Масштабируемость это: Масштабируемость — это… Что такое Масштабируемость?

Содержание

рост против масштабирования — Андрей Липчевский на vc.ru

Масштабируемость стала модным словом, но не все понимают, что на самом деле означает масштабируемая бизнес-модель, и немногие понимают фактические движущие силы. Данная статья дает ответ о данном бизнес понятии.

{«id»:228878,»type»:»num»,»link»:»https:\/\/vc.ru\/u\/776478-andrey-lipchevskiy\/228878-magiya-masshtabiruemoy-biznes-modeli-rost-protiv-masshtabirovaniya»,»gtm»:»»,»prevCount»:null,»count»:1}

{«id»:228878,»type»:1,»typeStr»:»content»,»showTitle»:false,»initialState»:{«isActive»:false},»gtm»:»»}

{«id»:228878,»gtm»:null}

Масштабируемость как таковая относится к степени, в которой доходы могут быть увеличены без пропорционального увеличения инвестиций в производство или инфраструктуру (инвестиции проекта). Другими словами, масштабируемость — это повышение производительности, создание большего объема продукции, услуг, продукта проекта, при тех же операционных затратах. В частности, интернет бизнес-модели довольно масштабируемы (IT-проекты). Все потому что цифровые технологии нематериальны и, следовательно, почти бесконечно масштабируемы. Представьте, что вы инвестировали в веб-сайт и создали бизнес-модель для продажи кофе в Интернете. Часто не имеет значения, продаете ли вы 500 пакетов кофе или 5000 — единственные затраты, которые (могут) увеличить переменные затраты это маркетинговые расходы (реклама, продвижение). Таким образом, разница между ростом и масштабированием заключается в том, что рост относится к инвестированию в ресурсы с той же скоростью, с которой вы увеличиваете доходы, а масштабирование относится к экспоненциальному увеличению доходов без инвестирования в новые ресурсы.

Драйверы масштабируемости

Но как создать масштабируемую бизнес-модель? Во-первых, вам необходимо понять факторы масштабируемости. Основные из них:

База легких активов — это относится к степени, в которой у вас есть тяжелые или легкие инвестиции. Крупные вложения, такие как создание производственных предприятий, приводят к снижению масштабируемости, легкие вложения, такие как веб-сайт, приводят к более высокой масштабируемости. Фирмы могут облегчить свою базу активов за счет аутсорсинга. Подумайте о том, как совместные бизнес-модели, такие как Airbnb, Tripadvisor передали базу активов домовладельцам на аутсорсинг.

Автоматизированные процессы — степень автоматизации процессов влияет на масштабируемость. Чем больше вы сможете автоматизировать, тем лучше вы сможете масштабировать. В частности, в области логистики есть много возможностей для автоматизации, например, в области онлайн-торговли Amazonпредлагает множество решений для полной автоматизации продаж и логистики.

Дешевая рабочая сила — степень, в которой ваша бизнес-модель интегрирует высокую или дешевую рабочую силу, влияет на масштабируемость. Бизнес-модели, которые полагаются на дешевую рабочую силу, такие как вызов такси (uber), более масштабируемы, чем, например, консалтинговые услуги с высокими затратами на рабочую силу.

Опасности масштабирования

Хотя инвесторы любят масштабируемые бизнес-модели, будьте осторожны — масштабирование может быть не всем, и оно также может иметь недостатки. Хорошая аналогия — если вы думаете об изображении, которое вы делаете с помощью смартфона. Если вы увеличите масштаб слишком далеко, качество ухудшится. Это также может произойти при масштабировании. Слишком быстрое масштабирование может привести к снижению качества для клиента и нанести ущерб компании в долгосрочной перспективе.

Хорошо известным примером слишком быстрого масштабирования является Groupon, которая слишком быстро росла, что ухудшало качество обслуживания клиентов. Кроме того, наличие масштабируемой бизнес-модели означает также меньшую сложность, что снижает барьеры для входа и привлекает конкуренцию. Это часто приводит к капиталоемким битвам за лидерство и существование. Это можно наблюдать, когда на рынок выходит множество компаний по прокату электро скутеров и велосипедов. Наконец, проблема возникает, когда «масштабирование» используется для стимулирования роста, а не является результатом роста. Простой пример: если вы нанимаете людей для продажи большего количества продуктов, вы можете столкнуться с так называемым преждевременным масштабированием. Если вы продаете больше товаров и вам нужно нанять больше людей, вы все сделали правильно.

Если вам понравился этот контент, прокомментируйте, и поделитесь этим постом!

Липчевский Андрей, бизнес аналитик

Веду телеграмм канал — обзор готовых бизнес планов https://t.me/bizplan24

Мой основной сайт http://www.uknd.com.ua

Магия масштабируемой бизнес-модели: рост против масштабирования

веб программирование — Что такое «масштабируемость»?

Обычно под «масштабируемостью» имеют в виду, что решение (это не только сама программа, но и инфраструктура для неё — БД, железо, на котором крутится БД и серверная часть и т.д.) может быть относительно легко (без смены архитектуры) переделано под сильно увеличившееся количество запросов/пользователей/объёмов данных/и т.д. просто количественным добавлением каких-то дополнительных ресурсов.

То есть вот написали люди, например, сайт, который способен обслуживать 5 посетителей одновременно. Скорее всего он справится и с 20 посетителями. А вот «переварит» ли он 100 посетителей или 1000 одновременно?

Если такое изменение посещаемости не приведёт к тому, что сайт станет работать очень медленно или вообще «впадёт в ступор», а он будет продолжать работать эффективно при принятии неких заранее оговоренных мер по достижении некоего порога посещаемости — например, если для этого нужно будет только увеличить оперативную память или перевести сайт на немного более мощный по CPU сервер, то говорят, что такое решение масштабируемо.

А вот если чтобы обслуживать 100 и тем более 1000 пользователей недостаточно будет принять простые меры по увеличению мощностей, а нужно будет

переписывать ПО, мигрировать на другую БД, добавлять какие-то новые программные и аппаратные решения, то тогда говорят, что используемое решение не масштабируемо — оно способно работать только в каких-то определённых узких рамках, при выходе за которые это решение нужно будет фактически заново разрабатывать уже под другие количества/объёмы пользователей/данных/и т.д.

Хотя вопрос о том, насколько узкие или широкие должны быть эти рамки, в которых работает конкретное решение, чтобы можно было его назвать маштабируемым или наоборот не масштабируемым — это уже вопрос довольно субъективный. Всё-таки многие вещи имеют определённые пределы, например, оперативную память невозможно наращивать до бесконечности, как и процессорную мощность. Но если решение способно выдержать планируемое увеличение нагрузки на несколько порядков и способно «переварить» нагрузку, запланированную на него бизнесом на несколько лет вперёд — думаю, его можно называть масштабируемым.

Почему важно учитывать масштабируемость систем

Исторически так сложилось, что владельцы бизнеса считают излишним вдаваться в подробности разработки программных решений для своих IT-проектов. Этот процесс ассоциируется у бизнеса c многоступенчатыми объяснениями разработчиков по поводу меняющихся технологий и системных требований. Поэтому, когда речь заходит о масштабируемости систем, представители компаний предпочитают переводить диалог с разработчиками на более общий уровень, параллельно отсекая все важные технические детали.

Если бы владельцы бизнеса начали говорить на языке разработчиков, качество разрабатываемых систем возросло бы в разы. В частности, во время создания комплексных серверных решений удалось бы избежать многих проблем.

Что поможет бизнесу пойти на контакт с IT-специалистами и вникнуть в особенности масштабирования систем?

Рассмотрим ситуацию, когда стартует проект по разработке новой системы. Мы определили 5 вопросов, которые внесут ясность и направят переговоры о масштабируемости в нужное русло.

5 ключевых вопросов о масштабировании

По нашему опыту разработчики затрагивают 5 главных вопросов, когда говорят о масштабируемости:

1. Есть ли понимание планируемых возможностей системы?

2. Какие типовые действия будут осуществлять пользователи системы?

3. Какие узкие места могут быть в системе? На какую часть системы ложится наибольшая нагрузка?

4. Что более принципиально для системы – отказоустойчивость или высокая производительность?

5. Откуда может возникнуть потребность в масштабируемости системы?

Остановимся подробнее на каждом из 5 вопросов и на конкретных примерах посмотрим, какие преимущества можно извлечь, если представители бизнеса дают исчерпывающие ответы.

Есть ли понимание планируемых возможностей системы?

Что за этим стоит:

Масштабируемость – это способность системы справляться с возрастающей нагрузкой путём увеличения вычислительной мощности существующих ресурсов или добавления новых узлов. Чтобы идти по второму пути, система должна обладать соответствующей архитектурой.

Другими словами, при проектировании системы backend-разработчикам важно понимать, возможно ли её масштабировать в будущем, т.е. увеличить её операционные возможности. Для этого им важно обозначить планы владельцев бизнеса по поводу предполагаемых характеристик системы, а также понимать, как её собираются развивать.

Пример:

Представьте, что владелец веб-сервиса для покупки авиабилетов составляет график планируемой посещаемости сайта. График может быть составлен на день, неделю, месяц, квартал и год. В графике могут учитываться как типы пользователей, так и пользовательская активность, соответственно и требуемое время ответа системы. С помощью планируемого графика выявляются моменты, когда нагрузка на сайт становится наиболее интенсивной, например, ближе к выходным. Помимо планируемой посещаемости, представитель бизнеса может внести сюда точки пиковых нагрузок, таких как праздники, школьные каникулы и промокампании.

Пиковые нагрузки в архитектуре не должны сказываться на работе системы, поэтому важно наметить их заблаговременно. Одним из хороших способов является графическое изображение нагрузки на систему.

Взять на вооружение:

Чётко формулируйте цели IT-проекта и составляйте план или график прогнозируемой посещаемости сайта. Желательно с указанием временных интервалов.

Разработчики задают вопрос о возможностях системы не из праздного интереса. Им необходимо заранее предусмотреть лазейки для дальнейшего роста возможностей системы. Если бизнес планирует завоевывать мир, необходимо предельно ясно обозначать свои цели. Скажем, когда на сайт с ежедневной аудиторией не более 300 пользователей придёт 10000 уникальных посетителей за раз, система не должна падать.

Какие типовые действия будут осуществлять пользователи системы?

Что за этим стоит:

Прогнозирование типовых действий позволяет разработчикам заранее проанализировать нагрузку на систему. В том числе посмотреть, будут ли пользователи системы загружать тяжёлые файлы, потребуется ли опция поддерживать live-чат и т.п. В зависимости от типового сценария действий будет осуществляться распределение функционала между узлами системы.

Пример:

Рассмотрим пример запуска мобильного приложения. Мобильное приложение для организации встреч с базовой серверной частью предполагает загрузку фотографий от пользователей. Нагрузочное тестирование производилось с фотографиями небольших размеров. Однако при запуске приложения его подписчики стали загружать свои фото в оригинальном размере. Когда объём зарегистрированных пользователей и загруженных картинок на сервере превысил допустимые возможности для хранения и обработки данных, система не выдержала нагрузки и начала деградировать. То есть время отклика на любые действия увеличилось.

Взять на вооружение:

Чтобы предотвратить негативное развитие событий, подробно описывайте предполагаемый сценарий действий пользователя. В том числе, продумывайте два направления:

  • Как вы хотели бы, чтобы пользователь взаимодействовал с системой
  • Как это может происходить на самом деле

Какие узкие места могут быть в системе? На какую часть системы ложится наибольшая нагрузка?

Что за этим стоит:

Любая сложная информационная система может включать в себя от одного до нескольких узких мест. Узкое место – это такая проблемная точка в системе, которая в определённый момент времени принимает на себя наибольшую нагрузку. Зная вероятные узкие места в системе, разработчик может скорректировать её работу в случае деградации сервера. Это помогает избежать потерю потенциальных пользователей системы при пиковых нагрузках.

Проблема поиска узких мест не связана с масштабируемостью системы напрямую, однако её нельзя упускать из виду. Вовремя не предусмотренное узкое место может свести на нет все усилия по масштабированию. Даже если разработчик успешно проведёт масштабирование системы, ему необходимо проанализировать её архитектуру, чтобы избежать узких мест.

Пример:

Узким местом может быть точка входа на сайт. Если большое число пользователей откроют сайт одновременно, то сайт может не выдержать нагрузку, и никто из посетителей не сможет осуществлять дальнейшие шаги по сайту.

Ещё один пример узкого места – недостаточная ширина канала. Представьте, что на хостинге для хранения и загрузки фотографий один из снимков набирает популярность. Его открывают несколько тысяч пользователей, на которых элементарно не рассчитана пропускная возможность узла. В результате затормаживается процесс загрузки этого фото, что негативно сказывается на впечатлении пользователей.

Взять на вооружение:

Развёрнутый ответ на вопрос, где узкие места в системе, может дать лишь целенаправленное тестирование. Однако это не значит, что нельзя провести оценку потенциально узких мест.

  • Составьте список базовых составляющих вашей системы. Выделите среди них те, которые по вашему опыту кажутся наиболее уязвимыми.
  • Обсудите список с командой разработки. Возможно, опыт технических специалистов натолкнет вас на новые идеи.

Что более принципиально для системы – отказоустойчивость или высокая производительность?

Что за этим стоит:

Разные системы требуют разного подхода. Разработчикам важно понимать, какую задачу они решают – отказоустойчивости системы, её высокой производительности, или обе сразу.

Вопрос отказоустойчивости всегда стоит остро и не имеет универсального решения. Это относится к способности системы откликаться, когда на сервере происходит отказ. То есть пользователь не достигает требуемого результата – не переходит на нужную страницу сервиса, не может провести оплату в приложении и т.п. С высокой вероятностью, если пользователь не будет понимать, что происходит, он откажется от дальнейшего использования системы. Чтобы избежать большой потери пользователей, необходимо подстраховывать систему. Например, в случае падения сайта, обрыва сессии, можно отправлять пользователю сообщение с краткой информацией о событии и ориентировать его на другой адрес или время посещения системы.

Высокая производительность касается возможности системы одновременно выдерживать многотысячную аудиторию пользователей и показывать хорошую скорость ответа. Другими словами, здесь важно быстродействие системы. Если пользователь потратит на заполнение формы много времени и каждый раз будет дожидаться загрузки новых страниц, это скажется негативно на его отношении к компании.

Пример:

Представим, что операционист в банке выполняет запрос клиента на получение кредита и вносит его данные в систему. В это время сессия обрывается и система перестаёт откликаться на действия операциониста. Данные потеряны и у операциониста нет другого доступа в систему. Операционист просит клиента подождать, пока система будет восстановлена, или обратиться в банк на следующий день. Клиент потратил время и не доволен сложившейся ситуацией. По сути, в системе произошёл сбой, и от того, насколько она устойчива к подобным отказам, зависит лояльность конкретного клиента.

Когда отказоустойчивость предусмотрена заранее, то проблему можно решить разными путями. Например, данные могут сохраниться в системе на дублирующем сервере. Тогда операционист просто подключается к резервному серверу и продолжает свою работу с вводом данных. Другой вариант, когда данные не сохранились, но у операциониста есть возможность создать новую сессию на резервном сервере. В этом случае сотрудник банка предлагает клиенту внести информацию повторно.

Варианты выхода из сложившейся ситуации можно описывать бесконечно. Намного проще решить ещё во время проектирования, критична ли потеря данных в сессии и выполнение какие задач наиболее значимо для системы.

Взять на вооружение:

Определитесь с этим принципиальным моментом, поскольку именно он поможет разработчикам заранее узнать, что надо учитывать в системе прежде всего. Получив от вас точный ориентир, команда разработки может составить список рекомендаций для проекта.

Откуда может возникнуть потребность в масштабируемости системы?

Что за этим стоит:

Часто у владельцев бизнеса есть ожидания, что разработчики должны хорошо ориентироваться в их бизнесе и сразу понимать, понадобится ли масштабирование системы или нет. Но, как правило, это ложные ожидания. На самом деле разработчики отталкиваются от конкретных целей, которые преследует IT-проект. Им важно выявить источник возникновения потребности в масштабировании. Это может быть слишком большой объем данных, которые надо где-то хранить и обрабатывать, или комплексные вычислительные процессы, многоэтапные операции, которые нужно осуществлять в определенный момент времени.

Пример:

Допустим, социальная сеть планирует увеличивать количество подписчиков и для этого запускает массированную рекламную кампанию в интернете. В результате, представители соц. сети понимают, что им необходимо учесть количество единовременных обращений в сеть и возрастающую нагрузку во время рекламной кампании. Большой прирост пользователей может повлиять на производительность системы. Выявив источник потребности в масштабировании, разработчики могут переходить к решению конкретной задачи.

Взять на вооружение:

Ответьте себе на вопрос, что вы понимаете под масштабируемостью системы в текущем IT-проекте. Разделите понятия:

  • У вас в базе данных 10000 пользователей и вам нужно наращивать возможности сервера для хранения информации
  • На ваш веб-сайт единовременно приходят 10000 пользователей и сервер нуждается в подкреплении своих вычислительных мощностей

В зависимости от этого и будет понятно, какой выбирать подход к кластеризации системы. Другими словами, разработчики смогут распределить нагрузку между разными серверами так, как этого требует бизнес.

Масштабируемость системы – необходимое решение проблемы возрастающей нагрузки во время роста бизнеса. Именно эта способность обеспечивает расширение системных характеристик с помощью новых вычислительных ресурсов. По факту, масштабируемость позволяет поддерживать быстроту реакции и общую производительность системы при увеличении числа операций, транзакций или росте числа пользователей.

Необходимость в масштабировании побуждает владельцев бизнеса и разработчиков искать пути для продуктивных дискуссий. Если и первые, и вторые говорят на одном языке, то к ним приходит единое понимание стратегии развития, расширения функций и повышения технологических возможностей системы.

Масштабируемость – Финансовая энциклопедия

Что такое Масштабируемость?

Масштабируемость – это характеристика организации, системы, модели или функции, которая описывает ее способность справляться и хорошо работать в условиях возрастающей или расширяющейся рабочей нагрузки или объема . Хорошо масштабируемая система сможет поддерживать или даже повышать уровень производительности или эффективности, даже если она проверяется все более и более высокими эксплуатационными требованиями.

На финансовых рынках под масштабируемостью понимается способность финансовых институтов справляться с возросшими требованиями рынка; В корпоративной среде масштабируемая компания – это компания, которая может поддерживать или улучшать размер прибыли при увеличении объема продаж.

Ключевые моменты

  • Масштабируемость описывает способность системы легко адаптироваться к возросшей рабочей нагрузке или требованиям рынка.
  • Масштабируемая фирма может получить выгоду от эффекта масштаба и быстро наращивать производство.
  • В последние годы масштабируемость становится все более актуальной, поскольку технологии облегчили привлечение большего числа клиентов и расширение рынков по всему миру.

Понимание масштабируемости

Масштабируемость, будь то в финансовом контексте или в контексте бизнес-стратегии, описывает способность компании расти, не ограничиваясь ее структурой или доступными ресурсами, когда она сталкивается с увеличением производства. Идея масштабируемости становится все более актуальной в последние годы, поскольку технологии облегчили привлечение клиентов, расширение рынков и масштабирование.

Эта концепция тесно связана с термином «эффект масштаба», когда определенные компании могут снизить свои производственные затраты и повысить прибыльность по мере того, как они растут и производят больше. В ситуациях, когда увеличение производства увеличивает затраты и снижает прибыль, это называется эффектом масштаба.

Пример масштабируемости в технологическом секторе

Некоторые технологические компании, например, обладают удивительной способностью быстро масштабироваться, что дает им большие возможности для роста. Причина этого заключается в отсутствии материальных запасов и модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS) для производства товаров и услуг. Компаниям с низкими операционными расходами и минимальной нагрузкой на складские помещения и складские запасы или вообще без них не требуется много ресурсов или инфраструктуры для быстрого роста.

Даже компании, не связанные напрямую с технологической отраслью, имеют большую возможность масштабирования за счет использования определенных технологий. Привлечение клиентов, например, с помощью таких инструментов, как цифровая реклама, стало намного проще.

Даже банковские учреждения могут внедрять стратегии цифровой рекламы для увеличения числа подписчиков на услуги онлайн-банкинга , увеличения своей клиентской базы и потенциального дохода. Другие технологии, которые помогают с масштабированием, включают трудосберегающие, такие как автоматизированные системы управления складом, используемые крупными розничными торговцами, включая Amazon и Wal-Mart.

Особые соображения

По своей сути масштабируемый бизнес – это бизнес, ориентированный на реализацию процессов, ведущих к эффективной работе. Рабочий процесс и структура бизнеса допускают масштабируемость.

У всех масштабируемых компаний есть устоявшаяся группа лидеров, включая руководителей высшего звена, инвесторов и советников, которые обеспечивают стратегию и направление. Масштабируемые предприятия также имеют единообразную рекламу бренда во всех своих подразделениях и регионах. Отсутствие контроля над брендом иногда приводит к тому, что компании теряют из виду свою основную ценность, что снижает масштабируемость. Yahoo – тому пример. После того, как компания быстро расширилась, она потеряла из виду свой основной бизнес и потерпела неудачу.

У масштабируемой компании есть эффективные инструменты для измерения, поэтому весь бизнес можно оценивать и управлять им на каждом уровне. Такое управление приводит к эффективным операциям, описанным выше, и помогает при составлении бюджета капиталовложений .

Масштабируемость как требование к программному обеспечению, значение и определение

масштабируемость

Масштабируемость — это требование который занимает одно из первых мест в списках желаний пользователей. Во время выбора программного обеспечения они один раз спрашивают об этом поставщиков и, если ответ достаточен, устанавливают флажок и быстро переходят к следующему пункту. Однако это еще не все: недостаточно масштабируемое решение может вызвать серьезные проблемы в будущем. В этой статье более подробно рассматривается масштабируемость и на что следует обратить внимание.

Определение Википедии

Масштабируемость — это свойство системы выполнять увеличивающийся объем работы за счет добавления в систему ресурсов.

В вычислениях масштабируемость — отличительная черта компьютеров, сетей, алгоритмы, сетевые протоколы, программы и приложения. Примером может служить поисковая система, которая должна поддерживать растущее количество пользователей и количество проиндексированных тем.

Что такое масштабируемость?

Таким образом, масштабируемость является характеристикой системы или приложения, которая указывает на их способность продолжать хорошо работать при увеличивающейся или растущей рабочей нагрузке. Система, которая хорошо масштабируется, может поддерживать или даже повышать уровень производительности или эффективности даже при увеличении эксплуатационных требований.

  • Масштабируемость описывает способность системы легко адаптироваться к возросшей рабочей нагрузке.
  • В последние годы масштабируемость становится все более актуальной, поскольку технологии облегчили привлечение большего числа клиентов и расширение рынков по всему миру.
  • Масштабируемый бизнес может воспользоваться преимуществами экономии на масштабе и быстро наращивать производство.

эффект масштаба

Масштабируемость тесно связана с термином «эффект масштаба». Эффект масштаба — это выгода, которая возникает по мере роста компании либо органического происхождения, либо за счет приобретений. Например, более крупный масштаб позволяет им снизить производственные затраты и повысить прибыльность по мере роста и увеличения производства. Таким образом, мы видим, что компании такого типа часто получают экономию от масштаба за счет слияния бизнес-единиц и устранения двойных функций. Обычно это сопровождается массовыми увольнениями.

По своей сути масштабируемый бизнес — это бизнес, который фокусируется на внедрении процессов, ведущих к эффективной работе. В рабочий и структура компании обеспечивают масштабируемость.

Пример масштабируемости в техническом секторе

Например, некоторые технологические компании обладают удивительной способностью быстро масштабироваться, что дает им большой потенциал роста. Основная причина — отсутствие инвентаризации и Модель программного обеспечения как услуги (SaaS) на оказание вспомогательных услуг. Компаниям с низкими операционными накладными расходами и минимальной нагрузкой на хранилища и запасы или ее отсутствием не требуется много ресурсов или инфраструктуры для быстрого роста.

Масштабируемая компания имеет эффективные средства измерения, чтобы можно было управлять всей компанией на всех уровнях. Такое управление приводит к эффективным бизнес-операциям, описанным выше.

Какие требования к масштабируемости играют роль при выборе решения SaaS?

Способность поставщика SaaS масштабироваться по запросу играет решающую роль в нашем долгосрочном успехе. Масштабируемость SaaS не только позволяет нам оставаться гибкими для удовлетворения требований клиентов, но также позволяет нам быстро справляться с пиковыми нагрузками и выставлять счета. Однако есть зависимость: каждый день или неделю, когда наш поставщик SaaS замедляет масштабирование емкости, создает потерянный доход, который мы никогда не сможем возместить.

Провайдер SaaS предлагает свои услуги нескольким клиентам. Для этого у него должна быть большая и хорошо масштабируемая платформа. Таким образом, его клиенты могут расти без ограничений, не поглощая другие компании.

Благодаря SaaS можем мы:

  • Увеличивайте количество клиентов без ограничений.
  • Добавляйте или отменяйте пользователей, когда нам это удобно.
  • Расширьте хранилище данных одним щелчком мыши.
  • Увеличивайте или уменьшайте объем интернет-трафика в зависимости от спроса.

Еще одно важное требование к SaaS-решению — наличие клиентского портала. Такой портал должен обеспечивать самодостаточность. Каждый раз, когда нам нужны дополнительные ресурсы, их можно взять. Мы можем действовать от нашего имени, не дожидаясь никого. Надо учитывать, что каждое действие сопровождается корректировкой ежемесячного счета-фактуры.

SaaS в облаке

Решения SaaS всегда под рукой облако. Это означает, что используемая облачная платформа должна быть такой же масштабируемой, как и требования решения SaaS. Таким образом, поставщик SaaS должен выбрать поставщика облачных услуг, который сможет выполнять поставку в случае необходимости.

Цель поставщиков облачных услуг — предоставить масштабируемые вычислительные мощности и расширенные услуги по запросу. Для этого они используют серверы, хранилище и сетевую инфраструктуру для поддержки всех наших бизнес-нагрузок SaaS. Однако не все облачные провайдеры одинаковы. Вот почему провайдеры SaaS должны обратить внимание на эти шесть требований к облачному контракту:

  • Возможность масштабирования на большое количество подписчиков.
  • Источники, которые гарантируют каждому клиенту одинаковый сервис.
  • гибкий SLAs которые позволяют изменять требования и сценарии.
  • Легко доступная поддержка по мере роста клиентской базы.
  • Подтвержденный послужной список масштабируемости с течением времени.
  • использование балансировки нагрузки, виртуальные серверы и виртуальное хранилище.

Объяснение базовой масштабируемости облака

Масштабируемость облака была благом для предприятий, которые постоянно беспокоились о хранении данных и затратах на хранение данных. защита. До появления облака хранение и управление данными требовало от компаний значительных инвестиций и инфраструктуры. Для таких предприятий облачные решения с очевидными преимуществами экономической эффективности и легкой масштабируемости являются благом.

Облачное хранилище оказалось особенно полезным для малых предприятий на этапе роста. По сравнению с его скромным началом, облако теперь является убежищем, где осуществляется большая часть деятельности многих компаний.

Основные преимущества облачного масштабирования

Быстро и легко

За несколько щелчков мышью мы можем развернуть дополнительные виртуальные машины для обработки возрастающей нагрузки. Также нет задержек в обслуживании.

Эффективность затрат

Масштабирование вверх / вниз или масштабирование / масштабирование или диагональ очень рентабельно по сравнению с настройкой инфраструктуры, которая большую часть времени не используется.

Лучшие выступления 

Масштабируемая архитектура может справляться с внезапным увеличением или уменьшением трафика и работать соответственно. Нет потерь ресурсов или задержек из-за недостаточной инфраструктуры.

Емкость 

По мере роста бизнес-требований растет и емкость. Масштабируемое облако предназначено для поддержки роста и требований к данным.

Масштабируемость ИТ-инфраструктуры

Масштабируемость предъявляет два важных требования к базовой инфраструктуре:

1. Продолжайте хорошо функционировать

Способность приложения или продукта (аппаратного или программного обеспечения) продолжать работать должным образом, когда мы изменяем его размер или объем, чтобы продолжать удовлетворять потребности. Обычно это масштабирование до большего размера или объема. Изменение масштаба может касаться самого продукта (например, набора компьютерных систем разного размера с точки зрения хранилища, ОЗУ и т. Д.) Или замены масштабируемого объекта на более высокую версию (например, обновление программного обеспечения) .

2. Как извлечь из этого максимальную пользу

Это не только возможность хорошо работать в масштабированной ситуации, но и в полной мере использовать ее. Например, приложение можно масштабировать, если мы можем переместить его с меньшей операционной системы на более крупную. При этом мы должны иметь возможность в полной мере использовать преимущества этой более крупной операционной системы с точки зрения производительность (время отклика) для обработки большего количества пользователей.

Вверх или вниз

Обычно легче добиться масштабируемости вверх, чем вниз. Это потому что разработчиков часто необходимо полностью использовать системные ресурсы (например, объем доступной дисковой памяти), когда приложение все еще находится в разработке. Уменьшение масштаба среды может означать попытку достичь тех же результатов в более ограниченной среде.

Масштабируемость хранения данных

Хранение данных и базы данных должны функционировать должным образом, когда мы меняем их размер или объем. Мы различаем вертикальную, горизонтальную, диагональную масштабируемость и масштабируемость программно определяемого хранилища.

Вертикальная масштабируемость

Вертикальная масштабируемость (масштабируемость) увеличивает емкость оборудования или программного обеспечения за счет добавления ресурсов в физическую систему, например увеличения вычислительной мощности сервера, чтобы сделать его быстрее. Для масштабируемого хранилища это означает добавление дополнительных устройств, таких как дисковые накопители, к существующей системе, когда требуется дополнительная емкость.

Горизонтальная масштабируемость

Горизонтальная (масштабируемая) масштабируемость объединяет несколько элементов, чтобы работать как одна логическая единица. Для горизонтально масштабируемого хранилища это означает добавление устройств в подключенные массивы или кластеры. Каждый кластер может иметь множество узлов (устройств), и узлы могут быть разделены географически. Благодаря горизонтально масштабируемой архитектуре первоначальные вложения в хранилище невелики, поскольку при необходимости можно добавлять хранилище в будущем.

Диагональная масштабируемость

Мы можем рассматривать этот способ масштабирования как сочетание вертикальной и горизонтальной масштабируемости. Масштабирование по диагонали дает нам возможность добавлять дополнительные ресурсы в зависимости от потребностей в конкретных обстоятельствах. Когда трафик увеличивается, система переключает ресурсы, когда трафик уменьшается, она переключает конфигурацию обратно в нормальное состояние.

Программно-определяемое хранилище

Программно-определяемое хранилище (SDS) создает виртуализированную сеть ресурсов хранения, отделяя управляющее программное обеспечение от базового оборудования хранения. Ресурсы SDS могут быть распределены по нескольким серверам и совместно использоваться, как если бы они находились на одном физическом устройстве. Этот тип хранилища обеспечивает неограниченную масштабируемость по запросу.

ITpedia Project Management рекомендации по программному обеспечению

Monday.com PM Смотрите прогресс проекта с первого взгляда. Визуальный способ отслеживать проект и задачи без усилий. Будьте в курсе вашего графика. Будьте в курсе ваших проектов, чтобы убедиться, что вы уложитесь в сроки. Лучше сотрудничайте с вашей командой Делитесь файлами, идеями, комментариями и многим другим, чтобы работать в команде.

Paymo Почему некоторые из ваших проектов терпят неудачу? Посмотрите, как использование Paymo может помочь вам и вашей команде избежать этих распространенных ошибок. Paymo заменяет множество инструментов, которые вы используете, поддерживая синхронизацию всего под одной крышей — без беспорядочных интеграций и дополнительных затрат от нескольких подписок. Объедините все ваши данные в единый источник правды для вашей организации.

Программное обеспечение для управления проектами Предложить Лучшие программные решения для управления проектами для вашего бизнеса

Программное обеспечение для планирования проекта Лучшие программные решения для планирования проектов для ваших ИТ-проектов. Бесплатные демонстрации.

Командная работа Программное обеспечение для управления проектами, которое позволяет вам иметь общую картину. Teamwork Desk заботится или управляет билетами, чтобы вы могли заботиться о своих клиентах Заставьте всю команду общаться с Teamwork Chat — и оставайтесь в центре внимания на работе, которая имеет значение.

Обсудить с нами LinkedIn.

резюме

статья

Масштабируемость как требование к программному обеспечению, значение и определение

Описание

Масштабируемость — это требование, которое стоит в списке желаний пользователей. Во время выбора программного обеспечения они один раз спрашивают об этом поставщиков и, если ответ достаточен, устанавливают флажок и быстро переходят к следующему пункту. Однако это еще не все: недостаточно масштабируемое решение может вызвать серьезные проблемы в будущем. В этой статье более подробно рассматривается масштабируемость и то, на что обращать внимание.

Автор

Wim Hoogenraad

Имя издателя

ITpedia

Издательство Логотип

Масштабируемость | Computerworld Россия | Издательство «Открытые системы»

Определение

Масштабируемость — это возможность увеличить вычислительную мощность Web-сайта или компьютерной системы (в частности, их способности выполнять больше операций или транзакций за определенный период времени) за счет установки большего числа процессоров или их замены на более мощные.

Бизнес начинается с конкретного набора требований к информационной системе. Однако с ростом компании растет важность вопроса о масштабируемости ее компьютерных систем.

Масштабируемость — вещь хорошая, поскольку означает, что вам не придется начинать с нуля и создавать абсолютно новую информационную систему с новым программным и аппаратным обеспечением. Если у вас есть масштабируемая система, то, скорее всего, вам удастся сохранить то же самое программное обеспечение, попросту нарастив аппаратную часть системы. В самой этой идее нет ничего нового, однако современные реалии, в частност, распространение электронной коммерции, изменили практику реализации — и отношение к ней — масштабируемых компьютерных систем.

Вглубь или вширь?

Два термина характеризуют две стратегии масштабирования: масштабирование вглубь или масштабирование вширь.

Масштабирование вглубь — это традиционный подход. Вместо небольшого сервера приобретается более крупный многопроцессорный сервер (или кластер серверов). Если этого недостаточно, возможно, понадобится мэйнфрейм или даже суперкомпьютер.

У этого подхода есть существенный недостаток — он требует неоправданно больших затрат времени и финансовых средств. В современной бизнес-среде, особенно в области электронной коммерции, долгосрочное планирование и итоговая эффективность могут оказаться менее приоритетными, нежели возможность быстро и с разумными затратами приступить к использованию нового приложения. Вследствие этого оказывается более предпочтительным иной подход, который относительно быстр и прост и предусматривает покупку набора недорогих стандартных серверных модулей.

Нельзя утверждать, что какой-либо из этих подходов изначально лучше другого: каждый имеет свои преимущества. И сегодня компании, занимающиеся электронной коммерцией, выбирают прагматические стратегии роста, которые предусматривают масштабирование как вглубь, так и вширь. По мере роста числа транзакций и количества посетителей узлов Web-серверы и серверы приложений масштабируются за счет добавления других небольших серверов, на которых работают многочисленные копии программного обеспечения.

В то же время крупные серверы баз данных масштабируются более медленно и обдуманно путем установки мощных многопроцессорных компьютеров, на которых работает одна копия программного обеспечения сервера баз данных.

Брайан Ричардсон, аналитик компании Meta Group, считает, что масштабирование вширь — наиболее приемлемый способ для Web-серверов и серверов приложений, поскольку нет необходимости, чтобы каждая транзакция обрабатывалась одной и той же копией приложения. Серверы баз данных, однако, лучше работают в том случае, когда используется один экземпляр приложения. Это предотвращает возникновение конфликтов при выполнении транзакций — к примеру, торговая компания не может обещать доставить товар, которого еще нет на складе.

Ричардсон считает, что «накопительный» подход к масштабированию Web-серверов и приложений с одно- или двухпроцессорными платформами не только прост, но и дешев.

«В данном случае важны не общая стоимость владения и вычислительная эффективность с точки зрения перспектив последующей обработки, — сказал он. — Здесь важнее скорость развертывания системы. Насколько быстро вы сможете приступить к использованию нового приложения? Насколько быстро вы сможете начать обрабатывать транзакции электронной коммерции со своими бизнес-партнерами? Как правило, общая стоимость владения играет второстепенную роль по сравнению с гибкостью и адаптируемостью решения. Нередко куда важнее легко и быстро установить небольшие серверы и сократить срок реализации проекта на полгода».

Время покупать

Уэйн Керночан, аналитик компании Aberdeen Group, согласен с этим мнением.

«Честно говоря, использование множества небольших серверов — это быстрый, но грубый подход, — отметил он. — Он применим с такими Web-приложениями, как электронная почта или служба каталогов, которые просто ?перебрасываются? на другой сервер… Такой подход имеет смысл, когда вы изо всех сил торопитесь начать работу, и отдаленное будущее вас не очень интересует».

Однако Дэвид Фридландер, аналитик компании Giga Information Group, уверен, что «именно за счет масштабирования вглубь, а не вширь вы сможете добиться, чтобы одному экземпляру приложения доставалось больше процессорных ресурсов. Если вы работаете с биржей ценных бумаг или обрабатываете тысячи финансовых транзакций в секунду, вам потребуется такое более мощное процессорное ядро».

«В случае с одним крупным сервером вам не нужно столько внимания уделять сети, так как она находится внутри системы и это намного упрощает администрирование, — добавил Керночан. — Это важно, поскольку наши исследования показывают, что административные затраты с течением времени перекрывают все остальные расходы».

Но с точки зрения краткосрочной перспективы расходы на приобретение, а не на поддержку сервера немаловажны для большинства компаний, работающих в области электронной коммерции. Цены на серверы варьируются в весьма широком диапазоне, но восьмипроцессорный компьютер может обойтись компании в два раза дороже, чем двухпроцессорный. Так или иначе, соотношение цен не в пользу более крупного компьютера до тех пор, пока дело ограничивается четырьмя процессорами или пока база данных не станет очень большой.

Стоит помнить о том, что операционные системы могут по-разному поддерживать различные подходы к масштабированию. Так, теоретически операционная система Windows 2000 Datacenter Server, которую готовит к выпуску корпорация Microsoft, в состоянии сделать масштабирование вглубь более приемлемым и более эффективным, нежели масштабирование вширь. Datacenter дает возможность пользователям начать с небольшого сервера и добавлять в систему вплоть до 32 процессоров. Но, по мнению Ричардсона, масштабирование в таком стиле, скорее всего, в конечном итоге обойдется компании дороже, чем масштабирование за счет приобретения небольших серверов.

В свете продолжающегося быстрого роста оборотов электронной коммерции весьма вероятно, что каждая стратегия, будь то масштабирование вглубь или вширь, по-прежнему будет находить своих сторонников.

Масштабируемость [DecimalChain]

Масштабируемость — способность системы, сети или процесса справляться с увеличением рабочей нагрузки; свойство, которое обеспечивает предсказуемый рост системных характеристик: например, числа поддерживаемых пользователей, быстроты реакции, общей производительности и так далее.

Масштабируемость — важный аспект электронных систем, программных комплексов, систем баз данных, маршрутизаторов, сетей, если для них требуется возможность работать под большой нагрузкой. Система называется масштабируемой, если она способна увеличивать производительность пропорционально дополнительным ресурсам. Также под масштабируемостью понимается возможность наращивания дополнительных ресурсов без структурных изменений системы. В системе с плохой масштабируемостью добавление ресурсов приводит лишь к незначительному повышению производительности, а с некоторого «порогового» момента добавление ресурсов не даёт никакого полезного эффекта.

Вертикальное масштабирование — возможность заменять в существующей вычислительной системе компоненты более мощными и быстрыми по мере роста требований и развития технологий. Это самый простой способ масштабирования, так как он не требует никаких изменений в прикладных программах, работающих на таких системах.

Горизонтальное масштабирование — возможность добавлять к системе новые узлы, серверы для увеличения общей производительности. Этот способ масштабирования может требовать внесения изменений в программы, чтобы они могли в полной мере пользоваться возросшим количеством ресурсов.

Условия современного бизнеса меняются очень быстро, что делает невозможным долгосрочное планирование, требующее всестороннего и продолжительного анализа уже устаревших данных. Взамен приходит стратегия постепенного наращивания мощности информационных систем.

С другой стороны, изменения в технологии приводят к появлению новых решений и снижению цен на аппаратное обеспечение, что потенциально делает архитектуру информационных систем более гибкой. Одновременно расширяются межоперабельность и открытость программных и аппаратных продуктов разных производителей, хотя пока их усилия, направленные на соответствие стандартам, согласованы лишь в узких секторах рынка.

Сегодня ключевыми параметрами масштабируемости являются

  1. поддержка многопроцессорной обработки

  2. гибкость архитектуры.

Автор: Рената Димова

Что означает масштабируемость для систем и служб?

Масштабируемая система — это система, способная справляться с быстрыми изменениями рабочих нагрузок и требований пользователей. Масштабируемость — это мера того, насколько хорошо система реагирует на изменения, добавляя или удаляя ресурсы для удовлетворения потребностей. Архитектура — это оборудование, программное обеспечение, технологии и передовой опыт, используемые для построения сетей, приложений, процессов и служб, из которых состоит вся ваша система.

Ваша система, которая включает в себя архитектуру, услуги, продукты и все, что определяет ваш бренд, считается масштабируемой, когда:

  • Она может добавлять ресурсы и масштабироваться, чтобы беспрепятственно справляться с растущим спросом клиентов и большими рабочими нагрузками.
  • Он может легко и беспрепятственно удалять ресурсы при снижении спроса и рабочих нагрузок.

Идея состоит в том, чтобы построить систему, которая может регулировать производительность в соответствии с постоянно меняющимся спросом. Система должна быть высокодоступной, и она должна быть доступна для всех ваших клиентов в любое время и в любом месте.

Например, хорошо спроектированный, масштабируемый веб-сайт будет одинаково хорошо работать независимо от того, одновременно к нему обращаются один или несколько тысяч пользователей. Не должно быть никакого заметного снижения функциональности по мере входа в систему большего количества пользователей.

Что такое шаблон масштабируемости?

Вы когда-нибудь играли с кубиками LEGO®? Может быть, вы пытались построить конструкцию, не следуя инструкциям, только для того, чтобы она рухнула? Но когда вы следовали тщательно проиллюстрированным инструкциям, у вас получалась прочная конструкция, которая разрушилась бы, только если бы вы намеренно раздвинули кирпичи. Методы строительства, показанные в инструкциях, были протестированы и доказали свою эффективность в решении общих структурных проблем, с которыми сталкиваются многие строители.

Архитектурные шаблоны при разработке компьютеров аналогичны методам сборки LEGO®, описанным в инструкциях. Они представляют собой набор методов разработки и программирования, которые доказали свою эффективность в решении общих проблем при разработке компьютерных систем. Эти шаблоны имеют хорошую структуру проектирования, имеют четко определенные свойства и успешно решали проблемы в прошлом.

Но это не значит, что вам подойдет любой шаблон масштабируемости. Ваша задача состоит в том, чтобы выбрать подходящие шаблоны и адаптировать их для решения проблем, уникальных для вашей системы.Шаблоны масштабируемости экономят ваше время, потому что большая часть работы уже сделана за вас.

Какие существуют общие шаблоны масштабируемости?

На выбор предлагается несколько шаблонов масштабируемой архитектуры. Здесь мы обсудим некоторые из наиболее распространенных шаблонов, используемых для решения проблем архитектурного масштабирования.

Масштабный куб AKF

Это трехмерная модель, определяющая три подхода к масштабированию по осям X, Y и Z.

Масштабирование по оси X

Ось X описывает масштабирование через несколько экземпляров одного и того же компонента.Вы делаете это путем клонирования или репликации службы, приложения или набора данных за балансировщиком нагрузки. Таким образом, если у вас есть N клонов запущенного приложения, каждый экземпляр обрабатывает 1/ N нагрузки.

Шаблоны масштабирования по оси X просты в реализации и повышают масштабируемость транзакций. Но их обслуживание может быть дорогостоящим, поскольку целые наборы данных реплицируются на несколько серверов, а кэши данных растут в геометрической прогрессии.

Масштабирование по оси Y

Масштабирование по оси Y определяется разделением или сегментацией разнородных компонентов на несколько макро- или микросервисов по границам глаголов или существительных.Например, сегмент на основе глагола может определять такую ​​услугу, как проверка. Сегмент, основанный на существительном, может описывать корзину.

Каждую службу можно масштабировать независимо, что позволяет применять больше ресурсов только к тем службам, которые в данный момент в них нуждаются. Чтобы обеспечить высокую доступность, каждая служба должна иметь собственный набор данных без общего доступа.

Индивидуальные наборы данных помогают локализовать сбои, чтобы можно было быстро и легко диагностировать и устранять проблемы без сканирования всей системы.Но ось Y требует много времени для настройки и не очень проста в реализации.

Масштабирование по оси Z

В то время как ось Y разделяет разнородные компоненты, ось Z используется для сегментации схожих компонентов в вашей системе. На каждом сервере выполняется идентичная копия кода, но только для подмножества (или сегмента) этих данных.

Обычно разделение по оси Z используется для клиентов по географическому местоположению или клиентов по типу. Например, платные клиенты новостного сайта с подпиской могут иметь неограниченный круглосуточный доступ ко всему контенту сайта.Платные клиенты того же сайта имеют доступ к тем же данным, но они могут быть ограничены открытием и чтением только трех или четырех статей в месяц.

Эта настройка может снизить эксплуатационные расходы, поскольку сегменты данных меньше и требуют меньше ресурсов хранения. Но ось Z требует много времени для проектирования и реализации и требует большой автоматизации для снижения накладных расходов системы.

Горизонтальные и вертикальные шаблоны масштабируемости

Масштабирование можно увеличивать (по вертикали) или уменьшать (по горизонтали).

Вертикальное масштабирование

Вертикальное масштабирование — это увеличение возможностей компонента, например сервера, для повышения его производительности. Например, чем больше трафика попадает на ваш сервер, тем ниже его производительность. Добавление большего количества ОЗУ и накопителей повышает производительность сервера, поэтому он может легче справляться с возросшим трафиком.

Вертикальное масштабирование легко внедрить, сэкономить деньги, поскольку не нужно покупать новые ресурсы, и его легко поддерживать. Но они могут быть единой точкой отказа, что может привести к значительному простою.

Компания, только начинающая свою деятельность, может использовать вертикальное масштабирование для снижения затрат. Но вертикальный подход в конечном итоге приведет к ограничению ОЗУ и хранилища, и вам потребуется добавить больше ресурсов, чтобы не отставать от спроса.

Горизонтальное масштабирование

Горизонтальное масштабирование — это увеличение производительности за счет добавления ресурсов того же типа в систему. Например, вместо увеличения мощности одного сервера для повышения его производительности вы добавляете в систему дополнительные серверы.Балансировщик нагрузки помогает распределять нагрузку на разные серверы в зависимости от их доступности. Это повышает общую производительность системы.

Больше вычислительных ресурсов означает большую отказоустойчивость и меньший риск простоя. Но добавление серверов и балансировщиков нагрузки может быть дорогостоящим. Вам следует рассмотреть возможность использования комбинации локальных и облачных ресурсов для обработки возросшего трафика.

Балансировка нагрузки

Балансировщики нагрузки эффективно распределяют пользовательские запросы и рабочие нагрузки по группе внутренних серверов.Идея состоит в том, чтобы сбалансировать работу между различными ресурсами, чтобы ни один ресурс не был перегружен. Балансировка нагрузки помогает вашему ИТ-отделу обеспечить доступность и масштабируемость ваших сервисов.

В задачи балансировщика нагрузки входят:

  • Определение доступных ресурсов в системе.
  • Проверьте работоспособность ресурсов, чтобы определить, какие ресурсы не только доступны, но и правильно ли они работают для обработки рабочей нагрузки. Если доступный сервер поврежден, балансировщик нагрузки должен перекрыть путь к нему и переключиться на другой сервер так, чтобы пользователь не заметил каких-либо задержек или простоев.
  • Определите, какой алгоритм следует использовать для балансировки работы между несколькими работоспособными внутренними серверами.

Общие методы балансировки нагрузки (алгоритмы) включают:

  • Метод наименьшего количества соединений : Трафик направляется на сервер с наименьшим количеством активных соединений.
  • Метод наименьшего времени отклика : Балансировщик нагрузки измеряет количество времени, которое требуется серверу для ответа на запрос мониторинга работоспособности. Трафик отправляется на самый работоспособный сервер с наименьшим временем отклика.Некоторые балансировщики нагрузки будут учитывать активные соединения с этим алгоритмом.
  • Метод циклического перебора : Трафик отправляется на первый доступный сервер независимо от его текущей рабочей нагрузки и активных подключений. После того, как этот сервер получает и обрабатывает запрос, балансировщик нагрузки перемещает его в конец очереди. Риск заключается в том, что сервер, который получает запросы с интенсивным использованием процессора, может все еще усердно работать над предыдущими запросами, когда он снова достигает вершины очереди.
  • Методы хеширования : Решение о том, какой сервер получит запрос, зависит от хэша данных из входящего пакета.Эти данные могут включать такую ​​информацию, как IP-адрес, номер порта или доменное имя.

Сети кэширования и доставки контента (CDN)

CDN — это глобальная сеть серверов, которые используются для оптимизации и ускорения доступа к статическим веб-ресурсам и их распространения. Статические свойства — это такие вещи, как Javascript, CSS, изображения и другие медиафайлы, которые меняются не очень часто.

До 80% веб-сайта может состоять из статического контента. Например, видео, доступные в потоковом сервисе, меняются не очень часто.Некоторые из их видео становятся очень популярными и могут набирать миллионы просмотров каждый день. Разгрузка этого статического контента в CDN снижает нагрузку на исходный сервер, улучшает контент в глобальном масштабе и перемещает данные ближе к клиентам, делая их легкодоступными и высокодоступными.

Микросервисы

Микросервисы — это, по сути, набор различных небольших приложений, которые могут работать вместе. Каждый микросервис имеет свою цель и ответственность. И несколько разных команд могут разрабатывать их независимо от других микросервисов.Функционирование микросервисов не зависит друг от друга, но они должны иметь возможность взаимодействовать друг с другом.

Микросервисы легко масштабировать, потому что вам нужно масштабировать только те из них, которые в данный момент в этом нуждаются. Их можно развертывать самостоятельно, без согласования с различными командами разработчиков. Микросервисы хорошо подходят для веб-приложений, быстрой разработки и развертывания, а также для команд, разбросанных по всему миру.

Микросервисы эффективно масштабируют транзакции, большие наборы данных и помогают вам создавать изоляцию сбоев, что обеспечивает высокую доступность ваших систем.Кроме того, поскольку большие разрозненные функции могут быть разбиты на более мелкие сервисы, сложность вашей кодовой базы снижается.

Разделение

По сути, это разделение большой базы данных на более мелкие, более управляемые и масштабируемые компоненты. Когда база данных становится больше, в ней выполняется больше запросов и транзакций. Это замедляет время ответа на запросы к базе данных. А поддерживать огромную базу данных может быть очень дорого.

Осколок — это отдельный раздел базы данных.Чтобы распределить рабочую нагрузку, эти разделы могут существовать на нескольких распределенных серверах баз данных и распределяться между ними.

Вы можете захотеть использовать сегментирование, когда ваши базы данных становятся слишком большими, потому что:

  • Небольшими базами данных легче управлять.
  • Небольшие базы данных работают быстрее, и каждый отдельный фрагмент может превзойти по производительности одну большую базу данных.
  • Базы данных меньшего размера легче масштабировать, поскольку можно создавать новые сегменты данных и распределять их между несколькими серверами.
  • Разделение может снизить затраты, потому что вам не нужны огромные и дорогие серверы для их размещения.

Реализация шаблонов масштабируемой архитектуры в вашей системе должна помочь вашей системе поддерживать свою производительность при увеличении входной нагрузки.

Что такое масштабируемость программного обеспечения и почему это важно?

28 Сен Что такое масштабируемость программного обеспечения и почему это важно?

Опубликовано в программном обеспечении для управления бизнесом от CyberlinkASP

Из-за дестабилизирующих последствий пандемии в прошлом году многие организации на собственном опыте ощутили важность масштабируемости программного обеспечения.В этом посте мы рассмотрим, что такое масштабируемое программное обеспечение, почему оно так важно и как оно работает.

Определение масштабируемости программного обеспечения

Масштабируемость программного обеспечения — это мера того, насколько легко расширять или уменьшать часть программного обеспечения. Во многих случаях это относится к способности программного обеспечения справляться с возросшими нагрузками при добавлении и удалении пользователей с минимальными затратами. Часто масштабируемость программного обеспечения также относится к способности программного обеспечения выполнять и поддерживать растущие объемы данных.

Примеры программного обеспечения для масштабирования

Хотя масштабируемость программного обеспечения важна для любого бизнес-приложения, многие поставщики решений для планирования ресурсов предприятия (ERP) отличаются масштабируемостью. Это связано с тем, что критически важное программное обеспечение, такое как ERP, которое влияет на соответствие требованиям и другие функции с высоким риском, традиционно было довольно жестким. Масштабирование таких программных систем может быть дорогостоящим и трудоемким.

Хорошим примером масштабируемости пользователей является сезонный бизнес, такой как розничная торговля, который добавляет временных бухгалтеров в праздничный сезон, чтобы помочь с функциями бэк-офиса, а затем отпускает большую часть персонала в середине января.Еще одним примером масштабируемости программного обеспечения является растущий бизнес, процессы бухгалтерского учета которого растут в геометрической прогрессии. Способность идти в ногу с ростом и сокращением — вот что такое масштабируемое программное обеспечение.

Почему программное обеспечение для масштабирования важно

Как мы уже говорили выше, для сезонных предприятий абсолютно необходима возможность увеличения и уменьшения масштаба для удовлетворения сезонных изменений спроса. Кроме того, когда программное обеспечение слишком жесткое, масштабирование может быть дорогостоящим. А теперь еще две причины, по которым масштабируемость программного обеспечения так важна.

Производительность и безопасность данных

Во многих бухгалтерских решениях начального уровня, таких как QuickBooks, установлены ограничения для некоторых типов записей. Они могут включать ограничение в 10 000 поставщиков, клиентов или статей платежной ведомости. Это не очень масштабируемо. Более того, функциональность решения часто ухудшается по мере того, как бизнес начинает приближаться к этим пределам.

Для семейных магазинов, которые планируют оставаться семейными, идеально подойдет программное обеспечение начального уровня. Но для крупных компаний и предпринимателей, стремящихся к росту, все обстоит иначе.

Когда программное обеспечение начального уровня становится перегруженным, оно замедляется, тайм-ауты могут стать частыми и вызывать серьезные головные боли. Эти решения также становятся более уязвимыми для угроз безопасности по мере их устаревания. Предприятия и небольшие стартапы, которые планируют стать крупными предприятиями, должны начинать с масштабируемого и гибкого бизнеса, чтобы избежать этих головных болей в будущем.

Использование возможности

Zoom — отличный тому пример. В начале пандемии были небольшие «споры» о том, насколько быстро Zoom на самом деле рос в начале 2020 года, но нельзя отрицать, что они росли невероятно быстро.Они стали популярным сервисом видеочата в США во время самого большого технологического бума. Хотя мы хотим с уважением относиться к тем, кто боролся или пострадал в результате пандемии, одна из вещей, в которых Zoom добилась большего успеха, чем их конкуренты, — это масштабирование их предложения услуг и их бизнеса для поддержки сотен тысяч пользователей.

Суть истории Zoom заключается в том, что масштабируемость — это не просто создание пространства для роста, а способность использовать возможности, когда они появляются.Если ваши основные системы управления бизнесом не масштабируются, вы можете упустить важные возможности. Есть интересная статья о том, как масштабировался Zoom для удовлетворения спроса здесь .

Ключи к масштабируемости программного обеспечения

Выбор программного обеспечения и инфраструктуры

Как вы, вероятно, догадались, аппаратная ИТ-инфраструктура необходима для масштабируемости программного обеспечения для поддержки больших баз данных и обработки больших рабочих нагрузок. Также важно выбирать программное обеспечение для его масштабируемости.Например:

  • Сколько пользователей вы можете добавить?

  • Легко ли добавлять пользователей?

  • Как лицензируется (например, бессрочная или по подписке)?

  • Каковы его ограничения данных?

  • Каковы его функциональные ограничения?

  • Можно ли расширить функциональность (например, интеграцию приложений)?

Интеграция

Возможность интеграции различных приложений является ключом к расширению функциональных возможностей программного обеспечения.Например, начинающая компания может начать с ERP, и в первые дни своего существования они тратят свое время и деньги на готовые функциональные возможности программного обеспечения. Но по мере роста бизнеса им может потребоваться больше возможностей и автоматизации для обслуживания большего числа сотрудников. В этих случаях компания-пользователь может интегрировать специально разработанное решение для управления временем и затратами с ERP, чтобы лучше поддерживать свой быстрорастущий персонал.

Подробнее: Интеграция с ERP для более мощных приложений

Облако, SaaS и хостинг

Не секрет, что облачные вычисления сделали программное обеспечение более гибким.Облачное хранилище упрощает расширение вашего центра обработки данных. И в наши дни довольно легко настроить и запустить программное обеспечение на основе подписки или программное обеспечение как услугу (SaaS).

Облачное хранилище не только обеспечивает доступ к данным из любого места, но и упрощает хранение больших объемов данных.

Хотя программное обеспечение SaaS в той или иной степени используется почти всеми компаниями в США, компании могут приобретать локальные лицензии для ключевых решений, таких как финансовое программное обеспечение.Размещение этих приложений — отличный вариант для этого сценария. Компании получают контроль над покупкой программного обеспечения и гибкость облачных вычислений.

Подробнее: Что такое размещенное приложение?

Заключение

Масштабируемость программного обеспечения — это возможность увеличивать или уменьшать часть программного обеспечения в соответствии с изменяющимися требованиями бизнеса. Масштабируемость программного обеспечения имеет решающее значение для поддержки роста, а также для разворота в периоды неопределенности и сокращения операций по мере необходимости.Программное обеспечение для масштабирования является необходимостью для многих сезонных отраслей. Ключами к масштабируемости программного обеспечения являются аппаратная инфраструктура, выбор программного обеспечения и доступность облака.

Упростите свой путь к безопасному облаку

Служба хостинга виртуальных рабочих столов и доставки приложений CyberlinkASP обеспечивает безопасный, доступный и масштабируемый облачный хостинг.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Масштабируемость?🤔. «Масштабируемость» — очень распространенное слово… | Приянка Неги

«Масштабируемость» — очень распространенное слово, когда речь идет о приложениях с большей пользовательской базой.

Вертикальное (масштабирование) и горизонтальное масштабирование (масштабирование)

Возможность обработки нескольких запросов одновременно называется масштабируемостью.

Зачем нужна масштабируемость и когда ее использовать?

Возьмем пример. когда миллион пользователей одновременно обращаются к API, в этом случае либо сервер выйдет из строя, либо из-за огромного трафика обработка займет много времени.

Итак, что мы можем сделать в качестве временного решения? 😇

Мы можем увеличить размер машины, это называется вертикальным масштабированием, но если пользователей миллионы, в этом случае сложно обрабатывать весь трафик запросов на одной машине.
Давайте углубимся…

Когда дело доходит до масштабируемого приложения, на ум приходят только две вещи.

  1. Вертикальное масштабирование или увеличение масштаба.
  2. Горизонтальное масштабирование или масштабирование.

Вертикальное масштабирование означает, что вы масштабируете , добавляя больше мощности (ЦП, ОЗУ) к существующей большой машине с аппаратными ограничениями.

Горизонтальное масштабирование означает, что вы масштабируете , добавляя дополнительные машины в свой пул ресурсов или настраивая кластер или распределенную среду для своей программной системы.Обычно для этого требуется балансировщик нагрузки.

Что делает балансировщик нагрузки? Балансировка нагрузки

Балансировщик нагрузки распределяет пользовательские запросы между серверами, на которых работают веб-службы.
Каждый из этих серверов будет запускать приложение, поэтому он сможет распределять нагрузку между серверами, назначенными балансировщику нагрузки. Load-Balancer распределяет нагрузку, сохраняя состояние каждой машины.

  1. Сколько запросов обслуживается каждой машиной
  2. Какая машина простаивает
  3. Какая машина перегружена очередью запросов и т.д.

Таким образом, алгоритм балансировки нагрузки учитывает такие вещи, прежде чем перенаправить запрос на соответствующий сервер. Он также учитывает нагрузку на сеть и может выбрать сервер в ближайшем центре обработки данных, если он доступен для обслуживания запросов.

ПРИМЕЧАНИЕ:

Что нужно понимать здесь между двумя подходами масштабирования?
Определите, что соответствует вашим требованиям, и посмотрите, действительно ли приложение соответствует выбранной вами модели.

Как вы уже поняли, горизонтальное масштабирование сопряжено с накладными расходами в виде затрат и сложностей на настройку кластера, управление и обслуживание.

Таким образом, просто добавить новое оборудование и дополнительные узлы или машины — не лучший способ начать. Во-первых, посмотрите, можно ли выполнить требования за счет увеличения мощности одной машины. Если нет, то используйте подход масштабирования (горизонтальное масштабирование) или их комбинацию.

Я надеюсь, что эта статья дала вам общее представление о том, как работает масштабирование.Спасибо за чтение 😊

Следуйте нами на Twitter 🐦 и Facebook 👥 и присоединяйтесь к нашему Группу Facebook 💬 .

Чтобы присоединиться к нашему сообществу Slack 🗣️ и читать наши еженедельные темы Фавна 🗞️, нажмите здесь⬇

Если этот пост был полезен, пожалуйста, нажмите кнопку хлопка 👏 несколько раз, чтобы выразить свою поддержку автор! ⬇

Масштабируемость | Компьютерный мир

Бизнес начинается с определенного набора вычислительных потребностей.Если он растет, организация должна позаботиться о масштабируемости своих компьютерных систем.

Масштабируемость — это хорошо, потому что это означает, что вам не нужно начинать заново и создавать совершенно новую систему с новым программным и аппаратным обеспечением. С масштабируемой системой вы, скорее всего, продолжите использовать одно и то же программное обеспечение и просто добавите больше оборудования. В этой идее нет ничего нового, но появление электронной коммерции изменило то, как предприятия работают и думают о масштабировании компьютерных систем.

Вверх или наружу?

Два термина характеризуют две стратегии масштабирования: увеличение масштаба и уменьшение масштаба.

Масштабирование — это традиционный подход: вместо небольшого сервера используйте более крупный многопроцессорный сервер (или их кластер). Если этого недостаточно, возможно, вам нужен мейнфрейм или, возможно, даже суперкомпьютер.

Одна проблема с этим подходом заключается в том, что он требует времени. В современной среде электронной коммерции долгосрочное планирование и эффективность могут иметь меньшее значение, чем возможность быстрого размещения нового приложения в сети.Таким образом, вы можете попробовать горизонтальное масштабирование, которое является относительно быстрым и простым подходом, предполагающим покупку множества недорогих стандартных серверных блоков.

Ни один из этих подходов по своей сути не лучше другого; у каждого есть свои преимущества. И сегодня фирмы электронной коммерции принимают прагматичные стратегии роста, которые требуют как увеличения, так и уменьшения масштаба. По мере увеличения количества транзакций и посещений сайтов веб-серверы и серверы приложений масштабируются с добавлением других небольших серверов, на которых работает несколько копий веб-приложений или программного обеспечения.В то же время внутренние серверы баз данных масштабируются более медленным и преднамеренным образом, поскольку на больших многопроцессорных серверах работает единственная копия программного обеспечения базы данных.

Брайан Ричардсон, аналитик компании Meta Group Inc. в Стэмфорде, штат Коннектикут, говорит, что можно масштабировать веб-серверы и серверы приложений, поскольку нет необходимости выполнять каждую транзакцию в одной копии приложения. Однако серверы баз данных работают лучше при запуске одного экземпляра приложения.Это предотвращает конфликты транзакций друг с другом — например, продавец не хочет обещать доставку товара, которого нет в наличии.

Ричардсон говорит, что «стоечный подход» к горизонтальному масштабированию веб-серверов и серверов приложений с помощью одно- или двухпроцессорных устройств является одновременно простым и дешевым. «Главным фактором здесь является не общая стоимость владения и эффективность с точки зрения эксплуатации, — говорит он. «Более важным фактором стало время внедрения: как быстро вы сможете запустить новое приложение; как быстро вы сможете организовать межкорпоративную электронную торговлю с вашими клиентами? Общая стоимость владения уступает место гибкости и адаптивности. .Если вы можете легко и быстро внедрить небольшие серверы и сэкономить шесть месяцев на внедрении, это того стоит».

Время покупки

Уэйн Керночан, аналитик бостонской Aberdeen Group Inc., согласен с этим.

«Справедливо сказать, что использование нескольких небольших серверов — это быстрый и грязный подход, — говорит он. «С новым веб-приложением, таким как электронная почта или каталоги, вы просто подключаете другой сервер… много смысла.»

Тем не менее, Дэвид Фридлендер, аналитик Giga Information Group Inc. в Норвелле, штат Массачусетс, говорит, что за счет увеличения, а не уменьшения «вы получаете большое количество вычислительной мощности, предназначенной для одного экземпляра приложения. фондовая биржа или обработка тысяч финансовых транзакций в секунду, тогда вам нужен более мощный процессор».

«На одном большом сервере вам не нужно так много думать о сети, потому что она находится внутри коробки, и это упрощает администрирование», — добавляет Керночан.«Это важно, потому что наши исследования показывают, что административные расходы, как правило, вытесняют другие расходы в долгосрочной перспективе».

Но в краткосрочной перспективе для компаний электронной коммерции больше всего важна стоимость покупки, а не обслуживания сервера. Цены на серверы различаются, но Керночан говорит, что восьмипроцессорная машина может стоить в два раза больше, чем двухпроцессорная. Уравнение ценообразования не меняется в пользу более крупной машины до тех пор, пока вы не превысите четыре процессора или ваша база данных не станет слишком большой, говорит он.

По словам Ричардсона, теоретически операционная система Windows 2000 Datacenter Server (которая должна выйти в ближайшее время) должна сделать более осуществимым или более эффективным масштабирование, а не сокращение. Datacenter позволяет пользователю начать с небольшого сервера и продолжать добавлять процессоры в коробку, до предела в 32 процессора. Но масштабирование таким образом, вероятно, будет стоить дороже, чем масштабирование с помощью небольших серверов. И неясно, насколько эффективно новый центр обработки данных сможет разделить многопроцессорный сервер и управлять его рабочими нагрузками, говорит Ричардсон.

В свете продолжающегося быстрого роста электронной коммерции вполне вероятно, что каждая стратегия — увеличение и уменьшение масштаба — сохранит свое место.

Александр — независимый писатель из Эдины, Миннесота.

Copyright © 2000 IDG Communications, Inc.

Что такое масштабируемость в облачных вычислениях?

Возможно, вы слышали это в кульминации телешоу «Силиконовая долина» или, может быть, вы слышали это от серьезного венчурного капитала, который хотел инвестировать в компанию.В любом случае, вы, наверное, слышали вопрос: масштабируется ли он? Помимо шуток, масштабируемость является ключевой концепцией не только для архитекторов решений, но и для всех в мире DevOps, а также для инициатив по внедрению облачных технологий. Итак, давайте немного поговорим о концепции масштабируемости в облачных вычислениях.

Что такое масштабируемость?

Масштабируемость относится к идее системы, в которой каждое приложение или часть инфраструктуры могут быть расширены для обработки возросшей нагрузки. Например, предположим, что ваше веб-приложение размещено на популярном веб-сайте, таком как ProductHunt.Внезапно вашим приложением пользуются тысячи посетителей. Может ли ваша инфраструктура справиться с таким трафиком? Наличие масштабируемого веб-приложения гарантирует, что оно сможет справиться с нагрузкой и не сломается. Сбои (или даже просто медленные) страницы оставляют ваших пользователей недовольными, а у вашего приложения плохая репутация. Системы имеют четыре основных области, к которым может применяться масштабируемость:

  1. Дисковый ввод-вывод
  2. Память
  3. Сетевой ввод-вывод
  4. ЦП

Говоря о масштабируемости в облачных вычислениях, вы часто будете слышать о двух основных способах масштабирования — горизонтальном и вертикальном.Давайте углубимся в эти термины.

Вертикальное масштабирование

Вертикальное масштабирование часто считается «более простым» из двух методов. При вертикальном масштабировании системы вы увеличиваете мощность существующего экземпляра. Это может означать больше памяти (ОЗУ), более быстрое хранилище, такое как твердотельные накопители (SSD), или более мощные процессоры (ЦП). Причина, по которой этот вариант считается более простым, заключается в том, что аппаратное обеспечение часто несложно обновить на облачных платформах, таких как AWS, где серверы уже виртуализированы.Кроме того, на программном уровне требуется очень мало (если вообще требуется) дополнительных настроек.

Горизонтальное масштабирование

Горизонтальное масштабирование немного сложнее. При горизонтальном масштабировании систем вы обычно добавляете больше серверов, чтобы распределить нагрузку между несколькими машинами. Однако это усложняет вашу систему. Теперь у вас есть несколько серверов, которым требуются общие задачи администрирования, такие как обновления, безопасность и мониторинг, но теперь вы также должны синхронизировать свое приложение, данные и резервные копии во многих экземплярах.

Так что же лучше?

Горизонтальное масштабирование часто считается долгосрочным преимуществом, тогда как вертикальное масштабирование обычно считается краткосрочным преимуществом. Причина этого в том, что обычно вы можете добавить столько серверов, сколько вам нужно в вашу инфраструктуру, просто не правдоподобны.

Производительность

Одной из основных причин масштабирования вашей системы является повышение производительности. Однако это только один аспект производительности — масштабирование связано со многими другими понятиями, такими как эластичность и отказоустойчивость.

Время отклика

Производительность системы измеряется множеством различных показателей, одним из основных является время отклика. Интересно, что масштабирование вашей системы может увеличить время отклика. Если вы перейдете от архитектуры системы, в которой все компоненты (база данных, код приложения, кэширование) размещены на одном сервере, к архитектуре системы, которая разделяет эти компоненты на свои собственные серверы, то время отклика, естественно, увеличится по мере того, как вы теперь есть сетевая задержка и другие соображения.Давайте рассмотрим два популярных типа системной архитектуры ниже.

Monolith

Архитектура монолитной системы заключается в том, чтобы собрать множество компонентов в одном месте. Говоря о приложении, это может означать, что у вас есть все ваши службы, связанные вместе, такие как уровень данных, уровень кэширования, файловый уровень и бизнес-логика. Говоря об оборудовании и серверах, это может означать, что вы запускаете все свои процессы в одном месте, например, базу данных, веб-сервер и файловую систему.

Микросервисы

Системная архитектура микросервисов — это процесс разделения основных сервисов на собственные экосистемы. Ключевой частью вашего приложения может быть служба обработки изображений, которая может сохранять, удалять, кэшировать изображения и манипулировать ими. Эта служба может быть настроена как отдельная инфраструктура, что означает, что она будет отделена от других прикладных служб. Вы часто будете слышать термин разделение задач  применительно к микросервисам. Хотя каждая базовая служба, имеющая собственную инфраструктуру, может облегчить масштабируемость, она все же может сильно усложнить ваше приложение.Теперь вам придется управлять несколькими серверами, а также изменять код приложения, чтобы обрабатывать эти изменения.

Масштабируемость и базы данных

Каждое приложение отличается друг от друга, но ключевым моментом является определение ключевых служб, которые могут стать узким местом и первыми выйти из строя при увеличении нагрузки. Одним из наиболее распространенных узких мест может быть база данных. База данных используется для хранения данных в приложении. Вы можете использовать традиционную реляционную базу данных, такую ​​как MySQL, или базу данных NoSQL, такую ​​как MongoDB.Проще говоря, база данных используется для записи (сохранения) данных и их чтения (просмотра). База данных часто может быть одним из первых компонентов, которые выходят из строя при высокой нагрузке в среде приложений.

Разделение

Разделение базы данных для обеспечения масштабируемости означает разделение данных на отдельные серверы баз данных. Вместо того, чтобы хранить все ваши данные на одном сервере базы данных, вы разделите данные на «осколки». Это может повысить производительность несколькими способами:

  • Запросы данных распределяются между несколькими серверами, а не одним и тем же сервером базы данных каждый раз
  • Меньше данных на каждом сегменте уменьшает размер индекса, что может улучшить время поиска данных
  • Меньше данных на каждом сегменте означает меньшее количество строк данных, это может позволить выполнять запросы быстрее, поскольку меньше данных для прохождения или вычисления
Разбиение на разделы

Разделение базы данных похоже на разбиение базы данных, но не совсем то же самое.Разделение базы данных разделяет данные на отдельные части. Некоторые методы секционирования включают:

  • Разделение данных по диапазонам (в алфавитном или числовом порядке)
  • По строкам (горизонтальное секционирование)
  • По столбцам (вертикальное секционирование)
Оптимизация базы данных кода приложения

Вы также можете выполнять базу данных уровня приложения оптимизации, такие как:

  • Использование индексов базы данных
  • Разделение таблиц
  • Кэширование запросов к базе данных
  • Денормализация
  • Выполнение больших запросов/пакетных запросов в автономном режиме способность обрабатывать всплески трафика или большие нагрузки практически без уведомления.Масштабируемая система может помочь вашему приложению или онлайн-бизнесу работать в часы пик и не привести к потере денег или ущербу для вашей репутации. Если ваша система настроена на такие сервисы, как системная архитектура микросервисов, это может упростить мониторинг, обновление функций, отладку и масштабирование.

    Предостережения относительно масштабируемости

    У масштабируемости есть свои предостережения; это, конечно, не серебряная пуля. Создание полностью масштабируемой системы и инфраструктуры может оказаться сложной задачей, требующей планирования, тестирования и еще раз тестирования.Если у вас уже есть приложение, разделение этой системы может оказаться утомительным процессом, который может потребовать изменения кода, обновлений программного обеспечения и дополнительного мониторинга.

    Масштабируемость на AWS

    Amazon Web Services как платформа имеет встроенную масштабируемость. Они предлагают множество сервисов, которые могут помочь увеличить или уменьшить масштаб вашего приложения в зависимости от требований к ресурсам. Один из продуктов AWS, Elastic Load Balancer, автоматически масштабируется по запросу в зависимости от трафика, который он получает для вашего приложения.Он также интегрируется с Auto Scaling в ваших серверных службах (например, в инстансах EC2), чтобы предложить полный сквозной уровень масштабирования для обработки различных уровней трафика.

    Обзор

    Компании, использующие облачные технологии, не остаются прежними навсегда. Они используют облако, чтобы расширить свой бизнес. Масштабируемость — одна из основных концепций, которые должны понимать начинающие архитекторы решений, чтобы быть максимально эффективными. Вот и все! В этом посте вы узнали все о масштабируемости, о том, как она влияет на системы и приложения, о ее преимуществах и предостережениях, об оптимизации вашей базы данных для обеспечения масштабируемости и о том, как масштабируемость используется в Amazon Web Services.

    Что такое ИТ – масштабируемость? – Определение

    Увеличение и уменьшение масштаба

    Масштабируемость может идти вверх и вниз. Легче иметь масштабируемость вверх, чем вниз. Масштабирование вниз может означать попытку достичь того же результата в более ограниченной среде.

    Масштабирование означает расширение за счет использования более совершенного или более мощного оборудования. Дисковое пространство или более быстрый центральный процессор могут быть использованы для обработки более высокой рабочей нагрузки. Но основная проблема с масштабированием заключается в том, что пространство для роста ограничено.Аппаратное обеспечение становится более дорогим, когда оно становится более продвинутым. Внедрение нового оборудования требует времени. Если вы хотите, чтобы ваше программное обеспечение росло быстро без какого-либо уведомления, эти ограничения показывают, что масштабирование — не лучшее решение.

    Уменьшение масштаба также может называться уменьшением масштаба или горизонтальным масштабированием. Эти решения чаще используются в бизнес-целях. Если вы решите масштабироваться, программное обеспечение будет расти за счет использования большего, но не более совершенного оборудования. Возросшая рабочая нагрузка распределяется по новой добавленной инфраструктуре.Затраты на масштабирование ниже, потому что дополнительное оборудование или программное обеспечение может быть таким же, как и то, которое используется в настоящее время. Кроме того, масштабирование происходит быстрее, так как ничего не нужно импортировать или перестраивать. В противном случае горизонтально масштабируемое программное обеспечение ограничено скоростью, с которой сервер может обмениваться данными.

    Большинство пользователей даже не осознают разницы между увеличением и уменьшением масштаба.

    Преимущества ИТ — масштабируемость — долгосрочные и краткосрочные преимущества

    ИТ – масштабируемость имеет как долгосрочные, так и краткосрочные преимущества.Он работает как руководство и позволяет компании приобретать только то, что нужно бизнесу в данный момент, а не функции, которые могут когда-нибудь пригодиться. Информационная панель полезна для сбора результатов их основных источников данных и существующего корпоративного программного обеспечения. Когда компания выросла и использует больше аналитических программ, потоки данных можно легко добавить на панель инструментов, вместо того, чтобы заставлять компанию выбирать между несколькими программами визуализации или даже создавать совершенно новую систему. Выбор масштабируемых решений защищает первоначальные инвестиции в технологии.Дополнительным преимуществом является то, что персоналу не нужно будет долго учиться или убеждать принять эту существующую модернизированную систему, поскольку они уже знакомы с интерфейсом.

    Определение и значение масштабируемости

    Слово, которое вы постоянно слышите в бизнесе, особенно в отношении будущего, инвестиций и роста, — это масштабируемость. У этого термина есть что-то вроде двойного применения, но независимо от того, на какое из них вы посмотрите, он важен для любого малого бизнеса.

    Определение масштабируемости

    Масштабируемость — это способность чего-либо со временем адаптироваться к изменениям.Модификации обычно связаны с расширением, поэтому большое значение имеет то, что адаптация будет своего рода расширением или обновлением. Люди используют этот термин в отношении компьютеров или других технологических систем, но те, кто занимается бизнесом, также используют это слово для описания приспособляемости компании.

    Масштабируемость при обращении к компании очень многогранна. Например, это может относиться к вашей документации, учебным пособиям, каналам распространения и специализированному оборудованию. Часто масштабируемость одной области связана с масштабируемостью другой, поэтому вы должны знать о взаимосвязях между вашими работниками и ресурсами и иметь общую картину того, что происходит в процессе эксплуатации.

    Важность масштабируемости

    По мере роста бизнеса его главная цель — продолжать удовлетворять потребности рынка. Проблема в том, что требования рынка никогда не бывают статичными. Они меняются по мере того, как меняются интересы и вкусы людей, а также по мере поступления и исчезновения ресурсов. Если вы хотите оставаться конкурентоспособными в этих обстоятельствах, вы должны быть в состоянии изменить то, что вы делаете, чтобы удовлетворить потребности и желания клиентов в данный момент.

    Масштабируемость также имеет значение, поскольку рост бизнеса означает, что вы работаете с большим количеством клиентов, данных и ресурсов.Если у вас нет способа справиться с этим увеличением, вы можете потерять эффективность или пострадать качество ваших услуг или продуктов. Это может привести к ухудшению отношений с клиентами и снижению деловой репутации.

    С финансовой точки зрения масштабируемость имеет решающее значение, поскольку она снижает сумму, которую вы в конечном итоге платите. Например, если у вас 100 000 клиентов и вы покупаете технологическую систему, способную обслуживать миллион клиентов, вам не нужно заменять эту систему (при условии, что она все еще хорошо работает механически), когда вы достигнете 200 000 клиентов, 300 000 клиентов и так далее.Точно так же, если вы покупаете современное оборудование, оно не устареет так быстро, и вам не нужно будет какое-то время вкладывать деньги в новое оборудование. Если вы работаете масштабируемо, вы в конечном итоге получаете больше за свои деньги.

    Масштабируемость и малый бизнес

    Все предприятия должны масштабироваться на одном или нескольких уровнях, чтобы удерживать и наращивать долю рынка. Тем не менее малые предприятия больше всего нуждаются в масштабируемости, потому что именно они обладают наибольшим потенциалом роста.Это организации, которые должны быть более осторожными с ограниченными ресурсами, которые у них есть, те, которые претерпевают метаморфозы по мере того, как их лидеры лучше знакомятся с деловой игрой. Многие малые предприятия закрываются сразу же, потому что они не могут предвидеть, что им может понадобиться или куда их может завести рынок, слишком сильно ориентируясь на «здесь и сейчас».

    Соображения

    Для малого бизнеса естественно хотеть сделать как можно больше областей масштабируемыми, и бизнес-лидеры должны работать над достижением этой цели.Тем не менее, вы должны понимать, что не все можно масштабировать. Отсутствие масштабируемости в одной или нескольких областях не обязательно мешает вам двигаться вперед, но влияет на ваш подход к проектированию системы, покупке оборудования и даже его найму. По этой причине так же важно понять, где вы не можете измениться, как и увидеть, где вы можете это сделать.

    Заключение

    Масштабируемость связана как с компьютерными системами, так и с изменениями в бизнесе. В любом случае это относится к способности адаптироваться, особенно в отношении роста и увеличения спроса.Масштабируемость важна, поскольку она способствует конкурентоспособности, эффективности, репутации и качеству. Малые предприятия должны особенно помнить о масштабируемости, потому что они имеют самый большой потенциал роста и должны максимизировать отдачу от ресурсов. Хотя многие области в компании масштабируемы, некоторые нет. Вы должны рассмотреть их с такой же серьезной тщательностью, как и свои масштабируемые баллы.

    автор: Ванда Мари Тибодо

    .

Отставить комментарий

Обязательные для заполнения поля отмечены*