

Дисконты уменьшат смету. Предоставляем мы скидки при повторных обращениях, единовременном заказе целого ряда правовых услуг в компании ГК «Платинум», при постоянном сотрудничестве. Подписываем выгодный договор на абонентское юридическое обслуживание, в том числе в сфере проведения независимых товароведческих экспертиз.

По каждому конкретному обращению в предварительном разговоре наш высококвалифицированный сотрудник выявляет претензии клиента к продавцу, производителю или поставщику товаров/услуг, составляет ориентировочный план действий. Точно составить смету можно только после детального рассмотрения вопроса.

Для этого эксперту необходимо видеть дефектный или поврежденный товар. Обращаем ваше внимание на то, что наша оценка всегда объективна. Мы не обнадеживаем, не составляем некорректные заключения, бережем свою репутацию грамотного и честного исполнителя.

Весь наш коллектив упорно и успешно борется за восстановление справедливости, избавление сферы потребления от бракованного продукта!

Если товар качественный, и это видно опытному специалисту, в работу такое обращение не берем.

Если брак очевиден, то услуга клиенту будет предоставлена в полном объеме.

При проведении досудебной экспертизы предоставим клиентам бесплатную консультацию. Вы узнаете предварительный, но возможный результат. Отправьте заявку на проведение товароведческой экспертизы на почту или обсудить задачу по телефону.

Вы хотите защитить свои права и вернуть вложенные в бракованный продукт средства?

Мы ждем ваши обращения в удобном для вас формате!

Процедуры оценки/оценки импортных товаров

 

Информация, представленная здесь, является частью онлайн-курса обучения импорту и экспорту

Процедуры оценки/оценки импортируемых товаров

 

Что такое оценка товаров при импорте? Как оценивается стоимость при импорте сотрудником таможни? Сколько видов оценки стоимости существует на основе осмотра товаров? Может ли стоимость всех товаров быть оценена сразу после подачи накладной?

 

Обычно в большинстве таможен есть группа специалистов по оценке, специализирующихся на конкретном товаре или товарах для оценки и разрешения на ввоз.После формирования номера приходной накладной после регистрации указанные детали приходной накладной передаются в компьютерную систему оценщика, уполномоченного на проведение оценки. Всем заинтересованным должностным лицам таможни не нужно физически присутствовать на таможне назначения импорта, где оценка стоимости в режиме онлайн проводится в электронном виде.

Оценка стоимости ввозимых товаров должностным лицом таможенного органа может производиться после завершения осмотра товаров или до осмотра товаров.Оценка первой или второй проверки решается либо должностными лицами таможни, либо импортером в зависимости от характера ввозимых товаров и усмотрения импортера и должностных лиц таможни отдельно.

 

Я написал о первой проверке оценки импорта и второй проверке оценки импорта в отдельной статье на том же веб-сайте. Вы можете заглянуть туда же, чтобы получить больше информации об оценке импортируемых товаров.

Если оценка стоимости производится после первой проверки, проводится проверка импортных товаров, и соответствующая инспекция должностных лиц таможни представляет отчет о такой проверке.Этот отчет о проверке отправляется в электронном виде соответствующему сотруднику таможни, проводящему оценку. Если оценщику таможни требуется дополнительная информация для оценки стоимости ввозимых товаров на основании документов, представленных импортером, он принимает меры для получения любых дополнительных документов, личного слушания с импортером или взятия образцов ввозимых товаров.

 

Пожалуйста, прочтите одну из моих статей на том же веб-сайте о взятии тестового образца, чтобы узнать больше об отчете об испытаниях в процедурах оформления импорта.Как указано в указанной статье, таможенные инспекторы не могут оценивать стоимость всех ввозимых товаров сразу после осмотра и подтверждающих документов. Некоторые товары могут потребовать отправки для детальной проверки соответствующими специализированными государственными учреждениями. Например, существует много типов химикатов, и если конкретный химикат импортируется, соответствующий таможенный чиновник для оценки может не знать фактическую стоимость такого химиката. Стоимость импортируемых товаров должна приблизительно соответствовать текущей рыночной стоимости аналогичных товаров.Значит, оценщик должен выяснить, были ли совершены импортером/экспортером какие-либо злоупотребления в отношении занижения или завышения счетов-фактур.

Сотрудник таможни по оценке стоимости должен проверить, являются ли ввозимые товары теми же, которые импортер декларировал в документах. При необходимости сотрудник таможни по оценке может распорядиться о стопроцентной проверке ввозимых товаров. В таких случаях все места и посылки товаров выгружаются в таможенную зону и организует тщательный досмотр ввозимых товаров.Отчет о таких стопроцентных проверках представляется инспектору таможни уполномоченной инспекционной группой таможни.

 

Один раз после завершения вышеуказанных процедур и формальностей по оценке сотрудник таможни, проводящий оценку, определяет ставку пошлины на ввозимые товары, если применимо. После получения классификации ввозимых товаров ставка ввозной пошлины отражается в электронном виде на основе программного комплекса Таможенного тарифа. Оценочная стоимость ввозимых товаров определяется на основе такого программного обеспечения.

 

Надеюсь, я смог простым и доступным языком объяснить об оценке стоимости импортных товаров. Удовлетворены ли вы этой темой – процедурами оценки ввозимых товаров и определения ввозной пошлины?

 

Хотите добавить больше информации по этому вопросу об определении суммы ввозной пошлины после оценки стоимости таможенными органами? Поделитесь ниже своим опытом по этому вопросу об оценке ввозимых товаров таможней и определении ввозной пошлины.

 

 Обсудите и прокомментируйте ниже свои мысли по поводу определения ввозной пошлины после оценки стоимости ввозимых товаров таможенниками.

 

Приведенная выше информация является частью онлайн-курса обучения экспорту-импорту

.

Другие сведения о том, как импортировать экспорт  

 

Разница между демереджем и задержанием при импорте

Как таможенная стоимость рассчитывается таможней для импорта?

Расчет пошлины при предварительной подаче въездной декларации в ИНДИИ

Требуется ли назначение агентов таможни (CHA) в обязательном порядке?

Знать термин «Порт разгрузки и место доставки»

Груз прибыл в пункт назначения через 30 дней

 Акцизы и таможня — Нажмите здесь, чтобы прочитать полное уведомление в разделе Бюджет на 2014 год

Как получить экспортные заказы?

Как урегулировать спор в области экспорта и импорта?

Нажмите здесь, чтобы ознакомиться с Торговой классификацией Индии (ITC)

Нажмите здесь, чтобы узнать код ТН ВЭД другого продукта/товара

Предотгрузочное банковское финансирование поставщикам для экспорта через другие агентства

Типы экспортных контейнеров
Измерение экспортных контейнеров
Внешнеторговая политика Индии на 2015-2020 гг. процедуры и документация

 

Нажмите здесь, чтобы узнать ставку GST на товары и услуги

 

Список освобожденных от НДС товаров и услуг

 

Найти номер HSN или код тарифа услуги для GST

 

Тарифный код услуги для GST

 

Регистрационные процедуры и формальности для получения GSTIN

 

Сколько цифр в GSTIN при регистрации налога на товары и услуги

 

Разрешена ли множественная регистрация в соответствии с налогом на товары и услуги (GSTIN)?

 

 Порядок получения Регистрационного номера GSTIN

Процедуры для получения регистрационного номера GST для фирм, освобожденных от ИТ.

 

Влияние налога на товары и услуги на импорт в Индию

 

Применяемая импортная пошлина после имплантации GST

 

Как рассчитать IGST при импорте?

 

Изменения в IEC после GST

 

Связывание МЭК с GSTIN на таможне

 

Импорт по EPCG после GST

 

GST на импорт по EOU и СЭЗ

 

Изменения в деятельности ОЭЗ

 

Существует ли CVD при импорте проекта?

Оформление багажа после введения GST

 

Освобождение от налога на товары и услуги для малого и среднего бизнеса

 

GST, Изменение схемы состава

 

Решение собрания совета GST от 06 октября 2017 г.

 

Минимальная ставка GST на брикеты из биомассы

 

Пониженная ставка GST на детали насосов с механическим приводом, предназначенных для перекачки воды

 

Пониженная ставка GST на детали, подходящие для скоростных дизельных двигателей мощностью не более 15 л.с.

 

Минимальная ставка GST на Real Zari

 

Минимальная ставка налога на товары и услуги на швейные нитки из химических штапельных волокон

 

Сниженная ставка налога на товары и услуги на все синтетические филаментные нити, такие как нейлон, полиэстер, акрил и т. д.

 

Пониженная ставка налога на товары и услуги на швейные нити из искусственных нитей, расфасованные или не расфасованные для розничной продажи

Минимальная ставка GST по долговым кредитным сертификатам

Подробное описание таможенных проверок (и советы, как их избежать)

Последнее обновление: 13.12.21

Таможенные досмотры могут стать серьезным источником разочарования и путаницы при ввозе и вывозе товаров из США.Кроме того, когда ваш груз помещается на таможенное удержание, это может полностью нарушить его сроки и стоить вам денег.

Чтобы уменьшить количество загадок, связанных с этими экзаменами, мы познакомим вас с наиболее распространенными типами задержаний и таможенных экзаменов, а также их сроками и стоимостью. Мы также поможем вам понять, почему ваш груз может быть подвергнут таможенному досмотру, а также то, что вы можете сделать, чтобы избежать задержек и расходов, связанных с этим.

«Почему наша партия была выбрана для U.S. Таможенный досмотр?!?»

Когда вы получаете уведомление о том, что ваш груз задержан или выбран для таможенного досмотра в США, вашей первой мыслью может быть: «Почему мы?!»

К сожалению, нельзя точно сказать, почему выбрана именно ваша посылка.  В рамках своей миссии по обеспечению безопасности границы Служба таможенного и пограничного контроля США (CBP) использует неизвестные алгоритмы для оценки степени риска каждой партии груза, ввозимой и вывозимой из США.

Откуда CBP получает информацию? Подробная информация о поставках, пересекающих США.S. border вводятся в такие системы, как Автоматизированная система деклараций CBP (AMS). Для морских грузовых перевозок агент или брокер для каждой партии подает обязательные требования к безопасности импортера и дополнительные требования к перевозчику (ISF), также известные как 10+2. Используя эти данные, алгоритмы CBP оценивают каждую партию и помечают те, которые считаются подозрительными.

Хотя никто (кроме CBP!) не может точно сказать, как работают эти алгоритмы, мы знаем, что есть определенные факторы, повышающие вероятность сдачи экзамена.Например:

Однако, в конце концов, многие грузоотправители, которые все делают «правильно», могут по-прежнему входить в 3-5% отгрузок, ежегодно отбираемых для таможенного досмотра. К сожалению, это просто часть реальности доставки товаров в США и из США

После того, как ваше отправление выбрано для удержания или досмотра, оно проходит установленный процесс. Все это может быть как неясным, так и раздражающим, пока вы ждете, пока ваша посылка будет очищена. В дополнение к увеличению времени таможенное удержание и экзамены также могут добавить дополнительные сборы, которые должны быть оплачены до того, как груз будет выпущен.Подробнее об этом чуть позже.

Таким образом, хотя мы не можем помочь вам избежать каждого таможенного досмотра или задержания, мы можем помочь вам уменьшить некоторые тайны, объяснив вам, как работают эти процессы.

Во-первых, мы рассмотрим задержки, которые звучат именно так, когда ваш груз ставится на «паузу» по разным причинам.

ГЛАВА 4. Упрощение процедур и совершенствование контроля перед выпуском товаров при: смене таможни

Деятельность грузового агента и импортера/брокера до предъявления таможне
• Транспортные манифесты ЭДИФАКТ или другой электронный протокол в таможенную компьютерную систему. Нет бумажного манифеста.
• Брокер получает и проверяет необходимую документацию и вводит информацию об импортной декларации в компьютерную систему. Брокер оплачивает пошлины и налоги в электронном виде. Сообщение уведомляет о том, что декларация оплачена. Декларация, подготовленная заранее из электронных сообщений.
Электронные платежные сообщения.
• Компьютерная система автоматически назначает канал (красный, оранжевый или зеленый).Декларация распечатывается в офисе брокера. Автоматический отбор товаров для проверки или документального контроля.
Таможенные операции
• Для деклараций зеленого коридора выпуск товаров осуществляется автоматически, и брокер переходит непосредственно на склад. Товары, выпущенные без непосредственного контакта.
• Для объявлений оранжевого канала система уведомляет брокера о требованиях, и брокер удостоверяет через систему наличие требуемых лицензий и т. д.Система автоматически выпускает товары, и брокер переходит непосредственно на склад. Брокер несет полную ответственность за декларацию по оранжевому коридору, подлежащую проверке таможней.
• Брокер хранит в файле всю необходимую сопроводительную документацию (например, счет-фактуру, заказ на поставку, коносамент и сертификат происхождения). Таможня не хранит бумажную документацию.
• Товары красного канала доставляются оператором склада в зону досмотра, где они физически проверяются на классификацию, происхождение и оценку.Результаты вводятся в систему. Некоторые товары могут быть просканированы в целях контроля. Результаты проверки фиксируются и разрешается выпуск, если не обнаружено несоответствий. Некоторые товары красного канала сканируются, а не проверяются физически.
Выпуск у ворот
• Оператор терминала проверяет выпуск товаров и вводит уведомление о выходе из терминала в систему. На выборочной основе сотрудник по выпуску на воротах проверяет, соответствует ли груз тому, что указано в декларации. Электронные уведомления о выходе. Оператор терминала, ответственный за выходной контроль.
Проверка после выпуска
• Определенные декларации выбираются с помощью компьютерной системы (с использованием критериев, основанных на оценке рисков) для углубленной оценки, тарифной классификации, происхождения и обзора освобождения . Брокеру предлагается предоставить пакет декларации. Более широкое использование проверки и аудита после выпуска для оценки, тарифной классификации и происхождения.

Метод оценки риска импортных и экспортных товаров на основе нечетких рассуждений и DeepFM

В настоящее время режим проверки импортных портов Китая обычно осуществляется вручную на основе опыта или выборочной проверки системой проверки документов в соответствии с заданным случайным Коэффициент осмотра. Чтобы повысить скорость обнаружения некачественных товаров и реализовать наилучшее распределение ограниченных человеческих и материальных ресурсов инспекционных и карантинных учреждений, для интеллектуальной оценки был предложен метод, состоящий из нечетких рассуждений, глубокой нейронной сети и машины факторизации (DeepFM). источников риска импортируемых товаров.Нечеткое рассуждение используется для реализации нечеткой нормализации образцов набора данных, глубокая нейронная сеть DeepFM, наконец, используется для обучения и обучения классификации и оценке рисков товаров. Результаты экспериментальных тестов на конкретном наборе таможенных данных по импорту и экспорту подтверждают эффективность предложенного метода исследования.

1. Введение

В связи с бурным развитием международной торговли и логистики импортные товары предъявляют более высокие требования к таможенному оформлению в порту [1, 2].Резкое увеличение количества продаваемых товаров создает проблему для выборочной проверки ввозимых и вывозимых товаров китайской таможней [3]. На данном этапе таможенное управление Китая осуществляет досмотр и карантинный надзор за ввозимыми и вывозимыми товарами, которые различны для разных видов товаров. Различные коэффициенты случайного контроля задаются вручную [4]. Система случайным образом выбирает товары в соответствии с заданным соотношением и выдает инструкции по проверке. Одни и те же виды товаров рассматриваются одинаково и проверяются случайным образом и пропорционально, что является искусственным и имеет определенные необоснованные факторы.В то же время, с быстрым совершенствованием глобального компьютерного интеллекта и постепенным ростом затрат на рабочую силу, компании сталкиваются с необходимостью использования компьютеров для замены человека для принятия разумных решений [5, 6]. Это вынуждает таможенные органы принимать новые интеллектуальные решения для решения существующей проблемы недобросовестных выборочных проверок [7,  8]. Таким образом, изучение вопроса о создании научно обоснованного, строгого, удобного и эффективного режима досмотра портов является ключом к решению узких мест, которые мешают досмотру и карантинной очистке импортируемых товаров [9, 10].

Поскольку разные трансграничные почтовые отправления, разные страны происхождения и разные отправители и получатели имеют разные уровни кредита, проверки могут основываться на многомерных базах данных источников рисков, таких как исторические данные проверок и предупреждения о рисках, которые подразделяются на более высокий, высокий, средний, низкий и более низкий уровни риска. Среди них, согласно расследованиям, проведенным таможенными органами, товары с более высоким и относительно высоким уровнем риска составляют лишь небольшую часть от общего объема ввозимых и вывозимых товаров, а большая часть их товаров имеет средний, низкий и более низкий уровень риска. уровни.Таким образом, существующие единые методы случайного размещения и выборочной проверки приводят к тому, что на рынок поступают биохимические продукты с высоким уровнем риска, и невозможно достичь более высокой степени проверки продуктов из источников риска.

Проводится оценка риска, анализ риска по каждой единице груза в партии груза и оценка уровня риска, при этом риск груза ранжируется от высокого к низкому [11]. В первую очередь будут досматриваться грузы с наивысшим риском, а затем будут досматриваться грузы с более высоким риском до тех пор, пока не будет достигнуто общее количество подлежащего досмотру груза.С помощью этого метода досмотра осуществляется классификационное управление объектами досмотра, выделяются ключевые точки досмотра, увеличивается процент изъятий при неизменном коэффициенте досмотра [12, 13]. Это также рационально распределяет ограниченные людские и материальные ресурсы таких агентств, как Китайское бюро инспекции и карантина.

Используя декларацию за прошлые периоды и обновленные фактические данные тестовой инспекции на месте для анализа риска импорта и экспорта товаров, ресурсы могут быть более рационально распределены для импорта и экспорта товаров, которые должны быть проверены, чтобы достичь оптимального распределения ресурсов.Цао [14] исходил из расплывчатости и крайне нелинейных характеристик самой проверки и оценки риска карантина; впервые применил нестатистические методы для построения научной, обоснованной, всеобъемлющей и объективной системы показателей; и использовал алгоритмы искусственного интеллекта в качестве основы для дальнейшего предложения использования нечетких рассуждений. Алгоритм нейронной сети используется для проведения оценки риска для конкретных импортируемых товаров, чтобы научно определить уровень проверки.В ответ на трудоемкие и малоэффективные проблемы традиционной классификации данных о шахтной безопасности и несчастных случаях Лю [15] предложил метод классификации, основанный на сочетании сети долговременной и краткосрочной памяти (LSTM) и механизма внимания. и применил его к классификации уровней минной опасности. Результаты показывают, что предложенный метод повышает точность классификации и позволяет добиться хороших результатов. На основе создания системы оценки экспортного риска в отрасли производства спортивных товаров Цай всесторонне использовал метод коэффициента эффективности и метод анализа основных компонентов для реализации оценки экспортного риска в отрасли производства спортивных товаров и определил лучший эффект [16].

В настоящем исследовании был проведен многомерный интеллектуальный комплексный анализ рисков трансграничных почтовых отправлений, органично сочетающий традиционную нечеткую теорию и глубокое обучение, получивший название DeepFM. Кроме того, предлагается метод оценки рисков для импортируемых товаров, основанный на сочетании нечетких рассуждений и DeepFM. На основе предварительной обработки, большого количества исторических данных декларации и проверки импортируемых товаров, в этом методе ключевая информация поля сначала выбирается в качестве характеристического показателя оценки риска груза в соответствии с опытом экспертов.Затем нечеткая теория используется для построения модели нечеткого вывода характеристического индекса оценки риска. Чтобы реализовать нечеткую нормализацию образцов набора данных, глубокая нейронная сеть DeepFM, наконец, используется для обучения и обучения классификации и оценке рисков товаров и реализации интеллектуальной комплексной системы оценки источников риска импортируемых товаров. Результаты экспериментальных тестов на конкретном наборе таможенных данных по импорту и экспорту подтверждают эффективность предложенного метода исследования.

2. Родственные алгоритмы
2.1. Fuzzy Reasoning

Система нечетких рассуждений, также называемая нечеткой системой, представляет собой систему, основанную на теории нечетких множеств и методе нечетких рассуждений, которая способна обрабатывать нечеткую информацию [17]. Система нечетких рассуждений использует теорию нечеткой логики в качестве основного вычислительного инструмента, который может реализовать сложные отношения нелинейного отображения, а его вход и выход являются точными значениями, поэтому он широко используется.

При использовании нечеткой теории в качестве решения сначала подсчитываются индикаторы риска и доля неквалифицированных уровней, выбирается функция принадлежности, формулируются соответствующие правила вывода и завершается проектирование нечеткого регулятора.Все статистические значения вводятся в нечеткий регулятор, а затем выводится соответствующий уровень риска.

С функциональной точки зрения система нечетких рассуждений должна включать следующие шаги [18]. Шаг 1. Завершите преобразование точной суммы в нечеткую. Шаг 2. Нечеткие правила логического вывода являются основой проектирования нечеткого контроллера; то есть нечеткие правила формируются через нечеткие условные предложения. Шаг 3. Реализовать дефаззификацию; то есть измените выходные данные с нечеткой суммы на точную сумму.

Нечеткие условные операторы обычно выражаются следующим образом: (1) «Если А, то В» (2) «Если А, то В; иначе С»(3)«Если А и В, то С»

2.2. Модель DeepFM

Глубокое обучение может обеспечить эффективное извлечение информации и выражение признаков, а также выполнение таких задач, как распознавание изображений, предсказание временных рядов и предсказание текста. Типичные сети глубокого обучения включают, например, сверточные нейронные сети (CNN) [19], сети глубокого доверия (DBN) [20] и рекуррентные нейронные сети (RNN) [21].Модель DeepFM, как и широкая и глубокая модель, также является моделью глубокого обучения, которая широко используется в прогнозировании CTR (рейта кликов) [22]. Он параллельно интегрирует встроенную структуру модели FM и структуру нейронной сети на основе DNN, которые фиксируют комбинации признаков низкого и высокого порядка соответственно. Когда матрица данных разрежена и имеет большую размерность, например, пользователи с особыми предпочтениями или многочисленными функциями технического обслуживания, плотное вложение части машины факторизации (FM) может привести к тому, что векторы вложения будут соответствовать каждому ненулевому признаку, увеличивая способность обобщения модели [23].Многослойный персептрон в части DNN решает проблему, заключающуюся в том, что часть FM не может выполнять высокоуровневый анализ признаков, так что модель имеет определенную способность к обобщению для элементов высокоуровневых запросов, которые не появились [24].

2.2.1. Модель FM

Идея модели FM заключается в дополнительном рассмотрении взаимосвязи между любыми двумя функциями после модели LR (логистической регрессии). Предварительное определение уравнения модели:где — перекрестный вес комбинации признаков X i X j .Хотя по сравнению с моделью LR, приведенная выше модель представляет собой комбинацию признаков второго порядка, поскольку функции, в конечном итоге станет 0. Между этой моделью и LR нет никакой разницы. Чтобы иметь дело со случаем разреженных признаков, в модель FM были внесены следующие улучшения: И является скалярным произведением двух векторов размера k :

Благодаря вышеупомянутой улучшенной модели FM все первые и вторые комбинации функций порядка могут быть полностью захвачены, и модель не может быть обучена в случае разреженных данных.Определены следующие: (1) значение глобального отклонения и ∈ R . (2) вес i -й переменной X i, и  ∈  R 2 2 2 n .(3) — вектор вложения, который необходимо изучить, соответствующий i th переменной X i, и  ∈  R 1 ×823 k 903×423 1 ×823 903×82 k — длина вектора, который является важным гиперпараметром, представляющим размерность разложения, а также отражающим сложность FM-модели.(4) используется для замены оригинала для представления веса комбинации признаков второго порядка X i X j . Это наиболее существенное различие между моделью FM и полиномиальной регрессией. Пока комбинация функции x I и любая другая функция появилась (то есть x I J ≠ 0), имеет XI и Xj можно извлечь в соответствующий вектор вложения путем обучения.Поэтому в прогнозе, хотя комбинация X i и X k в обучающих данных никогда не появлялась, внутренний продукт их соответствующих векторов встраивания может быть рассчитан как вес.

2.2.2. DNN

Часть DNN представляет собой многоуровневую нейронную сеть с прямой связью, используемую для изучения информации о комбинации признаков высокого порядка. Однако, поскольку исходные входные признаки в оценке CTR очень разрежены, имеют сверхвысокую размерность, смешанные типы (непрерывные и дискретные) и сгруппированы по полям, необходимо добавить слой внедрения перед обычной прямой нейронной сетью.Каждая группа признаков с различной входной длиной сжимается, чтобы сделать ее низкоразмерным, плотным вектором фиксированной длины k . Еще одним преимуществом использования слоя внедрения является то, что часть DNN может совместно использовать вектор внедрения с частью FM, устраняя проблемы с обучением слоя внедрения отдельно. Предположим, что выход слоя встраивания является входом нейронной сети с прямой связью, m — это размер собственного вектора всех признаков после прохождения через слой встраивания, а e 1 — это значение первое измерение собственного вектора.

Процесс прямого распространения выглядит следующим образом:

Предполагая, что количество скрытых слоев нейронной сети прямого распространения равно H , конечный результат части DNN равен

3. Общая модель и процесс реализации

система ввоза-вывоза грузов представляет собой систему ведения бизнеса первой линии, которая включает импортную и экспортную торговлю. Оценка риска груза в основном проводится для прогнозирования уровня риска груза на основе исторических данных, чтобы принять решение о необходимости проверки груза, что представляет собой программу интеллектуальной выборочной проверки.

В данном исследовании в качестве эталона оценки используется система индексов риска для импортируемых товаров, и предлагается модель риска для досмотра и карантина импортных и экспортных товаров. Модель показана на рисунке 1. Модель в основном включает следующие три модуля. Шаг 1. Создать систему индексов для оценки риска импортируемых товаров. Методом экспертного исследования, исходя из опыта экспертов, из таможенной базы данных грузов транспортных средств, ввозимых транспортными средствами, выбираются четыре ключевых поля информации, а именно: код ИНН, балансовая единица, страна отправления или назначения и страна транзита. в качестве характеристических показателей для оценки источника риска товара.Это используется в качестве системы индикаторов риска системы досмотра грузов. Шаг 2. Учитывая, что все риск-характеристики груза представляют собой текстовые языки, для построения модели нечетких рассуждений характеристических показателей оценки риска используется метод нечетких рассуждений, а для обработки риск-характеристик грузов в система для реализации нечеткой нормализации образцов набора данных. Создана база данных характеристик индекса риска импортируемых товаров.Шаг 3. Учитывая неопределенность весов влияния четырех риск-характеристических показателей на разные товары, по этой причине используется сочетание DeepFM с глубоким обучением для обучения и изучения базы данных характеристик для реализации классификации и оценки грузовых рисков. и установить риск ввозимых товаров. Проводится интеллектуальная комплексная система оценки.


3.1. Нечеткая нормализация данных индекса риска на основе нечеткого вывода

Оценка риска трансграничных почтовых посылок представляет собой процесс использования нейронных сетей для определения рисков трансграничных почтовых отправлений.Показатели оценки риска, такие как страна происхождения, инспекционная единица, грузополучатель и код, представляют собой текстовые описания и лингвистические переменные; их описания уровня риска также являются расплывчатыми лингвистическими переменными, такими как высокий риск в Польше и низкий риск в Соединенных Штатах. Кроме того, риск индекса риска, как входного значения нейронной сети, должен быть нормализован. Другими словами, должна быть создана модель, которая может отображать значение риска индикатора от высокого риска до определенного значения.По сути, это количественный анализ нечеткой концепции. Поэтому в этом исследовании для создания нечеткой модели оценки значения индекса риска используется нечеткое рассуждение.

В то же время, поскольку входные выборки, необходимые нейронной сети, обычно представляют собой данные между (0,1), данные, собранные в соответствии с системой показателей риска, определенной в предыдущем подразделе, не могут быть непосредственно использованы в нейронной сети.

Здесь показатель «страна отправления или назначения» взят в качестве примера для введения нечеткой нормализации данных.В качестве решения используется нечеткая теория. Сначала подсчитываются показатели риска и доля неквалифицированных уровней, выбирается функция принадлежности, формулируются соответствующие правила вывода, завершается проектирование нечеткого регулятора, все статистические значения вводятся в нечеткий регулятор, а затем определяется соответствующий уровень нечеткого регулятора. предполагается риск.

По системе индексов, определенной опытным путем, проводятся последующие алгоритмические исследования и моделирование. Для базы данных конкретного таможенного органа в Китае выбираются такие поля, как код налогового номера, китайский налоговый номер, балансовая единица, страна доставки, страна транзита и квалификационный статус.Квалифицированные данные отмечены как 0, а неквалифицированные данные — как 1. Данные показаны в таблице 1, которая в этом исследовании называется исходными данными.

Квалификация 93083000

Налоговый кодекс Налоговый номер Английский Enterprise Код Страна происхождения или назначения транзитной страны

68029311 Гранит надгробия 02161613 Грузия Грузия 0
85371011 Программируемый контроллер 02130898 Таиланд Таиланд 0
39269090 Пластиковые 02168593 Турция Турция 0 0
841452 84145199 Неснесенные вентиляторы с выходной мощностью ≤125 Вт Ghana Ghana
0
73083000 Стальные двери и окна и их кадры и пороги 021669A5 USA USA 1
62089200 нижнее белье женщин и трусики из химического волокна 021609D6 Перу Перу 0
84829900 Металлическая мебель 02168359 Корея Корея 0
94032000 Части подшипников качения 02167103 США США 1
73151900 Части шарнирной цепи 02161C47 Вьетнам Вьетнам 0

∗∗ Во избежание утечки информации часть кода предприятия не отображается.

«Страна отправления или страна назначения» выбрана в качестве примера для подробного введения исследования. Во-первых, для трансграничных почтовых отправлений в течение определенного периода времени выбирается «страна отправления или назначения»; в качестве входных данных нечеткой модели задаются «коэффициент несоответствия», «общая партия» трансграничных почтовых отправлений и два поля, а также трансграничные почтовые отправления. Целостность «страны происхождения или назначения» используется в качестве выходных данных нечеткой модели.В этой части исследования используется язык программирования Python для создания системы нечетких рассуждений для достижения нечеткой нормализации выборочных данных.

Подробные шаги следующие: (1) Разграничить соответствующий нечеткий домен; то есть сформируйте нечеткое множество и преобразуйте входную цифровую информацию в языковые переменные: доля неквалифицированных стран в стране отправления или назначения может быть равна {очень низкая, низкая, высокая, высокая}. Всего партий в стране отправления или назначения может быть равно {меньше, средний, больше}.Целостность страны отправления или назначения может быть равна {A, B, C, D, E}. (2) Выберите функцию принадлежности, чтобы сделать ввод нечетким. После многих тестов по этому предмету была выбрана трапециевидная функция принадлежности, и были настроены выражения функции принадлежности для общего набора входных переменных и доли неквалифицированных результатов, как показано на рисунках 2 и 3. (3) Ввод нечетких рассуждений. правила, установленные в редакторе нечетких правил в Python, как показано в таблице 2. Например, когда общее количество пакетов велико, а доля неквалифицированных данных низка, достоверность вывода равна B.(4) Выберите трапециевидную выходную функцию принадлежности (Trapmf), чтобы сделать выходной уровень нечетким в соответствии с пятью уровнями риска ( A , B , C , D и E ), как показано на рисунке 4.(5) После нечеткой нормализации можно получить выборочные данные, которые можно применить к моделированию обучения с глубоким обучением. Таблица 3 Таблица данных после нечеткой нормализации исходных данных в таблице 2.





Уровень риска Общая пакет
менее Средний Подробнее
90 533
негодный доля Более низкое D В
низкая D С B
высокий D D С
Более высокая D Е Е



902 58
ИНН ИНН.Китайский Enterprise код Страна происхождения или назначения транзитной страны Квалификация

0.216293 0.216293 0.527188 0.637118 0.637118 0
0,559417 0.559417 17 0.55 0.304612 0.304612 0 0
0.279981 0.279981 0.255479 0,283999 0,283999 0
0,611074 0,611074 0,359147 0,649464 0,649464 0
0,784078 0,784078 0,55 0,351191 0,351191 1
0.515617 0.515617 0.549812 0.480749 0,480749 0 9 0
0.506809 0,506809 0,698093 0,308638 0,308638 0
0,649086 0,649086 0,267651 0,333826 0,333826 0

3.2. Процесс внедрения модели оценки риска для импортных и экспортных товаров на основе нечетких рассуждений и DeepFM

На рисунке 5 показана модель оценки источника риска на основе нечетких рассуждений и DeepFM.Конкретные шаги заключаются в следующем: (1) Получите информацию об импортных и экспортных товарах (например, балансовую единицу, страну доставки и страну назначения) и нормализуйте информацию, чтобы получить значение от 0 до 1. (2) Нечеткая нормализованная значение используется в качестве обучающих данных, а результаты выборочной проверки (квалифицированной или неквалифицированной) импортных и экспортных товаров используются в качестве целевого значения. С помощью быстрых и эффективных методов оптимизации параметров модели (таких как стохастический градиентный спуск и Адам), основанных на методе градиентного спуска, обучите модель DeepFM, которая может точно оценить значение риска импортных и экспортных товаров, и получить оценочный список.(3) В соответствии с размером значения оценочного списка разделите уровни риска.


4. Экспериментальные испытания
4.1. Набор данных

Чтобы облегчить последующее исследование алгоритма и моделирование, выборочные данные были обработаны в этом исследовании на основе системы индексов, определенной экспертным опытом, и 11 871 пакет данных за определенный период времени был собран в качестве последующих экспериментальных данных. Набор данных содержит 10 000 пакетов «квалифицированных» данных и 1 871 пакет «неквалифицированных» данных.Квалифицированные данные отмечены 0, а неквалифицированные данные — 1. Данные показаны в таблице 2, которая в этом исследовании называется исходными данными.

Два алгоритма проверки, (i) нечеткие рассуждения [25] и (ii) метод коэффициента эффективности и анализ главных компонентов (EC-PCA) [16], выбираются и сравниваются с нечеткими рассуждениями и моделью DeepFM, предложенными в этом исследовании. Алгоритм нечетких рассуждений используется для выполнения средневзвешенного значения четырех ключевых показателей для непосредственного получения значения риска каждой единицы груза после нечеткой нормализации данных индекса оценки риска, а значение высокого риска рассматривается как показатель высокого риска. -опасный груз.

4.2. Экспериментальные результаты и анализ

Используя данные проверки за определенный период, 5000 штук были выбраны в качестве тестового набора, и были проведены четыре проверки: выборочный контроль и контроль на основе алгоритма, включая нечеткие рассуждения, EC-PCA и нечеткие рассуждения. ДипФМ. Четыре метода проверки сравнивались с использованием индекса скорости обнаружения проверки. Для тестового набора из 5000 штук неквалифицированный показатель составил около 8%. Пятьсот штук были проверены случайным образом, и 43 штуки были признаны неподходящими, что соответствует 8 неквалифицированным изделиям.6%. Для контроля алгоритма алгоритмом оценки риска было отобрано 500 штук с наибольшим значением риска, среди которых алгоритмом нечетких рассуждений было найдено 163 штук неквалифицированных партий, при степени обнаружения 32,6%. Алгоритмом EC-PCA было обнаружено 173 единицы неквалифицированных партий с уровнем обнаружения 34,6%. Методом нечетких рассуждений и DeepFM было обнаружено 182 штуки неквалифицированных партий с коэффициентом обнаружения 36,4%. Результаты представлены в таблице 4.

0252

Сравнение вещь Режим управления Random Fuzzy рассуждения EC-PCA Fuzzy рассуждения-DeepFM

Inspection партия 500 500 500 500 500 500 9 500
Неквалифицированные пакет 43 43 163 173 173 182 9 182
Уровень обнаружения проверки (%) 8.6 39258 39258 32.6 34.6 34.6 36.4 36.4

Таблица 4 показывают, что скорость обнаружения моделей нечетких рассуждений — примерно в четыре раза больше, чем случайное управление. В практической работе значение состоит в том, что при недостатке сил досмотра и карантина алгоритмический метод контроля может обеспечить более высокую скорость обнаружения. Для сравнения установлено, что точность модели равна 11.на 7% и 5,2% выше, чем у нечетких рассуждений и EC-PCA соответственно. Таким образом, модель, основанная на сочетании нечетких рассуждений и DeepFM, предложенная в этой статье, была применена к оценке риска импортных и экспортных товаров и дала хорошие результаты, что подтверждает осуществимость метода.

5. Выводы

В этом документе разъясняется уровень проверки импортных и экспортных товаров и дается структура системы оценки рисков импортных и экспортных товаров.Предложен метод оценки риска импорта и экспорта товаров на основе нечетких рассуждений и DeepFM; реализована нечеткая нормализация данных декларирования и проверки; проводится обучение, тестирование и сравнение с двумя другими нейронными сетями; и, наконец, доказано, что метод, основанный на нечетких рассуждениях и DeepFM, является возможным решением для оценки риска трансграничных почтовых посылок по сравнению с другими нейронными сетями. Схема обладает высокой стабильностью, точностью и правильностью и может реализовать переход от ручного случайного управления к научному управлению.

Доступность данных

Данные можно получить у соответствующего автора Юаньюань Сюй по запросу по электронной почте ([email protected]).

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование проводилось при поддержке Национальной ключевой программы исследований и разработок Китая (2018YFC0809200).

Исследование и сбор образцов | FDA

FDA имеет право проводить исследования и/или собирать образцы, чтобы определить, соответствует ли продукт, предлагаемый для импорта, правилам и законам FDA.В рамках процесса рассмотрения заявок рецензенты FDA назначают заявки для проверки. Это исследование может состоять из любой комбинации полевого исследования, исследования этикеток и/или сбора образцов.

Вернуться к началу

Что такое проверка этикетки?

Проверка этикетки — это проверка этикетки или маркировки продукта для определения соответствия требованиям к маркировке. В следующей таблице приведены ссылки на требования к маркировке для различных типов продуктов: 

ПРОДУКТЫ Этот раздел включает информацию об аллергенах, ингредиентах, пищевых и красящих добавках, веществах, контактирующих с пищевыми продуктами, и требованиях к маркировке Маркировка пищевых продуктов
КОСМЕТИКА Ниже приведены ресурсы по заявлениям на этикетках косметических средств, срокам годности, названиям ингредиентов (номенклатура) и соответствующей нормативной и правоприменительной информации Косметическая маркировка
НАРКОТИКИ Перечень руководящих документов с возможностью поиска, включая маркировку лекарственных препаратов  Маркировка лекарств
КРОВЬ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕПАРАТЫ Руководство по рекламе и маркировке Маркировка крови и биологических препаратов
МЕДИЦИНСКИЕ ПРИБОРЫ Введение в маркировку медицинских устройств  Маркировка медицинских устройств
ПРИБОРЫ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ IN VITRO Требования к маркировке устройств для диагностики in vitro  Маркировка устройств для диагностики in vitro

Вернуться к началу

Что такое полевое обследование?

Полевое обследование — это физический осмотр продукта.На основании полевой проверки FDA может принять решение взять образец продукта и отправить его на анализ в лабораторию FDA, направить продукт на дальнейшую оценку в отдел соответствия местного отдела импорта FDA или выпустить продукт, если нет нарушений. найденный.

Проверка может проводиться в различных местах, таких как: международные почтовые службы, склады, пограничные пункты пропуска, грузовики, поезда и транспортные контейнеры.

Полевой осмотр может определить, например:

  • Наблюдаемое количество не соответствует количеству, указанному в отгрузочных документах
  • Повреждение при транспортировке или хранении
  • Неподходящие температурные условия хранения
  • Активность грызунов или насекомых
  • Полевые испытания на содержание свинца в керамической посуде
  • Запрещенные пищевые и красящие добавки
  • Целостность продукта, нехарактерный запах или порча
  • Другие сомнительные условия/практики
  • Общее соответствие маркировке

Дополнительную информацию можно найти по адресу: FDA Investigations Operations Manual, подраздел 6.4 Полевой осмотр

Вернуться к началу

Что такое коллекция образцов?

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) регулярно собирает образцы импортируемых продуктов, чтобы определить, соответствуют ли они стандартам общественного здравоохранения. Для этого FDA может собрать часть вашего импортированного продукта и отправить его в лабораторию FDA для анализа. Следователи FDA обучены стратегиям и методам отбора образцов, чтобы собрать образцы, которые репрезентативны для импортируемого продукта и могут помочь в окончательном определении приемлемости.

Дополнительную информацию можно найти по адресу: FDA Investigations Operations Manual, подраздел 6.5 Сбор импортных образцов

Вернуться к началу

Почему мой продукт был выбран для исследования/отбора проб?

Ниже приведены несколько причин, по которым Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов должно провести медицинский осмотр или взять образец:  

  • Риск, связанный с продуктом
  • История продукта (прошлые нарушения)
  • История производителя, грузоотправителя, импортера (прошлые нарушения)
  • Текущее наблюдение 

Наверх

Как FDA уведомит меня, если мой продукт будет проверен и/или отобран?

Уведомление о действии FDA будет предоставлено лицу, подающему документы, импортеру, владельцу и/или грузополучателю, когда FDA решит изучить или взять образец.

Уведомление о действии FDA:

  1. Сообщает, что запись должна быть проведена для проверки или отбора проб FDA; и,
  2. Указывает элементы (строки) в записи, которые необходимо сохранить.

В уведомлении о действиях FDA также указана конкретная информация, такая как номер заявки, текущий статус, причины задержания груза, что вам следует делать и к кому обращаться по поводу вашей заявки.

Вы также можете узнать о статусе вашей записи в Системе вспомогательных коммуникаций для импортной торговли (ITACS).

Вернуться к началу

Могу ли я убрать свой продукт из пункта ввоза до того, как FDA примет решение о допустимости?

Продукты специально не требуется хранить в порту ввоза или рядом с ним до того, как FDA примет решение о допустимости. Тем не менее, FDA ожидает, что процесс въезда будет осуществляться в пределах заявленной зоны порта въезда. Поэтому, если FDA решит провести физический осмотр или взять образец, а продукт был вывезен из зоны порта ввоза, FDA может попросить Таможенно-пограничную службу (CBP) выдать требование о повторной доставке продуктов в быть возвращены в порт въезда.

Вернуться к началу

Могу ли я распространять часть своего продукта до того, как FDA проведет проверку?

. Если FDA обнаружит, что продукт или его часть не удерживались после того, как было выпущено Уведомление о действии FDA, и/или это уведомление было проигнорировано импортером, FDA может попросить CBP выдать требование о повторной доставке, что означает что продукты должны быть возвращены в порт въезда. Если распространяемые продукты не возвращаются в CBP для проверки FDA или сбора образцов, может быть предпринято действие залога.

Вернуться к началу

Как проверить текущий статус моей заявки после ее подготовки к рассмотрению?

Вы можете использовать свой регистрационный номер на странице вспомогательной системы связи для импортной торговли (ITACS) FDA, чтобы проверить статус вашей заявки. Ниже приведены некоторые примеры операторов статуса, которые вы можете увидеть в ITACS:  

  • Подача въездных документов в FDA (счет-фактура, коносамент, въездной документ CBP)
  • Может продолжаться без проверки FDA
  • Задержать все линии — уведомить FDA о месте проведения проверки FDA
  • Удержание выделенных линий — уведомить FDA о местоположении для проверки FDA

Если у вас есть дополнительные вопросы, вам следует обратиться в офис импорта FDA в порту въезда.Посетите нашу веб-страницу офисов импорта FDA для получения контактной информации.

Вернуться к началу

Какую информацию мне нужно предоставить при уведомлении FDA о доступности моего продукта для экспертизы?

Для каждого регистрационного номера необходимо предоставить следующую информацию либо через систему ITACS FDA, либо связавшись с местным офисом импорта FDA:  

  • Регистрационный номер
  • Имя отправителя и контактная информация
  • Полный адрес местонахождения продукта
  • Контактное имя и номер телефона на месте
  • Номер партии склада/склада, если применимо
  • Часы работы (если известно)

Наверх

Что произойдет после того, как я отправлю информацию о наличии продукта?

Сотрудник по импорту FDA посетит место хранения продукта для проведения экспертизы и/или сбора образцов.

Вернуться к началу

Сколько времени обычно занимает обследование или отбор проб?

У FDA нет конкретных законодательных или нормативных требований для проведения процессов допустимости в течение установленного периода времени. FDA делает все возможное, чтобы проводить мероприятия как можно быстрее. FDA осведомлено и чутко относится к проблемам, с которыми сталкиваются импортеры, когда происходят задержки.

Вернуться к началу

Что произойдет после экзамена или сбора проб и как я буду уведомлен?

Когда образец собран, Уведомление о действии FDA будет выдано импортеру записи, грузополучателю и регистратору.В этом уведомлении будет представлена ​​подробная информация о взятии образцов, в том числе о том, какие продукты были отобраны, и сколько было собрано. Пожалуйста, ознакомьтесь с главой 9 Руководства по нормативным процедурам (Уведомление о выборке).

Если результаты физического осмотра или анализа показывают, что продукт не соответствует требованиям, будет выпущено Уведомление о действии FDA (Уведомление о задержании и слушании). Продукт останется в ожидании дополнительных последующих действий, которые приведут к отказу или выпуску продуктов.

Для продуктов, в отношении которых FDA не обнаружило каких-либо явных нарушений, в Уведомлении о действиях FDA будет указано о выпуске этих продуктов. Текущий статус также будет передан в электронном виде регистратору заявок.

Вернуться к началу

Будет ли FDA оплачивать собранные образцы?

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) оплатит все продукты, отобранные физически, которые будут признаны соответствующими требованиям Закона и применимых правил (21 CFR 1.91). Кроме того, FDA будет платить за образцы, собранные FDA для проверки аналитических результатов частных лабораторий, когда будет установлено, что продукт соответствует требованиям. FDA не оплачивает образцы, взятые в связи с надзором за восстановлением.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) не будет платить за образец, если изначально будет установлено, что продукт не соответствует требованиям, даже если впоследствии продукт будет выпущен.

Вернуться к началу

Если я имею право на оплату своих образцов, куда мне выставить счет?

Вы можете выставить счет офису FDA, связанному с портом, в который поступил ваш продукт.Если у вас есть вопросы об оплате образцов, обратитесь к сотруднику FDA, указанному в последнем полученном уведомлении о действиях FDA.

 

Качества надлежащей практики оценки

4.4 Обеспечение того, чтобы учащиеся получали конкретные, конструктивные и своевременные отзывы об их успехах

Оценка

Оценка — это процесс сбора и обсуждения информации из многочисленных и разнообразных источников с целью развития глубокого понимания того, что учащиеся знают, понимают и могут делать со своими знаниями в результате своего образовательного опыта.Процесс завершается, когда результаты оценки используются для улучшения последующего обучения.

Выбор инструментов оценивания для вашего курса (курсов) лежит в основе планирования учебной программы. Эти инструменты будут стимулировать обучение учащихся, поскольку они будут первыми вещами, которые привлекут внимание ваших учеников! На следующей диаграмме показана важность оценивания учащихся с использованием модели , интегрированного дизайна курса , где установленные цели обучения поддерживаются соответствующими учебными мероприятиями и методами оценки.

Методы оценки

При разработке подходящего метода оценки, который будет отражать установленные цели обучения и виды деятельности, следует учитывать четыре фактора:

  1. Надежность
  2. Стандартизация
  3. Срок действия
  4. Практичность

Надежность — это степень, в которой вопросник, тест, наблюдение или любая процедура измерения дают одинаковые результаты в течение определенного периода времени.   Стандартизация устанавливает установленный приоритет, тем самым повышая надежность задания, теста или проекта . Валидность определяется как степень, в которой инструмент измеряет то, что он предназначен для измерения. Учителя должны определить ожидаемые результаты обучения и цели курса, чтобы надлежащим образом оценить работу учащихся. Практичность относится к действию метода оценки и его актуальности для общих целей обучения в курсе.Это также касается того, является ли рабочая нагрузка для инструктора разумной.

Источник: Майкл Дж. Миллер, Надежность и достоверность. Западный международный университет, 2000-2009 гг.

Предоставление отзывов учащимся

Учащиеся хотят получать отзывы о том, как они учатся в течение семестра. Без своевременной обратной связи учащиеся не могут целенаправленно продвигаться вперед, чтобы добиться успеха в достижении результатов курса. Учащиеся хотят знать, что вы предоставите обратную связь, но также и то, что она будет своевременной после оценки.Отзывы учащихся также должны быть доступны в удобном для поиска формате.

Качества надлежащей практики оценки

Следующий список стратегий и ресурсов поможет вам в вашей учебной среде:

Понимание анализа предметов | Управление образовательной оценки

Анализ заданий — это процесс, в ходе которого учащиеся изучают ответы на отдельные элементы теста (вопросы) с целью оценки качества этих заданий и теста в целом.Анализ элементов особенно ценен для улучшения элементов, которые будут снова использоваться в последующих тестах, но его также можно использовать для устранения двусмысленных или вводящих в заблуждение элементов в рамках одного тестирования. Кроме того, анализ заданий полезен для повышения навыков инструкторов в построении тестов и выявления конкретных областей содержания курса, которые требуют большего внимания или ясности. Для каждой необработанной оценки 1 , созданной во время данного запуска ScorePak®, можно запросить отдельные анализы элементов.

Анализ образцов (30K PDF)

Основное предположение, сделанное ScorePak®, заключается в том, что анализируемый тест состоит из пунктов, измеряющих одну предметную область или базовую способность.Качество теста в целом оценивается путем оценки его «внутренней состоятельности». Качество отдельных заданий оценивается путем сравнения ответов учащихся по заданиям с их общими результатами теста.

Ниже приведено описание различных статистических данных, представленных в отчете об анализе элементов ScorePak®. Этот отчет состоит из двух частей. В первой части оцениваются предметы, из которых состоял экзамен. Вторая часть показывает статистику, обобщающую производительность теста в целом.

Статистика предмета

Статистика элементов используется для оценки производительности отдельных элементов теста при допущении, что общее качество теста зависит от качества его элементов.Отчет об анализе элемента ScorePak® предоставляет следующую информацию об элементе:

Артикул

Это номер вопроса, взятый из листа ответов учащегося и листа ключей ScorePak®. В стандартном листе ответов можно набрать до 150 пунктов.

Среднее и стандартное отклонение

Среднее значение — это «средний» ответ учащегося на задание. Он рассчитывается путем сложения количества баллов, набранных всеми учащимися по предмету, и деления этой суммы на количество учащихся.

Стандартное отклонение, или S.D., является мерой разброса баллов учащихся по данному элементу. То есть это указывает на то, насколько «размазанными» были ответы. Стандартное отклонение элемента является наиболее значимым при сравнении элементов, которые имеют более одной правильной альтернативы, и когда используется оценка по шкале. По этой причине он обычно не используется для оценки тестов в классе.

Сложность предмета

Для заданий с одним правильным вариантом, оцениваемым в один балл, сложность задания представляет собой просто процент учащихся, ответивших на задание правильно.В этом случае он также равен среднему значению элемента. Индекс сложности предмета варьируется от 0 до 100; чем выше значение, тем проще вопрос. Когда альтернатива оценивается не в один балл, или когда на каждый вопрос имеется более одной правильной альтернативы, сложность задания определяется как средний балл по этому вопросу, деленный на наибольшее количество баллов за любой вариант. Сложность задания важна для определения того, усвоили ли учащиеся тестируемую концепцию. Он также играет важную роль в способности элемента различать учащихся, которые знают тестируемый материал, и тех, кто не знает.У задания будет низкая дискриминация, если оно настолько сложное, что почти все ошибаются или угадывают его, или настолько простое, что почти все понимают его правильно.

Чтобы максимизировать различение предметов, желательные уровни сложности должны быть немного выше среднего между шансом и идеальными оценками для предмета. (Например, вероятность ответа на вопросы с пятью вариантами равна 20, поскольку можно ожидать, что пятая часть учащихся, отвечающих на вопрос, выберет правильный вариант путем угадывания.) Идеальные уровни сложности для заданий с несколькими вариантами ответов с точки зрения различения потенциал:

Формат Идеальная сложность
Множественный выбор из пяти ответов 70
Четыре ответа с множественным выбором 74
Три ответа с множественным выбором 77
Верно-ложно (два ответа с множественным выбором) 85

(от лорда Ф.М. «Связь достоверности теста с множественным выбором с распределением трудностей заданий», Психометрика, 1952, 18, 181-194.)

ScorePak® произвольно классифицирует сложность задания как «легкую», если индекс составляет 85% или выше; «умеренный», если он составляет от 51 до 84%; и «жесткий», если он составляет 50% или ниже.

Дискриминация предметов

Различение заданий относится к способности заданий различать учащихся на основе того, насколько хорошо они знают тестируемый материал.Различные процедуры ручного подсчета традиционно использовались для сравнения ответов на задания с общими результатами теста с использованием групп учащихся с высокими и низкими баллами. Компьютеризированный анализ обеспечивает более точную оценку способности различения элементов, поскольку он учитывает ответы всех учащихся, а не только групп с высокими и низкими баллами.

Индекс различения элементов, предоставляемый ScorePak®, представляет собой корреляцию Pearson Product Moment 2 между ответами учащихся на определенный элемент и общими баллами по всем другим элементам теста.Этот индекс является эквивалентом точечно-двусерийного коэффициента в этом приложении. Он обеспечивает оценку степени, в которой отдельный элемент измеряет то же самое, что и остальные элементы.

Поскольку индекс различения отражает степень, в которой элемент и тест в целом измеряют единую способность или атрибут, значения коэффициента будут иметь тенденцию быть ниже для тестов, измеряющих широкий диапазон областей содержания, чем для более однородных тестов. Индексы различения предметов всегда должны интерпретироваться в контексте типа анализируемого теста.Элементы с низкими индексами дискриминации часто сформулированы неоднозначно и должны быть проверены. Элементы с отрицательными индексами следует изучить, чтобы определить, почему было получено отрицательное значение. Например, отрицательное значение может указывать на то, что элемент был неправильно введен, так что учащиеся, которые знали материал, как правило, выбирали неключевой, но правильный вариант ответа.

Тесты с высокой внутренней непротиворечивостью состоят из заданий, в основном имеющих положительную связь с общим баллом теста. На практике значения индекса дискриминации редко превышают .50 из-за разной формы распределения пунктов и общего балла. ScorePak® классифицирует различение предметов как «хорошее», если индекс выше 0,30; «удовлетворительно», если он находится между 0,10 и 0,30; и «плохо», если он ниже 0,10.

Альтернативный вес

В этом столбце указано количество баллов, полученных за каждый вариант ответа. Для большинства тестов будет один правильный ответ, которому будет присвоено одно очко, но ScorePak® допускает несколько правильных вариантов, каждому из которых может быть присвоен различный вес.

Означает

Средний общий балл за тест (за вычетом этого пункта) показан для учащихся, выбравших каждый из возможных вариантов ответа. Эту информацию следует рассматривать вместе с индексом дискриминации; более высокие общие результаты тестов должны быть получены учащимися, выбравшими правильную или наиболее взвешенную альтернативу. Следует изучить неправильные альтернативы с относительно высокими средними значениями, чтобы определить, почему «лучшие» учащиеся выбрали именно эту альтернативу.

Частоты и распространение

Сообщается количество и процент учащихся, выбравших каждую альтернативу.На гистограмме справа показан процент выбора каждого ответа; каждый «#» представляет приблизительно 2,5%. Часто выбранные неправильные альтернативы могут указывать на распространенные среди учащихся заблуждения.

Распределение сложности и дискриминации

В конце отчета об анализе заданий тестовые задания перечислены в соответствии с их степенью сложности (легкий, средний, сложный) и дискриминацией (хорошо, удовлетворительно, плохо). Эти распределения обеспечивают краткий обзор теста и могут использоваться для выявления элементов, которые не работают должным образом и которые, возможно, можно улучшить или отбросить.

Статистика испытаний

Для оценки производительности теста в целом предоставляются две статистические данные.

Коэффициент надежности

Надежность теста относится к степени, в которой тест может дать согласованные результаты. Конкретный коэффициент надежности, рассчитанный ScorePak®, отражает три характеристики теста:

  • Взаимокорреляции между элементами — чем больше относительное количество положительных взаимосвязей и чем сильнее эти взаимосвязи, тем выше надежность.Индексы различения элементов и коэффициент надежности теста связаны в этом отношении.
  • Длина теста — тест с большим количеством элементов будет иметь более высокую надежность при прочих равных условиях.
  • Содержание теста — как правило, чем разнообразнее тестируемый предмет и используемые методы тестирования, тем ниже надежность.

Коэффициенты надежности теоретически находятся в диапазоне значений от нуля (нет надежности) до 1,00 (полная надежность). На практике их примерный диапазон составляет от .От 50 до 0,90 примерно для 95% классных тестов, оцененных ScorePak®. Высокая надежность означает, что вопросы теста, как правило, «стягиваются». Студенты, которые правильно ответили на данный вопрос, с большей вероятностью правильно ответили на другие вопросы. Если бы параллельный тест был разработан с использованием аналогичных элементов, относительные баллы учащихся изменились бы незначительно. Низкая надежность означает, что вопросы, как правило, не связаны друг с другом с точки зрения того, кто на них ответил правильно. Полученные результаты тестов отражают особенности заданий или ситуации тестирования в большей степени, чем знания учащихся по предмету.

Как и в случае со многими статистическими данными, интерпретировать величину коэффициента надежности вне контекста опасно. Высокая надежность должна требоваться в ситуациях, когда для принятия важных решений используется один результат теста, например, экзамены на получение профессиональной лицензии. Поскольку классные экзамены обычно объединяются с другими баллами для определения оценок, стандарты для одного теста не должны быть такими строгими. Следующие общие рекомендации могут быть использованы для интерпретации коэффициентов надежности для классных экзаменов:

Надежность Интерпретация
.90 и выше Превосходная надежность; на уровне лучших стандартизированных тестов
0,80 – 0,90 Очень хорошо для классного теста
0,70 – 0,80 Подходит для классного теста; в диапазоне большинства. Вероятно, есть несколько элементов, которые можно было бы улучшить.
0,60 – 0,70 Несколько низкий. Этот тест необходимо дополнить другими мерами (например, большим количеством тестов) для определения оценок. Есть, вероятно, некоторые элементы, которые можно было бы улучшить.
0,50 – 0,60 Предлагает пересмотреть тест, если только он не слишком короткий (десять или меньше пунктов). Тест определенно должен быть дополнен другими мерами (например, большим количеством тестов) для оценки.
0,50 или ниже Сомнительная надежность. Этот тест не должен сильно влиять на оценку курса, и его необходимо пересмотреть.

Мерой надежности, используемой ScorePak®, является Альфа Кронбаха. Это общая форма более распространенного KR-20, и ее можно применять к тестам, состоящим из заданий с разным количеством баллов, присваиваемых за разные варианты ответов.Когда коэффициент альфа применяется к тестам, в которых каждый пункт имеет только один правильный ответ и все правильные ответы оцениваются в одинаковое количество баллов, результирующий коэффициент идентичен КР-20.

(Дальнейшее обсуждение надежности тестов можно найти в J. C. Nunnally, Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill, 1967, стр. 172-235, см. особенно формулы 6-26, стр. 196.)

Стандартная ошибка измерения

Стандартная ошибка измерения напрямую связана с надежностью теста.Это показатель степени изменчивости в успеваемости отдельного учащегося из-за случайной ошибки измерения. Если бы можно было проводить бесконечное количество параллельных тестов, можно было бы ожидать, что оценка учащегося будет меняться от одного теста к другому из-за ряда факторов. Для каждого учащегося баллы образуют «нормальное» (колоколообразное) распределение. Предполагается, что среднее значение распределения является «истинной оценкой» учащегося и отражает то, что он или она «действительно» знает о предмете.Стандартное отклонение распределения называется стандартной ошибкой измерения и отражает величину изменения в баллах учащегося, которое можно было бы ожидать от одного тестирования к другому.

В то время как надежность теста всегда колеблется между 0,00 и 1,00, стандартная ошибка измерения выражается по той же шкале, что и результаты теста. Например, умножение всех результатов теста на константу приведет к умножению стандартной ошибки измерения на ту же константу, но оставит неизменным коэффициент надежности.

Общее эмпирическое правило для прогнозирования количества изменений, которые можно ожидать в результатах отдельных тестов, заключается в умножении стандартной ошибки измерения на 1,5. Лишь в редких случаях можно ожидать, что балл учащегося увеличится или уменьшится более чем на эту сумму между двумя подобными тестами. Чем меньше стандартная ошибка измерения, тем точнее измерение, обеспечиваемое тестом.

(Дальнейшее обсуждение стандартной ошибки измерения можно найти в J.К. Наннелли, Психометрическая теория. New York: McGraw-Hill, 1967, стр. 172-235, см., в частности, формулы 6-34, с. 201.)

Меры предосторожности при интерпретации результатов анализа объекта

Каждая из различных статистических данных по элементам, предоставляемых ScorePak®, предоставляет информацию, которую можно использовать для улучшения отдельных элементов теста и повышения качества теста в целом. Такие статистические данные всегда должны интерпретироваться в контексте типа проводимого теста и тестируемых лиц. В. А.Меренс и И. Дж. Леманн приводят следующие предостережения при использовании результатов анализа элементов (Измерение и оценка в образовании и психологии. Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон, 1973, 333–334):

.
  • Данные анализа элемента не являются синонимами достоверности элемента. Внешний критерий необходим для точного суждения о достоверности тестовых заданий. Используя внутренний критерий общей оценки теста, анализ элементов отражает внутреннюю согласованность элементов, а не достоверность.
  • Индекс дискриминации не всегда является мерой качества товара.Существует множество причин, по которым элемент может иметь низкую способность к различению: (а) чрезвычайно сложные или простые задания будут иметь низкую способность к различению, но такие задания часто необходимы для адекватной выборки содержания и целей курса; (б) элемент может показывать низкую дискриминация, если тест измеряет множество различных областей содержания и когнитивных навыков. Например, если в большинстве тестов измеряется «знание фактов», то элемент, оценивающий «способность применять принципы», может иметь низкую корреляцию с общим баллом теста, однако оба типа заданий необходимы для измерения достижения целей курса.
  • Данные анализа предмета являются предварительными. На такие данные влияют тип и количество тестируемых учащихся, применяемые учебные процедуры и случайные ошибки. Если возможно повторное использование предметов, следует регистрировать статистику для каждого введения каждого предмета.

1 Исходные баллы — это те баллы, которые рассчитываются путем подсчета листов ответов по ключевому листу ScorePak®. Названия необработанных оценок: от EXAM1 до EXAM9, от QUIZ1 до QUIZ9, от MIDTRM1 до MIDTRM3 и FINAL.ScorePak® не может анализировать баллы, взятые из бонусного раздела бланков ответов учащихся или рассчитанные на основе других баллов, поскольку такие баллы не выводятся из отдельных элементов, к которым может получить доступ ScorePak®. Кроме того, для разных версий одного и того же экзамена необходимо запрашивать отдельные анализы. Вернитесь к тексту. (якорь рядом с примечанием 1 в тексте)

2 Корреляция — это статистика, которая показывает степень линейной зависимости между двумя переменными. Если значение одной переменной связано со значением другой, говорят, что они «коррелированы».В позитивных отношениях значение одной переменной имеет тенденцию быть высоким, когда значение другого высокое, и низким, когда другое низкое.

Отставить комментарий

Обязательные для заполнения поля отмечены*