Масштабирующий: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

Масштабирование сигнала с помощью операционного усилителя

   Для измерения аналоговых величин в цифровых системах используются аналогово-цифровые преобразователи (АЦП). АЦП характеризуются такими параметрами как диапазон входных напряжений и разрядность. Конечно, это не единственные его параметры, но сейчас нас интересуют именно они. 
   Диапазон входных напряжений зависит от опорного напряжения АЦП и определяет границы, в пределах которых аналоговый сигнал может быть оцифрован. Разрядность АЦП определяет шаг, с которым выполняется преобразование одной выборки аналогового сигнала.
Довольно часто возникает ситуация, когда диапазон входного измеряемого напряжения, не соответствует входному диапазону АЦП. Если он больше, АЦП не сможет измерить его значения за пределами своей шкалы, если меньше, то АЦП по сути будет работать в узком диапазоне и разрешение измеряемого напряжения будет низким.
   Чтобы избежать этой ситуации применяются масштабирующие схемы, которые «подгоняют» интересующий нас диапазон входных напряжений под диапазон АЦП.

   Первый вариант масштабирующей схемы представляет собой делитель напряжения с повторителем. Его можно применять, когда входное измеряемое напряжение превышает диапазон АЦП и его нужно просто поделить (1). Операционный усилитель выполняет здесь роль повторителя с большим входным и маленьким выходным сопротивлением. 


Выходное напряжение такой схемы вычисляется по формуле: 

Uвых = Uвх*R2/(R1 + R2)

Отсюда можно выразить сопротивления делителя и задавшись значением одного из резисторов, посчитать сопротивление второго резистора

R1 = R2*(1 — (Uвых/Uвх))/ (Uвых/Uвх)

Пример:


Диапазон входных напряжений 0 — 4 В
Шкала АЦП 0 — 2.56 В

Uвых/Uвх = R2/(R1 + R2)
Uвых/Uвх = 2.56/4 = 0.64

Допустим значение R2 = 10 кОм, тогда

R1 = (R2 — 0.64*R2)/0.64 = (10 — 6.4)/0.64 = 5.625 кОм

Выбираем ближайшее значение из ряда E24 — 5.6 кОм.

   Значения резисторов не следует выбирать слишком маленькими (до кОм), чтобы не нагружать выход операционного усилителя, и чтобы его выходное сопротивление не вносило лепту в резистивный делитель. Также не следует брать их слишком большими — несколько МОм.

   Второй вариант масштабирующей схемы — это неинвертирующий усилитель на операционном усилителе.

Такая схема подойдет, если входной сигнал меньше диапазона АЦП и его нужно просто умножить.


   Входное и выходное напряжение в данной схеме связаны соотношением:

Uвых = Uвх*(1+R1/R2)

Как видно из формулы, коэффициент усиления данной схемы не может быть меньше 1.
Задавшись одним из сопротивлений, можно рассчитать значение второго резистора:

R1 = R2*(Uвых/Uвх — 1)


Пример:

Диапазон входных напряжений 0 — 2 В
Шкала АЦП 0 — 5 В

Uвых/Uвх = 5/2 = 2.5
R1 = R2*(2.5 — 1)

Допустим R2 = 10 кОм, тогда R1 = 10 * (2.5 — 1) = 15 кОм

Значения резисторов не следует выбирать слишком маленькими (до кОм), по описанным выше причинам.

   И третий вариант масштабирующей схемы на операционном усилителе выполняет усиление сигнала и смещает его. Схему следует применять, когда интересующий нас диапазон входного сигнала начинается не с нуля и его нужно «растянуть» на всю шкалу АЦП.

 

 
   Входное и выходное напряжение в данной схеме связаны следующим соотношением:

Uвых = Uвх*(1 + R3/R2 + R3/R1)-Vcc*R3/R1

где Uвх*(1 + R3/R2 + R3/R1) — усиление входного сигнала,
а Vcc*R3/R1 — смещение.

   Чтобы найти значения резисторов из этого выражения, нужно задаться одним из резисторов и решить систему из двух уравнений. Одно уравнение — это соотношение для случая максимального значения входного/выходного сигнала, второе — для случая минимального значения входного/выходного сигнала.

Uвых_макс = Uвх_макс * (1 + R3/R2 + R3/R1)-Vcc*R3/R1
Uвых_мин = Uвх_мин * (1 + R3/R2 + R3/R1)-Vcc*R3/R1

   Я предпочитаю использовать для таких расчетов Маткад. Вот файл для расчета схемы масштабирующего усилителя. Версия Маткада — 14.

Пример:

Диапазон входных напряжений 2 — 4 В
Шкала АЦП 0 — 5 В
Напряжение питания Vcc 10 В

Уравнения будут выглядеть так:

5 = 4 * (1 + R3/R2 + R3/R1) — 10 *R3/R1
0 = 2 * (1 + R3/R2 + R3/R1) — 10 *R3/R1

Решение на Маткаде.

   Напряжения заданы в В, сопротивления в кОм. Значение резистора R3 задаем перед расчетом равным 100 кОм, а для резисторов R1, R2 указаны начальные значения. Расчетные значения получились 200 и 100 кОм. 

   Коэффициент усиления данной схемы > 1 и смещение > 0. Что это значит для нас в практическом плане? С помощью этой схемы нельзя просто сместить сигнал без усиления и также нельзя просто усилить сигнал без смещения. Для получения «универсальной»схемы, способной работать с тремя описанными случаями, можно объединить две схемы.
   Не устанавливая R1, R5, а R2 взяв номиналом 0 Ом, мы получим первую схему. Не устанавливая R4 и R1 — вторую. Не устанавливая R4 — третью.

 


   Ну и на последок пару слов о выборе операционного усилителя. Если амплитуда входного или выходного сигнала близка к значениям питающего напряжения ОУ, используйте усилитель типа Rail-To-Rail. В противном случай усилитель будет входить в насыщение и искажать сигнал. 

Масштабирующий преобразователь

Разработка функциональной схемы масштабирующего преобразователя

В данном случае масштабирующий преобразователь используется для увеличения измеряе­мого напряжения до уровня, удобного для дальнейшего квантования, обеспечивая при этом стабильный коэффициент передачи и по возможности высокое входное сопротивление. В проектируемом ЦВ с тремя диапазонами измере­ния переход с одного диапазона на другой осуществляется изменением коэффициента деления. В делителе напряжений, который изображен на рисунке 2.1. Переключение диапазонов происходит в устройстве управления (УУ).

Рисунок 2.1 — Функциональная схема масштабирующего преобразователя

2.2 Расчет функциональных параметров

Данный масштабирующий преобразователь обеспечивает три диапазона работы от 0 до 0,1 В от 0 до 1,0 В от 0 до 10 В, масштабирующие коэффициенты соответственно равны 20 2 0,2.Известно, что чем выше входное сопротивление любого вольтметра, тем меньше методическая погрешность резуль­тата измерения, обусловленная уменьшением измеряемого напряжения при подключении вольтметра.

Расчет параметров масштабирующего преобразователя приведен ниже

=20

=2

=0,2

Из данной системы найдем R5:

Зная R5, можно найти R4:

Найдем R3:

Параметры масштабирующего преобразователя сведены в таблице 2:

Таблица 2

Параметры масштабирующего преобразователя

R3 , МОм

R4 , МОм

R5 , МОм

5*105

4.5*105

0.5*105

Для расчета R1 и R2 определим эквивалентную схема для входного велителя напряжения и операционного усилителя.

Пусть Rвх.пр=103Ом, тогда

R1=8,5*105 Ом

R2

=1,5*105Ом

  1. Вкантователь с двухтактным интегрированием

Квантователь с двухтактным интегрированием — это квантователь, преобразующий в код среднее, за фиксированный интервал времени значение, изме­ряемой величины. Такой кван­тователь получил название интегрирующего или преобразо­вателя с двухтактным интегрированием. Он нашел применение в наиболее точных и помехоустойчивых ЦИУ электрических величин.

2

1\2 Функциональная схема такого квантователя представлена на риунке 3.

11ш

Рисунок 3.1 — Функциональная схема квантователя с двойным интегрированием

    1. Работа квантователя

Работа квантователя с двойным интегрированием представленного на рисунке 3.1 изображена на рисунке 3.2.

Исходное положение (до момента t1)-конденсатор С разря­жен, счетчик Ст установлен на нуль, ключ К заперт, переключатель S в положении, пока­занном на рисунке2.1. Будем считать переключатель SА и СУ идеальными. Начиная с момента t1 конденсатор С заряжается, и напряже­ние на выходе интегрирующего усилителя ИУ растет. В момент t2 выполняется равенство uу = Uп, где uу — выходное напряже­ние интегрирующего усилителя; U

п пороговое напряжение СУ. Сравнивающее устройство срабатывает сигнал и отпирает ключ К, кото­рый начинает пропускать импульсы опорной частоты f0 на счет­чик СТ.Одновременно этот сигнал поступает на схему формирования импульсов (Сх ФИ), которая вырабатывает сигнал, который поступает на счетчик (обнуляя его) триггер фиксации (Т) обнуляя его на регистр RG. Этот процесс продолжается до момента t3 переполне­ния счетчика СТ. В момент t3 счетчик вырабатывает сигнал переполнения, который поступает на триггер фиксации (Т). Триггер фиксации вырабатывает сигнал высокого уровня, который поступает на реле (Р). Реле срабатывает и переводит ключ SА в положение U0, которое обратно по знаку напряжению кUX.

Рисунок 3.2 — Временная диаграмма работы квантователя с двойным интегрированием

Масштабирующий коэффициент — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Масштабирующий коэффициент

Cтраница 1

Масштабирующий коэффициент 1 / N B ( 3 — 18) делает модули Х т) равными половине пикового значения синусоиды во временной области ценой дополнительной операции деления на N. Конечно, как всегда, имеются исключения.  [1]

Выбор масштабирующих коэффициентов ЦФ, реализованного в каскадной формг, по приведенной методике показывает, что прямая форма построения элементарного фильтра лучше, чем каноническая. Она имеет один узел суммировании ( см. рис. 4.4, а), выход которого является выходом фильтра. Таким образом, необходимо вводить дополнительное масштабирование входного сигнала каждого каскада.  [2]

Алгоритм определения масштабирующих коэффициентов ЦФ имеет следующий вид.  [3]

Таким образом, масштабирующий коэффициент определяет положение в числе десятичной запятой.  [4]

За счет использования соответствующих масштабирующих коэффициентов при задании издержек на поставки газа можно регулировать порядок вовлечения газа из резервирующих месторождений или хранилищ СПГ с тем, чтобы это происходило лишь в ситуациях, когда может возникнуть дефицит топлива. И, наоборот, за счет задания соответствующих стоимостных характеристик эффективности использования газа буферными потребителями возможность такого мероприятия должна реализоваться только в случае отсутствия дефицита и не за счет резервирующих источников. То есть, задаваемые в целевой функции стоимостные характеристики осуществляют регламентацию последовательности использования регулирующих и резервирующих мероприятий в газотранспортной системе.  [5]

Число 6 называется масштабирующим коэффициентом. Затем мы сдвигаем диапазон чисел, добавляя 1 к полученному результату.  [7]

Однако в ряде случаев применяются масштабирующие коэффициенты, отличные от этого значения. В некоторых случаях имеется даже возможность подстройки масштабирующего коэффициента. Погрешность масштабирующего коэффициента может быть сведена к нулю подстройкой в какой-либо точке диапазона. Подстроить значение масштабирующего коэффициента во всем диапазоне невозможно из-за нелинейности.  [8]

Если же входные отсчеты комплексные, масштабирующий коэффициент равен N. Следовательно, чтобы определить правильные амплитуды синусоидальных составляющих, нам необходимо разделить модули отсчетов БПФ на соответствующий коэффициент: N / 2 для действительных последовательностей и JV для комплексных последовательностей.  [9]

Находятся минимальное и максимальное значения, затем масштабирующие коэффициенты выбираются таким образом, чтобы преобразованный набор данных имел заранее заданные минимальное и максимальное значения.  [10]

Находятся среднее значение и стандартное отклонение данных, затем масштабирующие коэффициенты выбираются таким образом, чтобы преобразованный набор данных имел заранее заданные значения среднего и стандартного отклонения.  [11]

N, М — полное число граничных узлов и внутренних узлов соответственно; а — масштабирующий коэффициент, на который уравнения для смещений умножаются так, чтобы все коэффициенты в матрице оказались величинами одного порядка.  [12]

На передней панели / блока расположены рукоятки и шкалы для установки 7 Дф и С, рукоятки и шкалы для установки масштабирующих коэффициентов az и о к, гнезда для подключения контрольных приборов к выходам всех функциональных каналов блока.  [14]

СП и НУ, записи и преобразования полученных из блока памяти СП кодов; коммутатор, служащий для подключения выхода блока приема информации к соответствующему каналу блока масштабирования; блоки масштабирования и масштабирующих коэффициентов, осуществляющие необходимые вычислительные операции; блоки округления результатов вычисления; двоично-десятичные счетчики и дешифратор для преобразования информации в десятичный код; блок индикации, коммутатор печати и цифровой регистратор. Блок тестового контроля служит для проверки правильности функционирования системы перед началом проведения измерений в скважине. Работа системы в режимах считывания зафиксированной в блоке памяти скважинного прибора информации и тестового контроля происходит по командам блока управления.  [15]

Страницы:      1    2

Масштабирующий усилитель — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Масштабирующий усилитель

Cтраница 1

Масштабирующий усилитель усиливает входные аналоговые сигналы и обеспечивает на своем выходе стандартный сигнал ( в диапазоне минус 5 — 0-плюс 5 В) независимо от диапазона входных сигналов, так как его коэффициент усиления задается программным способом по сигналам, поступающим из блока БКУ-АВ.  [1]

Масштабирующий усилитель усиливает входные аналоговые сигналы и обеспечивает на своем выходе стандартный сигнал ( в диапазоне минус 5 — 0 плюс 5 В) независимо от диапазона входных сигналов, так как его коэффициент усиления задается программным способом по сигналам, поступающим из блока БКУ-АВ.  [3]

Схема соответствующего многофункционального преобразователя приведена на рис. 2.19. Коэффициенты передачи масштабирующих усилителей на входе интегратора и в цепи деления МДУ равны 1 / KX I / ( AT) и KI 2 соответственно. Переключатели Si и 52 работают синхронно, занимая на каждой итерации сначала нижнее ( первый такт), а затем верхнее ( второй такт) положение. При таком задании шага скорость убывания относительных погрешностей в режимах 1 и 4 определяется оценкой (1.85) и значениями погрешностей из табл. 1.5. Быстродействие преобразователя во всех четырех режимах практически одинаково, а требуемое число итераций равно трем-четырем.  [5]

В качестве датчика силы сварочного тока используется устройство, состоящее из шунта или трансформатора тока и масштабирующего усилителя. Напряжение сварки снижается со скользящего токосъемника, установленного вблизи ванны и надежно контактирующего с плавящимся электродом, что позволяет устранить погрешность, вносимую падением напряжения на электроде и токоподводящих цепях. Пропорциональный мощности сварки сигнал получается путем аналогового перемножения сигналов, пропорциональных напряжению и току сварки.  [7]

Если емкости в каналах отсутствуют, то полное сопротивление цепи равно только активному сопротивлению дросселей в каналах, при этом устройство работает как обычный масштабирующий усилитель. Интегрирующий усилитель создается при установке в каналах усилителя емкостей, как это показано на рис. 35 а. Тогда полное сопротивление цепи становится переменным по времени, а выходной сигнал усилителя представляет собой интеграл от изменения входного сигнала.  [8]

Другой вариант аппаратурной реализации алгоритма (2.21) приведен на рис. 2.7, б и отличается от первого варианта ( рис. 2.7, а) местом включения масштабирующего усилителя. Использование усилителя с пара-фазными выходами позволяет заменить двухвходовый дифференциальный интегратор обычным интегратором Миллера. В рассматриваемом варианте преобразователя переключатели 5t и 52 работают синхронно.  [9]

При моделировании взрыва аналогом механических напряжений являются электрические напряжения, поэтому при определении числа вновь образованных трещин и нахождении проницаемости пород удобно воспользоваться электрической моделью совместно с аналоговым устройством, состоящим из интеграторов, масштабирующих усилителей и блоков нелинейности.  [10]

Ньютона (2.22) достаточно уменьшить шаг в 2 раза. Соответственно коэффициент передачи масштабирующего усилителя в преобразователе на рис. 2.7, а увеличивается, а в преобразователе на рис. 2.7, б уменьшается в 2 раза. Указанная корректировка шага не может быть произведена в преобразователе на рис. 2.6, поскольку между (2.19) и (2.22) нет требуемого соответствия.  [11]

Устройство сопряжения оптической и цифровой подсистем обеспечивает дискретизацию, квантование и передачу в микроЭВМ телевизионного изображения ПЧС. Оно включает в себя масштабирующий усилитель, управляющее устройство выбора и хранения отсчетов и аналого-цифровой преобразователь.  [12]

Устройство ввода аналоговых сигналов осуществляет их ввод с датчиков ЭДС и тока как низкого, так и высокого уровней, коммутацию, усиление и аналого-цифровое преобразование указанных сигналов, а также выдачу результатов преобразования в вычислительный комплекс. В состав УВА входят многодиапазонный аналого-цифровой преобразователь ( МАЦП), коммутатор аналоговых сигналов ( КАС), групповой масштабирующий усилитель, контроллер, система гальванического разделения, специальный источник питания.  [13]

Перед началом интегрирования необходимо задать начальные условия в виде напряжения ыВых ( 0), до которого заряжается емкость интегратора. В режиме установки начальных условий переключатель SA подключает инвертирующий вход ОУ к делителю Roz, Коз. При этом схема превращается в масштабирующий усилитель, у которого входным сигналом является напряжение с движка потенциометра Roi. Это позволяет на выходе интегратора формировать напряжение начального условия в рабочем диапазоне выходных напряжений ОУ. В момент начала интегрирования переключатель подключает к входу ОУ входные резисторы и тем самым разрешает интегрирование суммы входных напряжений. На практике в качестве переключателя используют контактные группы реле или аналоговые полупроводниковые ключи. А момент начала интегрирования определяется, например, моментом нажатия на кнопку Пуск АВМ.  [14]

Страницы:      1

%d0%bc%d0%b0%d1%81%d1%88%d1%82%d0%b0%d0%b1%d0%b8%d1%80%d1%83%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9 — со всех языков на все языки

Все языкиРусскийАнглийскийИспанский────────Айнский языкАканАлбанскийАлтайскийАрабскийАрагонскийАрмянскийАрумынскийАстурийскийАфрикаансБагобоБаскскийБашкирскийБелорусскийБолгарскийБурятскийВаллийскийВарайскийВенгерскийВепсскийВерхнелужицкийВьетнамскийГаитянскийГреческийГрузинскийГуараниГэльскийДатскийДолганскийДревнерусский языкИвритИдишИнгушскийИндонезийскийИнупиакИрландскийИсландскийИтальянскийЙорубаКазахскийКарачаевскийКаталанскийКвеньяКечуаКиргизскийКитайскийКлингонскийКомиКомиКорейскийКриКрымскотатарскийКумыкскийКурдскийКхмерскийЛатинскийЛатышскийЛингалаЛитовскийЛюксембургскийМайяМакедонскийМалайскийМаньчжурскийМаориМарийскийМикенскийМокшанскийМонгольскийНауатльНемецкийНидерландскийНогайскийНорвежскийОрокскийОсетинскийОсманскийПалиПапьяментоПенджабскийПерсидскийПольскийПортугальскийРумынский, МолдавскийСанскритСеверносаамскийСербскийСефардскийСилезскийСловацкийСловенскийСуахилиТагальскийТаджикскийТайскийТатарскийТвиТибетскийТофаларскийТувинскийТурецкийТуркменскийУдмуртскийУзбекскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийФарерскийФинскийФранцузскийХиндиХорватскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧеркесскийЧерокиЧеченскийЧешскийЧувашскийШайенскогоШведскийШорскийШумерскийЭвенкийскийЭльзасскийЭрзянскийЭсперантоЭстонскийЮпийскийЯкутскийЯпонский

 

Все языкиРусскийАнглийскийИспанский────────АймараАйнский языкАлбанскийАлтайскийАрабскийАрмянскийАфрикаансБаскскийБашкирскийБелорусскийБолгарскийВенгерскийВепсскийВодскийВьетнамскийГаитянскийГалисийскийГреческийГрузинскийДатскийДревнерусский языкИвритИдишИжорскийИнгушскийИндонезийскийИрландскийИсландскийИтальянскийЙорубаКазахскийКарачаевскийКаталанскийКвеньяКечуаКитайскийКлингонскийКорейскийКрымскотатарскийКумыкскийКурдскийКхмерскийЛатинскийЛатышскийЛингалаЛитовскийЛожбанМайяМакедонскийМалайскийМальтийскийМаориМарийскийМокшанскийМонгольскийНемецкийНидерландскийНорвежскийОсетинскийПалиПапьяментоПенджабскийПерсидскийПольскийПортугальскийПуштуРумынский, МолдавскийСербскийСловацкийСловенскийСуахилиТагальскийТаджикскийТайскийТамильскийТатарскийТурецкийТуркменскийУдмуртскийУзбекскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийФарерскийФинскийФранцузскийХиндиХорватскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧаморроЧерокиЧеченскийЧешскийЧувашскийШведскийШорскийЭвенкийскийЭльзасскийЭрзянскийЭсперантоЭстонскийЯкутскийЯпонский

Масштабирующий мерный набор ложки Регулируемый инструмент для выпечки

Поделиться в:

  • Склад:
  • Отправка: БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА COD Этот продукт поддерживает наложенный платеж при доставке. Совет: не размещайте заказы на товары не наложенным платежом, иначе Вы не сможете выбрать способ оплаты наложенным платежом. Отправка между: Apr 13 — Apr 15, Расчетное время доставки: рабочих дней Время обработки заказа может занять несколько дней. После отправки со склада время доставки (или доставки) зависит от способа доставки.
  • Цвет:
  • Количество

    - +

  • Рассрочка: Беспроцентный Вы можете наслаждаться максимальной 0 беспроцентной рассрочкой, и может не пользоваться этим предложением при размещении заказов с другими товарами »

Распродажа

Рекомендуемые для вас

Предлагаемые продукты

Отзывы клиентов

  • Abbey

    high quality and heavy duty

    I have about 8 sets of measuring cups/spoons. I was thinking these may be a somewhat cheap set, but I was pleasantly surprised to see that they were heavy duty.

    Dec 25,2018

  • Lori

    like them

    I like them and will use them but has a feeling of not quite finished, pretty lightweight. Don’t know the longtime wear. I do like the color and the design

    Dec 21,2018

  • Jessica

    Great product for the money.

    Great product for the money. A lot of sizes for all your measuring needs. Color coded as well. Material seems a little flimsy. Will see how they hold up.

    Dec 30,2018

  • Kelly

    beautiful spoon

    Heavy duty, colorful, sturdy & durable. Only used these for everyday cooking so far. They will be put to the test this weekend.

    Dec 26,2018

  • EVE

    love them

    These are great. The colors are so lively and they’re so sturdy. The way the sizes are engraved make it easy to see. I love them.

    Dec 24,2018

FAQ для Масштабирующий мерный набор ложки Регулируемый инструмент для выпечки

  • Как очистить нержавеющую сталь и держать ваши приборы светят?

Вопросы клиентов

  • Все
  • Информация о товаре
  • Состояние запасов
  • Оплата
  • О доставке
  • Другие

Будьте первым, кто задаст вопрос. Хотите G баллы? Просто напишите отзыв!

Хотите купить оптом ? Пожалуйста, отправьте ваш оптовый запрос ниже. Обратите внимание, что мы обычно не предоставляем бесплатную доставку при оптовых заказах , но оптовая цена будет большой сделкой.

Ваши недавно просмотренные товары

Масштабирующий усилитель на оу

Мне необходимо получить нормированный сигнал Обычные неинвертирующие и инвертирующие усилители тут не сгодятся так как при ненулевом входном сигнале на выходе должен быть 0 нулевой сигнал. Попытался смоделировать в протеусе, но модель показывает не совсем верные результаты постоянное напряжение около -9 В на выходе преобразователя. Это обычная линейная схема напряжение на выходе — линейная функция от входного напряжения. Только нужно очень точно организовать смещение.


Поиск данных по Вашему запросу:

Схемы, справочники, даташиты:

Прайс-листы, цены:

Обсуждения, статьи, мануалы:

Дождитесь окончания поиска во всех базах.

По завершению появится ссылка для доступа к найденным материалам. ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: КАК РАБОТАЕТ ОПЕРАЦИОННЫЙ УСИЛИТЕЛЬ

Линейные схемы на основе операционных усилителей


Диагностика, чип-тюнинг, ремонт инжекторов. Начало Помощь Вход Регистрация. Господа электроники! По-возможности — срочно. Задача — однополярное питание 12в, вход постоянный ток ,5в, коэф. Желательно, на чем-нибудь доступном, типа LM.

Khlist Гость. Если Цитировать. Вы не поняли. Теорию я чуть-чуть знаю. ЛМ-ка работает с общей землей без проблем. Проблема в том, что не могу получить стабильности. При околонулевых входных напряжениях — один, 1,,5 в — другой. Я уж и двойное инвертирование делал и ток с делителя в напряжение преобразовывал Толи лыжи не едут В общем, воспользуюсь услугами спецов по выполнению техзадания из первого поста Не делал двухполярное, не знаю.

Темка автомобильная, мне земля общая нужна. Моих «чуть-чуть» знаний не хватает, чтобы сконструировать нормальную стабилизирующую обвязку по ОС или там еще как. Потому я и прошу помощи спецов, разбирающихся в данной теме. Мне и по питанию в очень желательно, чтобы коэф. В общем, жду помощи. Спасибо заранее. Это связано с их внутренней структурой на р-n переходах. Сам уже сталкивался когда защиты выводил под Uпит, а они вообще не работали.

Поэтому я один выход вижу — ставить конвертор по питанию и делать двухполярное. Это измерительный ОУ, в котором есть отдельный вход для опорного напряжения. Вот этим опорным Вы сможете двигать рабочий участок характеристики, т. Даташит прилагаю. Обратите внимание, что позволяет преобразовывать даже небольшие отрицательные напряжения смотрите пример с однополярным питанием и двухполярной термопарой на входе. Это я к тому, что с нулем не должно быть проблем.

Если нужна высокая точность, то и ИОН должен быть соответствующим. Усиление задается всего одним резистором. Возможно, придется на входе делитель поставить еще, чтобы не превысить допустимые напряжения на входе. Спасибо, Александр! Но, поимею наглость попросить: не прорисовали бы Вы мне практическую схемку на этом АД с хотя бы примерными номиналами точные уже сам на макете подберу? Мож, когда и я сумею отомстить Либо — стоимость услуги в личку или на extun mail.

Еще вспомнил. Хотел я сделать на свою приборку ВАЗ вывод на экран температуры двигателя. Штатный термометр показывает от 50гр стрелка , а при прогреве зимой долго ждать. Хотелось греть до 30 и ехать. Собрал на атмеле ацп-цап преобразователь и соединился со штатным датчиком температуры однопроводным , а выход — на ДТ окр. А они там нелинейные. Получил опытным путем зависимость показаний приборки и напряжения на входе.

Корректно не хотела работать. Я особо не стал ковырять дальше, тем более прохладно в гараже было. Потом бортовик взял и все отпало само-собой. Уважаемый DRX , все-таки после более тщательного изучения вопроса мой оптимизм поугас. Дело в том, что при однополярном питании невозможно получить чистый ноль на выходе. Даже дорогие измерительные усилители при однополярном питании «откусывают» снизу и сверху диапазон. Я не нашел ОУ, которые могли бы дать на выходе меньше, чем 0.

Со входным диапазоном, как я и писАл выше, проблем нет. Так что вывод такой, что если все-таки на выходе нужно иметь диапазон от 0Вольт, то придется использовать DC-DC преобразователь. Выход — двухполярное 12В. Цена в Космодроме 39,6гр. А дальше при наличии двухполярного питания легко получаем то, что Вам нужно даже на недорогом ОУ.

Попробуйте сделать усилитель для двухполярного питания. Если будет все, как надо а оно именно так и будет , то все остальное Вы уже знаете. Если устройство единичное, то я бы даже не заморачивался с чем-то другим. SMF 2.


6.1. Масштабирующие преобразователи

Масштабирующие преобразователи применяются для приведения выходного сигнала первичного измерительного преобразователя датчика к стандартному уровню для дальнейшего преобразования в цифровую форму и обработке в микропроцессорных системах управления или измерения. Такие преобразователи по существу являются усилителями, которые преимущественно выполняются на ОУ в интегральном исполнении, при этом чаще всего используются три схемы включения ОУ, показанные на рис. Усилитель на рис. Коэффициент усиления по постоянному току неинвертирующего усилителя рис. Частным случаем неинвертирующего усилителя является повторитель напряжения рис. Одной из важных характеристик усилителей являются их частотные характеристики. Для сравнения характеристик различных усилителей на ОУ воспользуемся схемой на рис.

Такую схему можно сделать на ОУ, но нужны будут точные резисторы. и расчетов из той статьи про масштабирующие усилители.

Исследование инвертирующего усилителя на ОУ

Цифровой осциллограф-приставка разрабатывается на базе стенда LESO1. Стенд LESO1 является разработкой лаборатории электронных средств обучения. Лабораторный стенд предназначен для освоения студентами архитектуры и методов разработки микропроцессорных систем различного назначения. Стенд может стать основой дипломного проектирования студентов, а также базой исследовательской работы бакалавров и магистров. На базе стенда возможна разработка промышленных автоматизированных систем. Программирование через USB позволяет легко программировать микроконтроллер, поскольку порт USB есть во всех компьютерах. Стуруктурная схема учебного лабораторного стенда показана на рисунке 3. При измерении напряжении сигналов необходимо, чтобы входное сопротивление измерительного устройства было велико — измерительное устройство не должно влиять на параметры сигнала.

Инвертирующие и неинвертирующие масштабирующие усилители

Отчёт о практическом занятии оформляется на листах формата А4 в соответствии со стандартом предприятия — stp 42е. Титульный лист работы оформляется в соответствии с установленными требованиями и должен содержать наименование вуза, института и кафедры, на которой выполнялась работа, вариант по номеру в журнале, фамилию и инициалы студента, номер учебной группы, фамилию и инициалы преподавателя. Текст работы должен быть набран на компьютере с соблюдением правил русского языка правописание, пунктация. Обязательно приводится полный текст задания.

Операционные усилители ОУ в настоящее время используются в самых различных электронных устройствах.

Практическое применение операционных усилителей. Часть первая.

Для измерения аналоговых величин в цифровых системах используются аналогово-цифровые преобразователи АЦП. АЦП характеризуются такими параметрами как диапазон входных напряжений и разрядность. Конечно, это не единственные его параметры, но сейчас нас интересуют именно они. Диапазон входных напряжений зависит от опорного напряжения АЦП и определяет границы, в пределах которых аналоговый сигнал может быть оцифрован. Разрядность АЦП определяет шаг, с которым выполняется преобразование одной выборки аналогового сигнала. Довольно часто возникает ситуация, когда диапазон входного измеряемого напряжения, не соответствует входному диапазону АЦП.

Разработка аппаратной части

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются. Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox , Opera или Chrome. Аннотация С. Крутчинский, А. Исанин, Н.

Два входа ОУ — Инвертирующий и Неинвертирующий названы так по Наиболее популярная и часто встречающаяся схема усилителя на ОУ. Входной.

Операционные усилители (ОУ)

Масштабирующий усилитель усиливает входные аналоговые сигналы и обеспечивает на своем выходе стандартный сигнал в диапазоне минус 5 — 0-плюс 5 В независимо от диапазона входных сигналов, так как его коэффициент усиления задается программным способом по сигналам, поступающим из блока БКУ-АВ. Масштабирующий усилитель усиливает входные аналоговые сигналы и обеспечивает на своем выходе стандартный сигнал в диапазоне минус 5 — 0 плюс 5 В независимо от диапазона входных сигналов, так как его коэффициент усиления задается программным способом по сигналам, поступающим из блока БКУ-АВ. Схема соответствующего многофункционального преобразователя приведена на рис.

Большой коэффициент усиления и наличие инвертирующего и неинвертирующего входов позволяют использовать ОУ в самых разнообразных схемотехнических задачах. Эффективность их решения достигается введением отрицательной обратной связи по выходному параметру в усилителях напряжения и тока, и положительной в генераторах. Инвертирующее включение ОУ : масштабирующий усилитель. Инвертирующее включение ОУ основано на свойствах параллельной обратной связи по напряжению.

Операционный усилитель предназначен для выполнения математических операций в аналоговых вычислительных машинах. Первый ламповый операционный усилитель K2W был разработан в году Л.

Отрицательная обратная связь. Если в других типах усилителей отрицательная обратная связь ООС возможна, но необязательна, то в усилителях на ОУ без нее нельзя обойтись. При ООС часть выходного напряжения возвращается через цепь обратной связи на вход усилителя. Если, как это показано на рисунке 5. Из этого соотношения следует, что коэффициент усиления ОУ с отрицательной обратной связью определяется почти исключительно обратной связью и мало зависит от параметров самого усилителя. ООС в ОУ расширяет линейный участок амплитудной характеристики рисунок 5.

Операционный усилитель ОУ — это электронный усилитель, предназначенный для различных операций над аналоговыми величинами в схемах с отрицательной обратной связью ООС. Чаще под ОУ понимают усилитель постоянного тока УПТ с дифференциальным входом, большим коэффициентом усиления К 0 , малыми входными токами I вх , большим входным сопротивлением R вх , малым выходным сопротивлением R вых , достаточно большой граничной частотой усиления f гр , малым смещением нуля U см. Под большими и малыми понимаются такие величины, которые в простых расчетах можно считать соответственно бесконечными или нулевыми идеальный ОУ.


Что такое масштабирование зубов?

Если вы недавно посещали стоматолога для профилактического осмотра и чистки зубов, значит, вы проходили процедуру удаления зубного камня. Стоматологический скейлинг или скейлинг зубов — это процедура очистки, предназначенная для устранения чрезмерного скопления зубного налета на зубах и предотвращения заболеваний десен. Процедура скейлинга при самостоятельном выполнении используется для более интенсивной глубокой очистки зубов. Если вы не проходили профессиональную чистку в течение нескольких лет, ваш стоматолог может порекомендовать глубокую чистку, включая снятие зубного камня, чтобы вернуть зубы и десны в более здоровое состояние.Вот дополнительная информация о процедуре масштабирования зубов и о том, что с ней связано.

Процедура снятия зубного камня

Цель процедуры удаления зубного камня состоит в том, чтобы добраться до зубного налета, образовавшегося ниже линии десен вдоль нижней части зубов, и удалить его. Масштабирование, возникающее во время регулярной чистки зубов, нацелено на накопление зубного налета, который образуется вдоль линии десен. Если зубной налет не лечить и не проводить регулярную чистку зубов, отложения продвигаются вперед и перемещаются ниже десны.Существует два популярных подхода к масштабированию:

  • Ручной скейлер : С помощью ручного металлического скейлера стоматолог соскребает налет с зуба и под линией десен, чтобы удалить налет, недоступный для зубной щетки.
  • Ультразвуковой скейлер: Автоматический ультразвуковой скейлер имеет металлический наконечник в сочетании с распылителем воды и вибрирует с низкой частотой. Вибрация помогает наконечнику разбить налет, а вода смывает остатки пищи.

Когда необходимо снятие зубного камня?

Регулярная профессиональная чистка важна для поддержания здоровья полости рта и предотвращения заболеваний десен.Даже при ежедневной чистке зубов зубной щеткой и зубной нитью из-за употребления продуктов и напитков на зубах накапливается налет. Профессиональная чистка помогает избавиться от этого налета. Если не лечить, бактерии в зубном налете со временем могут вызвать заболевание десен. Если зубной налет не удалить, то по мере его накопления вдоль линии десен десны будут отрываться от зубов и образовывать карманы. Если эти карманы продолжают увеличиваться, ткань десны становится рыхлой, и возникает угроза потери зубов. Кроме того, как только эти карманы начинают формироваться, они заполняются большим количеством зубного налета, что приводит к ухудшению состояния карманов.Общепринятым эмпирическим правилом является то, что удаление зубного камня необходимо, если карманы увеличиваются до 4 миллиметров и более. Цель процедуры удаления зубного камня состоит в том, чтобы удалить этот зубной налет ниже линии десны и помочь деснам вернуться в здоровое состояние.

Обработка после удаления зубного камня

После удаления скейлинга обычно в течение нескольких дней ощущается болезненность и чувствительность. Чем более инвазивной является процедура, тем большей болезненности и отека можно ожидать. Некоторые люди испытывают отек и легкое кровотечение в течение нескольких дней.Если ваш стоматолог ожидает, что вы будете испытывать сильный дискомфорт, он может предложить десенсибилизирующую зубную пасту или рецептурный ополаскиватель для рта после процедуры. Кроме того, ваш стоматолог назначит последующий визит после процедуры, чтобы осмотреть десны и проверить процесс заживления.

Подробнее о чистке зубов и осмотрах: сколько стоит чистка зубов?

Удаление зубного камня и полировка корней: чего ожидать

Удаление зубного камня или удаление зубного камня и полировка корней являются распространенными стоматологическими процедурами для лечения заболеваний десен или пародонтита.

Что такое заболевание десен?

Заболевание десен, известное с медицинской точки зрения как пародонтит, поражает 47,2% взрослых старше 30 лет в США. Около 8,5% из них могут иметь тяжелый пародонтит.

Заболевание десен — это тяжелая инфекция или воспаление тканей, окружающих зубы. Это вызвано налетом, который постоянно образуется на ваших зубах. Когда бактерии накапливаются на зубах, они могут превратиться в зубной камень или зубной камень. Эта пленка бактерий может привести к тому, что ваши десны оторвутся от зубов и образуют большие карманы, до которых вы не сможете добраться зубной щеткой.Вам нужно обратиться к стоматологу.

На ранней стадии у вас может быть покраснение, отек и кровоточивость десен — состояние, называемое гингивитом. Если не лечить гингивит, он может привести к заболеванию десен, повреждению тканей и потере кости и зубов.

Хорошая новость заключается в том, что заболевания десен можно предотвратить, если правильно ухаживать за зубами и деснами и регулярно посещать стоматолога.

Что такое удаление зубного камня и полировка корней?

Стоматологи обычно используют удаление зубного камня и полировку корней в качестве первых шагов в лечении заболеваний десен.

Удаление зубного камня и полировка корней не хирургические. Это скорее глубокая очистка, которая проводится с помощью ручных инструментов или ультразвуковых устройств.

Исследователи говорят, что глубокая очистка с помощью ультразвуковых инструментов дает такие же результаты, что и ручная глубокая очистка с помощью ручных инструментов. Обе процедуры дают значительные клинические результаты, но ультразвуковая очистка выполняется быстрее и занимает на 20-50% меньше времени, чем ручная очистка.

Как выполняется масштабирование и корневая планировка?

Ваш стоматолог может сначала нанести местный или местный анестетик, чтобы обезболить область рта, где он будет работать.

Ваш стоматолог соскребает с ваших зубов весь налет и зубной камень — скейлинг — как выше, так и ниже линии десен, вплоть до пародонтального кармана.

После удаления зубного налета стоматолог выровняет или сгладит шероховатую поверхность корней зубов. Это поможет вашим деснам снова прикрепиться к зубам.

В зависимости от вашего состояния удаление зубного камня и полировка корней может потребовать более одного визита к стоматологу. После такого лечения вам может понадобиться постпроцедурный осмотр.

Существуют ли риски масштабирования и корневого планирования?

Снятие зубного камня и полировка корней зубов могут привести к попаданию вредных бактерий в кровоток, что приведет к бактериемии или заражению крови.

Ваш стоматолог может прописать полоскание рта или антибиотики, чтобы предотвратить инфекцию и помочь вам выздороветь.

Снятие зубного камня и шлифовка корней обычно вызывают болезненность десен в течение нескольких дней, а чувствительность зубов сохраняется до недели. Ваши десны могут кровоточить и чувствовать себя опухшими или чувствительными сразу после лечения.

Насколько эффективно масштабирование и корневая планировка?

В большинстве случаев хроническое заболевание десен успешно контролируется путем удаления бактерий и зубного камня во время удаления зубного камня и полировки корней. Но некоторые факторы могут повлиять на то, как ваши зубы реагируют на лечение:

Что такое хирургическое лечение заболеваний десен?

Если у вас тяжелый периодонтит, вам может потребоваться стоматологическая операция. Сюда входят:

  • Трансплантаты мягких тканей . Небольшое количество ткани берется с нёба и прикрепляется к пораженному участку.
  • Лоскутная хирургия — или операция по уменьшению кармана. Здесь в деснах делаются крошечные надрезы, чтобы приподнять ткань десны. Это обнажает ваши корни для лучшего масштабирования и выравнивания корней.
  • Костная пластика. Если заболевание десен разрушило кость, окружающую ваши зубы, вам может потребоваться костный трансплантат. В этой процедуре хирург использует пересаженную кость для восстановления поврежденной.
  • Тканестимулирующие белки. Здесь на корень инфицированного зуба наносится гель, стимулирующий рост костей и тканей.
  • Направленная регенерация тканей. Когда промежутки между зубами и костью становятся слишком глубокими, в карманы помещается кусочек биосовместимого материала, который способствует росту костных клеток.

Регулярный уход за зубами и полостью рта важен для профилактики заболеваний десен и восстановления после удаления зубного камня и полировки корней. Правильный уход за зубами в домашних условиях, наряду со сбалансированным питанием, может помочь вам сохранить результаты лечения и предотвратить будущие проблемы с деснами.

Что такое удаление зубного камня и полировка корней?

Вы житель Ричмонда, штат Вирджиния, и задаетесь вопросом: «Что такое удаление зубного камня?» Если вы не знаете, что такое скалирование зубов, вы не одиноки.

Вы помните, когда вы последний раз были у дантиста, и они использовали металлический инструмент, чтобы очистить ваши зубы? Это масштабирование!

Удаление зубного камня — это рутинная процедура, которую стоматологи выполняют во время любого визита к стоматологу. Это безопасно, безболезненно и сохраняет ваши зубы крепкими и здоровыми. Стоматологи удаляют зубной налет и другие отложения с зубов, до которых не может добраться зубная щетка. Стоматологи также могут использовать процедуру очистки зубов с помощью масштабирования в тандеме с полировкой корней для людей с хроническим заболеванием пародонта (тяжелое заболевание десен).

В этой статье мы предоставляем вам инсайдерскую информацию о скейлинге зубов и о том, как работает скейлинг. Мы также потратим некоторое время на ответы на такие вопросы, как «Действительно ли необходимо удаление зубного камня» и «Вредно ли удаление зубного камня».

Продолжайте читать, чтобы узнать больше о процессе удаления зубного камня.

Что такое масштабирование зубов?

Вы когда-нибудь слышали, чтобы ваш стоматолог упоминал о скалировании, но боялись спросить: «Что означает скалирование в стоматологии?»

Масштабирование зубов — это рутинная процедура, которую стоматологи выполняют во время любой регулярной чистки зубов.Каждый раз, когда вы посещаете чистку, дантист удаляет зубной камень, даже если вы не понимаете, что они делают.

Вот дополнительная информация и ответы на вопросы о снятии зубного камня.

Как работает удаление зубного камня

Удаление зубного камня — это безопасная нехирургическая процедура, не требующая обезболивающих препаратов.

Зубной скейлинг включает в себя использование металлического крючковидного инструмента для удаления налета и зубного камня с поверхности зубов.Стоматологи будут использовать инструмент, чтобы очистить зубы снаружи, чтобы удалить любой налет, который не удаляет обычная гигиена полости рта.

Стоматологи используют два типа скалеров:

  1. Ручной скейлер
  2. Ультразвуковой скейлер
Ручной скалер

Когда стоматологи обрабатывают ваши зубы ручным скейлером, они вручную соскребают налет и зубной камень с поверхности ваших зубов. Ручной скейлинг очень эффективен для удаления поверхностного зубного налета и зубного камня.

Ультразвуковые скалеры Ультразвуковые скейлеры

используют вибрации для быстрого и эффективного удаления зубного налета и зубного камня. Наконечники этих скейлеров достаточно малы, чтобы лучше очищать труднодоступные щели, чем ручной скейлер. Ультразвуковые скейлеры также распыляют воду, чтобы помочь убрать мусор.

Стоматологи часто используют ультразвуковые скейлеры при снятии зубного камня и полировании корней (подробнее об этом позже) у пациентов с тяжелым заболеванием десен (пародонтит), но некоторые стоматологи также используют их у пациентов без пародонтита.

Оба скейлера эффективны и выполняют свою работу. Будь то вручную или с помощью ультразвукового скалера, конечной целью удаления зубного камня является максимальное очищение зубов.

Действительно ли необходимо удаление зубного камня?

Даже если у вас отличные привычки гигиены полости рта и здоровые десны, очень важно регулярно посещать стоматолога и снимать зубной камень.

Целью удаления зубного камня является сохранение здоровья зубов и десен. На нездоровых деснах может развиться гингивит (заболевание десен).Если оставить гингивит без лечения, он может привести к заболеванию пародонта и потере зубов.

Чистка зубов два раза в день, ежедневная чистка зубной нитью и использование жидкости для полоскания рта могут значительно помочь сохранить ваши зубы чистыми, здоровыми и крепкими. Но всегда будут области, до которых вы не сможете добраться. Зубной скейлинг — это способ добраться до этих областей и очистить их, чтобы убедиться, что вы не страдаете от заболеваний десен или кариеса.

Как часто следует выполнять масштабирование?

Пока у вас здоровые десны, стоматологи рекомендуют планировать чистку раз в полгода.Эти регулярные визиты позволят вашему стоматологу убедиться, что ваши зубы и десны по-прежнему здоровы.

Стоматологи советуют пациентам с гингивитом чаще очищать зубы в зависимости от тяжести их состояния. Если вас беспокоит риск заболевания десен, вы можете обратиться к своему стоматологу за рекомендацией.

Вреден ли налет для зубов?

Многие люди задаются вопросом, может ли удаление зубного камня нанести вред вашим зубам. Пока вы лечите зубы у профессионала, а не делаете это самостоятельно дома, масштабирование зубов безопасно.

Как и при любой процедуре, существует несколько небольших рисков, связанных с удалением зубного камня. Самая частая жалоба – незначительная боль в деснах и повышенная чувствительность после процедуры. Эта боль или чувствительность обычно не длятся дольше пары дней.

Удаление зубного камня – это рутинная и эффективная процедура удаления налета и зубного камня с поверхности зубов. Но что, если у кого-то хроническое заболевание пародонта, поражающее ткань десны?

Удаление зубного камня и полировка корней

Мы обсудили общее масштабирование, но теперь мы хотим кратко упомянуть процедуру масштабирования зубов и полировки корней.

Что такое строгание корней?

Скейлинг очищает поверхность зубов, но не проникает под десны. Людям с тяжелым заболеванием десен (пародонтитом) часто требуется более тщательный процесс масштабирования, чтобы:

  • Удаление бактерий
  • Восстановление здоровья десен
  • Предотвращение кариеса

Хроническое заболевание пародонта вызывает отрыв десен от зубов. Масштабирование и полировка корней — это процесс, который стоматологи используют для более глубокой очистки десен и облегчения прилегания десен к зубам.

Удаление зубного камня и шлифовка корней зубов часто требует визита продолжительностью два с половиной часа, а местная анестезия может использоваться для контроля боли. После того, как стоматолог завершит процедуру, обычно рекомендуется повторное посещение.

Страховка часто покрывает 60-80% процедуры масштабирования и корневой планировки.

На что похож процесс масштабирования и корневой планировки?

Стоматологи будут использовать инструмент для удаления зубного камня, чтобы удалить бактерии в ваших деснах. Вместо того, чтобы сосредоточиться только на поверхности ваших зубов, ваш стоматолог будет копаться глубже в ваших деснах и корневой области.

После того, как ваш стоматолог закончит удаление зубного камня, он выполнит часть процедуры по полировке корня.

Выравнивание корней включает использование масштабирующего инструмента для сглаживания корней. Разглаживание корней зубов способствует тому, чтобы десны снова прикреплялись к зубам.

Людям, страдающим хроническим заболеванием пародонта, часто требуется лечение гингивита скейлингом чаще, чем раз в шесть месяцев. Если у вас серьезное заболевание десен, не удивляйтесь, если ваш стоматолог захочет, чтобы вы посещали его каждые три или четыре месяца.

Ваш Зубной скейлинг Эксперты в Ричмонде, Вирджиния 

Мы начали обсуждение удаления зубного камня с того, что задали вопрос и ответили на него: «Что такое удаление зубного камня?» Вот краткий обзор того, о чем мы говорили в этой статье:

  1. Удаление зубного камня — это процедура, которую стоматологи используют во время обычной чистки зубов для удаления налета и зубного камня с поверхности зубов. Стоматологи используют острый металлический инструмент, чтобы соскоблить любые наросты с зубов.Это безопасная процедура, которая покрывается страховкой.
  2. Процесс снятия зубного камня необходим для обеспечения здоровья зубов и десен. Без процедуры скейлинга вы более склонны к заболеваниям десен. Плохая гигиена полости рта и невылеченное заболевание десен могут привести к разрушению и потере зубов.
  3. Стоматологи проводят удаление зубного камня и полировку корней зубов у людей с тяжелым заболеванием десен (хроническим пародонтитом). Лечение гингивита скейлингом удаляет бактерии с поверхности зубов и глубоко в деснах.Планирование корней сглаживает корни зубов, чтобы десны могли снова прикрепиться к зубам.

Вам нужен общий осмотр или более сложная процедура масштабирования и полировки корня?

В Northside Dental Co мы гордимся тем, что заботимся о здоровье полости рта на первом месте. Наш обученный персонал и стоматологи позаботятся о том, чтобы вас приветствовали, чувствовали себя комфортно и информировали о ваших потребностях полости рта. Независимо от того, нуждаетесь ли вы в регулярном стоматологическом осмотре или страдаете от заболевания десен, мы готовы предоставить необходимую стоматологическую помощь.

Запишитесь на прием онлайн и сделайте здоровье полости рта главным приоритетом уже сегодня.

Масштабирование до 540 миллиардов параметров для прорыва производительности

Авторы: Шаран Наранг и Ааканкша Чоудери, инженеры-программисты, Google Research

В последние годы большие нейронные сети, обученные понимать и генерировать языки, добились впечатляющих результатов в широком спектре задач. GPT-3 впервые показала, что большие языковые модели (LLM) могут использоваться для небольшого количества шагов обучения и могут достигать впечатляющих результатов без крупномасштабного сбора данных для конкретных задач или обновления параметров модели.Более поздние LLM, такие как GLaM, LaMDA, Gopher и Megatron-Turing NLG, добились передовых результатов за несколько попыток во многих задачах за счет масштабирования размера модели, использования редко активируемых модулей и обучения на больших наборах данных из более разнообразные источники. Тем не менее предстоит еще много работы, чтобы понять возможности, которые появляются при малом обучении, когда мы раздвигаем пределы масштаба модели.

В прошлом году Google Research объявила о нашем видении Pathways, единой модели, которая может обобщать домены и задачи и при этом быть высокоэффективной.Важной вехой на пути к реализации этого видения стала разработка новой системы Pathways для организации распределенных вычислений для ускорителей. В разделе «PaLM: масштабирование языкового моделирования с помощью путей» мы представляем языковую модель путей (PaLM), 540-миллиардную модель преобразователя с плотным декодированием, обученную с помощью системы путей, которая позволила нам эффективно обучать одну модель в нескольких Модули TPU v4. Мы оценили PaLM на сотнях задач понимания и генерации языка и обнаружили, что он обеспечивает современную производительность за несколько шагов в большинстве задач, во многих случаях со значительным отрывом.

По мере увеличения масштаба модели повышается производительность задач, а также открываются новые возможности.

Обучение языковой модели с 540 миллиардами параметров с помощью Pathways
PaLM демонстрирует первое крупномасштабное использование системы Pathways для масштабирования обучения до 6144 микросхем, что является крупнейшей конфигурацией системы на основе TPU, используемой для обучения на сегодняшний день. Обучение масштабируется с использованием параллелизма данных на уровне модуля в двух модулях Cloud TPU v4 с использованием стандартного параллелизма данных и моделей в каждом модуле.Это значительное увеличение масштаба по сравнению с большинством предыдущих LLM, которые либо обучались на одном модуле TPU v3 (например, GLaM, LaMDA), либо использовали конвейерный параллелизм для масштабирования до 2240 графических процессоров A100 в кластерах графических процессоров (Megatron-Turing NLG), либо использовал несколько модулей TPU v3 (Gopher) с максимальным масштабом 4096 чипов TPU v3.

PaLM достигает эффективности обучения на уровне 57,8% использования аппаратных FLOP, 90 010, что является самым высоким показателем, достигнутым для LLM в этом масштабе 90 011 . Это связано с комбинацией стратегии параллелизма и переформулировкой блока Transformer, который позволяет параллельно вычислять уровни внимания и прямой связи, что позволяет ускориться за счет оптимизации компилятора TPU.

PaLM был обучен с использованием комбинации английских и многоязычных наборов данных, которые включают высококачественные веб-документы, книги, Википедию, разговоры и код GitHub. Мы также создали словарь «без потерь», который сохраняет все пробелы (особенно важно для кода), разбивает символы Юникода, не входящие в словарь, на байты и разбивает числа на отдельные токены, по одному на каждую цифру.

Прорывные возможности в языковых, логических и кодовых задачах
PaLM демонстрирует прорывные возможности в многочисленных очень сложных задачах.Ниже мы выделяем несколько примеров для понимания и генерации языка, рассуждений и задач, связанных с кодом.

Понимание и генерация языка
Мы оценили PaLM на 29 широко используемых задачах обработки естественного языка английского языка (NLP). PaLM 540B превзошел производительность нескольких предыдущих крупных моделей, таких как GLaM, GPT-3, Megatron-Turing NLG, Gopher, Chinchilla и LaMDA, в 28 из 29 задач, включающих ответы на вопросы книжный вариант), задачи на закрытие и завершение предложений, задачи в стиле Винограда, задачи на понимание прочитанного в контексте, задачи на рассуждение на основе здравого смысла, задачи SuperGLUE и задачи на вывод естественного языка.

Улучшение производительности PaLM 540B по сравнению с предыдущей версией (SOTA) в 29 задачах НЛП на английском языке.

В дополнение к задачам НЛП на английском языке PaLM также демонстрирует высокую производительность в многоязычных тестах НЛП, включая перевод, хотя только 22% учебного корпуса не на английском языке.

Мы также исследуем новые и будущие возможности PaLM в тесте Beyond the Imitation Game Benchmark (BIG-bench), недавно выпущенном наборе из более чем 150 новых задач языкового моделирования, и обнаружили, что PaLM достигает прорывной производительности.Мы сравниваем производительность PaLM с Gopher и Chinchilla, усредненную по общему подмножеству из 58 таких задач. Интересно, что мы отмечаем, что производительность PaLM в зависимости от масштаба следует логарифмически-линейному поведению, аналогичному предыдущим моделям, предполагая, что повышение производительности от масштаба еще не достигло плато . PaLM 540B 5-shot также лучше, чем средняя производительность людей, которым было предложено решить те же задачи.

Поведение PaLM при масштабировании на подмножестве из 58 задач BIG-bench.

PaLM демонстрирует впечатляющие возможности понимания и генерации естественного языка на нескольких БОЛЬШИХ лабораторных задачах. Например, модель может различать причину и следствие, понимать концептуальные комбинации в соответствующих контекстах и ​​даже угадывать фильм по эмодзи.

Примеры, демонстрирующие однократную производительность PaLM 540B при выполнении БОЛЬШИХ настольных задач: маркировка причин и следствий, концептуальное понимание, угадывание фильмов по смайликам, поиск синонимов и контрфактуалов.

Reasoning
Сочетая масштаб модели с подсказкой по цепочке размышлений , PaLM демонстрирует революционные возможности в задачах рассуждения, требующих многоступенчатой ​​арифметики или рассуждений на основе здравого смысла. Предыдущие LLM, такие как Gopher, видели меньше пользы от масштаба модели в повышении производительности.

Стандартные подсказки в сравнении с подсказками по цепочке мыслей для примера математической задачи начальной школы. Подсказка по цепочке мыслей разбивает подсказку для многоэтапной задачи рассуждения на промежуточные шаги (выделены желтым цветом), аналогично тому, как человек подошел бы к ней.

Мы наблюдали высокую производительность PaLM 540B в сочетании с подсказками по цепочке размышлений на трех наборах арифметических данных и двух наборах данных на основе здравого смысла. Например, с 8-кратной подсказкой PaLM решает 58% проблем в GSM8K, эталоне из тысяч сложных математических вопросов школьного уровня, превосходя предыдущий максимальный результат в 55%, достигнутый путем точной настройки модели GPT-3 175B. с обучающим набором из 7500 задач и совмещением его с внешним калькулятором и верификатором.

Этот новый показатель особенно интересен, поскольку он приближается к среднему показателю 60% задач, решенных 9-12-летними детьми, которые являются целевой аудиторией для набора вопросов. Мы подозреваем, что отдельное кодирование цифр в словаре PaLM помогает добиться таких улучшений производительности.

Примечательно, что PaLM может даже генерировать явные объяснения для сценариев, требующих сложного сочетания многоэтапного логического вывода, знания мира и глубокого понимания языка. Например, он может предоставить высококачественные объяснения новых шуток, которых нет в Интернете.

PaLM объясняет оригинальный анекдот с помощью двух подсказок.

Генерация кода
LLM также показали [1, 2, 3, 4] хорошее обобщение для задач кодирования, таких как написание кода с учетом описания на естественном языке (текст в код), перевод кода с одного языка на другой и исправление ошибок компиляции (code-to-code).

PaLM 540B демонстрирует высокую производительность в задачах кодирования и задачах на естественном языке в одной модели, даже несмотря на то, что в наборе данных перед обучением у него всего 5% кода.Его производительность с несколькими выстрелами особенно примечательна, потому что он находится на одном уровне с точно настроенным Codex 12B, используя в 50 раз меньше кода Python для обучения. Этот результат подтверждает более ранние выводы о том, что более крупные модели могут быть более эффективными с точки зрения выборки, чем модели меньшего размера, потому что они лучше передают знания из других языков программирования и данные на естественном языке.

Примеры точно настроенной модели PaLM 540B для задач преобразования текста в код, таких как GSM8K-Python и HumanEval, и задач преобразования кода в код, таких как Transcoder.

Мы также видим дальнейшее увеличение производительности за счет тонкой настройки PaLM для набора данных кода только для Python, который мы называем PaLM-Coder. Для примера задачи восстановления кода под названием DeepFix, цель которой состоит в том, чтобы модифицировать изначально поврежденные программы на C до тех пор, пока они не будут успешно скомпилированы, PaLM-Coder 540B демонстрирует впечатляющую производительность, достигая скорости компиляции 82,1%, что превосходит предыдущий уровень техники 71,7%. . Это открывает возможности для исправления более сложных ошибок, возникающих при разработке программного обеспечения.

Пример из задачи DeepFix Code Repair. Тонко настроенный PaLM-Coder 540B исправляет ошибки компиляции ( слева , выделено красным) до версии кода, который компилируется ( справа ).

Этические соображения
Недавнее исследование выявило различные потенциальные риски, связанные с обучением LLM на веб-тексте. Крайне важно анализировать и документировать такие потенциальные нежелательные риски с помощью прозрачных артефактов, таких как карты моделей и таблицы данных, которые также включают информацию о предполагаемом использовании и тестировании.С этой целью в нашем документе представлены таблица данных, карточка модели и результаты тестов Responsible AI, а также отчеты о тщательном анализе набора данных и выходных данных модели на предмет предвзятости и рисков. Хотя анализ помогает определить некоторые потенциальные риски модели, анализ предметной области и конкретной задачи необходим для правильной калибровки, контекстуализации и смягчения возможного вреда. Дальнейшее понимание рисков и преимуществ этих моделей является предметом текущих исследований, наряду с разработкой масштабируемых решений, которые могут защитить от злонамеренного использования языковых моделей.

Заключение и будущая работа
PaLM демонстрирует возможности масштабирования системы Pathways до тысяч чипов ускорителей в двух модулях TPU v4 путем эффективного обучения модели с 540 миллиардами параметров с помощью хорошо изученного, хорошо зарекомендовавшего себя рецепта плотного декодера. только модель Трансформер. Расширение границ масштаба модели обеспечивает революционную производительность PaLM за несколько шагов в различных задачах обработки естественного языка, рассуждений и кода.

PaLM прокладывает путь к еще более совершенным моделям, сочетая возможности масштабирования с новыми архитектурными решениями и схемами обучения, и приближает нас к видению Pathways:

«Позвольте одной системе ИИ обобщать тысячи или миллионы задач, понимать различные типы данных и делать это с поразительной эффективностью.»

Благодарности
PaLM — это результат больших совместных усилий многих команд в Google Research и Alphabet. Мы хотели бы поблагодарить всю команду PaLM за их вклад: Джейкоба Девлина, Мартена Босму, Гаурав Мишра, Адама Робертса, Пола Бархама, Хён Вон Чанга, Чарльза Саттона, Себастьяна Германна, Паркера Шу, Кенсена Ши, Сашу Цвященко, Джошуа Майнеза. , Абхишек Рао, Паркер Барнс, Йи Тай, Ноам Шазир, Винодкумар Прабхакаран, Эмили Рейф, Нан Ду, Бен Хатчинсон, Райнер Поуп, Джеймс Брэдбери, Джейкоб Остин, Майкл Айсард, Гай Гур-Ари, Пэнчен Инь, Тоджу Дьюк, Ансельм Левская , Санджай Гемават, Сунипа Дев, Хенрик Михалевски, Ксавье Гарсия, Ведант Мисра, Кевин Робинсон, Лиам Федус, Денни Чжоу, Дафна Ипполито, Дэвид Луан, Хёнтак Лим, Баррет Зоф, Александр Спиридонов, Райан Сепасси, Дэвид Дохан, Шивани Агравал, Марк Омерник, Эндрю Дай, Танумалаян Санкаранараяна Пиллаи, Мари Пелла, Айтор Левкович, Эрика Морейра, Ревон Чайлд, Александр Полозов, Кэтрин Ли, Цзунвэй Чжоу, Сюэчжи Ван, Бреннан Саэта, Марк Диаз, Орхан Фират, Мишель Катаста и Джейсон Вей.PaLM строится на основе работы многих команд Google, и мы особенно хотели бы отметить команду T5X , команду инфраструктуры Pathways, команду JAX, команду Flaxformer, команду XLA, команду Plaque, команду Borg. и команда сетевой инфраструктуры центра обработки данных. Мы хотели бы поблагодарить наших соавторов этого поста в блоге, Александра Спиридонова и Майсам Муссалем, а также Джоша Ньюлана и Тома Смолла за изображения и анимацию в этом посте. Наконец, мы хотели бы поблагодарить наших консультантов по проекту: Ноя Фиделя, Слава Петрова, Джеффа Дина, Дугласа Эка и Кэти Мейер-Хеллстерн.

Все, что вам нужно знать о масштабировании

Что такое масштабирование?



В то время как стандартная чистка направлена ​​на очистку поверхности зуба, скейлинг направлен на удаление налета из-под линии десен. Во время сеанса скейлинга специальный стоматологический инструмент используется для снятия отложений с зубов и десен. Масштабирование также можно назвать частью глубокой чистки зубов.


Кому нужно масштабирование?


Удаление зубного камня — это обычная стоматологическая процедура для пациентов с заболеванием десен или пародонтитом, запущенной формой заболевания десен.Регулярная чистка не является достаточной для пациентов с заболеванием десен, так как количество и расположение скопления зубного налета не могут быть эффективно удалены с помощью регулярных методов очистки.


Зачем необходимо удаление зубного камня?


Чума — это сочетание слюны, бактерий и белков во рту, которые образуют тонкий слой на зубах. Крошечные частицы, кислоты и сахара из пищи, которую вы едите, прилипают к этой пленке и создают отложения. Если эту пленку/налет не удалять регулярно с помощью чистки зубов щеткой и зубной нитью, бактерии в этом налете могут вызвать заболевание десен и кариес.

 

Как только у вас возникнет заболевание десен, ткань десны со временем начнет отступать от зубов и образовывать карманы между деснами и зубами. Эти карманы также заполняются зубным налетом и бактериями. Зубной скейлинг удаляет зубной налет, который образуется под линией десен, и помогает лечить заболевание десен.


Что такое процедура масштабирования?


Тщательное удаление зубного налета с поверхности зуба чуть ниже линии десны может быть достигнуто двумя способами.Ваш стоматолог может использовать ручные инструменты, известные как зубной скейлер и кюретка, чтобы соскрести зубной налет, или использовать ультразвуковой инструмент для удаления зубного камня. Этот инструмент имеет вибрирующий металлический наконечник в сочетании с распылителем воды. Вибрирующий наконечник удаляет скопившийся зубной налет, в то время как вода вымывает любые карманы десен.


Снятие зубного камня может занять несколько посещений, каждое из которых предназначено для разных частей рта. Если вы нервничаете по поводу процесса, вы можете запланировать масштабирование на одно посещение.Процедура может быть неудобной для пациентов с чувствительными деснами. Ваш стоматолог может предложить местную анестезию, чтобы обезболить ткань десны и сделать процедуру более комфортной. Поговорите со своим стоматологом о вариантах десенсибилизации области, если вас беспокоит боль или дискомфорт во время процесса.

советов по уходу за зубами после удаления зубного камня

Инфекции десен могут быть столь же вредными для здоровья зубов, как и кариес. На самом деле, если их не лечить, эти проблемы могут ухудшиться и распространиться на нижележащие костные структуры, вызывая потерю зубов и системные инфекции.

При наличии заболеваний пародонта снятие зубного камня и полировка корней могут обеспечить приемлемое долгосрочное решение, особенно если эти методы лечения применяются на ранней стадии.

Во время этой процедуры используются как ручные, ручные, так и ультразвуковые инструменты для удаления зубного камня, зубного налета и
биопленки, которые скопились вокруг и под линией десен. Это создает чистую, свежую поверхность, к которой могут эффективно прилипать резинки
.

После одной или нескольких процедур у большинства людей покраснение, воспаление и боль при чистке зубов, использовании зубной нити и жевании значительно уменьшаются.Ниже приведены пять советов экспертов по сохранению этих улучшений посредством надлежащего ухода.

1. Аккуратно почистите

Умеренный
дискомфорт и легкое кровотечение являются обычным явлением
после удаления зубного камня. Чтобы свести к минимуму боль при чистке зубов, обязательно используйте зубную щетку с мягкой щетиной и делайте нежные круговые движения 90 275 раз. Чистка зубов, скорее всего, займет больше времени, учитывая, что вам
придется двигаться медленно и обдуманно.

Через три-пять дней после последней процедуры удаления зубного камня кровотечение и дискомфорт начнут уменьшаться.Тем не менее, рекомендуется продолжать использовать мягкую зубную щетку, учитывая, что жесткая щетина и агрессивная чистка могут привести к тому, что десны отодвинутся дальше от зубов.

2. Используйте вощеную нить

.

Зубы следует чистить не реже двух раз в день с помощью зубной нити, покрытой воском.
Невощеная нить
может усугубить состояние десен после удаления зубного камня и вызвать дополнительное кровотечение.

Чистить зубы зубной нитью следует не только утром и вечером, но и после любого приема пищи или перекуса, когда частицы пищи заметно застряли между зубами.

Когда болезненность после лечения делает использование зубной нити слишком неприятным, можно также использовать водоочиститель для чистки между зубами.

3. Успокоить десны теплой соленой водой

Приготовьте полоскание мягкой соленой водой, чтобы успокоить десны, особенно после обильной еды. После выполнения процедуры полировки корней зубы
могут стать более чувствительными к сладкой, липкой пище, экстремально горячему и холодному.

Соленая вода может удалить мусор без необходимости дополнительной очистки щеткой.Он также может облегчить покраснение и легкое воспаление.

4. Ограничьте количество закусок

Хороший уход за полостью рта предполагает соблюдение сбалансированной диеты и плана питания. Каждый раз, когда вы едите или пьете напитки, кроме воды, вы подвергаете свой рот воздействию большего количества веществ, которые могут изменить его рН и создать идеальную среду для бактерий.

Ограничьте перекусы одним-двумя раза в день, сохраняя при этом регулярный прием пищи. Кроме того, обязательно тщательно полощите рот после еды или питья, особенно в течение первых нескольких дней после удаления зубного камня.

5. Следите за визитами к стоматологу

Обязательно запланируйте регулярные визиты к стоматологу после удаления зубного камня или строгания. Многим людям потребуется пройти несколько процедур по удалению зубного камня, прежде чем они почувствуют какие-либо существенные изменения в общем состоянии здоровья десен.

Регулярные осмотры и чистка предотвратят образование зубного камня и зубного налета и обеспечат долгосрочный успех после лечения.

Удаление зубного камня

дает людям второй шанс сохранить здоровье десен
.После этих процедур правильный уход за собой имеет решающее значение. Регулярная чистка зубов щеткой и зубной нитью, сбалансированное питание и ополаскивание мягкой соленой водой помогут сохранить десны и зубы чистыми и здоровыми в течение длительного времени.

Чтобы узнать больше о том, как ухаживать за зубами после удаления зубного камня или строгания, посетите наш веб-сайт сегодня.

Прогностическое масштабирование для Amazon EC2 Auto Scaling

Используйте прогностическое масштабирование, чтобы увеличить количество инстансов EC2 в вашей группе Auto Scaling в опережение суточных и недельных моделей транспортных потоков.

Интеллектуальное масштабирование хорошо подходит для ситуаций, когда у вас есть:

  • Циклический трафик, такой как интенсивное использование ресурсов в обычные рабочие часы и низкое использование ресурсов по вечерам и в выходные дни

  • Повторяющиеся шаблоны рабочей нагрузки, такие как пакетная обработка, тестирование или периодический анализ данных

  • Приложения, инициализация которых занимает много времени, вызывая заметную задержку влияние на производительность приложений во время событий горизонтального масштабирования

В общем, если у вас есть регулярные модели увеличения трафика и приложений, которые занимают долгое время для инициализации, вам следует рассмотреть возможность использования прогнозного масштабирования.Предиктивное масштабирование может помочь вам быстрее масштабироваться, запуская ресурсы до прогнозируемой нагрузки по сравнению с используя только динамическое масштабирование, которое носит реактивный характер. Предиктивное масштабирование также может потенциально сэкономит вам деньги на счете EC2, помогая вам избежать необходимости избыточного предоставления емкость.

Например, рассмотрим приложение, которое активно используется в рабочее время и мало использование на ночь. В начале каждого рабочего дня предиктивное масштабирование может увеличить емкость до первого наплыва транспорта.Это помогает вашему приложению поддерживать высокую доступность и производительность при переходе от периода более низкой загрузки к периоду более высокой использование. Вам не нужно ждать, пока динамическое масштабирование отреагирует на изменение трафика. Ты также не нужно тратить время на просмотр шаблонов загрузки вашего приложения и попытки запланируйте нужный объем емкости с помощью масштабирования по расписанию.

Используйте Консоль управления AWS, интерфейс командной строки AWS или один из SDK, чтобы добавить политику предиктивного масштабирования к любому Группа автоматического масштабирования.

Как работает прогнозное масштабирование

Прогностическое масштабирование использует машинное обучение для прогнозирования требований к емкости на основе исторические данные из CloudWatch. Алгоритм машинного обучения потребляет доступные исторические данные и рассчитывает мощность, которая наилучшим образом соответствует исторической схеме загрузки, и затем постоянно учится на основе новых данных, чтобы делать будущие прогнозы более точный.

Чтобы использовать предиктивное масштабирование, сначала создайте политику масштабирования с парой метрик. и целевое использование.Создание прогноза начинается сразу после того, как вы создадите свой политика, если есть как минимум 24-часовые исторические данные. Предиктивное масштабирование находит закономерности в данных метрик CloudWatch за предыдущие 14 дней, чтобы создать почасовой прогноз для следующие 48 часов. Данные прогноза обновляются ежедневно на основе самой последней метрики CloudWatch. данные.

Вы можете настроить предиктивное масштабирование в прогнозе только режим , чтобы можно было оценить прогноз перед прогнозным масштабированием начинает активно масштабировать емкость.Затем вы можете просмотреть прогноз и последние данные показателей. из CloudWatch в виде графика из консоли Amazon EC2 Auto Scaling. Вы также можете получить доступ к данным прогноза, с помощью интерфейса командной строки AWS или одного из SDK.

Когда вы будете готовы начать масштабирование с прогнозным масштабированием, переключите политику с прогнозирует только режим до прогнозирует и масштабирует режим . После того, как вы переключитесь на прогноз и режим масштабирования , ваша группа Auto Scaling начнет масштабирование на основе прогноз.

Используя прогноз, Amazon EC2 Auto Scaling масштабирует количество экземпляров в начале каждого час:

  • Если фактическая емкость меньше прогнозируемой, Amazon EC2 Auto Scaling масштабируется. вашей группы Auto Scaling, чтобы ее желаемая емкость была равна прогнозируемой емкость.

  • Если фактическая емкость превышает прогнозируемую, Amazon EC2 Auto Scaling не работает. шкала мощности.

  • Значения, которые вы установили для минимальной и максимальной емкости группы Auto Scaling соблюдаются, если прогнозируемая мощность выходит за пределы этого диапазона.

Лучшие практики

  • Подтвердите, подходит ли прогностическое масштабирование для вашей рабочей нагрузки.Рабочая нагрузка хорошо подходит для предиктивного масштабирования, если он демонстрирует повторяющиеся схемы нагрузки, которые зависят от дня недели или времени суток. Чтобы проверить это, настройте политики предиктивного масштабирования в прогнозируют только режим.

  • Оцените прогноз и его точность, прежде чем разрешать прогнозное масштабирование. активно масштабируйте свое приложение.Для прогнозного масштабирования требуется не менее 24 часов исторические данные, чтобы начать прогнозирование. Однако прогнозы более эффективны, если исторические данные охватывают полные две недели. Если вы обновите свое приложение, создание новой группы Auto Scaling и удаление старой, затем ваша новая группа Auto Scaling требуется 24 часа исторических данных о нагрузке, прежде чем можно будет начать прогнозное масштабирование. генерация прогнозов снова. В этом случае вам, возможно, придется подождать несколько дней, пока более точный прогноз.

  • Создайте несколько политик масштабирования с прогнозированием в режиме с прогнозом только в режиме , чтобы проверить потенциальное влияние различных метрики. Вы можете создать несколько политик прогнозного масштабирования для каждого автоматического масштабирования. group, но для активного масштабирования можно использовать только одну из политик.

  • Если вы выберете пользовательскую пару метрик, вы можете определить другую комбинацию метрика нагрузки и метрика масштабирования.Во избежание проблем убедитесь, что метрика нагрузки который вы выбираете, представляет полную нагрузку на ваше приложение.

  • Используйте предиктивное масштабирование с динамическим масштабированием. Динамическое масштабирование используется для автоматически масштабировать емкость в ответ на изменения ресурсов в режиме реального времени использование. Использование его с прогнозным масштабированием помогает вам отслеживать кривую спроса. для вашего приложения, масштабируясь в периоды низкого трафика и масштабирование, когда трафик превышает ожидаемый.При использовании нескольких политик масштабирования активны, каждая политика определяет желаемую емкость независимо, а желаемая мощность устанавливается на максимальную из тех. Например, если 10 экземпляров требуется, чтобы оставаться на целевом уровне использования при масштабировании целевого отслеживания политики, и требуется 8 экземпляров, чтобы оставаться на целевом уровне использования в политики предиктивного масштабирования, то для желаемой емкости группы устанавливается значение 10.

Создать политику прогнозного масштабирования (консоль)

Политики прогнозного масштабирования можно настроить для группы автоматического масштабирования после того, как группа созданный.

Чтобы создать политику предиктивного масштабирования

  1. Откройте консоль автоматического масштабирования Amazon EC2 по адресу https://console.aws.amazon.com/ec2autoscaling/.

  2. Установите флажок рядом с группой Auto Scaling.

    В нижней части Auto Scaling открывается разделенная панель. страницы групп , отображающие информацию о выбранной группе.

  3. На вкладке Автоматическое масштабирование в Масштабирование политик , выберите Создать прогнозное масштабирование политика .

  4. Чтобы определить политику, сделайте следующее:

    1. Введите имя политики.

    2. Включите масштабирование на основе прогноза , чтобы обеспечить автоматическое масштабирование Amazon EC2. разрешение начать масштабирование прямо сейчас.

      Чтобы сохранить политику в режиме , прогнозируйте только режим , сохраните Шкала на основе прогноза отключена.

    3. Для Метрики выберите ваши метрики из списка опции.Варианты включают ЦП , Сеть В , Сетевой выход , Счетчик запросов Application Load Balancer и Пользовательская пара показателей .

      Если вы выбрали Количество запросов Application Load Balancer на цель , то выберите целевую группу в Целевая группа . Счетчик запросов Application Load Balancer на цель составляет только поддерживается, если вы присоединили целевую группу Application Load Balancer к своей группе Auto Scaling.

      Если вы выбрали Пользовательская пара показателей , выберите отдельные метрики из выпадающих списков для Load метрика и Масштабирование метрики .

  5. Для Целевое использование введите целевое значение, которое Автоматическое масштабирование Amazon EC2 должно поддерживаться. Amazon EC2 Auto Scaling масштабирует ваши ресурсы до среднего использование находится на целевом уровне использования или до тех пор, пока оно не достигнет максимального числа указанных вами экземпляров.

    Если ваша метрика масштабирования… Тогда целевое использование представляет собой…
    ЦП

    Процент ЦП, который каждый экземпляр должен в идеале использовать.

    Сеть В

    Среднее количество байтов в минуту, которые каждый экземпляр в идеале должен получить.

    Сетевой выход

    Среднее количество байтов в минуту, которые каждый экземпляр в идеале должны отправить.

    Количество запросов Application Load Balancer на цель

    Среднее количество запросов в минуту, которые каждый Экземпляр в идеале должен получить.

  6. (необязательно) Для экземпляров перед запуском выберите, как далеко в заранее, вы хотите, чтобы ваши экземпляры запускались до того, как прогноз потребует загрузки увеличивать.

  7. (необязательно) Для Поведение максимальной емкости выберите, следует ли разрешить масштабирование Amazon EC2 Auto Scaling выше максимальной емкости группы, когда прогнозируемая мощность превышает установленный максимум.Включение этого параметра позволяет масштабирование в периоды, когда ваш трафик, по прогнозам, будет на пике самый высокий.

  8. (дополнительно) Для Максимальная емкость буфера выше прогнозируемой емкость , выберите, сколько дополнительной емкости использовать, когда прогнозируемая мощность близка или превышает максимальную мощность. Значение указывается в процентах относительно прогнозируемой емкости.Например, если буфер равен 10, это означает 10-процентный буфер, поэтому, если прогнозируемая емкость равно 50, а максимальная вместимость равна 40, тогда эффективная максимальная вместимость равна 55.

    Если установлено значение 0, Amazon EC2 Auto Scaling может масштабировать емкость выше максимальной для равной, но не превышающей прогнозируемую мощность.

  9. Выберите Создать политику прогнозного масштабирования .

Создать политику прогнозного масштабирования (интерфейс командной строки AWS)

Используйте интерфейс командной строки AWS следующим образом, чтобы настроить политики прогнозного масштабирования для группы Auto Scaling. Дополнительные сведения о метриках CloudWatch, которые можно указать для прогнозного масштабирования политики, см. PredictiveScalingMetricSpecification в Справочник по API автоматического масштабирования Amazon EC2 .

Пример 1: Предиктивный политика масштабирования, которая создает прогнозы, но не масштабирует

В следующем примере политики показана полная конфигурация политики, в которой используется ЦП. метрики использования для предиктивного масштабирования с целевым использованием 40 . Режим ForecastOnly используется по умолчанию, если вы не явно указать, какой режим использовать. Сохраните эту конфигурацию в файле с именем config.json .

  {
    «Метрические характеристики»: [
        {
            «Целевое значение»: 40,
            «Предопределенная СпецификацияПарыМетрик»: {
                "PredefinedMetricType": "АСГКПУУтилизация"
            }
        }
    ]
}  

Чтобы создать эту политику, запустите команду put-scaling-policy с указанным файлом конфигурации, как продемонстрировано на следующем примере.

  aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name  cpu40-predictive-scaling-policy  \
  --auto-scaling-group-name  my-asg  --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration  файл://config.json   

В случае успеха эта команда возвращает имя ресурса Amazon политики. (АРН).

  {
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1

0f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu40-predictive-scaling-policy", "Будильники": [] }

Пример 2: Предиктивный политика масштабирования, которая прогнозирует и масштабирует

Для политики, позволяющей прогнозировать и масштабировать Amazon EC2 Auto Scaling, добавьте свойство Режим со значением ForecastAndScale .Последующий В примере показана конфигурация политики, использующая метрики количества запросов Application Load Balancer. целевое использование — 1000 , а прогнозное масштабирование установлено на Режим ForecastAndScale .

  {
    «Метрические характеристики»: [
        {
            "Целевое значение": 1000,
            «Предопределенная СпецификацияПарыМетрик»: {
                "PredefinedMetricType": "ALBRequestCount",
                «ResourceLabel»: «приложение/мой-альб/778d41231b141a0f/целевая группа/мой-альб-целевая группа/943f017f100becff»
            }
        }
    ],
    «Режим»: «Прогноз и масштаб»
}  

Чтобы создать эту политику, запустите команду put-scaling-policy с указанным файлом конфигурации, как продемонстрировано на следующем примере.

  aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name  alb1000-predictive-scaling-policy  \
  --auto-scaling-group-name  my-asg  --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration  файл://config.json   

В случае успеха эта команда возвращает имя ресурса Amazon политики. (АРН).

  {
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:19556d63-7914-4997-8c81-d27ca5241386:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/alb1000-predictive-scaling-policy",
  "Будильники": []
}  

Пример 3: Предиктивный политика масштабирования, которая может масштабироваться выше максимальной емкости

В следующем примере показано, как создать политику, которая может ограничение максимального размера группы, когда вам нужно обрабатывать более высокую, чем обычно, нагрузку.К по умолчанию Amazon EC2 Auto Scaling не масштабирует емкость EC2 выше заданного вами максимума. емкость. Тем не менее, может быть полезно позволить ему масштабироваться выше с немного большим возможность избежать проблем с производительностью или доступностью.

Чтобы предоставить место для Amazon EC2 Auto Scaling для предоставления дополнительных ресурсов, когда емкость по прогнозам будет равен или очень близок к максимальному размеру вашей группы, укажите MaxCapacityBreachBehavior и MaxCapacityBuffer свойств, как показано в следующем примере.Вы должны указать MaxCapacityBreachBehavior со значением Увеличение максимальной емкости . Максимальное количество экземпляров, которые группа может иметь зависит от значения MaxCapacityBuffer .

  {
    «Метрические характеристики»: [
        {
            «Целевое значение»: 70,
            «Предопределенная СпецификацияПарыМетрик»: {
                "PredefinedMetricType": "АСГКПУУтилизация"
            }
        }
    ],
    "MaxCapacityBreachBehavior": "УвеличитьMaxCapacity",
    «МаксКапаситибуфер»: 10
}  

В этом примере политика настроена на использование 10-процентного буфера ( "MaxCapacityBuffer": 10 ), поэтому, если прогнозируемая емкость равна 50 и максимальная вместимость — 40, тогда эффективная максимальная вместимость — 55.Политика, которая можно масштабировать емкость выше максимальной емкости, чтобы она равнялась, но не превышала прогнозируемая емкость будет иметь буфер равный 0 ( "MaxCapacityBuffer": 0 ).

Чтобы создать эту политику, запустите команду put-scaling-policy с указанным файлом конфигурации, как продемонстрировано на следующем примере.

  aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name  cpu70-predictive-scaling-policy  \
  --auto-scaling-group-name  my-asg  --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration  файл://config.json   

В случае успеха эта команда возвращает имя ресурса Amazon политики. (АРН).

  {
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:d02ef525-8651-4314-bf14-888331ebd04f:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/cpu70-predictive-scaling-policy",
  "Будильники": []
}  

Ограничения

  • Прогностическое масштабирование требует 24-часовой истории метрик, прежде чем оно сможет сгенерировать прогнозы.

  • Основным допущением прогностического масштабирования является то, что группа Auto Scaling является однородной. и все экземпляры имеют одинаковую мощность. Если это не относится к вашей группе, прогнозируемая мощность может быть неточной. Поэтому будьте осторожны при создании политики предиктивного масштабирования для смешанных инстансов группы, потому что экземпляры разных типов могут имеют неравную мощность.Ниже приведены некоторые примеры, когда прогнозируемый емкость будет неточной:

    • Ваша политика предиктивного масштабирования основана на использовании ЦП, но количество виртуальных ЦП в каждом экземпляре с автоматическим масштабированием зависит от экземпляра. типы.

    • Ваша политика предиктивного масштабирования основана на входе или выходе сети, но пропускная способность сети для каждого экземпляра Auto Scaling различается между типами экземпляров.Например, типы экземпляров M5 и M5n аналогично, но тип инстанса M5n обеспечивает значительно более высокую скорость сети. пропускная способность.

.

Отставить комментарий

Обязательные для заполнения поля отмечены*